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即時(shí)零售將成為AI購物的主戰(zhàn)場

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文 | 莊帥

今年春節(jié)的AI大戰(zhàn),千問以春節(jié)30億元大免單,首次將盒馬、飛豬、大麥、淘寶閃購、天貓超市等阿里生態(tài)全線打通,試圖用一場覆蓋吃喝玩樂的“春節(jié)請客計(jì)劃”,將競爭從以往的紅包裂變拉新,升級為一次讓AI走進(jìn)國民日常消費(fèi)的實(shí)驗(yàn)。

千問這次實(shí)驗(yàn)選了一個(gè)特定的戰(zhàn)場——覆蓋吃喝玩樂的本地生活服務(wù),而這個(gè)戰(zhàn)場天然指向即時(shí)零售。

「莊帥零售電商頻道」研究發(fā)現(xiàn),近年來即時(shí)零售已從新興消費(fèi)方式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿袢粘傂瑁昼娂壦瓦_(dá)的本地生活服務(wù)正重塑著消費(fèi)者的決策習(xí)慣。

商務(wù)部研究院報(bào)告顯示,2025年我國即時(shí)零售市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到9714億元,2026年將突破1萬億元。

與傳統(tǒng)電商相比,即時(shí)零售的商品屬性、庫存結(jié)構(gòu)、履約邏輯與消費(fèi)場景,為AI購物的落地提供了無可替代的天然土壤,成為一種全新的購物體驗(yàn),讓AI應(yīng)用從工具進(jìn)化為具有辦事能力和消費(fèi)能力的超級入口。

零售電商行業(yè)專家、百聯(lián)咨詢創(chuàng)始人莊帥認(rèn)為,AI 智能體成為超級入口后,其商業(yè)價(jià)值不再局限于廣告和傭金,而是成為新一代零售電商基礎(chǔ)設(shè)施的競爭起點(diǎn),并重構(gòu)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈:

一是流量體系重建——AI 直接接管復(fù)雜的決策鏈路,傳統(tǒng)的前端廣告位將被意圖需求替代,盈利以傭金和服務(wù)收入為主;

二是供應(yīng)鏈與履約重構(gòu)——AI 可根據(jù)用戶需求自動調(diào)用各平臺庫存、比價(jià)、選品、履約,提升全鏈路效率;

三是數(shù)據(jù)價(jià)值被放大——當(dāng)越多用戶通過AI 購物,越能將真實(shí)交易的數(shù)據(jù)用于優(yōu)化AI大模型,形成持續(xù)進(jìn)化的“數(shù)據(jù)—模型—交易”體系。

為什么即時(shí)零售比傳統(tǒng)電商更適合AI購物?

電商行業(yè)在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)的點(diǎn)擊(Click)時(shí)代到移動互聯(lián)網(wǎng)的觸屏(Touch)時(shí)代后,真正進(jìn)入到了對話(Chat)時(shí)代。

在莊帥看來,AI智能體想要發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)全新的購物體驗(yàn),只有依賴輕量化的消費(fèi)決策、實(shí)時(shí)的商品供給、動態(tài)的庫存和明確的場景才能實(shí)現(xiàn),而即時(shí)零售在每一個(gè)維度上,都與AI能力高度契合,這也是它遠(yuǎn)超傳統(tǒng)電商、最適合AI購物快速落地的根本原因。

可以說,傳統(tǒng)電商平臺的AI是工具,即時(shí)零售才是AI購物的主戰(zhàn)場。

從消費(fèi)需求與消費(fèi)決策看,即時(shí)零售屬于輕決策,而電商屬于計(jì)劃性消費(fèi)的重決策。

即時(shí)零售以生鮮、日用品、零食、醫(yī)藥、應(yīng)急品為主,用戶需求突發(fā)、隨機(jī)、即時(shí)性強(qiáng),決策時(shí)間通常不超過10秒,比價(jià)的意愿弱,也不太需要看測評、不糾結(jié)款式,更多是關(guān)注“有沒有貨、快不快”。

這樣一來,AI智能體就可以更好地借助自身的技術(shù)優(yōu)勢快速完成商品的推薦、替代、組合下單,干預(yù)成功率極高。

依托大模型,消費(fèi)者在AI智能體上可以以口語化、模糊化發(fā)出消費(fèi)需求,無需打字搜索,開口即可下單。例如對AI應(yīng)用說“渴了”“胃痛”“家里沒紙”,AI即可精準(zhǔn)匹配商品,極大地提升了老人、駕車、帶娃寶媽等人群的網(wǎng)購體驗(yàn)。

傳統(tǒng)電商則以服飾、家電、數(shù)碼、家居等商品為主,屬于重決策、計(jì)劃性消費(fèi),用戶決策周期長達(dá)數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天,需要反復(fù)對比參數(shù)、評價(jià)、價(jià)格,AI工具只能做到“猜你喜歡”的淺層推薦,很難真正影響最終購買行為。

從商品特性看,即時(shí)零售的商品多屬于高標(biāo)準(zhǔn)的高頻品類,而電商購買的更多是非標(biāo)的低頻品類。

即時(shí)零售的商品高度標(biāo)準(zhǔn)化,礦泉水、牛奶、紙巾、藥品等規(guī)格統(tǒng)一、屬性固定,AI在識別、推薦、補(bǔ)貨和替代上可以做到更低的誤差;而且這些周期性的快消品,復(fù)購率也更高,AI可精準(zhǔn)計(jì)算消耗周期,實(shí)現(xiàn)自動化的復(fù)購提醒。

AI基于用戶習(xí)慣實(shí)現(xiàn)“貨找人”,對紙巾、牛奶、洗衣液等周期品進(jìn)行復(fù)購提醒,同時(shí)推出火鍋、早餐、夜宵等場景化搭配推薦,大幅降低挑選成本。

傳統(tǒng)電商的商品非標(biāo)品占比高,像服裝、鞋帽、家具等品類存在尺碼、色差、版型差異,AI的推薦準(zhǔn)確度要低得多;且多為耐用品,購買頻率低、使用周期長,AI無法建立穩(wěn)定的預(yù)測模型,價(jià)值被弱化。

從庫存模式看,即時(shí)零售屬于分布式近場的動態(tài)庫存,而電商則是集中式的遠(yuǎn)倉靜態(tài)庫存。

即時(shí)零售的庫存分散在用戶周邊1~3公里內(nèi)的門店、前置倉、閃電倉,呈現(xiàn)散、碎、多、秒級波動的特點(diǎn),人工和現(xiàn)有的系統(tǒng)不僅很難同步監(jiān)控成千上萬個(gè)點(diǎn)位的庫存狀態(tài),也很難監(jiān)測線上和線下消費(fèi)導(dǎo)致的庫存快速變化;加之購買的生鮮鮮食品類多,現(xiàn)有系統(tǒng)的預(yù)測偏差直接導(dǎo)致缺貨丟單或變質(zhì)損耗,購物體驗(yàn)一直很難提升。而AI技術(shù)能夠更加智能地進(jìn)行庫存管理和消費(fèi)預(yù)測,大大地提升了購物體驗(yàn)。

消費(fèi)者在AI智能體發(fā)起需求意圖之后,AI可以在極短的時(shí)間內(nèi)掃描周邊所有倉店的庫存,自動選擇最近、有貨、最快發(fā)貨的節(jié)點(diǎn);缺貨時(shí)智能推薦同功能替代品,有效減少訂單流失。

AI可以結(jié)合歷史銷量、天氣、時(shí)段、區(qū)域消費(fèi)畫像等多維數(shù)據(jù),快速生成小時(shí)級銷量預(yù)判,自動為門店生成補(bǔ)貨清單,從源頭解決缺貨與損耗問題。

另外AI還可以根據(jù)實(shí)時(shí)的供需、天氣、運(yùn)力負(fù)荷,自動調(diào)整價(jià)格與優(yōu)惠券策略,告別人工粗放式補(bǔ)貼,提升補(bǔ)貼效益。在雨天和晚高峰時(shí)智能平衡訂單,低峰期則進(jìn)行精準(zhǔn)引流,實(shí)現(xiàn)臨期商品的高效清倉。

傳統(tǒng)電商依托全國中心倉、區(qū)域倉,庫存集中、量大、穩(wěn)定,調(diào)撥周期以天、周和月為單位,另外即便預(yù)測不準(zhǔn)也不會產(chǎn)生高額損耗,人工+現(xiàn)有系統(tǒng)即可很好地完成管理,AI可以更好地進(jìn)行優(yōu)化管理,但沒有AI的影響也不大。

從履約體系看,即時(shí)零售是分鐘級的同城極速履約,而電商是1-3天的跨城配送

即時(shí)零售要求分鐘級的履約,訂單潮汐效應(yīng)極強(qiáng),早高峰、晚高峰、雨天極易爆單,需要同時(shí)完成“查庫存、選門店、派騎手、規(guī)劃路線”的四重動態(tài)決策,只有AI才能實(shí)現(xiàn)毫秒級全局最優(yōu)調(diào)度。

傳統(tǒng)電商履約以天為單位,流程固定、時(shí)效寬松,打包、分揀、派送均有成熟標(biāo)準(zhǔn)化流程,人工和現(xiàn)有系統(tǒng)的調(diào)度完全可以覆蓋,AI帶來的效率提升較弱。

在即時(shí)零售中,AI可以實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測—智能補(bǔ)貨—推薦下單—庫存調(diào)度—履約配送—智能售后全流程獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn),真正走向智能購物;而在傳統(tǒng)電商中,目前AI大部分只是應(yīng)用于廣告投放、商品推薦、客服應(yīng)答等局部環(huán)節(jié),對于核心的庫存與履約,只能算作錦上添花。

AI購物的核心價(jià)值 和發(fā)展趨勢

即時(shí)零售的高頻剛需屬性、分布式近場庫存、30分鐘極速履約、強(qiáng)場景即時(shí)需求,與AI購物的預(yù)測、調(diào)度、推薦、交互能力形成高度耦合,是所有零售電商模式中最適合AI落地的。

相較于傳統(tǒng)電商中AI的輔助角色,AI在即時(shí)零售中是貫穿需求、供給、履約、售后的核心操作系統(tǒng)。隨著技術(shù)的持續(xù)升級,AI購物將重新定義即時(shí)零售的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),成為萬億本地生活市場的核心競爭力。

對平臺與商家而言,AI實(shí)現(xiàn)了降本增效:需求預(yù)測降低缺貨與損耗,智能調(diào)度提升人效,自動化運(yùn)營減少人力投入,讓即時(shí)零售模式從“難管理、不賺錢”變成“高效率、能盈利”。

對消費(fèi)者而言,AI帶來了極致便利,一方面真正實(shí)現(xiàn)了高效的貨找人,另一方面從復(fù)雜的搜索變?yōu)橐痪湓掗_口即買,真正實(shí)現(xiàn)隨手消費(fèi)、即時(shí)滿足,購物效率和購物體驗(yàn)均大為提升。

對整個(gè)零售電商行業(yè)而言,AI推動即時(shí)零售跳出低價(jià)競爭,轉(zhuǎn)向效率競爭、體驗(yàn)競爭,讓萬億賽道走向規(guī)?;?、標(biāo)準(zhǔn)化、可持續(xù)化。

「莊帥零售電商頻道」大膽地預(yù)測:2026年,AI智能體(AI Agent)將成為即時(shí)零售的核心形態(tài),將實(shí)現(xiàn)被動響應(yīng)和主動服務(wù)兩種模式,主動服務(wù)包括自動監(jiān)測家庭日用品消耗、自動下單補(bǔ)貨、自動選擇最優(yōu)門店與價(jià)格、全程跟蹤履約進(jìn)度,讓AI智能體真正成為“私人生活管家”。

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