摘要：科技巨頭為AI 頂尖人才砸下天價薪酬，引發(fā)學(xué)術(shù)界嚴(yán)重的人才流失，年輕高引學(xué)者成流失主力。企業(yè)迷信 “Lone Genius” 的人才邏輯，與科學(xué)研究的協(xié)作本質(zhì)背道而馳。這場薪資戰(zhàn)不僅削弱了學(xué)術(shù)研究的公共價值，也沖擊了科研的協(xié)作生態(tài)?？蒲袡C(jī)構(gòu)唯有堅守公共屬性、打造協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、重視學(xué)術(shù)價值，才能走出差異化發(fā)展之路。

一、天價薪資，AI 人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈

2025 年谷歌、亞馬遜等四大科技巨頭，在AI 領(lǐng)域合計砸下 3800 億美元，今年這一數(shù)字將飆升至 6500 億美元。巨額資金除了建數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施，大多花在爭搶頂尖技術(shù)人才上。Meta 曾為一位 AI 研究者開出四年 2.5 億美元的天價待遇，企業(yè)還熱衷 “反向收購”，不買公司只挖核心明星人才，這樣的誘惑讓高校科研人很難不動心。

二、學(xué)術(shù)腦流失，年輕高引學(xué)者成主力

自 2022 年 ChatGPT 問世后，學(xué)術(shù)界的AI 腦流失問題愈發(fā)嚴(yán)重，高校機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 研究者大批涌向產(chǎn)業(yè)界。2025 年一項研究顯示，入行約 5 年的高引青年學(xué)者，次年跳槽到企業(yè)的概率，是從業(yè) 10 年普通引文學(xué)者的 100 倍。這些年輕人是科研界的新鮮血液，他們的離開直接導(dǎo)致高校 AI 研究團(tuán)隊出現(xiàn)人才斷層。

三、 Lone Genius？科研從不是單人秀

科技企業(yè)砸重金挖人，核心是迷信 “10x 工程師” 的說法，認(rèn)為一位天才的產(chǎn)出能抵十位普通研究者。谷歌甚至標(biāo)榜 Gemini 3 Pro 有博士級推理能力，一邊暗示機(jī)器可替代人，一邊卻瘋狂爭搶頂尖個體。但這一邏輯完全違背科研本質(zhì)，科學(xué)研究從來都是團(tuán)隊協(xié)作的結(jié)果，孤膽天才的神話早已不合時宜。

四、科研的本質(zhì)，是集體智慧的結(jié)晶

從引力波探測到 CRISPR 基因編輯，再到 AI 助力的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，現(xiàn)代科學(xué)的重大突破，全是數(shù)十甚至上千人的團(tuán)隊成果。這些成就雖常與知名科學(xué)家、諾獎得主綁定，但背后是數(shù)十年的開放科學(xué)積累，是共享的數(shù)據(jù)、方法和技術(shù)。就連谷歌 DeepMind 的 AlphaFold，靠的也是團(tuán)隊協(xié)作，而非某一位天才的孤軍奮戰(zhàn)。

五、人才流失，學(xué)術(shù)研究的價值被削弱

高?？蒲械暮诵膬r值，在于好奇心驅(qū)動的創(chuàng)新，以及對技術(shù)發(fā)展的獨立倫理審視和批判。而 AI 人才的大量流失，讓學(xué)術(shù)研究的這些獨特功能逐漸弱化。更關(guān)鍵的是，企業(yè)對頂尖個體的極致追捧，正在侵蝕科學(xué)研究的協(xié)作精神，讓科研從 “團(tuán)隊賽” 變成 “個人秀”，這對靠集體智慧推進(jìn)的科學(xué)發(fā)展而言，無疑是釜底抽薪。

六、建強(qiáng)機(jī)構(gòu)，比賭單個天才更靠譜

打造強(qiáng)大的科研機(jī)構(gòu)，遠(yuǎn)比押注某一位天才更能推動科學(xué)進(jìn)步。LIGO 科學(xué)合作組織靠全球團(tuán)隊首次探測到引力波，麻省理工和哈佛合辦的博德研究所，成了 CRISPR 基因編輯的核心陣地。這些案例都證明，好的科研機(jī)構(gòu)能放大個體能力，讓科研生產(chǎn)力跨越個人職業(yè)生涯，長久延續(xù)下去。

七、科研圈破局，不拼薪資拼生態(tài)

面對企業(yè)的天價薪資，科研機(jī)構(gòu)硬剛毫無勝算，唯有走出差異化道路。瑞士的 EPFL 和 ETH 等機(jī)構(gòu)聯(lián)手打造了Apertus 大語言模型，完全免費開放，把 AI 做成公共產(chǎn)品而非私有資產(chǎn)，靠科研的公共價值吸引人才。這一思路給科研圈提了醒，比起錢，科研人更在意的是學(xué)術(shù)的初心和價值。

八、留住人才，核心是守住學(xué)術(shù)本心

科研人對薪資有期待，但學(xué)術(shù)自由和成果認(rèn)可才是核心訴求。研究顯示，允許員工發(fā)表研究的企業(yè)，即便薪資低 20%，也能吸引優(yōu)秀人才。高校該做的，是公平分配薪資，提高研究生、博士后津貼，而非把錢砸在少數(shù)頂尖學(xué)者身上。同時要獎勵做公共服務(wù)、搞開源研究的學(xué)者，捍衛(wèi)他們的研究自由。

九、科研的未來，在協(xié)作與公共價值

科學(xué)的長久發(fā)展，靠的是良性的科研生態(tài)，而非一時的天價薪資?？蒲袡C(jī)構(gòu)要堅守公共利益，把 AI 等技術(shù)做成惠及所有人的公共產(chǎn)品，而非少數(shù)企業(yè)的私有資產(chǎn)。還要打造從本科生到資深教授的全鏈條研究網(wǎng)絡(luò)，讓科研協(xié)作跨越代際。唯有如此，才能抵御企業(yè)高薪的虹吸，讓科學(xué)研究回歸本質(zhì)，真正造福社會。

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