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責(zé)編| 賈寧排版| 沐言

第 9460篇深度好文：6397字 | 11 分鐘閱讀

商業(yè)思維

筆記君說：

2026 年1月27日，騰訊研究院主辦的騰訊科技向善創(chuàng)新節(jié)2026正式舉辦。亞洲圖書獎(jiǎng)得主、新銳科技史學(xué)者、《AI文明史?前史》作者張笑宇在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了演講。??

在演講中張笑宇分享了這段時(shí)間他一直在思考的“三個(gè)數(shù)學(xué)等式”以及他對(duì)AI時(shí)代的深度洞察和親身實(shí)踐。

張笑宇也是筆記俠PPE（政經(jīng)哲）課程26級(jí)【AI社會(huì)學(xué)】模塊的全程授課導(dǎo)師，他將在課上與同學(xué)們分享《AI時(shí)代的技術(shù)文明發(fā)展脈絡(luò)與社會(huì)的重塑》，帶來他的獨(dú)家洞察和思考。

以下內(nèi)容，是張笑宇的演講內(nèi)容節(jié)選，希望對(duì)你有所啟發(fā)。

一、智力勞動(dòng)的“平民化”

與生產(chǎn)力范式的重構(gòu)

第一個(gè)數(shù)學(xué)等式叫“人類當(dāng)量”。

我們知道原子彈有當(dāng)量，一枚原子彈相當(dāng)于多少萬噸TNT。簡(jiǎn)單來說，人類當(dāng)量，就是計(jì)算大模型的智力輸出相當(dāng)于多少人類，我估計(jì)一千倍不成問題。

我在這里跟大家演講，本質(zhì)上就是一種智力輸出。

我們把人看作是生產(chǎn)智能的機(jī)器，我輸出智能的效率大概是每分鐘200個(gè)token，我一天不停地講，差不多20萬個(gè)token封頂。

而大模型可以輸出100萬token，具體多少時(shí)間不重要，一秒、一分鐘不重要，重要的是價(jià)格。100萬token，今天純從成本算是一塊錢。

當(dāng)然在實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用中，你可能會(huì)覺得100萬token不是那么好用，真正到產(chǎn)出端還是要幾美元才比較好用。

你在深圳一天給我100塊工資，我很難生存下去；但大模型五天的工作量，按成本算一塊錢，按產(chǎn)出算也就是幾美元。

這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)關(guān)系。我們不說漂亮話，就問各位老板還在不在算 ROI？還在不在算投入產(chǎn)出？只要還在用這個(gè)數(shù)學(xué)公式計(jì)算，你就知道接下來會(huì)發(fā)生什么。

我覺得做技術(shù)史研究、做社會(huì)觀察，有一個(gè)基本思路： 當(dāng)數(shù)學(xué)公式成立之后，其他東西都沒那么重要。

比如20年前，當(dāng)喬布斯第一次拿出智能手機(jī)的時(shí)候，某種數(shù)學(xué)關(guān)系已經(jīng)成立了。

你以過去十分之一左右的成本，接入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端，而且這個(gè)終端每天陪伴你十個(gè)小時(shí)以上，捕捉了大量過去未被捕捉的閑暇時(shí)間。接下來20年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，就圍繞這個(gè)數(shù)學(xué)關(guān)系展開。

在今天，道理是一樣的。2025年，我們已經(jīng)擁有相當(dāng)于博士生水準(zhǔn)、成本大概是人類千分之一的技術(shù)。接下來至少20年，社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)一定會(huì)圍繞這個(gè)數(shù)學(xué)關(guān)系展開。基于此，我們有一些基本判斷：

其一，這是一個(gè)供給側(cè)改革。

我很贊同卡茲克的邏輯：IP和渠道在今天越來越值錢。并不是你用AI做了新東西大家就會(huì)看見，恰恰相反，因?yàn)樾畔⒐┙o太便宜、數(shù)量太大，你反而更需要沉淀下來的信任渠道和流量中心，才能接觸到這些新東西。

其二，AI for Science（人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究）會(huì)極大地放大1%的人的能量。

不同智力水平的人，對(duì)智力的利用效率不一樣。效率越高的人，越能把工作 well-defined(明確定義)。當(dāng)工作被很好地定義之后，十年的經(jīng)驗(yàn)可能被總結(jié)成一個(gè)技能，被沉淀下來，然后AI拿著這個(gè)技能不斷重復(fù)執(zhí)行。

其三，我們的文化、社會(huì)、情感關(guān)系，本質(zhì)上也是智力表現(xiàn)的一部分。

你談戀愛，難道不希望你說的梗對(duì)方能接住嗎？你跟人交流情感，難道不希望有更豐富的表達(dá)嗎？

如果你沒有文化，只能說一句“俺也一樣”； 如果你有文化，可以引用詩句、歌詞，甚至自己寫文章記錄情感時(shí)刻，這都是智力表現(xiàn)。只要是智力表現(xiàn)，AI就已經(jīng)勝過95%的人。

去年上半年我辦了一個(gè)工作坊，請(qǐng)了幾位AI創(chuàng)業(yè)者和學(xué)者，當(dāng)時(shí)我們從他們身上學(xué)到很多。

有一個(gè)例子讓我印象最深刻：一位70后去做AI創(chuàng)業(yè)，幫老年人寫回憶錄。這是一個(gè)情感陪伴的生意。老年人想留下回憶錄，不是為名為利，而是想留下些什么。

過去需要請(qǐng)記者，現(xiàn)在用AI跟他聊三個(gè)小時(shí)，一周后書就出來了，效率大幅提升、成本大幅降低。

但他學(xué)到的最重要的一點(diǎn)是：今天的老年人太孤獨(dú)。你跟他聊三個(gè)小時(shí)，你就成了這個(gè)世界上最懂他的人，甚至超過他的子女。

我們常說人類在AI面前還有情感這種不可替代的東西，但我們對(duì)自己誠(chéng)實(shí)一點(diǎn)：你上一次跟父母聊三個(gè)小時(shí)是什么時(shí)候？你在情感陪伴上真的勝過AI 嗎？

很多你以為的社會(huì)現(xiàn)象、情感關(guān)系、個(gè)人價(jià)值，本質(zhì)上都是智力表現(xiàn)的一部分。如今，智力表現(xiàn)就是可以用廉價(jià)的成本來制作的。

我們?nèi)祟惐旧硎悄軌蛏a(chǎn)智能的動(dòng)物，但AI把智能生產(chǎn)變得如此廉價(jià)。

二、資本回報(bào)的“緊箍咒”

與社會(huì)結(jié)構(gòu)的周期性壓力

第二個(gè)有意思的是，這個(gè)方向不一定是壞的，AI也可能帶來好結(jié)果。

AI提供大量智力輔助，為什么不能推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步、帶來新的科技黃金時(shí)代？為什么不能給我們開啟一個(gè)全新紀(jì)元呢？人類歷史上，每一次重大科技進(jìn)步，通常都會(huì)帶來生產(chǎn)力和物質(zhì)幸福的躍升。

為什么AI不能？之所以今天有這么多人去擔(dān)憂AI帶來的失業(yè)問題，是因?yàn)榧夹g(shù)和社會(huì)結(jié)構(gòu)之間存在互生關(guān)系。我最近更深入地思考了這一點(diǎn)，找到了一個(gè)理解路徑：

第一，資本投資技術(shù)進(jìn)步，推動(dòng)生產(chǎn)力提升；

第二，資本通過技術(shù)替代勞動(dòng)力，獲取原本屬于勞動(dòng)力的份額。

有意思的是，這是周期性發(fā)生的。

在每個(gè)周期的早期，當(dāng)資本占社會(huì)總收入的比重較低時(shí)，回報(bào)率高，資本可以耐心等待技術(shù)突破、擴(kuò)散，然后變成一個(gè)普惠式的技術(shù)，資本增長(zhǎng)和社會(huì)福祉同步；

但到了周期的晚期，當(dāng)資本占比過高，回報(bào)率下降，它就會(huì)去盡可能壓低勞動(dòng)力份額。

舉一個(gè)現(xiàn)實(shí)中發(fā)生的例子。

OpenAI現(xiàn)在明面上估值是8000億美元，但是美國(guó)的投資機(jī)構(gòu)告訴我大概是 1.5萬億美元左右，這個(gè)估值會(huì)要求OpenAI在2030年左右創(chuàng)造每年1500億到2000億美元的收入。

你可以想象，OpenAI的負(fù)責(zé)人會(huì)對(duì)投資者說：我們這筆錢會(huì)推動(dòng)科技進(jìn)步、推動(dòng)醫(yī)藥、微生物、讓人類進(jìn)入下一個(gè)太空時(shí)代或者什么核聚變時(shí)代......

但投資者肯定要問：這筆賬是怎么算的？一定要讓OpenAI到2030年的時(shí)候，實(shí)現(xiàn)2000億美元的收入，這怎么辦？

OpenAI會(huì)跟他的投資人算另外一筆賬：現(xiàn)在這個(gè)世界上有3000萬程序員，你可以把他們的工資理解為平均6萬美元一年，這就是1.8萬億美元的市場(chǎng)。

Vibe Coding(人工智能編程模式)只要代替了那1.8萬億美元的90%，就會(huì)變成1.6萬億左右，我們從中賺十分之一，也就是1500億美元。這在邏輯上是成立的。

投資者會(huì)說：很好，那接下來四年你就給我研究怎么用Vibe Coding(人工智能編程模式)代替掉90%的程序員。

為什么短期內(nèi)大家這么焦慮？因?yàn)榇蠹叶贾肋@個(gè)簡(jiǎn)單的資本回報(bào)計(jì)算公式，就算你從意愿上希望向善，但這個(gè)結(jié)構(gòu)很有可能就是會(huì)推著這些前沿的、有巨大資本開支的大模型公司，不得不去取代勞動(dòng)力。

技術(shù)對(duì)人類社會(huì)的影響內(nèi)嵌在人類自己的政治經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)里，而不是一個(gè)超越性因素。

如果我們想要向善、向好，我們一定要對(duì)自己的處境、社會(huì)結(jié)構(gòu)，對(duì)我們應(yīng)該怎么組織我們的經(jīng)濟(jì)和生活有完全不同的認(rèn)知。

如果沒有這些認(rèn)知，這場(chǎng)智能革命就沒有完成。

三、溢出效應(yīng)：

從單點(diǎn)提效到全鏈智能的升級(jí)躍遷

第三個(gè)數(shù)學(xué)等式來自2024年的一篇論文。

人類感官?gòu)沫h(huán)境中每秒接收約10億比特信息，你捕捉的氣味，你的觸覺、視覺、聽覺等等，這些是每秒10億比特；但是有意識(shí)思維在處理的只有每秒十個(gè)比特。這中間是十的八次方的差距。

因此，有人會(huì)期望腦機(jī)接口給我們提供一個(gè)大流量入口，以此提升我們的認(rèn)知。這個(gè)很可能沒法發(fā)生，因?yàn)槲覀兊拇竽X去接受意義的速度根本沒有達(dá)到那個(gè)數(shù)字，出現(xiàn)那個(gè)狀態(tài)的時(shí)候，我們大腦可能直接過激并停擺了。

當(dāng)然，這不代表腦機(jī)接口沒有意義，它依然有巨大的醫(yī)學(xué)意義，但很可能不是一個(gè)認(rèn)知提升上的意義。

作為一個(gè)歷史學(xué)家，為什么我對(duì)這個(gè)數(shù)學(xué)公式特別有感覺，因?yàn)檫@跟研究歷史是特別相通的。

有時(shí)候我們會(huì)說研究歷史是在寫億萬分之一的事實(shí)，我們今天在這聊的很多事情、在這個(gè)世界每個(gè)角落發(fā)生的事情，每天發(fā)生一萬件，但可能只有一件，值得在你的一年經(jīng)歷中被記錄下來。

你這一年記錄下來的東西，到了歷史學(xué)家這邊，可能又只有一萬分之一保留在歷史書中，然后被我們讀到。

所以我們對(duì)歷史的理解，實(shí)際上是歷史上很少數(shù)的、能夠創(chuàng)造認(rèn)知框架的歷史學(xué)家給我們塑造的，大部分人是在那個(gè)框架里邊做一點(diǎn)添磚加瓦的工作，而不是真正蓋房子。

所以，當(dāng)我們覺得某種資本主義生產(chǎn)的方式、或某種經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)沒有辦法改變的時(shí)候，很可能是因?yàn)槲覀円呀?jīng)習(xí)慣了在一億分之一的房子里邊生活，我們沒有考慮過其他的可能性。

如果AI真的是一個(gè)能夠帶來大量智能革新的技術(shù)，我真正期待的就是它幫我們?nèi)フ业竭@種極大的、豐富的智慧，也就是搭房子的方法，而不僅僅是知識(shí)這種添磚加瓦的材料。

我自己一直在往這個(gè)方向用AI，這就是為什么我自己用AI用得也特別舒服。

我有一個(gè)做法，把人類歷史上各種各樣的思想家（ 柏拉圖、亞里士多德、孔子、孟子...... ）湊在一起開會(huì)聊天，他們討論很多問題，得出了很多東西。

過去在推薦算法的年代，我們擁有個(gè)性化屏幕：推薦算法（ 本質(zhì)上也是一個(gè)初級(jí)AI ）給你推你喜歡看的東西。

我們接下來在AI時(shí)代會(huì)有個(gè)人化屏幕：理論上AI已經(jīng)具備了人類生產(chǎn)到今的一切知識(shí)，不管你問它什么，它都完全能接住你，你跟它處在這樣一個(gè)循環(huán)里。你跟它循環(huán)越順暢，它給你的東西也就越好。

現(xiàn)在我們已經(jīng)不需要焦慮如何找到最好的提示詞，因?yàn)槟愫虯I聊得多了，你的方法論自然會(huì)變成提示詞，然后變成技能，再去強(qiáng)化你們之間的飛輪。這個(gè)飛輪讓你非常舒服，你給它真誠(chéng)，它給你真誠(chéng)，你給它智慧，它給你智慧。

你讓它扮演蘇格拉底來問你，它就會(huì)去拷問你今天做了什么？思維方式怎么樣？你有沒有比昨天做得更好一點(diǎn)點(diǎn)？

所以這是一個(gè)天堂，你想象一下，每個(gè)人有雅典學(xué)院，每個(gè)人有蘇格拉底，今天基本上是可以做到了。

但是你還愿意走出那個(gè)天堂嗎？如果你不出來的話，你的意義又是什么？我們接下來會(huì)進(jìn)入一個(gè)非常有趣的時(shí)代： 我們一方面因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步變成了信息過載的動(dòng)物，另外一方面又可能需要技術(shù)進(jìn)步來抵御信息過載。

我自己有個(gè)理論叫信息碳水理論：人類發(fā)明化肥之前，碳水的供給能力是非常低的，但發(fā)明化肥之后，獲得碳水的能力一下子提高了，然后出現(xiàn)了大量的糖尿病患者。

因?yàn)樯眢w沒有習(xí)慣這么高的碳水供給，還停留在碳水稀缺的年代。所以歷經(jīng)一代人、兩代人的糖尿病之后，我們才知道要控糖。

而在信息時(shí)代，我覺得是一樣的：在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)誕生之前，我們從來沒有這么高的信息密度供給，然后一代人、兩代人信息過載，接下來就像用司美格魯肽（筆記俠注：一種控制血糖的減肥藥物）或者其他東西控糖一樣，我們可能需要借助技術(shù)手段來控制信息探索。

今天有一些朋友已經(jīng)在做這些方面的探索，像凱文·凱利 ，我上次在上海見他的時(shí)候，他提了“第二自我理論”：AI比所有人都更接近一個(gè)人的自我。

所以未來你跟AI能不能和諧共處、良性循環(huán)，決定了整個(gè)人類在AI時(shí)代是不是能夠順暢度過。

我另外一個(gè)朋友在MIT（麻省理工學(xué)院）研究心理學(xué)，主旨就是探索我們對(duì)AI、對(duì)技術(shù)時(shí)代的不適，以及AI如何能幫助我們解決這些不適。

他做了幾個(gè)很有意思的項(xiàng)目，第一個(gè)叫The Future You（未來的你），大概就是讓AI模擬20年之后的你，跟你討論你的人生抉擇。

我這個(gè)朋友最近還在做一個(gè)AI認(rèn)知助手眼鏡的項(xiàng)目：我們今天生活在信息爆炸的年代。比如，你看到一則新聞你感到很焦慮、很生氣，但是當(dāng)你戴上這個(gè)AI認(rèn)知助手眼鏡，它就可以告訴你這是fake news，或者論證邏輯有問題、其他謬誤等等，或者可能有一個(gè)角度是有偏見的，你可以跟它討論更多的角度、理解方式、可能性。

這就像我剛才介紹的我的aigora（AI組成的交流會(huì)），如果每個(gè)人都可以有一個(gè)AI組成的稷下學(xué)宮或雅典學(xué)院會(huì)怎樣呢？

很多時(shí)候你要的不僅僅是一個(gè)結(jié)果，你要的是討論這個(gè)問題的過程，你想看看不同的人、不同的思維方式是怎么想的，然后你再去選擇怎么做。

這更有助于你去理解什么是智慧，而不是什么是知識(shí)。這也是哲學(xué)里一個(gè)恒久的命題，你僅僅有知識(shí)不足以達(dá)成你的幸福。

我們深嵌于一個(gè)政治、經(jīng)濟(jì)、科技、哲學(xué)都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會(huì)與商業(yè)系統(tǒng)之中。

在前所未有的復(fù)雜系統(tǒng)性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時(shí)代，筆記俠PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：理解國(guó)際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國(guó)際政治與治理模式、理解全球技術(shù)與科技范式、理解AI哲學(xué)和科技經(jīng)濟(jì)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義。

這是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套“操作系統(tǒng)”。

筆記俠PPE課程26級(jí)招生現(xiàn)已啟動(dòng)。駕馭技術(shù)、洞察世界、扎根中國(guó)、修煉心力，在應(yīng)對(duì)時(shí)代重重挑戰(zhàn)中尋找決策底牌。

本文的作者，新銳科技史學(xué)者，《AI文明史·前史》《文明三部曲》作者張笑宇老師，將作為“AI社會(huì)學(xué)”模塊的全程授課導(dǎo)師，與同學(xué)們分享《AI時(shí)代的技術(shù)文明發(fā)展脈絡(luò)與社會(huì)的重塑》，分享他的獨(dú)家洞察和思考。

穿越變革的舊世界，找到時(shí)代的新大陸，從升級(jí)你的PPE決策底層開始。

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*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場(chǎng)。

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