即便是The information連出篇獨(dú)家大稿子，

也沒(méi)有多少新料。

沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)廠商想被芯片綁定。

沒(méi)有人在造芯路上一帆風(fēng)順。

你看Meta的AI芯片，

連挫連敗。

第一，為何說(shuō)三度受挫？

1.內(nèi)部代號(hào)Iris的第二代訓(xùn)練芯片已遭放棄，

2.Olympus 復(fù)雜的設(shè)計(jì)也可能導(dǎo)致難以大規(guī)模生產(chǎn)，同樣被叫停。

3.MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）芯片，

最初設(shè)計(jì)用于推理，而不是訓(xùn)練。

雖然芯片在推理上有所提升，

但訓(xùn)練仍不太行。

Meta兩手抓兩手硬，

自研的肯定繼續(xù)暴改，

外部肯定會(huì)找新方案。

啥方案呢？

買下創(chuàng)業(yè)公司Rivos，

可以多賭一次，

其芯片兼容英偉達(dá)CUDA-X軟件棧，

或可成為一條出路。

第二，有哪些戰(zhàn)略考量？

高管層評(píng)估認(rèn)為，

在與OpenAI、谷歌等頭部玩家激烈競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵窗口期，

自研芯片存在顯著風(fēng)險(xiǎn)：

?訓(xùn)練軟件生態(tài)穩(wěn)定性不及英偉達(dá)成熟方案

?芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度高，量產(chǎn)難度較大

第三，作何戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向？

首先谷歌優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn)。

在谷歌內(nèi)部，其TPU已經(jīng)取代了大部分英偉達(dá)GPU，

尤其在Gemini3和4模型訓(xùn)練中捷報(bào)頻傳，

TPU甚至承擔(dān)了95%-100%的計(jì)算負(fù)載。

其次，合作可以談，

一年不夠，得好幾年，

數(shù)十億美元了吧，

有人爆料協(xié)議簽了。

先租，后買。

硬件要進(jìn)機(jī)房還得看有沒(méi)有貨。

不過(guò)，這一動(dòng)向或?qū)ⅲ?/p>

進(jìn)一步激化谷歌與英偉達(dá)的矛盾。

Meta既找谷歌，又找AMD，

多元化采購(gòu)嘛，

確保充足的算力供應(yīng)。

大家都高興，

就英偉達(dá)不高興罷了。