2月經(jīng)歷了熱鬧的春節(jié)，海內(nèi)外的數(shù)據(jù)庫動態(tài)也不少。日前，一批有影響力的MySQL用戶和開發(fā)者向甲骨文聯(lián)合發(fā)布了一封公開信，呼吁建立一個(gè)獨(dú)立的非營利基金會來支持MySQL社區(qū)發(fā)展;資本市場的融資與收并購也在進(jìn)行著……

市場動態(tài)

MySQL開發(fā)者向Oracle發(fā)布聯(lián)名公開信欲成立獨(dú)立基金會展開自救

日前，一批有影響力的MySQL用戶和開發(fā)者向甲骨文聯(lián)合發(fā)布了一封公開信，呼吁建立一個(gè)獨(dú)立的非營利基金會來支持MySQL社區(qū)發(fā)展，希望甲骨文作為MySQL軟件及商標(biāo)所有者協(xié)助制定計(jì)劃并參與其中。

聯(lián)名信共同起草人之一、Percona聯(lián)合創(chuàng)始人Vadim Tkachenko向外媒透露，他們希望給予甲骨文時(shí)間考慮是否參與該計(jì)劃，并設(shè)定了3月底的截止期限。若屆時(shí)這家科技巨頭仍無實(shí)質(zhì)性回應(yīng)，該團(tuán)體可能在沒有甲骨文參與的情況下推進(jìn)計(jì)劃。

“我們需要給甲骨文留出空間，”他表示，“若甲骨文釋放出合作意愿，這并非硬性截止期限;但若始終杳無音訊，鑒于每季度都面臨著日益加劇的邊緣化風(fēng)險(xiǎn)，我們實(shí)在沒有余力再等待更久。”

活躍了30多年的老牌開源數(shù)據(jù)庫MySQL迎來了自己的低谷，困境中的MySQL走在了發(fā)展的十字路口。在如今AI時(shí)代的快速發(fā)展與變革中，MySQL能否擺脫困境，重拾用戶與開發(fā)者的信賴，或?qū)⒚媾R不小的挑戰(zhàn)。

Rocket Software將收購OpenText旗下Vertica分析數(shù)據(jù)庫平臺

2月2日，Rocket Software宣布，已與OpenText達(dá)成最終協(xié)議，將收購其Vertica分析數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)。

Vertica作為企業(yè)級分析數(shù)據(jù)庫平臺，憑借其成熟技術(shù)和工業(yè)級性能，在關(guān)鍵任務(wù)分析工作負(fù)載領(lǐng)域贏得全球領(lǐng)先企業(yè)的信賴。該技術(shù)處于當(dāng)今眾多投資的核心位置，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更優(yōu)業(yè)務(wù)成果，同時(shí)平衡云創(chuàng)新與合規(guī)要求、數(shù)據(jù)主權(quán)、性能及成本需求。通過將Vertica納入產(chǎn)品組合，Rocket Software將擴(kuò)展其支持高性能分析、數(shù)據(jù)及人工智能現(xiàn)代化的能力，尤其惠及IT環(huán)境要求嚴(yán)苛的客戶。

Rocket Software擁有數(shù)十載關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)平臺運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，旗下產(chǎn)品包括支撐零售與醫(yī)療日常運(yùn)營的Rocket MultiValue數(shù)據(jù)庫、面向高吞吐量主機(jī)交易處理的Rocket Model 204，以及采用治理優(yōu)先策略、支持AI的大規(guī)模內(nèi)容現(xiàn)代化解決方案Rocket ContentEdge。

根據(jù)普華永道2026年全球CEO調(diào)查，超過80%的首席執(zhí)行官正在投資人工智能和分析等領(lǐng)域，以改善業(yè)務(wù)成果并實(shí)現(xiàn)智能決策。然而，要釋放數(shù)據(jù)價(jià)值以獲取這些洞察，必須整合正確的基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源。

云器科技獲 B 輪融資

2月4日消息，近日，AI 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商「云器科技」完成 B 輪融資，由私募基金ALC Capital領(lǐng)投。此輪融資將用于核心技術(shù)研發(fā)，持續(xù)深耕AI+數(shù)據(jù)賽道。成立四年來，云器科技已累計(jì)融資超7億元。

云器是開源湖倉標(biāo)準(zhǔn)格式 Apache Iceberg C++ 的主要貢獻(xiàn)者，例如近期發(fā)布的 Apache Iceberg C++ 0.2.0 版本，云器科技作為該項(xiàng)目的主要推動者，貢獻(xiàn)了其中 66% 的代碼。此外，云器產(chǎn)品兼容國內(nèi)外主流云平臺，走云中立路線。企業(yè)無需遷移數(shù)據(jù)、不綁定單一廠商，即可快速部署。

Databricks完成70億美元總額融資，數(shù)據(jù)巨頭加速AI競爭

當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月9日消息，Databricks宣布其年化營收突破54億美元，第四季度同比增長65%。根據(jù)最新披露的數(shù)據(jù)，Databricks人工智能產(chǎn)品收入年化營收已經(jīng)突破14億美元。在此增長勢頭下，Databricks正完成總額逾70億美元的融資，包括估值1340億美元的約50億美元股權(quán)融資，以及約20億美元的額外債務(wù)融資額度。

據(jù)悉，Databricks將利用新資金加速推進(jìn)兩項(xiàng)核心產(chǎn)品：專為AI代理打造的Serverless Postgres數(shù)據(jù)庫Lakebase，以及讓員工能與數(shù)據(jù)對話的對話式AI助手Genie。

去年6月，Databricks基于收購的Neon技術(shù)，推出了面向AI代理的Lakebase數(shù)據(jù)庫，在其具有傳統(tǒng)優(yōu)勢的Lakehouse之上，補(bǔ)齊了OLTP的能力，簡化了架構(gòu)并縮短開發(fā)周期，拓展了能力邊界，同時(shí)也意味著Databricks與Oracle、IBM等展開競爭。整體來看，其Lakehouse、Lakebase以及其數(shù)據(jù)智能平臺可以為企業(yè)提供實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)AI就緒的全方位能力。

Lakebase和Genie實(shí)為同一戰(zhàn)略的兩翼。Lakebase解決AI應(yīng)用如何存儲和使用數(shù)據(jù)的問題，Genie則聚焦人類日常如何與數(shù)據(jù)交互。前者簡化后端，后者優(yōu)化前端。

Lakebase與Genie的推出標(biāo)志著Databricks正從湖倉架構(gòu)的基礎(chǔ)上向更廣闊的人工智能數(shù)據(jù)平臺拓展。

SurrealDB完成2300萬美元A輪融資，正式發(fā)布SurrealDB 3.0

2月18日，多模、AI原生數(shù)據(jù)庫的開發(fā)者SurrealDB宣布完成2300萬美元A輪融資，公司迄今總?cè)谫Y額(含種子輪)達(dá)4400萬美元。

此次融資擴(kuò)展正值SurrealDB 3.0正式發(fā)布通用可用版本(GA)，該版本作為廣受歡迎的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，具備穩(wěn)定、高效且適合企業(yè)部署的特性。

同時(shí)管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫及復(fù)雜的集成API層會降低效率、增加復(fù)雜度和成本，導(dǎo)致AI智能體缺乏生成有效結(jié)果所需的數(shù)據(jù)、上下文或記憶。 SurrealDB 3.0是采用Rust語言構(gòu)建的新一代數(shù)據(jù)庫，融合了關(guān)系型、文檔型、圖數(shù)據(jù)庫、時(shí)序型、向量型、搜索型、地理空間型及鍵值型數(shù)據(jù)類型，并具備實(shí)時(shí)處理能力。這使開發(fā)者能更快速高效地構(gòu)建AI應(yīng)用。

產(chǎn)品與解決方案

TDengine TSDB 3.4.0.0 上線：虛擬表、流計(jì)算性能顯著提升，安全能力全面進(jìn)階

2月3日消息，近日，TDengine TSDB 發(fā)布新版本 3.4.0.0，圍繞查詢性能、流計(jì)算能力、安全體系與數(shù)據(jù)接入生態(tài)進(jìn)行了系統(tǒng)性增強(qiáng)。本次更新在虛擬表查詢、狀態(tài)窗口計(jì)算、流計(jì)算性能等核心場景下帶來了顯著優(yōu)化，同時(shí)補(bǔ)齊了多項(xiàng)安全能力，并進(jìn)一步擴(kuò)展了數(shù)據(jù)訂閱、授權(quán)服務(wù)及主流數(shù)據(jù)源接入能力。

安全功能全面提升(企業(yè)版)： 通過對身份鑒別、權(quán)限控制、審計(jì)、傳輸與存儲等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的系統(tǒng)性安全加固，新版本整體安全能力得到顯著提升，為安全可靠性測評及等保三級、四級要求提供有力支撐。

流計(jì)算事件窗口新增「子事件窗口」觸發(fā)機(jī)制： 本次版本在流計(jì)算中引入事件窗口的子窗口觸發(fā)機(jī)制，支持為同一事件定義多個(gè)開始條件。

此外，新版本在 Nevados 實(shí)際業(yè)務(wù)場景下對流計(jì)算引擎進(jìn)行了針對性優(yōu)化，顯著降低了資源消耗并改善了計(jì)算延遲表現(xiàn)。新版本針對虛擬超級表及虛擬子表的投影查詢場景，系統(tǒng)對查詢路徑，對虛擬超級表在聚合函數(shù)與選擇函數(shù)場景下的查詢性能等方面進(jìn)行了優(yōu)化。

在查詢能力方面，新增對非相關(guān)標(biāo)量子查詢的支持，子查詢可返回單行單列結(jié)果并作為常量參與主查詢計(jì)算與條件判斷。

Snowflake推出Cortex Code加速企業(yè)數(shù)據(jù)堆棧中的AI開發(fā)

2月3日，Snowflake今日發(fā)布全新Snowflake原生AI編碼代理及其他專用工具，旨在助力企業(yè)更快將數(shù)據(jù)與人工智能項(xiàng)目從構(gòu)思推進(jìn)至生產(chǎn)階段。Cortex Code作為數(shù)據(jù)原生AI編碼代理，可自動化并加速端到端企業(yè)級開發(fā)流程，用戶將獲得深度理解并能自主運(yùn)作于企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境的智能助手。

Cortex Code賦能數(shù)據(jù)專家與領(lǐng)域?qū)＜业雀黝惾藛T，在保持企業(yè)級安全治理控制的前提下，更快構(gòu)建數(shù)據(jù)管道、分析工具及AI應(yīng)用。Cortex Code作為Snowflake Cortex AI產(chǎn)品套件的重要組成部分，與Snowflake Intelligence共同擴(kuò)展了公司在整個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)生命周期中的AI賦能能力。此外，Snowflake還推出了vibe編碼新功能和協(xié)作開發(fā)環(huán)境，助力用戶實(shí)現(xiàn)更順暢的創(chuàng)新。

據(jù)悉，Cortex Code將復(fù)雜的數(shù)據(jù)工程、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)及智能體構(gòu)建任務(wù)轉(zhuǎn)化為簡潔的自然語言工作流，助力團(tuán)隊(duì)更快交付生產(chǎn)級成果。不同于通用編碼助手，Cortex Code能理解用戶在Snowflake中的數(shù)據(jù)、計(jì)算、治理及運(yùn)維語義，同時(shí)通過安全設(shè)計(jì)和嚴(yán)格管控確保安全性。

Snowflake通過Snowflake Postgres及開放數(shù)據(jù)互操作性創(chuàng)新技術(shù)，助力企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)AI就緒

2月3日，Snowflake宣布推出多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)，通過設(shè)計(jì)使數(shù)據(jù)具備AI就緒特性，讓企業(yè)在AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)階段過渡到實(shí)際生產(chǎn)系統(tǒng)時(shí)，能夠持續(xù)獲取可用且受控的數(shù)據(jù)。通過對Snowflake Postgres(即將全面上市)的新增強(qiáng)化，這款全球最受歡迎的數(shù)據(jù)庫現(xiàn)已原生運(yùn)行于AI數(shù)據(jù)云(AI Data Cloud)平臺，助力企業(yè)將事務(wù)處理、分析計(jì)算及AI應(yīng)用場景整合至單一安全平臺。

為確保AI系統(tǒng)在企業(yè)級規(guī)模獲得信任，Snowflake正進(jìn)一步將其增強(qiáng)的互操作性、治理和彈性功能嵌入平臺，使更多客戶能夠?qū)nowflake直接應(yīng)用于其數(shù)據(jù)所在的任何位置。

YashanDB攜手9家頭部 ISV發(fā)布9大行業(yè)聯(lián)合解決方案

近日，YashanDB攜手賽易特、深圳水務(wù)、華資軟件、泛微、藍(lán)凌、英方、開目軟件、星網(wǎng)信通、達(dá)遠(yuǎn)健康9家行業(yè)頂尖ISV伙伴，重磅發(fā)布9大行業(yè)聯(lián)合解決方案，讓YashanDB的硬核能力，真正落地賦能各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。從制造到醫(yī)療，從政務(wù)到水務(wù)，每一套方案都瞄準(zhǔn)不同行業(yè)最迫切的需求，用“國產(chǎn)底座+行業(yè)深耕”的組合拳，打破轉(zhuǎn)型困局。

Apache Doris 4.0.3 版本正式發(fā)布

2月10日消息，Apache Doris 4.0.3 版本正式發(fā)布此版本新增了在 AI & Search、湖倉一體、查詢引擎等方面的能力，并同步進(jìn)行了多項(xiàng)優(yōu)化改進(jìn)及問題修復(fù)。

AI & Search方面，添加倒排索引 NORMALIZER 支持;實(shí)現(xiàn)類似 ES 的布爾查詢;為搜索函數(shù)引入 lucene 布爾模式。

湖倉一體方面，支持通過 AwsCredentialsProviderChain 加載 Catalog 憑證;支持使用 OSSHDFS 存儲的 Paimon DLF Catalog;支持使用 OSSHDFS 存儲的 Paimon DLF Catalog。

查詢引擎方面，支持 INTERVAL 函數(shù)并修復(fù) EXPORT_SET;支持 TIME_FORMAT 函數(shù);支持 QUANTILE_STATE_TO/FROM_BASE64 函數(shù)。

PolarDB一站式記憶管理重磅上線：讓記憶成為數(shù)據(jù)庫最有溫度的力量

2月26日消息，阿里云瑤池旗下的云原生數(shù)據(jù)庫PolarDB PostgreSQL版(以下簡稱PolarDB-PG)全新推出一站式記憶管理AI應(yīng)用，使智能體能夠跨會話、跨應(yīng)用持續(xù)保留用戶偏好、事實(shí)背景與歷史交互信息，解決大模型有限上下文窗口和跨會話記憶丟失的核心痛點(diǎn)。

據(jù)悉，PolarDB-PG記憶管理真正融合了圖 + 向量一站式記憶庫 + 開放記憶引擎 + 模型算子能力，提供了全面白屏化的參數(shù)配置，提示詞策略管理以及模型算法混池加速能力，支撐“記憶讀寫 → 上下文注入 → 模型推理 → 結(jié)果反饋”的完整閉環(huán)。一期已接入Mem0(發(fā)音為 "mem-zero")記憶引擎，兼容開源 Mem0社區(qū)生態(tài)，使智能體能夠跨會話、跨應(yīng)用持續(xù)保留用戶偏好、事實(shí)背景與歷史交互信息，從而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化和持續(xù)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

Confluent通過A2A支持拓展其在AI技術(shù)棧中的覆蓋范圍

2月27日消息，既去年十月，、Confluent 通過推出流式數(shù)據(jù)驅(qū)動的 AI 代理開發(fā)功能后，這家數(shù)據(jù)流平臺公司又邁出關(guān)鍵一步，正式支持開放的 Agent2Agent (簡稱A2A)協(xié)議。此舉使 Confluent 的角色從單純?yōu)榇硖峁?shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)助協(xié)調(diào)代理間的交互機(jī)制。

A2A協(xié)議在Confluent Intelligence框架內(nèi)實(shí)現(xiàn)部署，旨在使AI代理通過實(shí)時(shí)事件流進(jìn)行通信與協(xié)同。此次更新支持多個(gè)代理在Confluent流式基礎(chǔ)設(shè)施上交換信號、相互觸發(fā)，并在分布式企業(yè)系統(tǒng)中協(xié)同運(yùn)作。

該公司還推出了升級版異常檢測功能，該功能基于實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)而非歷史批量數(shù)據(jù)運(yùn)行，旨在幫助智能體聚焦真正重要的信號。

從競爭視角看，Confluent此舉與其說是新增A2A支持，不如說是捍衛(wèi)戰(zhàn)略陣地，Confluent希望突破單純數(shù)據(jù)傳輸層的局限，扮演更重要的角色。

The Others

Snowflake與OpenAI達(dá)成2億美元多年期合作協(xié)議

2月2日，Snowflake與OpenAI宣布達(dá)成2億美元多年期合作協(xié)議，將為雙方的共同企業(yè)客戶開發(fā)和部署定制化AI解決方案。此外，OpenAI的模型將集成進(jìn)Snowflake的企業(yè)智能代理Snowflake Intelligence。

Snowflake早在12月初就宣布與AI研究實(shí)驗(yàn)室Anthropic達(dá)成2億美元企業(yè)級合作。當(dāng)時(shí)Sridhar Ramaswamy發(fā)表過極為相似的聲明，強(qiáng)調(diào)與Anthropic的合作將使客戶在現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上獲得強(qiáng)大AI模型支持。

平凱數(shù)據(jù)庫與超聚變FusionOS 26全面適配

2月27日消息，近日，平凱數(shù)據(jù)庫與超聚變數(shù)字技術(shù)股份有限公司(以下簡稱 “超聚變”)正式宣布完成核心產(chǎn)品兼容性認(rèn)證。平凱數(shù)據(jù)庫 (TiDB 企業(yè)版 ) V 8.5.4 已全面適配超聚變企業(yè)級服務(wù)器操作系統(tǒng) FusionOS 26(x86 / ARM 雙架構(gòu))，此次基礎(chǔ)設(shè)施認(rèn)證 - 操作系統(tǒng)聯(lián)合解決方案，深度匹配運(yùn)營商、金融、政企等行業(yè)核心需求，為數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、Web 等場景提供高性能、可靠、易運(yùn)維的技術(shù)支撐，助力企業(yè)安全完成 CentOS 替換與業(yè)務(wù)遷移，賦能各行業(yè)數(shù)字化穩(wěn)定發(fā)展。

聯(lián)合方案在 x86 與 ARM 架構(gòu)下均完成全流程測試，包括 TiDB 集群安裝部署、參數(shù)配置、數(shù)據(jù)寫入(200 條批量數(shù)據(jù)插入)、查詢(精準(zhǔn)查詢、統(tǒng)計(jì)查詢)、修改(單條/批量更新)、刪除(字段/表/數(shù)據(jù)庫級刪除)及集群清理等核心操作，所有測試用例均 100%通過。適配結(jié)果滿足運(yùn)營商、金融、政企等行業(yè)多架構(gòu)部署需求，為混合架構(gòu) IT 環(huán)境提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座支撐。