大家好，我是湯師爺~

你手機(jī)里是不是也裝了一堆App吃灰？

OpenClaw 的用戶也一樣。

裝了100 個(gè) Skill，今天加個(gè)天氣查詢，明天來個(gè)股票分析，后天又搞個(gè)翻譯助手。

結(jié)果呢，每天干的事還是搜搜信息、記個(gè)筆記，感覺沒啥鳥用。

問題不在工具多不多，而在于你根本不知道，別人是怎么真正把 OpenClaw 用起來的。

GitHub 上有個(gè)叫 awesome-openclaw-usecases 的開源項(xiàng)目，專門干一件事。

把真實(shí)跑通的 OpenClaw 使用場(chǎng)景收集起來。

不是推薦Skills，而是告訴你別人怎么把這玩意，變成了真正干活的私人助理。

目前已經(jīng)收錄了 30 多個(gè)經(jīng)過驗(yàn)證的案例。

讓 OpenClaw 幫你 7x24 小時(shí)收集高質(zhì)量信息

刷 Reddit、追 YouTube 頻道、盯技術(shù)新聞，這些事每天要花多少時(shí)間？

有人用 OpenClaw 搭了一套信息管家。

關(guān)注的 reddit 每天自動(dòng)生成摘要。

YouTube 頻道一出新視頻，就給你發(fā)送熱點(diǎn)。

甚至從 100 多個(gè)技術(shù)源頭自動(dòng)抓新聞、打分、聚合，每天給你一份精選日?qǐng)?bào)。

你每天花在信息篩選上的一兩個(gè)小時(shí)，直接壓縮到五分鐘掃一眼。

配置流程項(xiàng)目里都寫好了，照著走就行。

讓 OpenClaw 熬夜幫你寫小應(yīng)用

這個(gè)倉庫里有個(gè)用例，叫目標(biāo)驅(qū)動(dòng)型自主任務(wù)。

你白天把想法丟給 OpenClaw，告訴它你想做什么，它會(huì)自己拆任務(wù)、排優(yōu)先級(jí)。

晚上趁你睡覺就把小應(yīng)用的雛形搭出來了。

聽起來夸張，但邏輯很簡(jiǎn)單。

OpenClaw 本質(zhì)上就是一個(gè)能調(diào)度多個(gè)工具的智能體，你給它目標(biāo)，它自己規(guī)劃路徑。

同樣的思路，有人搭了一條 YouTube 創(chuàng)作流水線，從選題挖掘到資料研究再到進(jìn)度追蹤全自動(dòng)。

還有人在 Discord 里搞了個(gè)多智能體內(nèi)容工廠，寫作的、做圖的、搞研究的各管各的頻道，并行干活。

真正提升生產(chǎn)力的案例

有個(gè)生產(chǎn)力的案例更夸張。

它把分散在手機(jī)、郵箱、日歷、筆記本里的信息入口，全部收攏到一個(gè) AI 助理身上。

有人做了語音助手，開車時(shí)喊一聲就能查日程、搜資料。

有人做了 AI 晨報(bào)，每天早上自動(dòng)推送當(dāng)天安排和建議行動(dòng)。

還有人用多個(gè)智能體協(xié)同做項(xiàng)目管理，不用手動(dòng)更新看板，狀態(tài)文件自己同步。

工具從來不缺，缺的是使用場(chǎng)景

你可能會(huì)說，我又不是開發(fā)者，這些用例跟我有啥關(guān)系。

關(guān)系太大了。

AI 工具的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不是誰的模型更聰明，而是誰能把模型真正嵌入到日常工作流里。

裝了一堆 Skill 不會(huì)用，和買了一屋子健身器材不鍛煉，是一回事。

這個(gè)倉庫給你的不是插件推薦清單，而是一套經(jīng)過驗(yàn)證的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)。

你不需要從零開始瞎試，直接看別人踩過什么坑、用了什么架構(gòu)。

每個(gè)用例文檔里都有場(chǎng)景描述、技術(shù)棧和配置步驟，拿來就能改。

先找到你最痛的那個(gè)場(chǎng)景，比如看信息費(fèi)時(shí)、內(nèi)容創(chuàng)作效率低、項(xiàng)目管理混亂。

然后去倉庫里找對(duì)應(yīng)的用例，理解它的核心模式，再按自己的需求微調(diào)。

每一次技術(shù)普及的規(guī)律都一樣。

iPhone 剛出來的時(shí)候大家也是瘋狂下 App，后來真正留在手機(jī)里的也就那么十幾個(gè)。

AI 工具也是，最終勝出的不是裝得最多的人，而是找到了自己真實(shí)使用場(chǎng)景的人。

30 多個(gè)跑通的真實(shí)案例，比 100 篇 Skills 的科普文都管用。

與其繼續(xù)在 ClawHub 里逛到眼花。

不如花半小時(shí)，看看別人是怎么把 OpenClaw 真正用起來的。