新智元報(bào)道

編輯：Aeneas KingHZ

【新智元導(dǎo)讀】微信搜一搜，免費(fèi)AI家庭醫(yī)生上線！智診科技連更4天，把頂尖醫(yī)療大模型塞進(jìn)好伴AI微信小程序，無需下載注冊，子女就可以在群里隨時(shí)監(jiān)護(hù)父母健康。2026年，14億人的健康意識已經(jīng)覺醒了。

2026年開春，資本市場正迎來一場由AI驅(qū)動的醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)變革，AI在醫(yī)療領(lǐng)域正式邁入商業(yè)爆發(fā)期！

截至2月25日收盤，AI醫(yī)療板塊延續(xù)了年初以來的強(qiáng)勁態(tài)勢。Choice數(shù)據(jù)顯示，中證醫(yī)藥及醫(yī)療器械創(chuàng)新指數(shù)當(dāng)日上漲0.71%，顯著跑贏大盤。

這一漲勢并非偶然。進(jìn)入2026年僅一個(gè)多月，AI醫(yī)療指數(shù)累計(jì)漲幅已超過11%，其中不乏翻倍牛股的誕生。

這背后是多重邏輯的共振。

一方面，根據(jù)弗若斯特沙利文的最新預(yù)測，中國AI醫(yī)療市場規(guī)模正以驚人的43.1%的年復(fù)合增長率狂飆，預(yù)計(jì)將從2023年的88億元躍升至2033年的3157億元。

另一方面，隨著DeepSeek-R1等開源模型的推出，醫(yī)療AI的開發(fā)門檻被大幅降低，行業(yè)龍頭紛紛加速布局，驅(qū)動了產(chǎn)業(yè)從「概念」向「業(yè)績」的切換。

在這波商業(yè)化的春天里，在杭州，就有一家專注于將人工智能扎根于醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的企業(yè)。

智診科技，將這場資本市場的熱浪轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的「生產(chǎn)力」。

他們沒有沉迷于炫技，而是專注于一件事：讓AI真正走進(jìn)普通人的生活，成為「用得上、用得起、用得明白」的健康助手。

接下來，就讓我們詳細(xì)領(lǐng)略一下智診科技的4天發(fā)布會內(nèi)容，感受一下這款A(yù)I將如何變革我們的智能健康醫(yī)學(xué)新時(shí)代。

簡短目錄如下——

Day 1：Wise MemOS先給AI?副「記性」—— 能跨時(shí)間記住一個(gè)人和一個(gè)家庭的健康軌跡。

Day 2：WiseDiag V2再給AI一雙「眼睛」—— 能同時(shí)看懂文字、影像、檢驗(yàn)單、皮膚照片。

Day 3：WiseResearch再給AI一套「手腳和?作流」—— 像醫(yī)生一樣會追問、會查文獻(xiàn)、會串證據(jù)。

Day 4：最后是好伴AI&能力開放，把一整套能力打造成好伴AI小程序，裝進(jìn)每個(gè)人的手機(jī)，并以開放平臺的方式服務(wù)醫(yī)院和行業(yè)伙伴。

給AI一副「記性」

Wise MemOS 2.0來了

早在去年2月，智診科技就率先提出了健康醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的記憶技術(shù)，將人類的短、中、長記憶進(jìn)行了智能化的統(tǒng)一融合，在圈內(nèi)引起了巨大反響。

就在2月25日，智診科技又來了驚喜的一更：這一次，記憶系統(tǒng)進(jìn)行了全新升級，Wise MemOS 2.0登場！

從醫(yī)學(xué)和腦科學(xué)的角度，人類的記憶是這樣形成的：在白天，人類會暫存記憶；在夜晚，會對白天的一些認(rèn)知事件進(jìn)行記憶固化。當(dāng)我們回憶時(shí)，大腦是基于節(jié)點(diǎn)的重建，進(jìn)行回憶。

而這套人類記憶的原理，正是智診科技研發(fā)這套系統(tǒng)的初衷。

現(xiàn)在的很多AI，訓(xùn)練完后就定型了，很難再積累新知識，甚至有嚴(yán)重的健忘癥。

為此，行業(yè)內(nèi)有兩種解決方法。

其一，就是給AI建立外部數(shù)據(jù)庫，讓AI有庫可查。目前常見的AI系統(tǒng)，大多屬于這一類。

其背后核心技術(shù)，就是RAG檢索增強(qiáng)生成，以及Embedding嵌入向量技術(shù)。

然而。它們的缺點(diǎn)很明顯——太過依賴外部組件，處理流程繁瑣。

而智診科技，則創(chuàng)造性地研究出一種更接近人類大腦的新方法——把記憶直接放到模型中！

如果是外部存儲派的方法，需要翻筆記才能想起。但智診的Wise MemOS 2.0，則將記憶直接在腦中融會貫通，內(nèi)化為了自己的專業(yè)能力。

只有基于這樣的記憶技術(shù)，AI才能在實(shí)踐中提出假設(shè)、求證，做出全新的發(fā)展和創(chuàng)造……

智診讓大模型真正擁有屬于自己的記憶，不再只是外掛數(shù)據(jù)庫。

由此，Wise MemOS 2.0 誕生，它讓AI真正擁有跨任務(wù)、跨時(shí)間的持續(xù)學(xué)習(xí)能力。

可以看到，在業(yè)內(nèi)評估AI記憶的權(quán)威榜單Locomo上，Wise MemOS 2.0的得分躍升到95.8%，比去年的外掛數(shù)據(jù)庫記憶版本提升了將近32個(gè)百分點(diǎn)！這已經(jīng)達(dá)到了國際領(lǐng)先水平。

2020年，一位58歲患者因單側(cè)肢體僵硬、左旋多巴反應(yīng)良好被診斷為帕金森病。

但2022年患者出現(xiàn)尿失禁、體位性低血壓等自主神經(jīng)癥狀，這是多系統(tǒng)萎縮癥（MSA）的早期信號；2024年又出現(xiàn)構(gòu)音障礙、吞咽困難，最終，他被確診為多系統(tǒng)萎縮癥（MSA）。

這中間的5年，錯過了最佳干預(yù)窗口。問題出在哪里？

其實(shí)，5年的延誤，并非醫(yī)生不專業(yè)，而是傳統(tǒng)診斷方式缺乏「時(shí)間維度」的連續(xù)推理。

在傳統(tǒng)架構(gòu)下，系統(tǒng)本質(zhì)是基于相似度的信息檢索。它看到的是孤立標(biāo)簽，而非疾病演進(jìn)軌跡。每次查詢都是重新開始，無法跨時(shí)間建立因果鏈。

而Wise MemOS 2.0則引入「記憶模型」，實(shí)現(xiàn)了跨時(shí)間關(guān)聯(lián)推理。

如果當(dāng)時(shí)用的是Wise MemOS 2.0，會發(fā)生什么？讓我們把時(shí)間回?fù)堋?/strong>

2022年，AI會識別「單側(cè)起病卻早期出現(xiàn)自主神經(jīng)癥狀」的異常組合，自動降低帕金森概率、提升MSA-C型可能，并提示重新評估。

到了2024年，更關(guān)鍵的一步發(fā)生了——Wise MemOS 2.0不只是診斷「現(xiàn)在」，它回溯重新理解了2020年的數(shù)據(jù)。

當(dāng)年「左旋多巴反應(yīng)良好」這一條，被重新解釋為：MSA早期可有一過性反應(yīng)，不代表排除診斷。

這，就是Wise Mem OS 2.0記憶模型對臨床專家「專業(yè)直覺」的復(fù)現(xiàn)。

一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的神經(jīng)科專家，價(jià)值不只是于記住多少病例，還在于大腦里的連接已經(jīng)進(jìn)化。見到新的早期患者時(shí)，他會對「不完全典型」的信號產(chǎn)生警覺。

Wise MemOS 2.0做的，是把這種「直覺」工程化。在2026年之前，大多數(shù)AI像快馬，有速度卻沒記憶，關(guān)鍵時(shí)刻可能掉鏈子；而Wise MemOS 2.0，老馬識途，在關(guān)鍵時(shí)刻拉你一把。

再給AI一雙「眼睛」

WiseDiag升級

解決了記憶的問題，接下來就是要給AI一雙眼睛。

第二天，全學(xué)科醫(yī)學(xué)基座大模型WiseDiag V2全新亮相，正式升級為多模態(tài)大模型——既能看懂片子，又能讀懂病理。

它支持千億級參數(shù)，是能實(shí)現(xiàn)端到端多模態(tài)理解的醫(yī)療專用大模型底座。

醫(yī)學(xué)訓(xùn)練數(shù)據(jù)從450億Token躍升至800億Token，覆蓋更完整的疾病譜。

聯(lián)合50余位三甲醫(yī)院專家，對3萬余例真實(shí)病歷進(jìn)行深度拆解——標(biāo)注的不只是「是什么病」，而是「為什么是這個(gè)病」的完整循證推理路徑。

這是智診責(zé)任的積累：每一步升級，都經(jīng)臨床專家把關(guān)，避免「黑箱」風(fēng)險(xiǎn)。

如一位從學(xué)徒成長為大師的醫(yī)生，AI不僅學(xué)會了記憶，還學(xué)會了「同時(shí)看見、同時(shí)思考」。

自古以來，「看病」字如其意，天生就是「多模態(tài)」的，不只是對話等交流，關(guān)鍵還要醫(yī)生「看」！

如果說WiseDiag V1還只停留在問的階段，那這次V2邁向了「望聞問切」的下一步。

WiseDiagV2徹底告別了「先識圖轉(zhuǎn)文字、再理解文字」的低效管道，而是實(shí)現(xiàn)底層圖文同構(gòu)：

視覺特征直接對齊醫(yī)學(xué)知識，每一張影像、化驗(yàn)單、體征照片，都瞬間映射為大腦中的醫(yī)學(xué)概念向量。

這意味著：告別信息孤島，AI像資深醫(yī)生一樣「看病」。

在權(quán)威榜單上，它刷新多項(xiàng)紀(jì)錄——

在權(quán)威的中文醫(yī)療大模型評測MedBench中，WiseDiag得分為69.8，獨(dú)占鰲頭。

在MedQA基準(zhǔn)上，斬獲93.6分，逼近人類執(zhí)業(yè)醫(yī)師。

在醫(yī)療推理生成數(shù)據(jù)集VL-health影像專項(xiàng)上，得分69.2，多模態(tài)能力得到驗(yàn)證。

而在OpenAI的HealthBench基準(zhǔn)真實(shí)臨床模擬中全球領(lǐng)先，67.2分。

對比OpenAI的HealthBench（前沿模型僅約60%），智診的多模態(tài)推理已在某些極端場景展現(xiàn)出領(lǐng)先穩(wěn)定性。

這不是炫技，而是可信可靠的臨床證據(jù)。

這是一個(gè)剛滿月的寶寶，擺在醫(yī)生面前的就這三樣?xùn)|西：一張胸部X光片、一張足部外觀照、還有一張血常規(guī)化驗(yàn)單。

癥狀很明顯但很分散，就像幾個(gè)不相干的毛病，這就很考驗(yàn)?zāi)Ｐ筒蹲剿槠畔⒑途C合分析的能力。

但WiseDiag V2并沒有盲人摸象，而是整體思考：

在胸部X光片，鎖定了食管閉鎖和半椎體發(fā)育異常；

在足部外觀照中精準(zhǔn)識別了足部的馬蹄內(nèi)翻；

通過化驗(yàn)單的數(shù)值和胸部X光片讀出了吸入性肺炎的風(fēng)險(xiǎn)。

綜合所有信息給出正確的診斷結(jié)果——VACTERL聯(lián)合征。

VACTERL聯(lián)合征是一種罕見的非隨機(jī)先天性多系統(tǒng)發(fā)育畸形組合，通常由至少三種特定器官缺陷組成：脊柱畸形（V）、肛門閉鎖（A）、心臟缺陷（C）、氣管食管瘺/食管閉鎖（TE）、腎臟畸形（R）和肢體異常（L）

由此可見，WiseDiag V2是一個(gè)醫(yī)療AI強(qiáng)大的多模態(tài)認(rèn)知底座。

給AI一套「手腳和工作流」

WiseResearch

在第三天，WiseResearch上線了。

它是一個(gè)會停下來查證、反復(fù)補(bǔ)全證據(jù)的醫(yī)療智能體。

可以說，這是一個(gè)AI醫(yī)療版的哆啦A夢，如果遇到復(fù)雜問題，它會去「口袋」里拿工具、查文獻(xiàn)、核對數(shù)據(jù)。

WiseResearch的口袋里，有以下三個(gè)最核心的工具。

第一個(gè)，就是醫(yī)學(xué)信息抽取智能體MedOCR，它能抽取復(fù)雜的醫(yī)學(xué)信息，還能實(shí)現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的零失誤還原。

比如，看一個(gè)實(shí)際的例子：

可以看到，面對這張生化報(bào)告中代表指標(biāo)異常的上下箭頭，主流OCR模型幾乎都識別錯了，體檢問卷的識別結(jié)果就更嚴(yán)重了，直接顛倒了「有」和「無」。

只有MedOCR，對測試樣本做到了全部正確識別，完美還原了數(shù)值、單位、上下箭頭在內(nèi)的所有細(xì)節(jié)！

而且，WiseOCR（MedOCR）已經(jīng)作為一個(gè)Skill集成在OpenClaw中，可以說是目前全球效果最好的OCR工具之一。它將醫(yī)療級別的識別能力應(yīng)用到日常文本識別場景中，效果非常炸裂。

同時(shí)，它還深度結(jié)合了OpenClaw的各項(xiàng)功能，讓整體識別體驗(yàn)更加強(qiáng)大、高效。

第二個(gè)工具，是智診醫(yī)學(xué)知識庫MedDB。

不同于傳統(tǒng)知識庫「量大而雜亂」的數(shù)據(jù)堆砌，MedDB收錄了超過40萬條經(jīng)過專家審核的條目，覆蓋1.2萬種疾病，給模型提供了一個(gè)絕對可信的校驗(yàn)基準(zhǔn)。

由此，可以確保模型說的每一句話，都沒有偏離醫(yī)學(xué)共識。

第三個(gè)工具，是智診的專業(yè)醫(yī)學(xué)搜索引擎MedSearch。

它擁有嚴(yán)格的權(quán)威優(yōu)先、時(shí)效優(yōu)先策略，讓知識庫補(bǔ)充每天涌現(xiàn)的新藥和新共識。

比如，在搜索多發(fā)性骨髓瘤最新指南時(shí)，幾款友商搜索引擎中雖然也能搜到相關(guān)信息，但時(shí)效性滯后，來源不確定。

而MedSearch不僅檢索到了NCCN 2006年最新版臨床指南，還檢索到了國內(nèi)最新發(fā)布的權(quán)威指南。

也就是說，模型給出的建議，將和全球最頂尖的醫(yī)療指南、共識保持同步。

有了這三大法寶，WiseResearch面對患者拋出的復(fù)雜臨床問題時(shí)，會進(jìn)行多輪拆解與規(guī)劃，然后根據(jù)路徑去調(diào)用工具。

比如，上傳一張含多項(xiàng)指標(biāo)的混合化驗(yàn)單，要求分析圖片，給出初步診斷。

可以看出，這個(gè)案例數(shù)據(jù)多、跨度大，排版復(fù)雜，關(guān)鍵信息全藏在細(xì)節(jié)里，難度極大。

模型收到圖片后，經(jīng)過快速判斷，調(diào)用了專業(yè)度極高的MedOCR，發(fā)現(xiàn)甲狀腺球蛋白抗體指標(biāo)異常偏高，血清輕鏈比值偏低。

隨后，它針對性地多次調(diào)用MedDB和MedSearch循序漸進(jìn)檢索、反復(fù)校驗(yàn)，最終給出完整的診斷報(bào)告。

最終，它明確診斷為「自身免疫性甲狀腺炎」，指出輕鏈良性的可能性大。

AI給出的每一條建議，背后都有據(jù)可查，這就是WiseResearch區(qū)別于普通聊天機(jī)器人的核心底色。

榜單結(jié)果也充分證明，WiseResearch在臨床上的應(yīng)用可行且有效。

在臨床Agent測試榜單AgentClinic-MedQA上，WiseResearch拿到64.8分，整體比人類醫(yī)生高出10分

在醫(yī)學(xué)專家問答推理的MedXpertQA榜單上，WiseResearch也超過了GPT-5-high，Deepseek等

三甲醫(yī)生，進(jìn)家族群了

過去三天，聊的都是「硬核技術(shù)」：醫(yī)療記憶系統(tǒng)Wise MemOS、多模態(tài)醫(yī)療大模型WiseDiag V2 、AI醫(yī)療的哆啦A夢WiseResearch。

但醫(yī)療到底是如何落地的？健康類App眾多，他們?nèi)绾巫屓巳耸芤妫?/p>

很多時(shí)候，健康管理的阻礙不是技術(shù)，而是「麻煩」：下載APP是門檻，注冊是門檻，數(shù)據(jù)分散是門檻，怎么用更是門檻。

所以，這次智診直接把頂尖的醫(yī)療AI，放進(jìn)大家最熟悉常用的微信中——

好伴AI微信小程序，已經(jīng)正式上線！

不需要下載，不需要注冊，微信里搜一下就能用。

小程序不僅門檻低，APP上的核心功能一個(gè)不少——報(bào)告解讀、拍照識熱量、專家問答、健康檔案，全部免費(fèi)開放。

當(dāng)好伴AI進(jìn)入家庭微信群，子女遠(yuǎn)程也能參與父母的健康管理，專屬AI家庭醫(yī)生時(shí)刻待命。

現(xiàn)在，醫(yī)生的大腦真的被塞進(jìn)AI里，這不是錯覺。

過去一年，好伴AI和全國2000多位真實(shí)醫(yī)生一起，構(gòu)建了「AI專家分身」。

他們把自己的臨床經(jīng)驗(yàn)、科普文章、授課內(nèi)容都沉淀進(jìn)來了，還能記住你的健康狀況、時(shí)時(shí)提醒你。

不僅如此，好伴AI還「會追問」。比如說，你問「肚子疼」，好伴AI會問你：「上腹還是下腹？飯前疼還是飯后疼？」

這就是好伴AI的循證追問系統(tǒng)——AI不是在猜，而是在收集證據(jù)。

以前，患者和家屬自己操心如何描述病情，現(xiàn)在好伴AI幫你兜底。

不止是問診，多模態(tài)大模型WiseDiagV2讓好伴AI「隨心拍」。

比如說常見的拍食物，一般的健康管理App只是預(yù)估一下熱量，但好伴AI會結(jié)合體重等數(shù)據(jù)，真正和疾病管理掛鉤。

比如說，慢性腎病患者拍了「香蕉+紅燒肉」的照片。

好伴AI會說：「紅燒肉鈉含量超標(biāo)，對你的腎臟負(fù)擔(dān)太重，建議過水去鹽后再吃」。

它的獨(dú)特之處，就是做的事非常有醫(yī)生思維。

然后，它還能拍醫(yī)學(xué)報(bào)告和影像。

病例、檢查報(bào)告、影像等醫(yī)學(xué)相關(guān)材料都可以給好伴AI看，不止是識別文字和圖片，更是語義理解+風(fēng)險(xiǎn)分層。

它會結(jié)合你的熬夜習(xí)慣、既往病史等個(gè)體化差異，告訴你哪些是「真健康風(fēng)險(xiǎn)」。

此外，好伴還有一個(gè)獨(dú)特能力——多年報(bào)告聯(lián)合深度分析。

體檢年年正常，但這不等于安全，一些指標(biāo)的趨勢才決定命運(yùn)。如果能更早的關(guān)注到指標(biāo)趨勢，很多病，其實(shí)早有預(yù)兆。

普通的體檢告訴你「有沒有病」，好伴AI卻告訴你「離病還有多遠(yuǎn)」。

比如張先生連續(xù)5年的體檢中，PSA數(shù)值分別是1.2、1.8、2.5、3.1、3.8，每年結(jié)論都正常，然而好伴AI計(jì)算增長速率后，卻發(fā)出預(yù)警：PSA上升趨勢已經(jīng)超過了年齡增長，需要盡快做前列腺穿刺。最終，張先生果然發(fā)現(xiàn)了早期病變。

但好伴AI，其實(shí)只是冰山露出水面的一角，智診已打磨出一整套能力底座。

第一層是Model as a Service——模型API，有研發(fā)能力的廠商和科研機(jī)構(gòu)通過API打造自己的服務(wù)。

第二層是Agent as a Service——智能體開放。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、體檢中心、健康管理公司接入以后，可直接上線一套「可運(yùn)行的醫(yī)療Agent」。

第三層是Solution as a Service——場景化解決方案。比如為醫(yī)院快速克隆本院專家的數(shù)字分身，接入在醫(yī)院公眾號上。

智診，打破醫(yī)療不可能三角

優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源總是稀缺的，甚至出現(xiàn)了「醫(yī)療不可能三角定律」——

醫(yī)療體系的便宜、高效和服務(wù)好，不可兼得。

在1994年，賓夕法尼亞大學(xué)教授、美國聯(lián)邦醫(yī)療保險(xiǎn)（Medicare）早期政策的奠基人William Kissick在著作《Medicine’s Dilemmas》「醫(yī)療的困境」中提出了「醫(yī)療領(lǐng)域的鐵三角」：成本（Cost）、質(zhì)量（Quality）與可及性（Access）。他指出，所有醫(yī)療體系都繞不開三大核心議題，而且三者之間存在著動態(tài)而復(fù)雜的相互牽制關(guān)系。

而智診科技向全民健康負(fù)責(zé)，用精準(zhǔn)、便捷、普惠突破了這種「醫(yī)療不可能三角定律」。

現(xiàn)在，智診已累計(jì)服務(wù)用戶超1000萬人次，入選國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃；獲多位國家級專家高度肯定；被央視與浙江衛(wèi)視專題報(bào)道，成為「AI+醫(yī)療」示范樣板；

已服務(wù)300+家三甲及省級重點(diǎn)醫(yī)院，匯聚2000+位專家分身，覆蓋全國多專科及基層家庭醫(yī)生網(wǎng)絡(luò)。

從公共衛(wèi)生到私人醫(yī)生，智診科技覆蓋政府、醫(yī)院、健康機(jī)構(gòu)、醫(yī)療科技企業(yè)、患者等多種用戶場景。

如今，行業(yè)趨勢已經(jīng)愈發(fā)明顯：通用大模型的紅利正在收窄，而真正掌握醫(yī)療數(shù)據(jù)壁壘、擁有深厚臨床Know-how的垂直領(lǐng)域企業(yè)，將在這個(gè)領(lǐng)域脫穎而出。

而智診科技所代表的正是這樣一種務(wù)實(shí)的方向——

其他大廠的AI醫(yī)療模型在卷流量的時(shí)候，他們更專注的是創(chuàng)新，致力打造更專業(yè)、更可靠、更負(fù)責(zé)、更可信的AI醫(yī)療健康助手。

站在2026年的春天回望，這不僅是AI醫(yī)療的商業(yè)化元年，更是一場關(guān)乎14億人健康福祉的產(chǎn)業(yè)覺醒。

以智診科技為代表的創(chuàng)新力量，正在醫(yī)學(xué)疆域上雕刻出最激動人心的未來模樣——診療更精準(zhǔn)、資源更普惠、生命更有尊嚴(yán)。

這，或許正是「AI+醫(yī)療」這輪資本熱浪之下，最值得我們期待的時(shí)代回響。