相信與否，網(wǎng)絡(luò)搜索作為一個(gè)行業(yè)仍在蓬勃發(fā)展。隨著企業(yè)投資使用智能體來充分利用其數(shù)據(jù)，對(duì)不僅能抓取網(wǎng)絡(luò)以指導(dǎo)這些AI機(jī)器人行為，還能以更易于與現(xiàn)代數(shù)據(jù)工具配合使用的方式返回結(jié)果的工具需求日益增長。

這正是網(wǎng)絡(luò)搜索初創(chuàng)公司Nimble背后的承諾，該公司最近完成了由Norwest領(lǐng)投的4700萬美元B輪融資。這家紐約公司的平臺(tái)使用智能體實(shí)時(shí)搜索網(wǎng)絡(luò)，驗(yàn)證和確認(rèn)結(jié)果，然后將信息整理成整潔的表格，可以像查詢數(shù)據(jù)庫一樣進(jìn)行查詢。

最后這一點(diǎn)至關(guān)重要。大語言模型和智能體在搜索網(wǎng)絡(luò)、連接各種來源的結(jié)果并分析它們方面表現(xiàn)出色，但它們通常以純文本形式返回結(jié)果，這在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中可能難以處理。這還沒有考慮到幻覺問題、智能體誤解指令的風(fēng)險(xiǎn)或使用不可靠來源的風(fēng)險(xiǎn)。

通過驗(yàn)證結(jié)果并將其結(jié)構(gòu)化為表格，Nimble讓公司能夠像使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫一樣使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。這家初創(chuàng)公司還與Databricks和Snowflake等提供的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖（企業(yè)存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的大型集中式存儲(chǔ)庫）進(jìn)行集成。這意味著其智能體可以接入企業(yè)的數(shù)據(jù)寶庫，利用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建上下文，并塑造搜索結(jié)果的結(jié)構(gòu)化和返回方式。

實(shí)際上，這讓企業(yè)能夠?qū)?shí)時(shí)、結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為其現(xiàn)有數(shù)據(jù)環(huán)境的一部分，Nimble首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Uri Knorovich告訴TechCrunch。

這種集成還允許Nimble的軟件記住約束條件，比如你希望如何執(zhí)行搜索，或者利用哪些數(shù)據(jù)源。這對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、定價(jià)研究、了解你的客戶（KYC）流程、品牌監(jiān)控、深度研究和財(cái)務(wù)分析等應(yīng)用特別有用。（Knorovich指出，Nimble致力于確保所有客戶數(shù)據(jù)都保留在客戶的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)，以符合數(shù)據(jù)保留和安全政策。）

為此，這家初創(chuàng)公司與Databricks、Snowflake、AWS和Microsoft建立了合作伙伴關(guān)系，以幫助簡(jiǎn)化需要訪問內(nèi)部數(shù)據(jù)源的企業(yè)部署。（Databricks也參與了此輪B輪融資。）

"模型可以做很多事情，但大多數(shù)生產(chǎn)環(huán)境中的AI失敗不是因?yàn)槟Ｐ筒粔蚝?，而是因?yàn)閿?shù)據(jù)失敗，"Knorovich說。"我們今天看到的是，企業(yè)不需要更多的AI；他們需要具有良好、可靠網(wǎng)絡(luò)搜索功能的AI……如果你能準(zhǔn)確掌握，如果你能選擇你的智能體可以搜索什么和不能搜索什么，這就是企業(yè)說'嘿，我們實(shí)際上可以信任AI。我們實(shí)際上可以讓AI在更多用例中發(fā)揮作用'的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。"

Knorovich表示，能夠大規(guī)模實(shí)時(shí)搜索網(wǎng)絡(luò)，并驗(yàn)證和結(jié)構(gòu)化搜索結(jié)果的能力，是Nimble與該領(lǐng)域其他數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商的區(qū)別所在。

這家初創(chuàng)公司目前擁有超過100個(gè)客戶，其大部分收入來自大型企業(yè)、財(cái)富500強(qiáng)公司，甚至一些財(cái)富10強(qiáng)公司，包括主要零售商、對(duì)沖基金、銀行和消費(fèi)品包裝公司，以及一些AI原生初創(chuàng)公司。

"Nimble正在解決一個(gè)多年來沒有合適解決方案的問題，而現(xiàn)在這個(gè)問題變得極其緊迫，"Norwest合伙人Assaf Harel在一份聲明中說。"可信的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)正日益成為智能體執(zhí)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策的先決條件。"

本輪B輪融資還得到了回歸投資者Target Global、Square Peg、Hetz Ventures、Slow Ventures、R-Squared Ventures、J-Ventures和InvestInData的參與。本輪融資所得將用于擴(kuò)大多智能體網(wǎng)絡(luò)搜索和處理驗(yàn)證搜索結(jié)果的治理數(shù)據(jù)層的研發(fā)。

Nimble目前已累計(jì)融資7500萬美元。

Q&A

Q1：Nimble是什么公司？主要做什么業(yè)務(wù)？

A：Nimble是一家網(wǎng)絡(luò)搜索初創(chuàng)公司，其平臺(tái)使用智能體實(shí)時(shí)搜索網(wǎng)絡(luò)，驗(yàn)證和確認(rèn)結(jié)果，然后將信息整理成整潔的表格，可以像查詢數(shù)據(jù)庫一樣進(jìn)行查詢，讓企業(yè)能夠?qū)?shí)時(shí)、結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為其現(xiàn)有數(shù)據(jù)環(huán)境的一部分。

Q2：Nimble與其他數(shù)據(jù)公司相比有什么優(yōu)勢(shì)？

A：Nimble的優(yōu)勢(shì)在于能夠大規(guī)模實(shí)時(shí)搜索網(wǎng)絡(luò)，并驗(yàn)證和結(jié)構(gòu)化搜索結(jié)果。與其他只返回純文本結(jié)果的AI工具不同，Nimble將結(jié)果結(jié)構(gòu)化為表格，讓公司能夠像使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫一樣使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并與企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖進(jìn)行集成。

Q3：Nimble主要服務(wù)哪些客戶和應(yīng)用場(chǎng)景？

A：Nimble目前擁有超過100個(gè)客戶，主要服務(wù)大型企業(yè)、財(cái)富500強(qiáng)公司，甚至財(cái)富10強(qiáng)公司，包括主要零售商、對(duì)沖基金、銀行和消費(fèi)品包裝公司。主要應(yīng)用場(chǎng)景包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、定價(jià)研究、了解客戶流程、品牌監(jiān)控、深度研究和財(cái)務(wù)分析等。