最近，一篇名為《Something Big Is Happening》（大事正在發(fā)生）的文章在硅谷科技圈瘋狂刷屏，在中國(guó)也引起了廣泛的討論。

作者馬特·舒默以“圈內(nèi)人”身份，描繪了一幅AI即將顛覆一切的圖景：未來1到5年內(nèi)，50%的入門級(jí)白領(lǐng)工作將徹底消失，律師、分析師、工程師將被AI無情替代；AI正在幫助構(gòu)建下一代更聰明的自己，遞歸自我提升的循環(huán)已經(jīng)開啟；你只需描述想要什么，離開四小時(shí)，回來時(shí)工作已經(jīng)完成——比你自己做得還好。

這篇文章被《財(cái)富》《福布斯》、CNBC爭(zhēng)相轉(zhuǎn)載，閱讀量突破8000萬(wàn)，讓無數(shù)白領(lǐng)脊背發(fā)涼。

但就在這篇文章刷屏的同時(shí)，另一群每天需要用AI干活兒的人卻吵翻了天——贊同者自然不少，但持不同意見的人也并不是少數(shù)。

有工程師表示，雖然現(xiàn)在的AI在提高效率上做得很好，但依舊會(huì)有大量愚蠢的錯(cuò)誤——他本人并不認(rèn)為自動(dòng)生成的代碼總是好的。

也有人表示：這不過就是常見的“內(nèi)部爆料”式炒作。

更有人提出了“誅心之論”：

這篇文章也好，圍繞它而展開的諸多論戰(zhàn)也罷，本質(zhì)上，這些聲音都在向外傳遞著一個(gè)聲音：焦慮的聲音。

因?yàn)闊o論哪一方，他們的爭(zhēng)論焦點(diǎn)都牢牢鎖定在同一個(gè)領(lǐng)域——服務(wù)業(yè)白領(lǐng)的工作。律師、程序員、分析師、醫(yī)生……這些“坐在辦公室里的人”成了AI敘事的唯一主角。

但問題是：坐在辦公室里的白領(lǐng)們，其實(shí)并不是這個(gè)世界的主力。

當(dāng)我們把視線轉(zhuǎn)向太平洋彼岸的中國(guó)，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，一個(gè)和硅谷那邊完全不同的AI故事正在上演。

我只能說：別再拿硅谷的故事忽悠中國(guó)人了。

美國(guó)的服務(wù)業(yè)AI

理解美國(guó)AI敘事，首先要看懂一個(gè)詞：PMF（Product-Market Fit，產(chǎn)品-市場(chǎng)匹配）。

這個(gè)由硅谷傳奇投資人馬克·安德森提出的概念看上去挺“互聯(lián)網(wǎng)黑話”，但真實(shí)的含義卻很實(shí)在——它的含義是“你做出了一款產(chǎn)品，而它正好滿足了一個(gè)真實(shí)存在的市場(chǎng)需求”。

那么，美國(guó)AI的PMF是如何驗(yàn)證的呢？

首先，美國(guó)AI產(chǎn)品的核心用戶，是“坐在辦公室里的人”——律師、金融分析師、咨詢顧問、程序員、醫(yī)生、文員。這是一群以“認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)”為生的人，他們的工作場(chǎng)景是屏幕前，工作產(chǎn)出是文檔、代碼、報(bào)告、分析。

這群用戶的核心痛點(diǎn)是什么呢？

痛點(diǎn)是時(shí)間不夠，或者說，是效率不高。律師審合同需要幾個(gè)小時(shí)，程序員調(diào)試代碼需要大半天，分析師寫報(bào)告需要一整天。在美國(guó)，人力成本極高，一個(gè)初級(jí)律師的小時(shí)費(fèi)率可能是300美元，一個(gè)資深程序員的小時(shí)費(fèi)率可能是200美元。因此，任何能“節(jié)省時(shí)間”的工具，都意味著真金白銀的節(jié)約。

因此，美國(guó)AI產(chǎn)品提供的核心價(jià)值是：在更短的時(shí)間內(nèi)，完成同樣的認(rèn)知任務(wù)。幫律師10分鐘審?fù)旰贤瑤统绦騿T自動(dòng)生成代碼框架，幫分析師快速整理數(shù)據(jù)。價(jià)值單位是“小時(shí)”，換算成錢就是“美元”。

那么，怎么驗(yàn)證你的產(chǎn)品做得對(duì)不對(duì)呢？

這就到了PMF驗(yàn)證環(huán)節(jié)——獲客成本、活躍用戶、付費(fèi)程度、留存率等等可以量化的指標(biāo)成為了大家評(píng)判的依據(jù)——如果用戶真的需要一個(gè)能幫他們省時(shí)間的工具，他們就會(huì)主動(dòng)找來（獲客成本低）、用了就離不開（留存率高）、愿意花錢買（付費(fèi)多）、甚至忍受產(chǎn)品的不完美（需求緊迫）。

換句話說，這些指標(biāo)是“用戶愿意為時(shí)間付費(fèi)”這一行為的量化呈現(xiàn)。

為什么這套東西在美國(guó)能玩得轉(zhuǎn)，甚至發(fā)展到如今的萬(wàn)億市場(chǎng)？

因?yàn)檫@就是美國(guó)經(jīng)濟(jì)的底色，在美國(guó)GDP中，服務(wù)業(yè)占比超過80%，制造業(yè)僅占11%。

這意味著美國(guó)的經(jīng)濟(jì)命脈在金融、醫(yī)療、教育、科技、咨詢這些領(lǐng)域。AI在美國(guó)的天然使命，就是服務(wù)于這些白領(lǐng)行業(yè)——幫律師審合同、幫醫(yī)生看片子、幫碼農(nóng)寫代碼、幫文員寫郵件。

所以美國(guó)AI的PMF驗(yàn)證，本質(zhì)上是在回答一個(gè)問題：“坐在辦公室里的人，愿意為什么樣的AI工具付費(fèi)？”

答案很清晰：能幫他們省時(shí)間、提效率的工具。一個(gè)AI如果能幫律師少花兩小時(shí)審合同，他們?cè)敢飧稁装倜涝沦M(fèi)；一個(gè)AI如果能幫程序員少寫一半代碼，公司愿意批量采購(gòu)企業(yè)版。這就是美國(guó)AI的PMF——建立在“時(shí)間就是金錢”的服務(wù)業(yè)邏輯之上。

馬特·舒默的焦慮，正是這套PMF邏輯的自然延伸。

他的文章里充滿了對(duì)白領(lǐng)工作消失的恐懼，對(duì)“遞歸自我提升”的敬畏，對(duì)“每天花一小時(shí)學(xué)習(xí)AI”的勸誡。這套敘事在美國(guó)語(yǔ)境里，自有其合理性——因?yàn)槟抢锏慕?jīng)濟(jì)底色如此，那里的就業(yè)結(jié)構(gòu)如此，那里的PMF驗(yàn)證邏輯必然如此。

但問題在于：這套敘事漂洋過海來到中國(guó)時(shí)，被很多人當(dāng)成了放之四海而皆準(zhǔn)的真理。投資人拿著硅谷的PMF標(biāo)準(zhǔn)衡量中國(guó)AI公司的估值，媒體人用美國(guó)的故事預(yù)測(cè)中國(guó)的未來，白領(lǐng)們對(duì)照著舒默的文章焦慮自己的飯碗。

這是最大的誤讀。因?yàn)樗麄兒雎粤艘粋€(gè)根本事實(shí)：中國(guó)的PMF驗(yàn)證邏輯，和美國(guó)完全不是一回事。

中國(guó)的制造業(yè)AI

形成這種差異的根本原因是，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)底色和美國(guó)完全不同。

在中國(guó)，制造業(yè)占GDP比重約27%（遠(yuǎn)高于美國(guó)的11%），若是加上采掘、建筑、能源等其他工業(yè)門類，第二產(chǎn)業(yè)整體占比接近40%。

畢竟，中國(guó)擁有全世界最完整、規(guī)模最大的制造業(yè)體系——產(chǎn)值占全球30%以上，是美日德韓的總和。

而根據(jù)中國(guó)信通院預(yù)測(cè)，目前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)1.2萬(wàn)億元，未來三年將增長(zhǎng)至1.8萬(wàn)億元。

那你說這種增長(zhǎng)會(huì)來自于何方呢？

顯然是要通過AI賦能工業(yè)來獲得增長(zhǎng)嘛。

這也就意味著：在中國(guó)，AI的天然使命，不是服務(wù)于坐在屏幕前的白領(lǐng)，而是服務(wù)于站在產(chǎn)線旁的工人，工業(yè)企業(yè)才是中國(guó)AI的大客戶——中國(guó)當(dāng)然也有許多白領(lǐng)，但白領(lǐng)們真的不是主力軍。

于是，一套完全不同的PMF驗(yàn)證邏輯在中國(guó)工廠里生長(zhǎng)出來。

以中冶賽迪的“AI金睛視覺大模型”來說，它服務(wù)的不是辦公桌前的白領(lǐng)，而是鋼廠里的爐前工人。

鋼廠的爐前工是最苦的，每天都要穿著隔熱服面對(duì)上千度的灼熱鋼水，同時(shí)還要細(xì)心觀察火焰形態(tài)和顏色來判斷煉鋼情況，這是一個(gè)體力腦力雙重高壓的工種。

現(xiàn)在，即便有了儀器輔助，觀察煉鋼火焰的工作仍然非常依靠老師傅的經(jīng)驗(yàn)，而爐前工又實(shí)在太辛苦了、太高危了，許多年輕人都不愿意干，這就導(dǎo)致煉鋼廠生產(chǎn)一線的經(jīng)驗(yàn)有斷代的風(fēng)險(xiǎn)。

但隨著AI的到來，這種問題得到了很好的解決——AI可以替代人眼對(duì)轉(zhuǎn)爐火焰進(jìn)行更準(zhǔn)確的觀察與判斷，使得煉鋼速度更快、產(chǎn)品品質(zhì)更高。

另外，千萬(wàn)不要以為這種生意只是國(guó)企的賽場(chǎng)——華為、百度的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，實(shí)際上也都在這個(gè)領(lǐng)域里積極拓展業(yè)務(wù)。

軌道裝備制造行業(yè)其實(shí)也用到了AI，中車的“斫輪大模型”，現(xiàn)在就被用在了高鐵列車設(shè)計(jì)的空氣動(dòng)力學(xué)仿真上。

眾所周知，高鐵列車在行駛中需要克服巨大的空氣阻力，因此需要設(shè)計(jì)特別的流線型外觀，這就涉及到了復(fù)雜的空氣動(dòng)力學(xué)計(jì)算。

以往借助工業(yè)仿真軟件，每次執(zhí)行模擬都要按天算時(shí)間，但在AI的幫助下，仿真計(jì)算的時(shí)間被壓縮到了秒級(jí)。過去，工程師們受限于計(jì)算速度，只能做幾次方案。但現(xiàn)在，一根煙的功夫就能做好幾次測(cè)試了，方案可以瘋狂迭代百次以上。

這意味著：我們的高鐵列車整體的設(shè)計(jì)效率得到了巨大的提高——夸張點(diǎn)來說，以前可能十年二十年才會(huì)更新?lián)Q代的高鐵列車，未來搞不好會(huì)變得和新能源汽車似的“年年不一樣”。

這就是中國(guó)工業(yè)AI的PMF，這就是AI在中國(guó)的專屬隱藏玩法。

這些案例里，沒有一個(gè)在用“付費(fèi)”“日活”這些非?；ヂ?lián)網(wǎng)的概念來衡量成功，他們更多關(guān)注的指標(biāo)，是節(jié)拍時(shí)間、是良率提升、是能耗。

在美國(guó)，一個(gè)AI產(chǎn)品PMF的信號(hào)是“用戶自發(fā)傳播”。在中國(guó)工業(yè)AI里，PMF的信號(hào)是：工廠愿意把AI系統(tǒng)接入核心生產(chǎn)流程，并且為二期、三期項(xiàng)目續(xù)費(fèi)。

在美國(guó)，AI更多偏向C端；而在中國(guó)，B端和C端各有各的精彩。

因此，用美國(guó)AI的敘事往中國(guó)產(chǎn)業(yè)身上套，不說是刻舟求劍吧，起碼也是驢唇不對(duì)馬嘴。

不會(huì)再有“Copy to China”了

要理解這種差異為何如此根本，我們需要回顧一個(gè)概念：“Copy to China”。

在過去二十年里，這是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最主流的成長(zhǎng)路徑。從門戶網(wǎng)站到搜索引擎，從社交網(wǎng)絡(luò)到電商平臺(tái)，幾乎每一個(gè)熱門賽道都能找到美國(guó)原型。

但最能說明問題的，是2010年爆發(fā)的“千團(tuán)大戰(zhàn)”。

那一年，美國(guó)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站Groupon創(chuàng)造了互聯(lián)網(wǎng)史上的奇跡——成立僅18個(gè)月，估值達(dá)到13.5億美元。這個(gè)“每天推一款折扣產(chǎn)品”的簡(jiǎn)單模式，迅速在全球引發(fā)復(fù)制狂潮。在中國(guó)，復(fù)制來得更快。短短3個(gè)月，中國(guó)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站就突破400家；到年底，這個(gè)數(shù)字飆升至5000家左右。

2011年，Groupon聯(lián)手騰訊，高調(diào)推出中國(guó)版——高朋網(wǎng)，試圖以“原創(chuàng)者”的身份收割這個(gè)被復(fù)制者占領(lǐng)的市場(chǎng)。

結(jié)果呢？

高朋網(wǎng)遭遇了嚴(yán)重的水土不服。到2012年，高朋網(wǎng)重組，Groupon黯然退出中國(guó)市場(chǎng)。與此同時(shí)，美團(tuán)網(wǎng)卻活了下來，并且越活越好。2018年，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)在港交所掛牌上市，市值高達(dá)500多億美元，成為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)第四大巨頭。而當(dāng)年的“原創(chuàng)者”Groupon，市值從最高的160億美元跌到20多億美元。

這種同人逼死官方的劇情是怎么來的呢？

本質(zhì)上是因?yàn)?/strong>Groupon沒有理解中國(guó)市場(chǎng)的特殊性。

王興曾經(jīng)提出過一個(gè)“三高三低”理論：Groupon是高毛利、高成本運(yùn)營(yíng)的公司，而美團(tuán)要做的事情是“高品質(zhì)、高效率、高科技”和“低客單、低成本、低毛利”。

在中國(guó)運(yùn)營(yíng)一個(gè)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站，要比美國(guó)承受更高的成本。團(tuán)購(gòu)帶來的用戶“更多的是奔著商品的低折扣而來，消費(fèi)一次后即離開”，商家和用戶在團(tuán)購(gòu)平臺(tái)上是零和博弈，而非雙贏。在中國(guó)商業(yè)環(huán)境里，這種模式出問題的概率大幅增加。

這就要求美團(tuán)不能照搬groupon的經(jīng)驗(yàn)，而是要做好和中國(guó)市場(chǎng)的適配。

美團(tuán)之所以能活下來，不是因?yàn)樗菺roupon更懂團(tuán)購(gòu)，而是因?yàn)樗?strong>比Groupon更懂中國(guó)。它沒有死守“每天一款”的Groupon模式，而是逐漸擴(kuò)展到家、到店、酒旅、出行，最終長(zhǎng)成了一個(gè)美國(guó)沒有對(duì)標(biāo)的“超級(jí)應(yīng)用”。

AI時(shí)代，別再拿硅谷故事忽悠中國(guó)人了

這么多年走下來，我想我們可以看到一種全新的模式了。

以前，是Copy to China（復(fù)制到中國(guó)）

后來，是Adapted in China（改版在中國(guó)）

未來，則會(huì)是Innovated in China（原創(chuàng)于中國(guó)）

舉個(gè)例子，“短劇”就是中國(guó)原創(chuàng)的一種產(chǎn)品，在中國(guó)有豐富的生態(tài)，而在美國(guó)這種生態(tài)則比較貧瘠。

因此，中國(guó)誕生了專門針對(duì)短劇行業(yè)的AI產(chǎn)品——“有戲AI”——包含了劇本拆解Agent、角色一致性Agent、智能分鏡Agent、全自動(dòng)剪輯Agent在內(nèi)的多個(gè)智能體。這款產(chǎn)品上線首月，年度經(jīng)常性收入（ARR）即突破3600萬(wàn)，視頻生成成本低至0.1元/秒，較同類工具降低30%-50%。

這是基于中國(guó)獨(dú)特的內(nèi)容生態(tài)長(zhǎng)出的AI應(yīng)用，美國(guó)根本沒有對(duì)標(biāo)物。

更別提那些服務(wù)于各種制造業(yè)的AI了，你要搞制造業(yè)AI，你首先要有制造業(yè)吧？

回到Reddit上那場(chǎng)論戰(zhàn)。那些焦慮的聲音，恰恰印證了一個(gè)事實(shí)：美國(guó)正在經(jīng)歷的AI焦慮，是一場(chǎng)屬于服務(wù)業(yè)的、聚焦于硅谷、聚焦于“辦公室”的焦慮——他們對(duì)于太平洋對(duì)岸那個(gè)超級(jí)工業(yè)國(guó)、超級(jí)大市場(chǎng)所能提供的“戰(zhàn)略縱深”缺乏必要的想象力

那些拿著馬特·舒默的文章，用“參數(shù)落后”“融資不如”“估值差距”來唱衰中國(guó)AI的人，本質(zhì)上是在用服務(wù)業(yè)AI的尺子丈量制造業(yè)AI的成就。

所以，別再拿硅谷故事來忽悠中國(guó)人了。屬于中國(guó)的AI故事，我們自己寫。

····· End ·····

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