高德納咨詢公司長期以來一直認(rèn)為，高達(dá)80%的IT預(yù)算被鎖定在維持系統(tǒng)、人員和流程上。大多數(shù)首席信息官都會承認(rèn)，歷史性的關(guān)鍵績效指標(biāo)、運(yùn)營承諾和遺留系統(tǒng)義務(wù)限制了他們適應(yīng)、創(chuàng)新和逐年交付成倍更大價值的能力。

在一個穩(wěn)定的世界中，這可能是可以接受的。

但我們面前的世界并不穩(wěn)定。

"駕駛一艘穩(wěn)定的船"這一理念現(xiàn)在與企業(yè)面臨的現(xiàn)實(shí)截然相反。智能體AI和生成式AI預(yù)計(jì)將在不到三年內(nèi)為全球GDP增加17萬億美元。對于每一家企業(yè)、每一位首席執(zhí)行官和每一位首席信息官來說，這都是一個生存關(guān)鍵時刻。

事實(shí)上，全球95%的企業(yè)表示他們希望在未來三年內(nèi)（即大約800個工作日內(nèi)）構(gòu)建自己的AI和數(shù)據(jù)平臺。

摩根大通首席執(zhí)行官杰米·戴蒙對這種轉(zhuǎn)變在實(shí)踐中的表現(xiàn)毫不含糊：

"我們把AI/數(shù)據(jù)從技術(shù)部門中分離出來。它太重要了。我們把它放在管理層會議桌上?，F(xiàn)在負(fù)責(zé)AI和數(shù)據(jù)的女性直接向我和我們的總裁匯報(bào)……因?yàn)闆]有任何工作、任何職能、任何事情不會受到[AI]的影響。"

這種從技術(shù)主導(dǎo)到領(lǐng)導(dǎo)層主導(dǎo)的轉(zhuǎn)變說明了正在進(jìn)行的革命的速度和stakes。摩根大通今天所做的，許多銀行、保險(xiǎn)提供商和金融服務(wù)公司明天都會效仿。

這帶來了一個關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)。首席信息官和首席技術(shù)官很容易陷入"維護(hù)和維持"模式，而組織的其他部分則在推進(jìn)基于AI的工作負(fù)載、新的智能體應(yīng)用程序和加速的用例部署。

今天在智能體AI和生成式AI方面獲勝的企業(yè)正在看到顯著更強(qiáng)的回報(bào)。他們的投資回報(bào)率是同行的五倍，在主流生產(chǎn)中運(yùn)行的智能體和生成式AI工作負(fù)載是同行的兩倍。

領(lǐng)先的數(shù)據(jù)和AI平臺公司EnterpriseDB（EDB）的首席技術(shù)官Q(mào)uais Taraki表示："在生成式AI和智能體AI方面取得成功的企業(yè)選擇了一個非常明確的成功架構(gòu)：主權(quán)設(shè)計(jì)、基于開源（Postgres(R)）構(gòu)建、安全、敏捷、合規(guī)，并有明確的測量和管理藍(lán)圖。這些組織中的首席信息官和首席技術(shù)官正在從穩(wěn)態(tài)編排者轉(zhuǎn)變?yōu)槠銩I和數(shù)據(jù)平臺的智能體架構(gòu)師，以及整個企業(yè)成功的推動者。"

基于涉及500名以上員工企業(yè)的初級研究，這些發(fā)現(xiàn)在全球經(jīng)濟(jì)體中保持一致。獲得這些早期收益的13%企業(yè)正在以不同方式做四件事。在每種情況下，首席信息官和首席技術(shù)官都發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

超過93%最成功的企業(yè)對其AI和數(shù)據(jù)的主權(quán)保持著關(guān)鍵任務(wù)承諾。這意味著隨時隨地訪問、設(shè)計(jì)安全、默認(rèn)合規(guī)和大規(guī)模敏捷。

主權(quán)AI和數(shù)據(jù)不是技術(shù)偏好，而是領(lǐng)導(dǎo)地位。這是首席信息官/首席技術(shù)官停止成為下游服務(wù)提供商并重新成為企業(yè)共同架構(gòu)師的方式。獲勝的組織正在采取深思熟慮的基礎(chǔ)性舉措，現(xiàn)在就構(gòu)建主權(quán)AI和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。如果主權(quán)是真實(shí)的，它就不能在部門層面構(gòu)建。

如果你的數(shù)據(jù)依賴于單一云生態(tài)系統(tǒng)，你就不能擁有主權(quán)。

你的AI模型、智能體工作流程和基于大語言模型的應(yīng)用程序必須在接近你數(shù)據(jù)的地方運(yùn)行。在實(shí)驗(yàn)階段，將AI和數(shù)據(jù)分割可能有效，但生產(chǎn)級智能體AI需要在安全、合規(guī)和敏捷的架構(gòu)中接近運(yùn)營數(shù)據(jù)。

這種現(xiàn)實(shí)推動企業(yè)走向混合和多環(huán)境架構(gòu)，其中企業(yè)而不是提供商制定規(guī)則。未能超越單云依賴的領(lǐng)導(dǎo)者面臨被困在昨天運(yùn)營模式中的風(fēng)險(xiǎn)。

我們在18個部門職能中檢查了15個智能體和生成式AI工作負(fù)載。出現(xiàn)了這些模式：

獲勝的13%對投資回報(bào)率期望采取務(wù)實(shí)方法。他們很少期望在任何一個職能中獲得高于約15%的性能或生產(chǎn)力提升。但他們在10個或更多主流智能體和生成式AI部署中始終超越這一目標(biāo)。

他們的首席信息官和首席技術(shù)官設(shè)定現(xiàn)實(shí)期望，避免在未能將試點(diǎn)轉(zhuǎn)化為可衡量結(jié)果的企業(yè)中看到的過度樂觀。

一旦達(dá)到投資回報(bào)率目標(biāo)，這些領(lǐng)導(dǎo)者就會深思熟慮地?cái)U(kuò)展到其他用例，精心設(shè)計(jì)系統(tǒng)以創(chuàng)造"智能體飛輪效應(yīng)"，其中動量建立，采用加速。

獲勝的13%在廣泛的投資回報(bào)率結(jié)果中衡量成功，包括：

運(yùn)營費(fèi)用減少

利潤率改善

收入增長

創(chuàng)新速度

市場份額擴(kuò)張

結(jié)果信心

組織信心和采用

他們的表現(xiàn)比僅專注于一兩個用例和一兩個指標(biāo)的同行高出近50%。

獲勝的首席信息官和首席技術(shù)官了解任何單一用例中的價值都有上限。他們知道如何定義成功的形態(tài)，平衡結(jié)果，并指導(dǎo)組織通過深思熟慮和可擴(kuò)展的前進(jìn)道路。

首席信息官和首席技術(shù)官的角色正在實(shí)時重寫——從運(yùn)營守護(hù)者轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)AI和數(shù)據(jù)平臺的智能體架構(gòu)師。你數(shù)十年的經(jīng)驗(yàn)——安全、可靠性、治理、架構(gòu)、紀(jì)律——突然成為加速器，而不是錨。

但只有當(dāng)你重新參與游戲時。

陷阱很明顯：你可以花接下來的800個工作日維護(hù)昨天的承諾，而你的競爭對手利用同樣的時間重建工作方式。

如果AI和數(shù)據(jù)現(xiàn)在是生存關(guān)鍵的，那么首席信息官/首席技術(shù)官的使命也是生存關(guān)鍵的：

構(gòu)建主權(quán)AI+數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

為混合現(xiàn)實(shí)設(shè)計(jì)（不是單一供應(yīng)商依賴）

擴(kuò)展寬度以創(chuàng)造復(fù)合回報(bào)

廣泛衡量價值，一旦出現(xiàn)上限就快速行動

現(xiàn)在聲明你的AI和數(shù)據(jù)主權(quán)。選擇你的投資回報(bào)率。重新回到董事會，那里正在決定未來。

Q&A

Q1：什么是主權(quán)AI和數(shù)據(jù)？為什么它如此重要？

A：主權(quán)AI和數(shù)據(jù)是指企業(yè)對其AI和數(shù)據(jù)保持完全控制權(quán)，包括隨時隨地訪問、設(shè)計(jì)安全、默認(rèn)合規(guī)和大規(guī)模敏捷。它不是技術(shù)偏好，而是領(lǐng)導(dǎo)地位的體現(xiàn)，讓首席信息官和首席技術(shù)官從下游服務(wù)提供商轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)共同架構(gòu)師。

Q2：為什么單云依賴是有風(fēng)險(xiǎn)的？

A：如果數(shù)據(jù)依賴于單一云生態(tài)系統(tǒng)，企業(yè)就無法擁有真正的主權(quán)。生產(chǎn)級智能體AI需要在安全、合規(guī)和敏捷的架構(gòu)中接近運(yùn)營數(shù)據(jù)，這推動企業(yè)走向混合和多環(huán)境架構(gòu)，讓企業(yè)而不是提供商制定規(guī)則。

Q3：成功企業(yè)在AI投資回報(bào)率方面有什么特點(diǎn)？

A：成功企業(yè)對投資回報(bào)率期望采取務(wù)實(shí)方法，很少期望在單一職能中獲得超過15%的提升，但在多個主流智能體和生成式AI部署中始終超越目標(biāo)。他們廣泛衡量成功，包括運(yùn)營費(fèi)用減少、利潤率改善、收入增長等多個維度。