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除了發(fā)展虛擬細(xì)胞,陳·扎克伯格基金會要發(fā)力虛擬免疫系統(tǒng)

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近期,馬克?扎克伯格(Mark Zuckerberg)與其夫人普莉希拉?陳博士宣布,陳 - 扎克伯格倡議(CZI)將進(jìn)行重大戰(zhàn)略調(diào)整,其慈善工作重心將重新轉(zhuǎn)向生物學(xué)與人工智能的交叉領(lǐng)域。

該機(jī)構(gòu)此前以支持教育和住房事業(yè)著稱,如今正 “加大投入”,致力于實(shí)現(xiàn)預(yù)防、管控并治愈所有疾病的使命。


馬克?扎克伯格(Mark Zuckerberg)與其夫人普莉希拉?陳

01


CZI戰(zhàn)略調(diào)整

CZI的核心戰(zhàn)略舉措包括:

業(yè)務(wù)整合:CZI將旗下所有科研工作整合至Biohub品牌之下,該中心將聚焦于利用人工智能加速生物學(xué)與醫(yī)學(xué)研究進(jìn)程。

戰(zhàn)略收購:該機(jī)構(gòu)近期收購了 EvolutionaryScale—— 一家專注于生命科學(xué)領(lǐng)域的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室。

領(lǐng)導(dǎo)層整合:EvolutionaryScale聯(lián)合創(chuàng)始人亞歷克斯?里夫斯(Alex Rives)將執(zhí)掌CZI的科研工作,并帶領(lǐng) 50 名團(tuán)隊(duì)成員加入Biohub。

虛擬生物學(xué)研發(fā):新的發(fā)展藍(lán)圖中包含研發(fā) “虛擬生物學(xué)” 工具,即構(gòu)建細(xì)胞與分子的數(shù)字模型,通過模擬生命活動過程,為更廣泛的科研界提供研究支持。

扎克伯格表示,機(jī)構(gòu)創(chuàng)立之初的目標(biāo)就是攻克本世紀(jì)所有疾病,而人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,或?qū)⒋蠓崆斑@一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)時(shí)間。陳慧嫻則強(qiáng)調(diào),其研究方法秉持開放性原則,旨在為所有科研人員提供研究工具,而非針對單一疾病展開攻關(guān)。

02


取舍與挑戰(zhàn)

此次戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型并非一帆風(fēng)順。隨著CZI將資源向高科技醫(yī)學(xué)研究傾斜,部分聚焦社區(qū)發(fā)展的項(xiàng)目正逐步終止。

值得關(guān)注的是,CZI不再運(yùn)營線下實(shí)體學(xué)校后,普莉希拉?陳在東帕洛阿爾托創(chuàng)辦的一所提供免費(fèi)學(xué)費(fèi)與醫(yī)療服務(wù)的學(xué)校,計(jì)劃于 2025-2026學(xué)年末關(guān)停,400余名學(xué)生將受此影響。

同時(shí),CZI 撤銷了內(nèi)部的多元、公平、包容與無障礙發(fā)展(DEIA)專項(xiàng)團(tuán)隊(duì),并停止為該領(lǐng)域的相關(guān)項(xiàng)目提供資金支持。


普莉希拉?陳

盡管攻克本世紀(jì)所有疾病這一目標(biāo)宏大且具有挑戰(zhàn)性,但扎克伯格依舊保持樂觀。他指出,謹(jǐn)慎保守的生物學(xué)家與激進(jìn)進(jìn)取的人工智能研究者之間存在文化差異,而堅(jiān)信,領(lǐng)域內(nèi)的突破性進(jìn)展即將到來。

03


CZI聚焦人工智能

CZI是由馬克?扎克伯格夫婦于2015 年聯(lián)合創(chuàng)立的慈善組織,二人承諾將其99%的財(cái)富予以捐贈,致力于解決社會層面的一系列重大難題。核心使命是助力科學(xué)家在 21 世紀(jì)末之前攻克、預(yù)防并管控所有疾病。

截止目前,CZI已為基礎(chǔ)科學(xué)研究捐贈超 40 億美元,并且計(jì)劃在未來十年將這一投資額翻倍。人工智能驅(qū)動的醫(yī)學(xué)研究是其重點(diǎn)投資領(lǐng)域。

CZI的核心戰(zhàn)略,是借助人工智能將生物學(xué)研究從人工觀測的傳統(tǒng)模式,轉(zhuǎn)型為可預(yù)測、可 “編程” 的科學(xué)研究模式。當(dāng)前,其核心舉措是正在打造全球規(guī)模最大的、專為非營利性生命科學(xué)研究服務(wù)的高性能計(jì)算集群之一,目標(biāo)到 2028 年將算力規(guī)模擴(kuò)充至10000 塊圖形處理器(其中已投入使用的英偉達(dá) H100 圖形處理器達(dá)1024 塊)。

此外,其核心舉措還包括:

虛擬細(xì)胞模型:研發(fā) “虛擬生物學(xué)” 工具 —— 即能數(shù)字化還原人體生理機(jī)制的大規(guī)模人工智能模型。科學(xué)家可通過這類模型開展計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn),在進(jìn)入實(shí)體實(shí)驗(yàn)室前,先預(yù)測細(xì)胞對疾病或藥物的反應(yīng)。

虛擬免疫系統(tǒng):這是該機(jī)構(gòu)的核心重點(diǎn)項(xiàng)目,旨在為高度復(fù)雜的人體免疫系統(tǒng)建立模型,以期實(shí)現(xiàn)人體健康的 “工程化調(diào)控”,并對功能異常的細(xì)胞進(jìn)行重編程。

十億細(xì)胞”計(jì)劃:打造全球規(guī)模最大的單細(xì)胞數(shù)據(jù)集,為人工智能模型的訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)支撐,構(gòu)建一套全面的人類生物學(xué) “元素周期表”。

開源科學(xué)人工智能模型:研發(fā)VariantFormer、CryoLens、scLDM 等專用人工智能模型并向全球科研界開放,助力全領(lǐng)域科研突破的加速實(shí)現(xiàn)。

先進(jìn)成像與儀器研發(fā):利用人工智能升級顯微鏡與成像系統(tǒng),讓研究人員能以前所未有的尺度、以實(shí)時(shí)觀測的方式,看清各類生物活動過程。

參考鏈接:https://www.axios.com/2025/11/06/zuckerberg-chan-biohub-ai-disease

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