摩根大通首席執(zhí)行戴蒙（Jamie Dimon）表示，該行正在采取措施應(yīng)對人工智能對員工帶來的影響，同時他認(rèn)為，社會整體也應(yīng)當(dāng)對人工智能可能帶來的顛覆性影響作出更廣泛的回應(yīng)。

戴蒙在周一晚間的一場投資者會議上介紹了公司內(nèi)部的計劃：隨著自動化進程加快，銀行將把員工調(diào)配到新的崗位上。戴蒙表示：

我們已經(jīng)為自己的員工制定了大規(guī)模的內(nèi)部調(diào)崗計劃。事實上，我們今天也討論了這件事，而且我們必須進一步加強這一力度。對于那些因為人工智能而被取代的員工——我們確實已經(jīng)有員工因AI受到影響，我們會為他們提供其他工作崗位。

作為全球按市值計算最大的銀行，摩根大通每年的科技預(yù)算接近200億美元，在行業(yè)中規(guī)模最大。該行高管已提出一個雄心勃勃的目標(biāo)：在人工智能時代實現(xiàn)“從根本上重構(gòu)”。

即便在目前這一相對早期階段，摩根大通的員工結(jié)構(gòu)變化，已經(jīng)為企業(yè)如何使用人工智能技術(shù)提供了一個縮影。該行通過自有AI門戶使用包括OpenAI和Anthropic在內(nèi)的模型。

過去一年，摩根大通員工總數(shù)基本持平，約為318,512人。但內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化：運營和支持崗位員工數(shù)量分別下降4%和2%，與此同時，與客戶服務(wù)和創(chuàng)造收入相關(guān)的崗位增加了4%。

上述變化主要得益于技術(shù)的應(yīng)用：每名運營員工能夠處理的賬戶數(shù)量提高了6%；單位欺詐處理成本下降了11%；軟件工程師的工作效率提升了10%。

摩根大通首席財務(wù)官Jeremy Barnum在投資者會議上表示，今年摩根大通將生成式人工智能的應(yīng)用場景數(shù)量翻了一番，重點集中在客戶服務(wù)以及公司技術(shù)人員方面。

周一有分析師詢問戴蒙，是否擔(dān)心人工智能可能引發(fā)大規(guī)模失業(yè)風(fēng)險——近期隨著AI模型不斷更新，相關(guān)股票大幅波動，市場對此類擔(dān)憂加劇。戴蒙回應(yīng)稱：“我們將盡最大努力部署人工智能，為客戶提供更好的服務(wù)?！?/p>

此前，戴蒙曾將人工智能的潛在影響比作電力或印刷術(shù)的發(fā)明。

除了為銀行制定“大規(guī)模調(diào)崗計劃”外，戴蒙也表達了對AI快速普及可能讓整個職業(yè)群體失業(yè)的擔(dān)憂。他提出了一個假設(shè)：如果自動駕駛卡車一夜之間全面投入使用，會發(fā)生什么：

如果這會讓200萬人失業(yè)，你還會這樣做嗎？他們接下來的工作可能年薪只有2.5萬美元，比如在超市補貨。
企業(yè)和政府現(xiàn)在就需要開始為這種風(fēng)險做準(zhǔn)備，包括為被取代的員工提供援助和培訓(xùn)。
如果問題真的發(fā)展到那種程度，社會必須思考該怎么做?，F(xiàn)在正是開始思考的時候。