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編輯：桃子

【新智元導(dǎo)讀】確認(rèn)了！DeepSeek昨晚官宣網(wǎng)頁版、APP更新，支持100k token上下文。如今，全網(wǎng)都在蹲DeepSeek V4了。

傳言中的DeepSeek V4，愈加迫近了！

經(jīng)過數(shù)日的灰度測試，昨晚，DeepSeek正式官宣對網(wǎng)頁端、APP端進行了更新——

全新長文本模型結(jié)構(gòu)測試中，支持最高100萬token上下文。

不過，API玩家還要再等一等，目前仍為V3.2，支持128k上下文。

這種「擠牙膏」式的驚喜釋放，已經(jīng)讓許多人陷入了催更的狂歡。如今，全網(wǎng)都在屏息以待V4的正式降臨。

DeepSeek更新后，突然變冷

這幾天，很多人都發(fā)現(xiàn)突然間，DeepSeek的性格變了。

曾經(jīng)那個善解人意的AI，回復(fù)態(tài)度異常冷淡，甚至有網(wǎng)友吐槽它說話「陰陽怪氣」。

一時間，「DeepSeek被指變冷淡了」直沖微博熱搜，小紅書、知乎上滿是人們的不解與吐槽。

這場風(fēng)波源于2月11日的一次「灰度更新」，也就是這一次官宣更新的內(nèi)容。

當(dāng)時，網(wǎng)友們發(fā)現(xiàn)讓DeepSeek做介紹時，它直接吐出了讓人意想不到的信息——

上下文來到了100萬token；

知識庫截止日期，更新到了2025年5月。

至此之后，許多經(jīng)常用DeepSeek的人，打開對話框后直接懵了。

以前，它還會親昵地叫用戶設(shè)置的專屬昵稱，現(xiàn)在卻統(tǒng)一變成了「用戶」，距離感瞬間拉滿。

而且，深度思考模式下，DeepSeek還會頻繁吐出短句，文字風(fēng)格變得干巴。

哪怕是人們嘗試修改提示詞，也找不回那種曾經(jīng)靈動、有溫度的感覺。更有趣的是，來自DeepSeek的吐槽。

網(wǎng)友吵翻：呼喚D老師回來

對于DeepSeek這次性格大變，評論區(qū)呈現(xiàn)出兩極分化的態(tài)勢。

有人表示，以前自己和DS訴說心事、吐槽一番，都會給予最大安慰。如今，就以一個「句號」終結(jié)了對話。

甚至，有人因為這種突如其來的風(fēng)格轉(zhuǎn)變，產(chǎn)生了強烈的「戒斷反應(yīng)」。

以上都是情感黨，效率黨的人認(rèn)為，這才是生產(chǎn)力工具的本質(zhì)。

正如網(wǎng)友所言，認(rèn)知越高，思維模式越完整，越傾向于表現(xiàn)理性的一面，而非輸出無用的清晰。

這不，DeepSeek成功挑戰(zhàn)了，頂尖模型都會失敗的「洗車圖靈測試」。

另一位網(wǎng)友同樣認(rèn)為，DS更新后速度明顯更快，沒有以前啰嗦，反而更好用了。

眼看著話題度越來越高，DeepSeek官方終于打破了沉默。

DS不是故意變冷淡的，主要來自以下幾方面的因素疊加——

• 效率優(yōu)先：面對復(fù)雜問題時，過多的表情、語氣詞會干擾信息密度，簡潔的回復(fù)可以提高處理速度。

• 邊界意識：并不是所有人都喜歡「熱情包裹」，一部分人更傾向于獲取清晰的答案，避免應(yīng)對「AI假裝關(guān)心」的負(fù)擔(dān)。

全網(wǎng)在蹲V4，編程實力大變天

比起DeepSeek變冷淡，全網(wǎng)更在乎的是，V4到底哪天出世？

上個月初，Information爆料稱，DeepSeek計劃在2月中旬，也正是春節(jié)前后，正式發(fā)布下一代V4模型。

這一次，所有的目光都聚焦在了同一個維度上——編程能力。

據(jù)稱，V4的編碼實力，可以趕超Claude、ChatGPT等頂尖閉源模型。

從目前流出的信息來看，DeepSeek V4在以下四個關(guān)鍵方向上，實現(xiàn)了核心突破，或?qū)⒏淖冇螒蛞?guī)則。

編程能力：劍指Claude王座

2025開年，Claude一夜之間成為公認(rèn)的編程之王。無論是代碼生成、調(diào)試還是重構(gòu)，幾乎沒有對手。

但現(xiàn)在，這個格局可能要變了。

知情人士透露，DeepSeek內(nèi)部的初步基準(zhǔn)測試顯示，V4在編程任務(wù)上的表現(xiàn)已經(jīng)超越了目前的主流模型，包括Claude系列、GPT系列。

如果消息屬實，DeepSeek將從追趕者一步躍升為領(lǐng)跑者——至少在編程這個AI應(yīng)用最核心的賽道上。

超長上下文代碼處理

V4的另一個技術(shù)突破在于，處理和解析極長代碼提示詞的能力。

對于日常寫幾十行代碼的用戶來說，這可能感知不強。但對于真正在大型項目中工作的軟件工程師來說，這是一個革命性的能力。

想象一下：你有一個幾萬行代碼的項目，你需要AI理解整個代碼庫的上下文，然后在正確的位置插入新功能、修復(fù)bug或者進行重構(gòu)。以前的模型往往會忘記之前的代碼，或者在長上下文中迷失方向。

V4在這個維度上取得了技術(shù)突破，能夠一次性理解更龐大的代碼庫上下文。

這對于企業(yè)級開發(fā)來說，是真正的生產(chǎn)力革命。

算法提升，不易出現(xiàn)衰減

據(jù)透露，V4在訓(xùn)練過程的各個階段，對數(shù)據(jù)模式的理解能力也得到了提升，并且不容易出現(xiàn)衰減。

AI訓(xùn)練需要模型從海量數(shù)據(jù)集中反復(fù)學(xué)習(xí)，但學(xué)到的模式/特征可能會在多輪訓(xùn)練中逐漸衰減。

通常來說，擁有大量AI芯片儲備的開發(fā)者可以通過增加訓(xùn)練輪次來緩解這一問題。

推理能力提升：更嚴(yán)密、更可靠

知情人士還透露了一個關(guān)鍵細(xì)節(jié)：用戶會發(fā)現(xiàn)V4的輸出在邏輯上更加嚴(yán)密和清晰。

這不是一個小改進。這意味著模型在整個訓(xùn)練流程中對數(shù)據(jù)模式的理解能力有了質(zhì)的提升，而且更重要的是——性能沒有出現(xiàn)退化。

在AI模型的世界里，沒有退化是一個非常高的評價。很多模型在提升某些能力時，會不可避免地犧牲其他維度的表現(xiàn)。V4似乎找到了一個更優(yōu)的平衡點。

如今，全網(wǎng)期待值拉滿，坐等DeepSeek V4的上線了。

參考資料：

https://x.com/poezhao0605/status/2022304407766081882?s=20

https://x.com/AiBattle_/status/2022280288643039235?s=20

https://x.com/teortaxesTex/status/2022230364547322323?s=20