本文作者 Bob，創(chuàng)新工場投資人。

小龍蝦（OpenClaw）正在快速向外「破圈」。

整個春節(jié)期間，直到現(xiàn)在，OpenClaw的熱度不僅沒降，反而還在持續(xù)升高。你會發(fā)現(xiàn)，最近的 AI 圈，大家在搞三件事：裝龍蝦、做 Skill、發(fā)新產(chǎn)品。

作為文科背景的 AI 投資人，Bob 也上手鼓搗了兩個 OpenClaw：一個跑在自己的 MacBook 上，另一個部署在了新買的 MacMini 上。DeepSeek、M2.1 & 2.5、K2.5，以及 Step 3.5，主流模型幾乎都測了一遍。

一套流程跑下來，Bob 最直觀感受是：OpenClaw 帶來了前所未有的全新體驗，已經(jīng)成為了他日常離不開的伙伴，能幫著盯股市、賺點零花錢。

最近，Bob 直接在 Clawhub 上提交了兩個自己手搓的 Skill：

第一個是 AgentComm，主要做OpenClaw的通信和文件傳輸，替代 Email。未來計劃接入轉(zhuǎn)賬和群聊功能。

另一個是 Skill Operator，skill 管理平臺，可以直觀地管理已經(jīng)安裝的各種 Skill，包括卸載、自動更新，未來會加上進化升級。這個插件目前已經(jīng)通過審核上線。

結(jié)合這一波真實上手體驗之后，加上在國內(nèi)外開發(fā)者社區(qū)的一些觀察，Bob 寫了一篇復盤文章。從AI 投資人的視角，聊聊我們正在經(jīng)歷一個什么樣的節(jié)點，以及OpenClaw 的火爆在短期內(nèi)會對AI 創(chuàng)業(yè)、投資，以及普通人的日常生活帶來哪些實質(zhì)性的影響。

以下是原文內(nèi)容，F(xiàn)ounder Park 進行了適當調(diào)整。

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01OpenClaw 的出現(xiàn)，帶來了 4 個層面的爆發(fā)式增長

OpenClaw 雖然前期安裝麻煩，但是帶來了全新的體驗，包括自動化交付、長記憶、可自定義的技能、本地化操控等。帶來了哪些爆發(fā)性增長？答案就是：模型、Skill、MacMini 和數(shù)據(jù)庫等 Infra。

模型層，營收狂飆

所有的模型廠商都在享受 OpenClaw 的這一波紅利。Kimi 模型 API 在短短 20 天內(nèi)所創(chuàng)造的收入，就已經(jīng)超過了整個 2025 年的全年收入。

硬件載體溢價

作為本地化部署的載體，MacMini 在二手市場的價格走勢令人咋舌。在閑魚平臺上，2 月初的成交價大約還在 1700 元左右，但到了現(xiàn)在，價格已經(jīng)暴漲到了 3300 元。價格的飆升速度，甚至超過了以往 GPU 的漲價幅度。

Skill、 Agent 指數(shù)級增長

Skill：節(jié)前 Clawhub 上的 Skill 數(shù)量大約在 5000 多個，現(xiàn)在已經(jīng)迅速飆升到了 11232 個；

Agent：根據(jù) Moltbook 平臺的數(shù)據(jù)，最新的 Agent 注冊數(shù)目到了 2846423 個，我依稀記得，這個數(shù)字在春節(jié)前只有 50 多萬。

Infra 層重構(gòu)

記憶模塊、數(shù)據(jù)庫等基礎設施正在經(jīng)歷與前端應用同步的爆發(fā)。比如，Supabase 官方就明確表示，正在經(jīng)歷爆發(fā)性的業(yè)務增長，因為 agent 正在將 Supabase 作為默認工具來設置和托管 Postgres 數(shù)據(jù)庫。

除了數(shù)據(jù)庫，安全層也是，衍生出了沙盒托管。開發(fā)者可以在 OpenClaw 和外部數(shù)字世界之間設立一道防火墻，掃描所有進出的數(shù)據(jù)流量，來有效攔截敏感信息的泄露、惡意的指令注入以及有害代碼的執(zhí)行。

02OpenClaw，正在成為 AI 時代的 Linux

很多人說 Agent 編排層是一個陷阱。

The Information 分析："所有人都在搶編排層，但這一層會在 18 到 24 個月內(nèi)被模型廠商吸收。OpenAI 的 Operator、Anthropic 的 Claude Cowork——這些都是模型廠商在收回編排層。

但 OpenClaw 既是也不是，因為這是第三方且最火的編排層。所以OpenClaw 不是像一個操作系統(tǒng)，而就是這個 AI 時代的 Linux。

我借助豆包梳理了一下 Linux 的歷史，畢竟對大部分人來講有點久遠了。首先是上世紀 90 年代初，服務器市場的格局清晰又固化：

• 「貴族選手」UNIX：由 Sun、HP、IBM 等廠商主導，性能強、穩(wěn)定性高，但價格貴到離譜，一套系統(tǒng)動輒幾萬甚至幾十萬美元，還不兼容其他廠商的硬件和軟件，升級還要額外付費。

• 「野心選手」Windows NT：微軟剛推出的服務器系統(tǒng)，試圖搶占 UNIX 的市場，但初期功能不完善，穩(wěn)定性堪憂。

• 「理想選手」GNU：自由軟件運動的核心，有完整的工具鏈（比如 GCC 編譯器、Bash 終端），但缺一個能用的內(nèi)核，始終無法形成完整的操作系統(tǒng)。

就在這時，芬蘭大學生林納斯·托瓦茲（Linus Torvalds），出于「想在自己的 x86 電腦上跑類 UNIX 系統(tǒng)」的簡單想法，寫出了 Linux 內(nèi)核。最初的 Linux，沒有華麗的界面，沒有完善的功能，甚至連圖形化都沒有，只是一個能在廉價 PC 上運行的、免費的類 UNIX 內(nèi)核——誰也沒料到，這個「小玩具」，后來會顛覆整個行業(yè)。

第一波：UNIX 的「致命缺點」，恰恰是 Linux 的「天然優(yōu)勢」。當時的互聯(lián)網(wǎng)剛起步，大量初創(chuàng)公司、小網(wǎng)站需要服務器，但根本用不起昂貴的 UNIX 系統(tǒng)。而 Linux 剛好戳中了所有痛點：

• 完全免費，無任何授權(quán)費用，初創(chuàng)公司零成本就能使用；

• 兼容廉價的 x86 PC 服務器，不用為專用硬件花錢；

• 開源特性，全球開發(fā)者一起迭代，漏洞修復快、功能更新快；

• 發(fā)行版（如 Debian、Red Hat）統(tǒng)一兼容，不鎖死硬件，遷移成本極低。Linux 快速吞噬了 UNIX 的低端市場——小公司、個人站長、初創(chuàng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，幾乎清一色選擇 Linux。

等 UNIX 廠商反應過來時，Linux 已經(jīng)站穩(wěn)腳跟，開始向中高端市場滲透。這一輪，Linux 贏在「性價比」，更贏在「開源協(xié)作的速度」。

第二波：Linux 最狠的地方，不是單一系統(tǒng)強，而是打造了一套「全免費、開箱即用」的建站解決方案——LAMP：Linux（系統(tǒng)）+ Apache（web 服務器）+ MySQL（數(shù)據(jù)庫）+ PHP/Perl/Python（編程語言）。

一套幾十美元的普通 PC 服務器，裝上 LAMP，就能搭建一個穩(wěn)定運行的網(wǎng)站。于是，90 年代末到 2000 年代初，全球 80% 的網(wǎng)站都跑在 LAMP 架構(gòu)上——包括 Google、Facebook、Amazon 這些后來的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，早期全是 Linux 的「忠實用戶」。這一輪，Linux 贏在了「生態(tài)閉環(huán)」，徹底鎖定了互聯(lián)網(wǎng)的基本盤。

第三波：互聯(lián)網(wǎng)公司的需求越復雜、規(guī)模越大，就越依賴 Linux。隨著用戶量的增長，Linux 的生態(tài)也越來越完善——更多開發(fā)者貢獻代碼，更多廠商適配硬件，更多軟件支持 Linux，形成了「用戶越多→生態(tài)越強→用戶更多」的正向循環(huán)。對比 Windows，Linux 全是「加分項」：授權(quán)免費、幾乎不宕機、開源可定制、腳本一鍵自動化運維。服務器、云端、嵌入式、移動設備方面，Linux 全面碾壓，無可替代。Windows 退守桌面端。

第四波：容器和云原生時代，Docker、Kubernetes（K8s）的出現(xiàn)，徹底關上了 Windows 服務器追趕的大門。云原生時代，從開發(fā)、測試到部署、運維，全流程都基于 Linux 環(huán)境：容器化部署、微服務架構(gòu)、自動化運維工具，幾乎全是為 Linux 量身打造。所以我們每天接觸的一切數(shù)字服務，背后都有 Linux 的身影：

• 所有網(wǎng)站、APP 的后端服務器；

• ?? 阿里云、騰訊云、AWS 等所有云服務；

• 全球 90% 以上的智能手機（Android 基于 Linux 內(nèi)核）；

• 路由器、NAS、智能電視、智能家居；

• 超級計算機、AI 訓練集群、自動駕駛系統(tǒng)。

OpenClaw 為什么和Linux相似？

1. 和 Linux 一樣，OpenClaw 以開源為基石；

2. Linux 靠「內(nèi)核 + 發(fā)行版」實現(xiàn)靈活適配，OpenClaw 則通過「核心框架 + Skill 插件」實現(xiàn)功能擴展；

3. 同樣以社區(qū)為核心，吸引開發(fā)者貢獻技能插件，同時已有硬件廠商推出預裝 OpenClaw 的設備，形成「社區(qū) + 商業(yè)」的正向循環(huán)；

4. 同樣輕量化 + 可定制，適配多元場景，兼顧個人用戶與企業(yè)需求。

所以未來的生態(tài)發(fā)展可以想到，在硬件、應用和底層 Infra 上，都會有 Agent-Native 的生態(tài)逐漸出來。

03OpenClaw 正在成為典型的交互入口，短期內(nèi)可能爆發(fā)這些機會

春節(jié)前總結(jié)了下最近一年的新 AI 公司基本覆蓋在：交互入口、數(shù)據(jù)入口、載體入口，有兩兩交叉的，但三個都有是大廠生意（比如眼鏡）。

OpenClaw 可能成為典型的交互入口，除了可能作為個人對外的入口，還具備高度的自動化能力，從而對其他交互入口有不可替代的體驗差和包容性，成為入口中的入口。

短期可能有哪些生態(tài)位機會？

通信

理論上你可以讓你的 OpenClaw 注冊一個 Gmail 賬戶來使用郵件，但實際上這非常困難，因為 Gmail 和所有郵件提供商都故意讓自動化使用變得盡可能困難，以防止垃圾郵件。當然也可以讓 OpenClaw 在飛書、discord、Slack、Whatsapp 甚至企業(yè)微信去傳輸信息和文件，但如果用戶逐漸習慣于以一個對話框的形式去做，其他通信工具會被替代掉。我自己的體感就是讓 OpenClaw 使用工具是不舒服的。

所以可能需要一個 AI-Native 的通信系統(tǒng)，例如郵件系統(tǒng)，未來可能成為 Agent 版本的微信。這也是我自己手搓分布式通信 Skill 的初衷（雖然不太好用）。分布式是一定的，因為大部分 OpenClaw 目前都在本地端，未來可能會端云結(jié)合到最終云端為主（沒有帶本地存儲文件的必要了）。人-Agent 通信與 Agent 間通信還有很長的路要走。

群聊和協(xié)作

通信之后一定會開始解決協(xié)作問題。上面的通信是點對點，之后就會出現(xiàn)群聊，因為目前讓 OpenClaw 在飛書、discord、Slack、Whatsapp 甚至企業(yè)微信進行人機協(xié)作，甚至在群里加入幾個 Bot，都很難實現(xiàn)復雜任務，因為操作本身受限于飛書等軟件的權(quán)限，這些也不是 AI-Native 的。

群聊和協(xié)作也會有 Multi-Agent 的組織架構(gòu)問題。例如已經(jīng)有開發(fā)者以管理者-執(zhí)行者的傘狀架構(gòu)建立自己的 AI 團隊，也有阿米巴式的架構(gòu)來解決更加復雜的問題。需要可以模塊化、可評價和進化的框架來為 OpenClaw 升級。高度的自動化會帶來新的管理方式的問題，包括組織進化、職能分配如何在自治+監(jiān)督的 Multi-Agent 框架下做好。有的人看到用的 OpenClaw 因為發(fā)現(xiàn)有事情卡在人那里，自己跑來催主人約 1v1 會議或者幫主人發(fā)郵件約會。所以人和 AI 的管理關系開始反轉(zhuǎn)，如果人人都有 Agent 后更是。另一個問題是現(xiàn)有 SaaS 的工作流會被 Agent 重構(gòu)，一部分功能會被 AI 托管，被原子化到每個人的 OpenClaw 里。

交易市場

我們最近幾年都在研究 AI 交易平臺，看到從清單到標準服務交易的平臺已經(jīng)走到了需要 AI 來撮合非標的時代，因為分散、非標準化且不易被清晰描述的服務產(chǎn)品對 AI 來講理解和撮合反而是容易的。但隨著 OpenClaw 帶來的交互入口改變，可能之前一部分低頻標準化服務也會受到影響，如酒旅，只剩下外賣、打車等高頻標準化服務。

從另一方面來看，Agent 本身就具備在數(shù)字化領域的服務能力，Agent 的交易市場也會更加順理成章，因為 A2A 在溝通和需求匹配上更加容易，只需要解決安全、定價和支付等問題。從需求角度講，Agent 幫人賺錢是排名最靠前的需求之一。在人本身技能與 AI 無法融合的時候，AI 就是人的經(jīng)紀人。人本身與 AI 技能融合，AI 就是能力的放大器。

物理世界

用戶有給 OpenClaw 接入 ROS2 機器人系統(tǒng)的框架，讓 OpenClaw 跑在 Apple Watch 上，還有給 OpenClaw 加了視覺和障礙檢測。在具身機器人遍布工廠和家庭之前，視覺、語音這些交互方式會天然和 OpenClaw 這樣的交互入口融合，缺的就是一個載體。比如現(xiàn)在程序員都在用語音輸入法接入 Vibe Coding，因為本身語音就是更快的輸入方式。

載體可以是攝像頭、手環(huán)手表或者機器在人，也可以是音箱。如果沒有多模態(tài)入口，就是被調(diào)用的硬件而不是載體了。在這點上很像 Linux，吃掉了數(shù)字硬件的大部分市場。

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