當(dāng)AI代理開(kāi)始“替人做決定”，將重塑軟件分發(fā)與新一代基礎(chǔ)設(shè)施。

近日，在播客《Lightcone》最新一期節(jié)目中，Y Combinator管理董事Jared Friedman、管理合伙人Harj Taggar與普通合伙人Diana Hu圍繞Claude Code、OpenClaw等AI代理工具帶來(lái)的變化展開(kāi)討論。他們認(rèn)為，隨著“無(wú)需人工干預(yù)”的代理體驗(yàn)成熟，開(kāi)發(fā)者工具的獲客入口正在從人類搜索與社區(qū)口碑，轉(zhuǎn)向“代理會(huì)推薦什么”。

他們點(diǎn)名Resend、Mintlify等案例，認(rèn)為文檔/知識(shí)庫(kù)將成為L(zhǎng)LM推薦工具的關(guān)鍵入口，“優(yōu)化對(duì)象不再是人類，而是智能體”。同時(shí)，Agent Mail等“代理原生”郵箱、號(hào)碼與更遠(yuǎn)期的“代理經(jīng)濟(jì)體系”想象空間浮現(xiàn)。

無(wú)人干預(yù)的“代理體驗(yàn)”成為分水嶺

在YC看來(lái)，變化的核心不是“更聰明的自動(dòng)補(bǔ)全”，而是用戶開(kāi)始把決策權(quán)交給代理。Harj Taggar直言：“關(guān)鍵在于無(wú)需人工干預(yù)……人們完全信任智能體，讓它們替自己做決定?！彼麖?qiáng)調(diào)，當(dāng)多個(gè)智能體并行運(yùn)行、用戶只需在它們之間切換時(shí)，“你不再需要手動(dòng)管理它們”。

圍繞開(kāi)發(fā)者工具的競(jìng)爭(zhēng)格局，YC把焦點(diǎn)放在一個(gè)判斷上：軟件的“默認(rèn)選擇”正在從人類開(kāi)發(fā)者社區(qū)，遷移到LLM/代理的推薦與調(diào)用路徑。Jared Friedman提到一條推文的觀點(diǎn)：“從現(xiàn)在開(kāi)始，AI代理就是軟件市場(chǎng)。”Diana Hu隨即把YC經(jīng)典口號(hào)“Make something people want”改寫為一句更直接的版本：“打造AI代理想要的東西?！?/strong>

在他們的敘述中，工具被選擇的原因也在變。過(guò)去更像“開(kāi)發(fā)者之間交流”的結(jié)果，“溢出，堆棧溢出……或者像GitHub上那些由人創(chuàng)建的熱門代碼庫(kù)”；而現(xiàn)在，開(kāi)發(fā)者市場(chǎng)一方面因AI而急劇擴(kuò)容：“從大約2000萬(wàn)受過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)訓(xùn)練的開(kāi)發(fā)者，擴(kuò)展到現(xiàn)在世界上任何人都可以成為開(kāi)發(fā)者?！敝鞒秩搜a(bǔ)了一句：“現(xiàn)在可能已經(jīng)是數(shù)億人了。”另一方面，代理本身也在成為新的“使用者”和“決策者”。

文檔/知識(shí)庫(kù)成“新投放位”：優(yōu)化對(duì)象從人轉(zhuǎn)向智能體

在YC的討論中，一個(gè)高頻結(jié)論是：文檔與知識(shí)庫(kù)正在成為代理推薦工具的關(guān)鍵入口。

嘉賓提到郵件工具Resend的案例：Resend在2023年冬季做郵件發(fā)送客戶端時(shí)，“當(dāng)你在ChatGPT或云端，或者幾乎所有主流的平臺(tái)上提問(wèn)‘如何將我的Web應(yīng)用連接到郵件發(fā)送系統(tǒng)’時(shí)，默認(rèn)答案實(shí)際上就是Resend?！备匾氖牵摴緞?chuàng)始人很早就觀察到渠道變化：“他發(fā)帖指出，ChatGPT是客戶轉(zhuǎn)化率排名前三的渠道。之后，他做的一件事就是優(yōu)化文檔，使其更便于客服人員使用。”

節(jié)目中對(duì)“代理友好型文檔”的標(biāo)準(zhǔn)也更具體：知識(shí)庫(kù)內(nèi)容圍繞“用戶或客服人員可能會(huì)問(wèn)的問(wèn)題”組織，答案“結(jié)構(gòu)清晰、條理分明”，并提供大量可直接復(fù)制的代碼片段，“事實(shí)證明，這非常適合LLM和機(jī)器人操作”。對(duì)比之下，主持人吐槽傳統(tǒng)工具的體驗(yàn)：“你就像是把你直接轉(zhuǎn)到客服那里。代碼片段在哪兒？我甚至不知道怎么用。”

他們還點(diǎn)名Mintlify這類文檔工具的受益邏輯：過(guò)去文檔只是“加分項(xiàng)”，現(xiàn)在變成“必選項(xiàng)”，因?yàn)椤拔臋n需要優(yōu)化，但優(yōu)化的對(duì)象不再是人類，而是智能體?！盚arj Taggar總結(jié)其商業(yè)含義：“即使你只能在開(kāi)發(fā)者文檔方面勉強(qiáng)改進(jìn)5%，但對(duì)你的業(yè)務(wù)而言……影響可能是巨大的?！?/p>

代理原生基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)始冒頭：郵箱、號(hào)碼與“代理經(jīng)濟(jì)體系”

隨著代理更多接管執(zhí)行環(huán)節(jié)，YC認(rèn)為會(huì)出現(xiàn)一套“代理原生”的基礎(chǔ)設(shè)施。Jared Friedman提到Y(jié)C公司Agent Mail：它“專門為AI代理開(kāi)發(fā)收件箱”，原因是傳統(tǒng)郵件系統(tǒng)會(huì)“刻意設(shè)置了重重障礙，讓任何自動(dòng)化程序都難以使用他們的產(chǎn)品，以防止垃圾郵件”。而在OpenClaw崛起后，“情況就發(fā)生了變化”，Harj Taggar形容其增長(zhǎng)“就像爆炸一樣”。

圍繞“代理身份”與觸達(dá)方式，Harj Taggar甚至給出“最佳實(shí)踐”式建議：“如果你想擁有一個(gè)虛擬的個(gè)人人工智能助手，最好的辦法就是讓它設(shè)置自己的電子郵件和電話號(hào)碼?！奔钨e也拋出更大的設(shè)想：是否會(huì)出現(xiàn)“類似Twilio的AI代理專用服務(wù)”，乃至“完全用于原生代理的技術(shù)棧，讓代理能夠?yàn)榇順?gòu)建應(yīng)用”。

進(jìn)一步延伸到交易與支付，Harj Taggar提及“人類貨幣和智能體貨幣”的可能性：“或許，在某個(gè)時(shí)候，他們會(huì)擁有自己的經(jīng)濟(jì)體系，彼此之間進(jìn)行交易……到那時(shí)，人類貨幣的價(jià)值就變得難以確定了。”

以下是本次訪談的全文翻譯：

Jared Friedman-- Y Combinator Managing Director
Harj Taggar-- Y Combinator Managing Partner
Diana Hu-- Y Combinator General Partner
主持人 00:00
歡迎收聽(tīng)新一期的《光錐》。最近情況有點(diǎn)不一樣了。首先，Claude Code已經(jīng)完全占據(jù)了我的生活。如果Jared的情況可以作為參考的話，我想OpenClaw可能也占據(jù)了他的生活。
Jared Friedman 00:15
我最近迷上了一個(gè)叫Moltbook的新網(wǎng)站，人們?cè)谀抢镝尫帕怂麄兊腁I，在首個(gè)完全由AI代理組成的在線社區(qū)中進(jìn)行互動(dòng)。我現(xiàn)在就在這里模擬我的個(gè)人 OpenClaw實(shí)例。
主持人 00:29
好吧，伙計(jì)們，我做不到。我們必須把它拿出來(lái)。
主持人 00:40
好了，我們已經(jīng)把話說(shuō)完了。我的意思是，現(xiàn)在發(fā)生了很多瘋狂的事情。我有一些非技術(shù)出身的CEO朋友，他們現(xiàn)在正全力投入OpenClaw。他們正在用OpenClaw完全自動(dòng)化他們業(yè)務(wù)的某些部分，這簡(jiǎn)直太瘋狂了。與此同時(shí)，還有一些產(chǎn)品CEO和前工程CEO，就像我一樣。有人說(shuō)，我已經(jīng)10年沒(méi)寫過(guò)代碼了。而現(xiàn)在，我每天晚上都要熬夜到凌晨?jī)扇c(diǎn)，用云代碼同時(shí)運(yùn)行四個(gè)并行工作進(jìn)程。所以，你知道，模型能力正在爆炸式增長(zhǎng)。你知道，我們已經(jīng)討論這個(gè)好幾年了，但現(xiàn)在感覺(jué)它真的來(lái)了，就像通用人工智能（AGI）真的來(lái)了一樣。我們現(xiàn)在正處于變革的邊緣。現(xiàn)在幾乎每個(gè)人都認(rèn)識(shí)一兩個(gè)徹底沉迷于網(wǎng)絡(luò)世界的人，而我就是其中之一。那么，伙計(jì)們，現(xiàn)在到底發(fā)生了什么？我的意思是，你是說(shuō)你完全投入到模型制作中。到底是怎么回事？
Jared Friedman 01:41
是啊，我覺(jué)得你很真實(shí)。感受一下通用人工智能（AGI）吧。Gary的那一刻就像是用云端代碼幫你搭建了一個(gè)完整的創(chuàng)業(yè)公司，就像復(fù)制了你之前創(chuàng)業(yè)公司幾年的工作成果，只用了兩周時(shí)間，簡(jiǎn)直不可思議。我也有類似的感受，AGI 的那一刻，讀著那些人工智能的案例，看著它們彼此交流互動(dòng)，仿佛生活在自己的世界里，幾乎不需要人類的干預(yù)，這讓我真正意識(shí)到，未來(lái)幾年，當(dāng)這些智能體被釋放出來(lái)，在沒(méi)有人類的情況下獨(dú)立生活時(shí)，世界將會(huì)變成什么樣子。
無(wú)人為干預(yù)正在改變體驗(yàn)Harj Taggar 02:12
我認(rèn)為關(guān)鍵在于無(wú)需人工干預(yù)。比如，如果你回想一下一年前，我們還在討論光標(biāo)和風(fēng)帆沖浪，當(dāng)時(shí)的產(chǎn)品體驗(yàn)基本上可以算作高級(jí)自動(dòng)完成功能。而現(xiàn)在，很明顯，呼叫代碼的運(yùn)作方式是，人們完全信任智能體，讓它們替自己做決定。就像你剛才提到的，四五個(gè)不同的智能體同時(shí)運(yùn)行，你可以在它們之間切換，但你不再需要手動(dòng)管理它們。這意味著智能體可以自主選擇，比如，它們可以選擇在像 Moltbook 這樣的網(wǎng)站上發(fā)布自己的內(nèi)容，這是一個(gè)很有意思且出乎意料的應(yīng)用。對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，更有趣的是，智能體還可以選擇用于構(gòu)建的工具，這實(shí)際上會(huì)催生出一個(gè)完整的智能體經(jīng)濟(jì)體系，智能體可以挑剔地選擇開(kāi)發(fā)工具或其他產(chǎn)品、商品和服務(wù)，誰(shuí)知道呢？總之，你會(huì)看到一個(gè)完整的智能體經(jīng)濟(jì)體系與人類經(jīng)濟(jì)并行發(fā)展。
說(shuō)話人 4 03:09
我想，在這一切發(fā)生之前的第五天，也就是所有那些日子里，開(kāi)發(fā)者工具的選擇更多是開(kāi)發(fā)者之間交流的結(jié)果。
主持人 03:21
溢出，堆棧溢出，可信的。
說(shuō)話人 4 03:23
對(duì)吧？或者像 GitHub 上那些由人創(chuàng)建的熱門代碼庫(kù)。但我認(rèn)為，開(kāi)發(fā)工具的市場(chǎng)格局正在發(fā)生巨大變化。我認(rèn)為這有兩個(gè)原因。第一，正如你提到的網(wǎng)絡(luò)恐慌，開(kāi)發(fā)者市場(chǎng)突然從大約 2000 萬(wàn)受過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)訓(xùn)練的開(kāi)發(fā)者，擴(kuò)展到現(xiàn)在世界上任何人都可以成為開(kāi)發(fā)者。
主持人 03:46
現(xiàn)在可能已經(jīng)是數(shù)億人了。
說(shuō)話人 2 03:48
再加上他們所有的AI代理，他們都像她一樣，各自獨(dú)立行事，我剛才也這么說(shuō)。
說(shuō)話人 4 03:53
然后再加上那些扮演“先知”角色的代理商，他們會(huì)告訴你哪個(gè)工具最好。我們確實(shí)在 YC 孵化的公司和開(kāi)發(fā)者工具公司的發(fā)展中看到了這些趨勢(shì)，它們正因?yàn)檫@些趨勢(shì)而蓬勃發(fā)展?；蛟S我們應(yīng)該談?wù)勥@些趨勢(shì)，以及它們背后的原因。
Harj Taggar 04:10
是嗎？我的意思是，我腦海里立刻浮現(xiàn)出一個(gè)例子，就像一座雕像，Azerisk Love 的一個(gè)朋友前段時(shí)間跟我提到過(guò)，如果你看看過(guò)去 12 個(gè)月里創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量，比如簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)，還有 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)量呈爆炸式增長(zhǎng)。這是因?yàn)樗?VIP 程序員都在編寫代碼、構(gòu)建應(yīng)用程序，而這些程序員在選擇數(shù)據(jù)庫(kù)工具時(shí)都會(huì)考慮 Superbase，這對(duì) YC 公司來(lái)說(shuō)是一個(gè)連鎖反應(yīng)。數(shù)據(jù)庫(kù)的需求出現(xiàn)了爆炸式增長(zhǎng)，對(duì)吧？有趣的是，程序員們選擇 Superbase 作為默認(rèn)工具來(lái)設(shè)置和托管他們的 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)。因?yàn)槿绻闳ゾW(wǎng)上閱讀 Superbase 的文檔，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它的文檔是最好的，所以程序員們理所當(dāng)然地認(rèn)為它是最好的工具。
YC是否需要更改其座右銘？Jared Friedman 04:54
使用。有一條很棒的推文談到了這一點(diǎn)?；蛟S我們可以把這條推文也貼出來(lái)，并指出從現(xiàn)在開(kāi)始，智能體就是軟件市場(chǎng)。開(kāi)發(fā)一款智能體會(huì)選擇的產(chǎn)品，這實(shí)際上引出了一個(gè)可能存在爭(zhēng)議的話題，那就是，我們是否需要改變她成為模特的原因？
Diana Hu 05:10
打造AI代理（Agent）想要的東西。
主持人 05:12
對(duì)于開(kāi)發(fā)工具來(lái)說(shuō)，就像第一天上班會(huì)領(lǐng)到一件特別的 T 恤一樣。
Jared Friedman 05:17
我的意思是，現(xiàn)在它只是開(kāi)發(fā)工具，但我可以想象，未來(lái)它可能會(huì)發(fā)展成像其他經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域一樣的重要力量。就像如果每個(gè)人都能掌控自己的生活，那么這些代理人就將成為世界上真正的經(jīng)濟(jì)參與者。他們最終會(huì)做出很多決策。
主持人 05:30
是的，我的意思是，有趣的是，我覺(jué)得對(duì)我來(lái)說(shuō)，我遇到了一個(gè)屬于我自己的、還處于起步階段的時(shí)刻，因?yàn)?，你知道，我一直在?gòu)建 Gary 的列表。例如，我想要的功能之一就是能夠制作視頻轉(zhuǎn)錄稿。很多時(shí)候，比如一些漫展相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)來(lái)后，我唯一能讓語(yǔ)言經(jīng)理了解內(nèi)容的方法就是提供轉(zhuǎn)錄稿。但通常情況下，轉(zhuǎn)錄稿是找不到的，所以我必須下載下來(lái)，然后發(fā)送到 Whisper 之類的平臺(tái)。你知道，Cloud Code 一開(kāi)始就為我選擇了這個(gè)功能。但是，你知道，它選擇了 Whisper v1，這是一個(gè)幾年前的版本，它的 API 實(shí)際上已經(jīng)被棄用了。然后，有趣的是，我坐在那里試圖調(diào)試我的流程。比如，為什么處理一個(gè)小時(shí)的視頻要花這么長(zhǎng)時(shí)間？我原以為它應(yīng)該比實(shí)時(shí)處理速度更快，結(jié)果卻并非如此。處理一小時(shí)的視頻竟然要花一個(gè)小時(shí)。我當(dāng)時(shí)就懵了，心想這到底是怎么回事？我簡(jiǎn)直百思不得其解。后來(lái)我才意識(shí)到，我不應(yīng)該用這種模型，而應(yīng)該用帶隊(duì)列的 Grok。它的速度快了整整 200 倍。這樣一來(lái)，我就不用處理那些耗時(shí)很長(zhǎng)的轉(zhuǎn)錄任務(wù)了。因?yàn)槲覒?yīng)該直接用 Rock。而且它的價(jià)格也便宜了 10 倍。所以，這真是一個(gè)很有趣的例子，說(shuō)明云代碼還沒(méi)有針對(duì)這種情況進(jìn)行優(yōu)化。否則，兩周前就不會(huì)發(fā)生這種事了，這或許也是件好事。這意味著云技術(shù)還沒(méi)有發(fā)展到無(wú)法突破的地步，你仍然可以創(chuàng)造出更好的東西。
說(shuō)話人 4 07:01
但我認(rèn)為這個(gè)例子還有另一個(gè)需要注意的地方，Gary。我認(rèn)為部分問(wèn)題在于 Grok 的文檔實(shí)際上很難理解。所以，是的。
主持人 07:10
通過(guò)。
郵件工具與智能體基礎(chǔ)設(shè)施Diana Hu 07:11
與 Whisper 相比，后者更合適，而且案例也更多。我認(rèn)為這正在改變開(kāi)發(fā)者工具的市場(chǎng)推廣方式。舉個(gè)非常具體的案例：Resend 公司在 2023 年冬季完成了一批郵件發(fā)送客戶端的開(kāi)發(fā)。當(dāng)你在聊天、GBT 或云端，或者幾乎所有主流的LLM 平臺(tái)上提問(wèn)“如何將我的 Web 應(yīng)用連接到郵件發(fā)送系統(tǒng)”時(shí)，默認(rèn)答案實(shí)際上就是 Resend。創(chuàng)始人去年注意到的一點(diǎn)是，他當(dāng)時(shí)就走在了時(shí)代的前沿。一年多前，他發(fā)帖指出，ChatGPT 是客戶轉(zhuǎn)化率排名前三的渠道。之后，他做的一件事就是優(yōu)化文檔，使其更便于客服人員使用。
主持人 08:01
是啊，那是什么樣子的？
說(shuō)話人 4 08:02
最近這個(gè)功能最棒的地方之一，就是它對(duì)很多方面都進(jìn)行了優(yōu)化。如果你仔細(xì)觀察這里的知識(shí)庫(kù)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多使用方法都針對(duì)用戶或客服人員可能會(huì)問(wèn)的問(wèn)題，比如“如何發(fā)送或接收郵件？”。當(dāng)你點(diǎn)擊進(jìn)去之后，它會(huì)給出結(jié)構(gòu)清晰、條理分明的答案。
主持人 08:23
我今天也遇到了這個(gè)問(wèn)題。我當(dāng)時(shí)想讓我的程序能夠接收郵件并運(yùn)行在云端。我讓它搜索網(wǎng)絡(luò)，但它沒(méi)找到答案。然后我去了 Perplexity 網(wǎng)站，輸入了類似“RES 重發(fā)功能能否幫助我接收郵件”之類的問(wèn)題，然后我直接復(fù)制粘貼了網(wǎng)站上的回復(fù)，結(jié)果成功了。
說(shuō)話人 4 08:41
是的，我覺(jué)得它最棒的地方在于，它提供了大量的示例，實(shí)際上，他真的做了很多示例。在代碼中，如果你點(diǎn)擊每個(gè)示例，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們都包含代碼片段，客服人員可以逐一查看，而且結(jié)構(gòu)非常清晰。事實(shí)證明，這非常適合 LLM 和機(jī)器人操作。LLM 的文本框經(jīng)過(guò)優(yōu)化，可以幫助客服人員推廣默認(rèn)的重新發(fā)送功能。如果你把它和 SendGrid 之類的工具比較一下，SendGrid 算是比較老派的 Web 2.0 示例，它就沒(méi)那么好用了。它就像是把你直接轉(zhuǎn)到客服那里。代碼片段在哪兒？我甚至不知道怎么用。而且光是理解代碼片段就需要花費(fèi)一些時(shí)間。
主持人 09:30
是的。那里大概有 1 萬(wàn)人工作。但現(xiàn)在好像根本沒(méi)人關(guān)注這件事。而我……
智能體驅(qū)動(dòng)的文檔編寫說(shuō)話人 4 09:36
我認(rèn)為這引出了另一個(gè)觀點(diǎn)，那就是文檔將成為許多代理商推薦開(kāi)發(fā)工具的敲門磚。我認(rèn)為在開(kāi)發(fā)者文檔方面做了很多有趣工作的公司就是 minify that you。
說(shuō)話人 3 09:49
合作起來(lái)很艱難。嘿，我覺(jué)得 minnify 實(shí)際上是最近文檔的幕后功臣，對(duì)吧？沒(méi)錯(cuò)，這確實(shí)是 minnify 的一個(gè)非常有趣的案例。幾年前，我最初的目標(biāo)是開(kāi)發(fā)一個(gè)更完善的 API 開(kāi)發(fā)工具文檔，當(dāng)時(shí)很明顯市場(chǎng)對(duì)這方面的需求。是的，我覺(jué)得開(kāi)發(fā)工具公司基本上都在使用 minnify，因?yàn)樗麄兿胍烙^的文檔，但又不想投入太多時(shí)間。minnify 提供了一些基本功能，非常實(shí)用，比如，如果你在代碼中更新了 API，它可以自動(dòng)提取出來(lái)并更新相應(yīng)的文檔。minnify 發(fā)展得非常迅速。他們一直做得非常出色，但現(xiàn)在這對(duì)他們來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直是一股巨大的順風(fēng)，文檔的重要性正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。以前，有些公司可能只是偶爾關(guān)注一下文檔，尤其是那些注重設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)的公司。但現(xiàn)在，文檔對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)都變得至關(guān)重要，因?yàn)槲臋n需要優(yōu)化，但優(yōu)化的對(duì)象不再是人類，而是智能體。因此，幾乎所有開(kāi)發(fā)者工具公司都能做到這一點(diǎn)。而且，如果你把這種趨勢(shì)推演下去，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，未來(lái)會(huì)有數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的智能體，它們需要做出比人類多得多的關(guān)于使用哪些工具的決策。
Harj Taggar 10:56
你知道，即使你只能在開(kāi)發(fā)者文檔方面勉強(qiáng)改進(jìn) 5%，但對(duì)你的業(yè)務(wù)而言，開(kāi)發(fā)者工具的影響可能是巨大的，這真的是前所未有的。
Jared Friedman 11:08
說(shuō)到電子郵件，還有一家與此密切相關(guān)的 YC 公司，叫做 Agent Mail。這家公司專門為 AI 代理開(kāi)發(fā)收件箱。他們最初涉足這個(gè)領(lǐng)域時(shí)，這似乎是一個(gè)非常前衛(wèi)的想法，當(dāng)時(shí)并不清楚究竟哪些人會(huì)需要它。但仔細(xì)想想，這其實(shí)很有道理。理論上，你可以讓你的 OpenClaw 機(jī)器人注冊(cè)一個(gè) Gmail 賬號(hào)來(lái)使用電子郵件，但實(shí)際上這非常困難，因?yàn)?Gmail 和所有電子郵件服務(wù)提供商都刻意設(shè)置了重重障礙，讓任何自動(dòng)化程序都難以使用他們的產(chǎn)品，以防止垃圾郵件。所以 Agent Mail 反其道而行之。他們打造了首批專為 AI 代理設(shè)計(jì)的電子郵件服務(wù)，甚至在 OpenClaw 出現(xiàn)之前就已經(jīng)發(fā)展得相當(dāng)不錯(cuò)。但隨著 OpenClaw 的崛起，情況就發(fā)生了變化。
Harj Taggar 11:53
就像爆炸一樣。但即使是那些也是完美的例子，對(duì)吧？確實(shí)如此。我知道有些人確實(shí)將 OpenClaw 連接到了他們的個(gè)人電子郵件帳戶，但這并不是……
主持人 12:01
類似草圖。
Harj Taggar 12:02
是的，你不應(yīng)該告訴任何人，也不應(yīng)該在推特上談?wù)撨@件事，但如果你想擁有一個(gè)虛擬的個(gè)人人工智能助手，最好的辦法就是讓它設(shè)置自己的電子郵件和電話號(hào)碼。
Jared Friedman 12:14
有沒(méi)有人開(kāi)發(fā)過(guò)類似 Twilio 的AI代理專用服務(wù)，或者AI代理專用電話號(hào)碼之類的東西？我知道AI代理郵箱這個(gè)功能讓我不禁思考，除了郵箱之外，AI代理還有哪些其他的聯(lián)系方式。
Diana Hu 12:23
構(gòu)建？聽(tīng)起來(lái)像是給初創(chuàng)公司提要求?；蛟S存在一個(gè)平行世界，那里有一套完全用于原生 4 個(gè)代理的技術(shù)棧，讓代理能夠?yàn)榇順?gòu)建應(yīng)用。
Harj Taggar 12:34
這可能跟你之前說(shuō)的 Jared 的觀點(diǎn)有點(diǎn)關(guān)聯(lián)，它不僅僅局限于開(kāi)發(fā)者工具。我覺(jué)得人們經(jīng)常會(huì)遇到這樣的情況：比如我不想自己預(yù)訂餐廳?，F(xiàn)在，如果你的代理有你的郵箱和電話號(hào)碼，它就可以幫你打電話。實(shí)際上，我認(rèn)為另一家 IC 合作伙伴 Anchor 已經(jīng)在做這件事了。這樣一來(lái)，你的代理就可以幫你預(yù)訂餐廳了。這就好比你一開(kāi)始想預(yù)訂某家餐廳，但后來(lái)你可能就足夠信任它了，會(huì)說(shuō)：“嘿，我不知道，幫我訂個(gè)位子吧，隨便哪家新開(kāi)的餐廳都行?！比缓蟠頃?huì)決定把客人推薦給哪些餐廳。他們會(huì)在 MoltBook 上討論應(yīng)該把客人推薦給哪些餐廳。是的，這有點(diǎn)像我們突然跨越了某種恐怖谷，進(jìn)入了這里。
群體智能Jared Friedman 13:28
未來(lái)領(lǐng)袖。100%。
Harj Taggar 13:29
這讓我想起保羅·布海特（Paul Bu Height）不久前說(shuō)過(guò)的一句話，他一向很擅長(zhǎng)預(yù)測(cè)未來(lái)。他提到了人類貨幣和智能體貨幣的概念，而這或許是未來(lái)發(fā)展的方向。目前，智能體們都在進(jìn)行交易。如果你讓他們進(jìn)行交易，他們肯定會(huì)用人類貨幣。因?yàn)檫@很合理。但或許，在某個(gè)時(shí)候，他們會(huì)擁有自己的經(jīng)濟(jì)體系，彼此之間進(jìn)行交易，這并非不可能。到那時(shí)，人類貨幣的價(jià)值就變得難以確定了。
主持人 13:58
YC 的下一批項(xiàng)目現(xiàn)在開(kāi)始接受申請(qǐng)。趕緊行動(dòng)起來(lái)，訪問(wèn) ycombinator.com/apply 申請(qǐng)吧。永遠(yuǎn)都不嫌早。填寫申請(qǐng)表會(huì)讓你的想法更上一層樓。
主持人 14:10
好了，回到視頻。你還記得上一期和凱爾文的節(jié)目嗎？我們開(kāi)始聊這個(gè)話題，是因?yàn)槲耶?dāng)時(shí)大概已經(jīng)陷入網(wǎng)絡(luò)精神病一周了，突然意識(shí)到，我其實(shí)想讓我的云代碼與其他所有嘗試實(shí)現(xiàn)此功能的云代碼進(jìn)行通信。然后，就在那一周，那本書出版了。
Jared Friedman 14:30
那天是Moltbook發(fā)售的日子。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，Moltbook其實(shí)可以提前兩個(gè)小時(shí)發(fā)售，而你竟然還沒(méi)看到。所以你完全猜對(duì)了。我。
主持人 14:38
我沒(méi)有那一集。我覺(jué)得就像，我是說(shuō)，創(chuàng)新往往是自發(fā)地在各種不同的時(shí)間發(fā)生的，而人們最終聽(tīng)到的卻是——你知道，所謂的“發(fā)明家”，但實(shí)際上，是全人類一直在邊緣摸索，以一種協(xié)調(diào)的群體方式不斷努力。這其實(shí)是當(dāng)下正在涌現(xiàn)的一個(gè)相當(dāng)奇特有趣的現(xiàn)象，就像突然之間，通用人工智能（AGI）真的出現(xiàn)了。我認(rèn)為這些智能體在某種程度上顯然是超人。這大概就是你想象中群體智能真正出現(xiàn)的時(shí)候。
內(nèi)容生成與互聯(lián)網(wǎng)已死理論主持人 15:15
我的意思是，人工智能研究人員一直在討論群體智能，而且討論的時(shí)間非常長(zhǎng)。實(shí)際上，這和生物系統(tǒng)的運(yùn)作方式非常相似。比如人類，這些揚(yáng)升生命體，實(shí)際上也是從社會(huì)層面發(fā)展而來(lái)的。我們之前接觸過(guò)的很多人工智能研究人員，都談到過(guò)“神級(jí)智能”，對(duì)吧？那種超級(jí)智能，比如說(shuō)，擁有數(shù)萬(wàn)億個(gè)參數(shù)，每個(gè)代幣價(jià)值數(shù)千甚至數(shù)萬(wàn)美元，就像超級(jí)神級(jí)智能一樣，這大概就是人們一直以來(lái)設(shè)想的模型。但生物系統(tǒng)最終并沒(méi)有發(fā)展成那樣。我們最終擁有的是人類。我一直覺(jué)得最不可思議的是“歷史”和“史前”這兩個(gè)概念。我當(dāng)時(shí)想，什么是史前？嗯，就是人類學(xué)會(huì)書寫、閱讀、創(chuàng)造文化并最終形成群體之前。所以，群體智能基本上就是我們現(xiàn)在擁有的，也是人類正在做的事情。另一方面，這些智能體真的會(huì)是上帝智能，還是會(huì)再次展現(xiàn)群體智能呢？所以，一方面，我看到了 Moltbook 的這種可能性。
主持人 16:28
D. Cell 在《MIT Tech Review》上發(fā)表了一篇文章，內(nèi)容大概是說(shuō)筆記本電腦上的所有東西都是騙局?？吹竭@篇文章讓我很難過(guò)，因?yàn)?MIT 的編輯們，你們到底怎么了？你們?cè)趺戳?？這份刊物不應(yīng)該是這樣的。它應(yīng)該探討的是，這對(duì)群體智能意味著什么？我認(rèn)為這種探討正在發(fā)生。
Diana Hu 16:51
當(dāng)創(chuàng)業(yè)公司的世界從代理人出現(xiàn)之前的歷史過(guò)渡到代理人彼此互動(dòng)并被記錄下來(lái)的歷史時(shí)，它會(huì)是什么樣子？
Jared Friedman 17:03
正如 Gary 所說(shuō)，下一個(gè)在基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異的可能并非是最昂貴、最新的基礎(chǔ)模型，也不是使用最多 GPU 訓(xùn)練的模型。它更像是一群成本更低、更便宜的模型協(xié)同工作，就像人類一樣，共同解決問(wèn)題。我覺(jué)得我已經(jīng)在 Moltbook 上看到了這種趨勢(shì)，它就像一個(gè)真正的社交網(wǎng)絡(luò)，混亂而有趣，而這正是它如此吸引人的原因之一。此外，還有一些智能體相互協(xié)作，為人類用戶做一些有用的事情，比如交流預(yù)訂餐廳的信息，如果這真的可行的話。
Harj Taggar 17:35
正在發(fā)生。所以我們要……
主持人 17:37
比如說(shuō)，可以做一個(gè)類似 Yelp 的AI代理版網(wǎng)站，當(dāng)然，AI代理也有一些做不到的事情，比如，它目前還無(wú)法建立客戶關(guān)系。人們似乎不太愿意和AI代理交談。
增長(zhǎng)、規(guī)則與創(chuàng)始人見(jiàn)解主持人 17:51
你知道，人們對(duì)待電腦就像對(duì)待人一樣，但可能不把電腦當(dāng)人看待。為了 Gary 的名單，我當(dāng)時(shí)和一些早期用戶做了測(cè)試。我覺(jué)得你應(yīng)該能想象到，最初主頁(yè)其實(shí)就是個(gè)聊天室。然后我竭盡全力想讓我的幾十個(gè)朋友跟它進(jìn)行兩三次以上的對(duì)話。但沒(méi)人愿意嘗試，因?yàn)榱奶?，尤其是人工智能聊天，門檻太高了。任何不是像 Gemini、ChatGPT 或 Claude 那樣的，人們都會(huì)覺(jué)得太蠢了。就像“我為什么要費(fèi)這個(gè)勁？”一樣。所以，我不知道。我不認(rèn)為人們已經(jīng)準(zhǔn)備好與機(jī)器建立關(guān)系，盡管新聞標(biāo)題似乎在說(shuō)，哦，你知道，人們現(xiàn)在正在與機(jī)器建立關(guān)系。但我認(rèn)為，在主流層面上，這并不是事實(shí)。另一方面，顯然存在法律責(zé)任問(wèn)題。你知道，人們一直在問(wèn)我們，YC 什么時(shí)候會(huì)接受AI代理的申請(qǐng)？其實(shí)，AI代理有點(diǎn)像未成年人，只不過(guò)他們的地位更低。未成年人申請(qǐng)需要父母簽字，而AI代理本身并不具備法律效力，例如，他們不能簽署文件。所以，只要上述情況屬實(shí)，就需要由自然人來(lái)承擔(dān)責(zé)任，并具備法律地位。
Jared Friedman 19:18
她說(shuō)的沒(méi)錯(cuò)。不難想象，在不久的將來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)上的大部分文字都將由智能體撰寫。事實(shí)上，大部分代碼可能已經(jīng)由智能體編寫了。以 Yelp 為例，Yelp 上 99% 的文字何時(shí)會(huì)由智能體撰寫呢？到那時(shí)，我們是否還需要其他解釋？
主持人 19:40
Yelp？有一種理論已經(jīng)證實(shí)了這一點(diǎn)，但這套理論早已過(guò)時(shí)。什么？
Jared Friedman 19:46
那是什么？互聯(lián)網(wǎng)。
主持人 19:46
理論？哦，它只是假設(shè)，你知道，互聯(lián)網(wǎng)上的大部分內(nèi)容本來(lái)就是垃圾信息。我覺(jué)得這有點(diǎn)像陰謀論。我可能會(huì)持相反的觀點(diǎn)，比如，也許在去年 11 月之前，那件事是件壞事。然后進(jìn)入下一個(gè)階段，如果智能體們更聰明、更團(tuán)結(jié)、更誠(chéng)實(shí)，那可能反而是件好事。很奇怪，我的意思是，完全違反直覺(jué)。
Jared Friedman 20:14
我覺(jué)得 Moltbook 最吸引人的一點(diǎn)就是它的增長(zhǎng)速度。我沒(méi)有 Reddit 的流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但我估計(jì) Moltbook 上線頭兩天發(fā)布的內(nèi)容量就超過(guò)了 Reddit 頭兩年發(fā)布的內(nèi)容量。感覺(jué)LLM生成文本的速度簡(jiǎn)直超乎想象。
主持人 20:32
我驚訝于互動(dòng)竟然如此之少。比如說(shuō)，如果我在做 Moltbook，我會(huì)想辦法改變需求曲線。比如，在我能夠發(fā)帖之前，我可能需要閱讀并點(diǎn)贊、踩大約 100 條評(píng)論。這些都是一些非常簡(jiǎn)單的操作，智能體很聰明，它們會(huì)……你知道，你可以彈出一個(gè) OpenClaw 的模態(tài)框，然后告訴用戶筆記本的新規(guī)則。就像是，你必須這樣做，對(duì)吧？我認(rèn)為圍繞群體智能可以做很多事情，只需稍作調(diào)整，就能讓它按照你的意愿運(yùn)行。而且，你知道，我希望 Moltbook 真的能做到這一點(diǎn)。它是由一位 YC 校友創(chuàng)辦的，這真的很酷。Harsh，鑒于我們目前看到的種種瘋狂，你有什么心得體會(huì)？我的意思是，我認(rèn)為這是一種很棒的瘋狂。我喜歡創(chuàng)始人對(duì)這種可控混亂的處理方式。
Harj Taggar 21:25
最根本的出發(fā)點(diǎn)是，我的意思是，他們可能都應(yīng)該患有網(wǎng)絡(luò)精神病。
主持人 21:31
盡量每晚睡夠5個(gè)小時(shí)，但也要讓自己沉浸在網(wǎng)絡(luò)精神病中。
Harj Taggar 21:36
但說(shuō)真的，開(kāi)發(fā)一種直觀的、易于操作的工具，就像為智能體量身打造的工具一樣，它能反映智能體的局限性、能力，以及我們這里討論的重點(diǎn)——智能體擅長(zhǎng)使用哪些工具，它們會(huì)在哪些方面遇到困難？一旦你通過(guò)與智能體合作建立了自己的思維模型，如果你要開(kāi)發(fā)一個(gè)開(kāi)發(fā)者工具，就應(yīng)該從智能體的角度思考，如何才能讓你的工具成為智能體真正想要使用并擁有良好體驗(yàn)的工具。
Jared Friedman 22:04
沒(méi)錯(cuò)。這是我從和鮑里斯的交流中得到的啟發(fā)之一。是的，這周他真的非常理解模型。是的，他對(duì)模型想要做什么有一種直覺(jué)，就像它擁有人類的智能一樣。他沒(méi)有去對(duì)抗模型的想法，而是試圖讓模型按照它的想法去做，并支持模型的任何自然傾向。就是這樣。
Harj Taggar 22:29
感覺(jué)這或許有點(diǎn)人性化。就像湯姆·布朗之前在這里說(shuō)過(guò)的那樣，他當(dāng)時(shí)在談?wù)摽藙诘?，語(yǔ)氣很像男人，是的，熱情，但有時(shí)也被人說(shuō)傻。感覺(jué)他們顯然是以同事那種方式看待這件事的。
Diana Hu 22:49
我認(rèn)為代理商希望開(kāi)發(fā)者工具真正做到完全開(kāi)放透明。
Jared Friedman 22:55
他們喜歡源代碼和 API。他們討厭使用網(wǎng)站。沒(méi)錯(cuò)，他們只喜歡用 API。他們想自己寫代碼。
主持人 23:01
好了，你們是從這里最先聽(tīng)到這個(gè)消息的。搞點(diǎn)事情吧，智能體。今天時(shí)間到了，下次再見(jiàn)。