一旦踏入 AI 這個領(lǐng)域，最深的體會就是幾乎每天都有新事物涌現(xiàn)，隔段時間就會有爆款新產(chǎn)品或重大迭代問世。

這不，剛剛配置好 OpenClaw，還在為飛書與 UI 的同步問題以及記憶功能的紊亂而折騰置氣，轉(zhuǎn)頭就看到美團竟然推出了一款名為 Tabbit 的 AI 瀏覽器。

做外賣起家的美團，為何要涉足瀏覽器領(lǐng)域？

按照官方的說法，這款產(chǎn)品緣起于 AI 時代的一個靈魂拷問——"為什么我卻還在 30 個標(biāo)簽頁之間輾轉(zhuǎn)騰挪"，落腳于"為你的工作與學(xué)習(xí)減輕負(fù)擔(dān)"?？吹贸鰜?，這不是一個跟風(fēng)炒作時髦概念的作品，而是致力于樸實但管用，這也符合美團一貫的調(diào)性。

毋庸置疑，無論智能化、自動化如何發(fā)展，瀏覽器依然是互聯(lián)網(wǎng)的高頻入口。相較于 OpenClaw 需要想盡各種辦法、編寫各種腳本來操作瀏覽器，Tabbit 則是直接在瀏覽器內(nèi)部"搞事情"。

市面上的 AI 瀏覽器并不少，比如 Arc、Dia、Comet 等，它們各有特色，但大多停留在優(yōu)化搜索結(jié)果上——通過 AI 聚合篩選出更優(yōu)質(zhì)的結(jié)果，無需逐個翻看網(wǎng)頁，還可以接受追問。

Tabbit 則更進一步——可以直接選中網(wǎng)頁上的一段文字讓 AI 理解與處理；可以@某個或多個網(wǎng)頁讓 AI 執(zhí)行相關(guān)任務(wù)；還可以使用官方的"妙招"（Skills），或者讓它自動創(chuàng)建腳本來執(zhí)行特定任務(wù)。

有意思的是，Tabbit 搞了一個叫做"腳本盲盒"的菜單，點開就是一個轉(zhuǎn)盤。在不知道吃什么的情況下，可以轉(zhuǎn)動這個轉(zhuǎn)盤來盲選，也算是小小自嘲了一把。

在模型選擇上，OpenClaw 可謂大手筆，接入了幾乎所有主流大模型：DeepSeek、GLM、Kimi、豆包、Qwen、Minimax、Longcat……而且公測期間全部免費。

國際版的 Tabbit 則支持國外知名的大模型，同樣免費（當(dāng)然需要一些工具才能使用），光是薅這波羊毛都值回票價了。

體驗一番下來，感覺 Tabbit 最核心的能力是內(nèi)容整合。它的 TabWeaver 功能可以將多個網(wǎng)頁的內(nèi)容整合生成一個可互動的個性化頁面，本質(zhì)上就是多個網(wǎng)頁內(nèi)容的篩選與重組。

Tabbit 相當(dāng)于一個瀏覽器 Agent，它的所有能力都框在瀏覽器這個沙箱里。但在這個范圍內(nèi)，它可以完成很多自動化操作。如果公測后實用的人多、有更多第三方妙招加入，其實用性會逐步增強。

回到文章開頭的問題，我腦補了一下：美團是如何用"外賣思維"來重塑工作瀏覽器的？

美團做外賣起家，外賣業(yè)務(wù)的核心是什么？就是把復(fù)雜的服務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、傻瓜化。我想，Tabbit 正是這種思維的產(chǎn)物——它無意制造一款"聰明"的瀏覽器，只是在解決"怎么讓工作更省心"的服務(wù)問題。

這和其他科技公司的思路完全不同。很多 AI 產(chǎn)品是"技術(shù)驅(qū)動"：我有一個很牛的技術(shù)，我要找個場景落地。而 Tabbit 則是"場景驅(qū)動"：用戶在工作中有這個痛點，我用技術(shù)來解決它。

外賣解決的是物理世界的效率問題，Tabbit 解決的是信息世界的效率問題，底層邏輯其實是相通的。

說明：本文完成后使用了Tabbit 的潤色功能。