微軟Azure首席技術(shù)官M(fèi)ark Russinovich和開(kāi)發(fā)者社區(qū)副總裁Scott Hanselman撰寫(xiě)了一份論文，呼吁資深軟件工程師必須指導(dǎo)初級(jí)開(kāi)發(fā)者，以防止AI編程智能體掏空該行業(yè)未來(lái)的技能基礎(chǔ)。

這份名為《重新定義AI時(shí)代的工程職業(yè)》的論文基于幾個(gè)假設(shè)，首先是智能體編程助手"為高級(jí)工程師提供AI助力，同時(shí)對(duì)職業(yè)生涯早期(EiC)開(kāi)發(fā)者造成AI拖累，需要他們引導(dǎo)、驗(yàn)證和整合AI輸出"。

在此前關(guān)于這個(gè)話題的播客中，Russinovich表示這個(gè)基本觀點(diǎn)——AI只提高了高級(jí)開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力，同時(shí)降低了初級(jí)開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力——是"我們所有客戶(hù)交流中的熱門(mén)話題……他們都說(shuō)在自己公司看到了這種現(xiàn)象"。

問(wèn)題在于AI智能體可能聲稱(chēng)成功，但實(shí)際上代碼存在問(wèn)題，比如：

論文舉例說(shuō)明了一個(gè)競(jìng)態(tài)條件，智能體試圖通過(guò)在代碼中插入Thread.Sleep延遲來(lái)修復(fù)，這最多只能掩蓋問(wèn)題。只有熟悉同步代碼的工程師才有信心"指出智能體的錯(cuò)誤"，論文指出。

困境在于，觀察到這個(gè)問(wèn)題的組織的自然反應(yīng)是減少雇用EiC開(kāi)發(fā)者。Russinovich和Hanselman引用的哈佛大學(xué)研究顯示，"與未采用者相比，采用生成式AI的公司初級(jí)員工大幅減少，而高級(jí)員工基本保持不變"。

邏輯結(jié)果是"如果組織只關(guān)注短期效率——雇用那些已經(jīng)能夠指導(dǎo)AI的人員——他們就有掏空下一代技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的風(fēng)險(xiǎn)"，Russinovich和Hanselman在論文中表示。

兩位高管認(rèn)為大公司必須繼續(xù)雇用EiC開(kāi)發(fā)者，接受他們最初會(huì)降低生產(chǎn)力的現(xiàn)實(shí)，并將指導(dǎo)和培訓(xùn)他們作為明確目標(biāo)。在"導(dǎo)師制組織"中，資深工程師與EiC開(kāi)發(fā)者配對(duì)指導(dǎo)AI編程智能體。

另一個(gè)建議是編程助手可以有"EiC模式"，由智能體進(jìn)行指導(dǎo)——盡管考慮到Russinovich和Hanselman識(shí)別的智能體錯(cuò)誤類(lèi)型，這可能并不總是按預(yù)期工作。

在播客中，兩位高管還表示大學(xué)沒(méi)有正確的計(jì)算機(jī)科學(xué)本科教學(xué)模式。"你需要一些將使用AI視為作弊的課程"，Russinovich說(shuō)。

這份論文是Russinovich和Hanselman的個(gè)人觀點(diǎn)，而非微軟官方研究。"雖然AI正在推動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)，但前沿編程智能體表現(xiàn)出實(shí)習(xí)生般行為的例子證明了它們的局限性"，兩人表示，這反映了比他們公司對(duì)AI無(wú)情推廣更為細(xì)致的觀點(diǎn)。

目前尚不清楚微軟本身是否跟上了這些建議。去年5月，公司透露了減員計(jì)劃，軟件工程遭受最大裁員，在播客中，Russinovich提到"我們正在微軟啟動(dòng)這方面的試點(diǎn)"。當(dāng)被問(wèn)及資深工程師現(xiàn)在是否會(huì)根據(jù)他們對(duì)人員和產(chǎn)品的影響進(jìn)行評(píng)估時(shí)，Hanselman在LinkedIn上回復(fù)："這是我們的目標(biāo)"。

與此同時(shí)，這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展迅速。AI編程智能體可能會(huì)改進(jìn)，根據(jù)Thoughtworks最近舉辦的AI開(kāi)發(fā)研討會(huì)，初級(jí)開(kāi)發(fā)者在使用AI時(shí)有一些優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗麄儗?duì)編程應(yīng)該如何進(jìn)行的先入之見(jiàn)較少。

Q&A

Q1：為什么AI編程助手對(duì)初級(jí)開(kāi)發(fā)者不利？

A：AI編程助手給高級(jí)工程師提供AI助力，但對(duì)職業(yè)生涯早期開(kāi)發(fā)者造成AI拖累。因?yàn)槌跫?jí)開(kāi)發(fā)者需要花時(shí)間引導(dǎo)、驗(yàn)證和整合AI輸出，而他們?nèi)狈?jīng)驗(yàn)來(lái)識(shí)別AI代碼中的錯(cuò)誤，比如競(jìng)態(tài)條件等問(wèn)題。

Q2：微軟高管建議如何解決這個(gè)問(wèn)題？

A：微軟高管建議采用"導(dǎo)師制組織"，讓資深工程師與初級(jí)開(kāi)發(fā)者配對(duì)，共同指導(dǎo)AI編程智能體。大公司應(yīng)該繼續(xù)雇用初級(jí)開(kāi)發(fā)者，將指導(dǎo)培訓(xùn)作為明確目標(biāo)，而不是只追求短期效率。

Q3：大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教育需要做出什么改變？

A：微軟高管認(rèn)為大學(xué)沒(méi)有正確的計(jì)算機(jī)科學(xué)本科教學(xué)模式，建議設(shè)置一些將使用AI視為作弊的課程，讓學(xué)生掌握基礎(chǔ)編程技能，而不是過(guò)度依賴(lài)AI工具。