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追光之后:2025中國AI的落地時代

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《投資者網(wǎng)》張靜懿

如果要為2025年的中國科技行業(yè)找一個關(guān)鍵詞,它或許不是“突破”,而是“轉(zhuǎn)向”。

這一年,AI仍然是最核心的主線,但行業(yè)的重心在不斷移動。從年初圍繞參數(shù)規(guī)模和算力堆砌的討論,到年中強(qiáng)調(diào)效率與成本控制,再到年末集中于應(yīng)用滲透與社會影響,技術(shù)本身沒有停下,但評價技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)正在變化。

某種程度上,2025年并非單一意義上的“爆發(fā)年”,而更像是一次結(jié)構(gòu)性的調(diào)整——它讓中國科技行業(yè)從“能否追上”轉(zhuǎn)入“如何落地”,也讓AI從實驗室議題走向更廣泛的現(xiàn)實場景。

技術(shù)邏輯的改變——從“更大”到“更有效”

2025年的開局,來自一次具有象征意義的模型發(fā)布。

1月,DeepSeek推出R1推理模型,在性能接近國際領(lǐng)先模型的同時,將訓(xùn)練成本控制在相對可觀的范圍內(nèi)。圍繞其訓(xùn)練路徑與技術(shù)來源的爭議在國內(nèi)外技術(shù)圈持續(xù)發(fā)酵,但更重要的影響在于:它打破了“性能提升必須依賴極端算力投入”的單一路徑假設(shè)。

算法優(yōu)化、推理效率、成本結(jié)構(gòu),成為此后半年的關(guān)鍵詞。

隨后的幾個月里,開源成為重要趨勢。阿里密集發(fā)布并開源Qwen3系列模型,百度在推出文心4.5后也逐步開放模型能力。過去在開源問題上立場分明的企業(yè)開始重新平衡生態(tài)擴(kuò)展與商業(yè)回報之間的關(guān)系。中國模型廠商在全球開源社區(qū)的活躍度明顯提升,技術(shù)討論不再局限于國內(nèi)市場。

與此同時,AI產(chǎn)品形態(tài)也出現(xiàn)變化。3月起,以Manus為代表的通用智能體(Agent)開始展示自動執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力。下半年,智譜推出AutoGLM,嘗試讓模型直接操作手機(jī)應(yīng)用。企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)隨之變化——從“模型參數(shù)多少”,轉(zhuǎn)向“能否直接替代一個流程”。

到年底,視頻生成模型Seedance2.0在春節(jié)前夕迅速傳播,讓AI能力從技術(shù)圈走向大眾社交場景。它既展示了生成技術(shù)的成熟,也暴露出擬真能力提升后所帶來的新問題。

這一年,技術(shù)仍在進(jìn)步,但衡量技術(shù)的標(biāo)尺,正在從規(guī)模轉(zhuǎn)向效率,從演示效果轉(zhuǎn)向真實可用性。

資本與產(chǎn)業(yè)重心——從概念擴(kuò)張到現(xiàn)實落地

技術(shù)敘事變化的同時,資本結(jié)構(gòu)也在調(diào)整。

上半年,大模型領(lǐng)域仍然獲得大量融資,但資金逐漸向頭部企業(yè)集中。智譜完成大額戰(zhàn)略融資,月之暗面拓展開放生態(tài),部分公司開始籌備資本市場路徑。相比前兩年的廣泛布局,投資節(jié)奏明顯趨于理性。

更值得注意的是,資金開始從“屏幕里的智能”流向“現(xiàn)實世界的智能”。

具身智能成為年度熱點(diǎn)之一。宇樹科技、智元機(jī)器人等企業(yè)提出量產(chǎn)計劃,機(jī)器人供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)獲得持續(xù)關(guān)注。資本邏輯逐漸轉(zhuǎn)向一個更直接的問題:AI如何進(jìn)入工廠、倉儲、醫(yī)療或家庭場景,而不僅停留在對話界面。

算力與基礎(chǔ)設(shè)施同樣成為焦點(diǎn)。在外部環(huán)境約束趨于常態(tài)化的背景下,國產(chǎn)算力鏈條獲得更多確定性需求。昇騰、寒武紀(jì)、海光信息等企業(yè)受益于智算中心擴(kuò)建訂單,市場討論從“替代預(yù)期”轉(zhuǎn)向“實際采購規(guī)?!薄9饽K、液冷服務(wù)器等配套產(chǎn)業(yè)同步受益。

與此同時,早期借“AI概念”獲得市場關(guān)注的部分公司,在業(yè)績披露后出現(xiàn)回調(diào)。監(jiān)管層對“PPT式AI融資”的關(guān)注度提高,市場情緒逐步回歸基本面。

資本沒有離開AI,但開始更在意真實的訂單、真實的收入,以及可驗證的技術(shù)能力。

技術(shù)進(jìn)入社會——效率之外的現(xiàn)實問題

如果說上半年討論的是技術(shù)路徑,下半年開始,更多問題來自技術(shù)后果。

春節(jié)前夕,視頻生成模型在社交平臺廣泛傳播,一些用戶通過AI生成“已故親人團(tuán)聚”的視頻,引發(fā)關(guān)于數(shù)字倫理與情感邊界的討論。與此同時,語音與視頻克隆能力被不法分子利用,催生新的詐騙形式。技術(shù)能力的提升,使“真實性”成為需要重新定義的概念。

在職場層面,隨著智能體工具逐步進(jìn)入金融、法務(wù)、內(nèi)容生產(chǎn)等行業(yè),一些企業(yè)在年底進(jìn)行組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化。外界普遍認(rèn)為,流程自動化能力的提升是背景因素之一。效率提升與崗位變化并行,成為科技行業(yè)不得不面對的現(xiàn)實議題。

數(shù)據(jù)問題同樣在2025年浮出水面。高質(zhì)量語料資源趨緊,各大平臺加強(qiáng)數(shù)據(jù)抓取限制,行業(yè)內(nèi)部圍繞“數(shù)據(jù)確權(quán)”與“開放邊界”的討論升溫。年底,多起涉及訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)的案件落地,監(jiān)管部門發(fā)布AI合成內(nèi)容標(biāo)識規(guī)范,合規(guī)框架逐步明確。

與前幾年相比,2025年的討論焦點(diǎn)明顯變化——從“技術(shù)能否實現(xiàn)”,轉(zhuǎn)向“技術(shù)應(yīng)該如何使用”。爭議并未削弱行業(yè)活力,但提醒企業(yè):技術(shù)擴(kuò)張必須與社會承載能力同步。

一個階段的結(jié)束

回望2025年,它更像是一次方向校準(zhǔn)。

中國科技行業(yè)在這一年經(jīng)歷了幾次關(guān)鍵轉(zhuǎn)向:從規(guī)模競爭轉(zhuǎn)向效率優(yōu)化,從模型能力轉(zhuǎn)向流程執(zhí)行,從資本熱情轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)落地,從技術(shù)興奮轉(zhuǎn)向社會審視。

AI并未完成所有問題的回答,但它已經(jīng)深入現(xiàn)實結(jié)構(gòu)之中。它不再只是發(fā)布會上的性能對比,而開始影響企業(yè)組織、市場秩序乃至家庭情境。

對行業(yè)而言,這或許意味著一個階段的結(jié)束——追趕的焦慮正在減弱,落地的壓力正在增加。

2026年即將到來。技術(shù)還會繼續(xù)進(jìn)步,但真正決定行業(yè)走向的,可能不再只是模型參數(shù),而是它能否在復(fù)雜的現(xiàn)實環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。

而這,或許才是中國科技真正的考驗。(思維財經(jīng)出品)■

AI科技

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