上海
Garmin近期公開的一項專利披露了一種通過智能手表光學(xué)傳感器無創(chuàng)估算糖化血紅蛋白（HbA1c）的方法。該技術(shù)旨在利用腕部穿戴設(shè)備長期監(jiān)測用戶的平均血糖水平，而非提供實時血糖讀數(shù)。
該專利描述的技術(shù)基于光學(xué)傳感原理，通過分析皮膚下血液和組織對光的反射變化，結(jié)合長時間的數(shù)據(jù)采集與算法建模，推算出HbA1c值。HbA1c是臨床常用的糖尿病管理指標，反映過去兩到三個月的平均血糖水平。這一方法有望為用戶提供代謝健康趨勢參考，無需采血或佩戴侵入式連續(xù)血糖監(jiān)測設(shè)備（CGM）。
盡管該技術(shù)仍處于理論階段，尚未投入實際產(chǎn)品開發(fā)，但其方向符合當前可穿戴設(shè)備向深層健康指標拓展的趨勢。包括蘋果、華為等廠商均在探索非侵入式血糖監(jiān)測方案。目前，華為部分手表已具備糖尿病風險評估功能，但僅提供風險分級，不直接估算HbA1c數(shù)值。相比之下，Garmin的專利目標更為具體，意在生成具有臨床意義的量化指標。
需要注意的是，專利申請并不保證最終產(chǎn)品落地。任何涉及醫(yī)療級健康數(shù)據(jù)的設(shè)備都需經(jīng)過嚴格的準確性驗證和監(jiān)管審批，因此該技術(shù)距離實際應(yīng)用仍有較長路徑。
參考鏈接:
https://www.androidauthority.com/garmin-patent-targets-non-invasive-glucose-estimation-3642246
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