新智元報(bào)道

編輯：Aeneas 定慧

【新智元導(dǎo)讀】諾獎(jiǎng)得主Hassabis，剛剛給AGI一個(gè)新定義——愛(ài)因斯坦測(cè)試！能在4年內(nèi)推導(dǎo)出1915年廣義相對(duì)論的，才算真正的AGI。馬斯克立即來(lái)反駁了：人類(lèi)集體都沒(méi)獨(dú)立重現(xiàn)相對(duì)論，要是AI真能做到，那就不是AGI，而是「超神」了。但無(wú)可否認(rèn)：AGI，真的超近了！

就在剛剛，諾獎(jiǎng)得主、谷歌DeepMind掌門(mén)人Demis Hassabis重新定義了AGI。

2026年2月，在印度AI峰會(huì)上，Hassabis給AGI下了一個(gè)極其硬核的定義——

「愛(ài)因斯坦測(cè)試」：把AI的知識(shí)庫(kù)卡死在1911年之前，看它能不能像愛(ài)因斯坦一樣，獨(dú)立推導(dǎo)出1915年的廣義相對(duì)論。

能做到？恭喜，你就是AGI。

做不到？那你就還是個(gè)高級(jí)搜索引擎。

Hassabis這樣說(shuō)，是因?yàn)樵?911年，愛(ài)因斯坦開(kāi)始嚴(yán)肅思考引力與加速度的問(wèn)題（提出等效原理深化版本）。1915年11月，他正式發(fā)表了廣義相對(duì)論場(chǎng)方程。

從系統(tǒng)性構(gòu)思到完整理論成型，大約4年時(shí)間。

顯然，Hassabis的這個(gè)測(cè)試，不是在考AI的知識(shí)量，而是考它的原創(chuàng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力——能不能在已知信息的邊界上，跨出那一步「無(wú)中生有」的飛躍。

網(wǎng)友們紛紛表示，這才是第一個(gè)真正有意義的AGI定義。

Hassabis還補(bǔ)了一刀：

目前所有的AI系統(tǒng)，包括他自己家的Gemini，都是「參差不齊的智能」（jagged intelligence）——某些方面超強(qiáng)，另一些方面卻一塌糊涂。

離真正的AGI，還差至少一兩個(gè)關(guān)鍵突破。

甚至有人暢想：如果這個(gè)AI足夠強(qiáng)大，或許發(fā)現(xiàn)的不僅僅是廣義相對(duì)論，而是更先進(jìn)的理論。

馬斯克秒回怒懟

你這不是AGI，這是超級(jí)智能

消息一出，馬斯克幾乎是秒級(jí)回應(yīng)。

他的看法是：「Hassabis定義的不是AGI，而是超級(jí)智能（superintelligence）?！?/p>

馬斯克的邏輯很清晰——

愛(ài)因斯坦是人類(lèi)有史以來(lái)最頂級(jí)的物理學(xué)家之一。全人類(lèi)集體加在一起，也沒(méi)有獨(dú)立重現(xiàn)相對(duì)論的能力（畢竟是愛(ài)因斯坦一個(gè)人干的）。如果一個(gè)AI做到了，而且這個(gè)AI還能被無(wú)限復(fù)制、百萬(wàn)級(jí)別地并行運(yùn)行……

那這玩意兒早就不是「人類(lèi)水平」了，這是碾壓全人類(lèi)的存在。

馬斯克的意思很明確：你把超級(jí)智能的門(mén)檻當(dāng)成了AGI的及格線，這屬于標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)位。

不管Hassabis和馬斯克的爭(zhēng)端究竟誰(shuí)更有理，不可否認(rèn)的是，圈內(nèi)大佬一致預(yù)測(cè)——AGI，離我們很近了！

注意，Demis Hassabis最近縮短了自己的AGI時(shí)間線，在以前，他對(duì)于比較保守（5到10年）。

但現(xiàn)在，他的原話是：「現(xiàn)在，到了2026年，我們正處于另一個(gè)AGI即將到來(lái)的臨界點(diǎn)——也許在未來(lái)五年內(nèi)」。

OpenAI CEO奧特曼預(yù)計(jì)，AGI將在2028年實(shí)現(xiàn)?！溉绻悻F(xiàn)在是大二學(xué)生，你畢業(yè)時(shí)就會(huì)進(jìn)入一個(gè)有AGI的世界」。

在最近的一個(gè)活動(dòng)上，奧特曼還這樣說(shuō)：「光看我們現(xiàn)有的技術(shù)在內(nèi)部加速，我覺(jué)得已經(jīng)很接近了。鑒于我現(xiàn)在預(yù)期的更快起飛，我認(rèn)為超級(jí)智能并不遙遠(yuǎn)。」

他再次強(qiáng)調(diào)：我們可以期待，OpenAI在2028年底實(shí)現(xiàn)AGI/ASI。

即使是AGI「懷疑論者」Francois Chollet，也認(rèn)為AGI能在2030年實(shí)現(xiàn)，還有四年。

微軟CEO Suleyman則直接預(yù)測(cè)：距離「大多數(shù)甚至全部」白領(lǐng)崗位被AI取代，還有12到18個(gè)月。

那么，AGI到底應(yīng)該如何定義？

回到原點(diǎn)：AGI這個(gè)詞到底是誰(shuí)發(fā)明的？

其實(shí)，「通用人工智能」（AGI，Artificial General Intelligence）這個(gè)概念的歷史比很多人想的要短得多。

1950年，圖靈提出著名的「圖靈測(cè)試」。

如果一臺(tái)機(jī)器能讓人類(lèi)在對(duì)話中分不清它是人還是機(jī)器，就算它有智能。

這是AI領(lǐng)域最早的標(biāo)桿。

但圖靈測(cè)試被后來(lái)的研究者廣泛批評(píng)——它只測(cè)了「模仿能力」，沒(méi)測(cè)真正的理解和創(chuàng)造。

1956年，達(dá)特茅斯會(huì)議正式開(kāi)啟AI這個(gè)學(xué)科。

當(dāng)時(shí)的先驅(qū)們——麥卡錫、明斯基、西蒙——狂妄地預(yù)言：20年內(nèi)機(jī)器就能做到人類(lèi)智慧的任何事。

結(jié)果？等來(lái)的是兩次「AI寒冬」。

1997年，一個(gè)叫Mark Gubrud的美國(guó)學(xué)者，第一次在學(xué)術(shù)討論中使用了「Artificial General Intelligence」這個(gè)詞。他當(dāng)時(shí)討論的是全自動(dòng)化軍事系統(tǒng)的未來(lái)。

2007年，Ben Goertzel在Shane Legg的建議下，出版了一本名為《Artificial General Intelligence》的書(shū)，把這個(gè)概念徹底推向主流。

從此，AGI成了AI領(lǐng)域最重要的概念錨點(diǎn)——它劃出了一條線：一邊是「能做特定任務(wù)的窄AI」，另一邊是「像人類(lèi)一樣全面思考的通用AI」。

而「超級(jí)智能」（Superintelligence）這個(gè)概念，則由牛津大學(xué)哲學(xué)家Nick Bostrom在2014年的同名著作中系統(tǒng)定義：

在幾乎所有人類(lèi)關(guān)心的認(rèn)知領(lǐng)域，都遠(yuǎn)超人類(lèi)最強(qiáng)大腦的智能體。

Bostrom還細(xì)分了三種超級(jí)智能——

-速度型：跟人一樣聰明，但快10萬(wàn)倍。

-質(zhì)量型：不只是快，而是在思維深度上碾壓人類(lèi)。

-集體型：百萬(wàn)個(gè)AI協(xié)同工作，集體智慧遠(yuǎn)超人類(lèi)文明總和。

馬斯克懟哈薩比斯的邏輯恰恰就在這里：一個(gè)能獨(dú)立推導(dǎo)相對(duì)論的AI，如果還能被百萬(wàn)級(jí)復(fù)制——那不就是Bostrom定義的「集體超級(jí)智能」嗎？

那么，我們距離AGI到底還有多遠(yuǎn)？

15年后，AI能完成人類(lèi)580億年任務(wù)！

顯然，每位大佬定義的AGI根本不是同一個(gè)東西。

馬斯克的標(biāo)準(zhǔn)最低：能考試、能開(kāi)車(chē)、能編程，就算AGI。本質(zhì)上就是「全能AI助手」。

Sam Altman搞了個(gè)五級(jí)框架：從Level 1（會(huì)聊天的ChatGPT）到Level 5（能獨(dú)立運(yùn)營(yíng)一家公司的AI）。目前他認(rèn)為我們?cè)贚evel 2和Level 3之間——AI已經(jīng)能做初級(jí)推理，正在走向自主行動(dòng)。

Yann LeCun最悲觀（也可能最嚴(yán)謹(jǐn)）：他認(rèn)為當(dāng)前的LLM架構(gòu)存在根本缺陷——不理解因果、沒(méi)有物理直覺(jué)、無(wú)法從真實(shí)世界經(jīng)驗(yàn)中持續(xù)學(xué)習(xí)。要實(shí)現(xiàn)AGI，需要全新的「世界模型」范式，現(xiàn)有路線走不通。

而哈薩比斯的「愛(ài)因斯坦測(cè)試」恰恰戳中了一個(gè)最核心的問(wèn)題：當(dāng)前所有大模型的本質(zhì)，都是模式匹配和信息重組。

像愛(ài)因斯坦一樣，憑空提出一個(gè)全新并且可證明為正確的領(lǐng)先理論，目前沒(méi)有任何現(xiàn)有AI能做到。

但無(wú)人可以否認(rèn)，我們已經(jīng)按下了加速鍵，并且再也回不去了。

最近，AI研究機(jī)構(gòu)METR（Model Evaluation & Threat Research）發(fā)布評(píng)估稱(chēng)，前沿AI模型完成復(fù)雜長(zhǎng)任務(wù)的能力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，大約每4個(gè)月任務(wù)長(zhǎng)度翻倍。

這意味著AI不僅在答題準(zhǔn)確率上進(jìn)步，更在持續(xù)執(zhí)行、復(fù)雜規(guī)劃與跨步驟推理方面快速躍遷。

按這一趨勢(shì)外推，華盛頓大學(xué)的研究員Yuchen Jin預(yù)測(cè)：到2041年，AI智能體理論上可完成一項(xiàng)人類(lèi)需耗時(shí)580億年的任務(wù)，遠(yuǎn)超宇宙當(dāng)前約138億年的年齡！

基于同樣的邏輯，他提出了一個(gè)極具科幻感的觀點(diǎn)：在15年內(nèi)，AI 或許能通過(guò)「一次提示」（One-shot prompt）就生成一個(gè)像「新宇宙」級(jí)別復(fù)雜程度的結(jié)果。

他甚至開(kāi)玩笑說(shuō)，也許我們現(xiàn)在的宇宙就是這么被創(chuàng)造出來(lái)的。

奇點(diǎn)，真的近了

馬斯克此前也在訪談中明確指出：我們正處于奇點(diǎn)中。

在他看來(lái)，我們會(huì)在2026年實(shí)現(xiàn)AGI。現(xiàn)在，我們正處于即將下去的過(guò)山車(chē)的頂端。根本不用攢錢(qián)退休，因?yàn)檫@個(gè)問(wèn)題壓根無(wú)關(guān)緊要。

奧特曼，也同樣持這個(gè)觀點(diǎn)。

或許有人認(rèn)為他擅長(zhǎng)炒作，但有一點(diǎn)他是對(duì)的：世界前沿的大公司內(nèi)，一個(gè)普遍的共識(shí)就是，這個(gè)世界還沒(méi)有做好準(zhǔn)備。

AI模型已經(jīng)變得越來(lái)越強(qiáng)大，而更多性能更強(qiáng)的模型，也即將推出。

起飛速度會(huì)比人們預(yù)期的快很多，這讓人既緊張又焦慮。

這種翻倍增長(zhǎng)的速度，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類(lèi)歷史上所見(jiàn)過(guò)的任何發(fā)展節(jié)奏。

無(wú)論我們?cè)覆辉敢?，都正被不可逆轉(zhuǎn)地拉向一個(gè)「機(jī)器之神」的時(shí)代。

除非發(fā)生卡林頓事件那樣的全球性災(zāi)難，否則沒(méi)有什么能夠阻止這種指數(shù)級(jí)的擴(kuò)張。

現(xiàn)在，眼看著這條曲線已經(jīng)要起飛了，你，準(zhǔn)備好了嗎？

參考資料：

https://x.com/elonmusk/status/2025570252679967210

https://x.com/Tz_2022/status/2025314523788312602

https://x.com/chatgpt21/status/2024954923629318379

https://x.com/jawwwn_/status/2025103684774834482