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AI瀏覽器陷入“抄襲門”,美團(tuán)的AI困境

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文|魏琳華

編|王一粟

開年帶著新AI產(chǎn)品亮相的美團(tuán),還沒站穩(wěn)腳跟,就陷入了抄襲的指控中。

3月2日,美團(tuán)旗下光年之外團(tuán)隊(duì)高調(diào)發(fā)布了Tabbit AI瀏覽器,這是美團(tuán)在AI賽道布局兩年多以來推出的首款A(yù)I原生瀏覽器產(chǎn)品。

然而,在產(chǎn)品上線不到一天的時(shí)間里,翻譯產(chǎn)品“陪讀蛙”的開發(fā)者“夢(mèng)溪睡了嗎”在X上表示,Tabbit 的內(nèi)置翻譯插件和陪讀蛙高度相似。開發(fā)者不僅上傳了兩款產(chǎn)品的界面對(duì)比圖,在扒出的源碼中,甚至還保留著原項(xiàng)目的文件名。



事件發(fā)酵后,美團(tuán)發(fā)布了兩次致歉聲明,先是“狼人自爆”式表示在GitHub上看到該項(xiàng)目時(shí),因當(dāng)時(shí)開發(fā)者還未上傳GPL協(xié)議(開源協(xié)議,要求其它使用項(xiàng)目代碼的人需要開源自己的項(xiàng)目),認(rèn)為自己是在未看到后續(xù)協(xié)議更新的情況下直接采用。但實(shí)際上,GitHub上無協(xié)議的項(xiàng)目有清晰注明,不可被其他人拿來使用。

最終,美團(tuán)和該開發(fā)者聯(lián)合發(fā)布了道歉聲明,美團(tuán)承認(rèn)在項(xiàng)目早期存在“對(duì)開源協(xié)議理解不夠嚴(yán)謹(jǐn)”的問題,并緊急移除相關(guān)代碼,開源了整個(gè)項(xiàng)目。

也是在今天,美團(tuán)還被曝出其將產(chǎn)品API Key內(nèi)置在了客戶端,由此出現(xiàn)了網(wǎng)友扒出API信息并用在其它AI產(chǎn)品中使用的行為。

這不是美團(tuán)第一次因?yàn)锳I產(chǎn)品的負(fù)面新聞被關(guān)注。從被眾多網(wǎng)友指責(zé)“不聰明”的點(diǎn)餐Agent小美、再到如今身陷抄襲風(fēng)波的Tabbit,都給美團(tuán)的AI團(tuán)隊(duì)敲響了警鐘。

需要AI的美團(tuán),在巨大的“出圈”壓力下,逐漸顯得有些步履倉(cāng)促。

美團(tuán)想做的OpenClaw版本,是一個(gè)AI瀏覽器?

可以說,美團(tuán)做的AI瀏覽器Tabbit,是一個(gè)靠Agent發(fā)揮絕大多數(shù)作用的AI應(yīng)用。

作為一個(gè)爭(zhēng)議眾多,口碑兩極分化的產(chǎn)品,光錐智能測(cè)評(píng)后,認(rèn)為產(chǎn)品本身的設(shè)計(jì)邏輯有解決一定的使用痛點(diǎn),但在Agent能力和整體設(shè)計(jì)上,還有太多工作需要繼續(xù)完成打磨。

首先,在界面上,Tabbit本身和其他AI瀏覽器沒有差別,都是一個(gè)AI的全能輸入框,直接向AI發(fā)起搜索要求即可。

在瀏覽器附屬功能上,Tabbit的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)確實(shí)給出了一些解決痛點(diǎn)的新設(shè)計(jì)。

比如官方展示的“標(biāo)簽頁(yè)智能分組”功能。作為一個(gè)隨手收藏各種網(wǎng)址、不愛分門別類的用戶來說,每次需要找一個(gè)收藏網(wǎng)址,都需要花費(fèi)時(shí)間找網(wǎng)址,也會(huì)時(shí)常忘記自己收藏的網(wǎng)址里具體是什么信息。

在筆者導(dǎo)入原來Chrome數(shù)據(jù),并調(diào)用Tabbit的標(biāo)簽頁(yè)/收藏夾智能分組功能后,它用了幾分鐘,幫我把一百多個(gè)網(wǎng)址分類放進(jìn)科技報(bào)道、財(cái)經(jīng)信息、市場(chǎng)報(bào)告等十幾個(gè)收藏夾中,點(diǎn)開每個(gè)收藏夾,還能看到AI對(duì)各個(gè)網(wǎng)頁(yè)的信息作出解析,方便用戶按需查找。



再比如網(wǎng)頁(yè)截圖工具,Tabbit也做了相應(yīng)的優(yōu)化,能夠直接抓取對(duì)應(yīng)的板塊內(nèi)容,相當(dāng)于直接幫你做好針對(duì)每個(gè)不同區(qū)域的“框”,提升了截圖選取的效率。


圖源 X@Tabbit

最關(guān)鍵的還是在于Tabbit核心的Agent玩法,目前該功能只限于Pro會(huì)員體驗(yàn),由于在公測(cè)階段,Pro會(huì)員的條件不需要花錢,而是要你把它設(shè)置成默認(rèn)瀏覽器。

在Agent功能中,通過調(diào)用網(wǎng)頁(yè)、收藏夾的信息,加上直接調(diào)用瀏覽器的能力,Tabbit想解決的,瞄準(zhǔn)了更多實(shí)際中的痛點(diǎn)問題。

在官方演示中,瀏覽器能夠做到的事情更多了。比如,如果你是媒體,可以把需要分發(fā)的各種社媒平臺(tái)(小紅書、微博等)的發(fā)布界面放在一個(gè)收藏夾中,你需要做的就是上傳稿件,并且通過@的方式,把放了各個(gè)平臺(tái)的收藏夾給AI看,要求它把稿件分發(fā)到這些平臺(tái)。它能做的就是打開稿件識(shí)別,并且根據(jù)不同平臺(tái)的分發(fā)要求(標(biāo)簽、頭圖)等,一一幫你處理好稿件,免去手動(dòng)一次次上傳的麻煩。

實(shí)際上,Agent核心的玩法,可以簡(jiǎn)單想象成OpenClaw式的玩法:本地部署的信息來源,變成了你收藏的各類網(wǎng)頁(yè),妙計(jì)(類似Skills)式的設(shè)計(jì),幫Agent寫好各種提示詞,讓它按照指定好的工作流辦事。

想法很美好,使用體驗(yàn)卻太“骨感”。生成不穩(wěn)定、調(diào)用無法執(zhí)行等問題,也是社媒體驗(yàn)“翻車”的重災(zāi)區(qū)。

在測(cè)試過程中,筆者經(jīng)歷了幾次啟動(dòng)模型卻沒有響應(yīng)的情況,讓它幫我搜X上的相關(guān)信息,除了第一次調(diào)用成功,問我要了登錄權(quán)限后,就再也沒能幫我在X上抓到信息。


基本上停在這里就沒辦法繼續(xù)執(zhí)行了

加上今天的抄襲、API被扒等事件,Tabbit出師未捷身先死,負(fù)面熱度瞬間蓋過了對(duì)產(chǎn)品本身的討論。

從Tabbit在X上的官方賬號(hào)來看,Tabbit第一次發(fā)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)還是在今年情人節(jié),結(jié)合網(wǎng)上半個(gè)月前就有測(cè)試使用的信息,Tabbit的產(chǎn)品打磨過程不免有些粗糙。它是否是美團(tuán)為了追AI倉(cāng)促上線的產(chǎn)品,我們不得而知。

但心急的美團(tuán),顯然吃不下這塊熱豆腐。

美團(tuán)AI,心病難醫(yī)

神隱已久的美團(tuán)光年之外團(tuán)隊(duì),這次發(fā)布Tabbit的動(dòng)向,也引起了一片質(zhì)疑。

一個(gè)被反復(fù)提起的問題是,和本地生活強(qiáng)相關(guān)的美團(tuán),為什么會(huì)選擇做一款A(yù)I瀏覽器產(chǎn)品?

光年之外的前身,是美團(tuán)聯(lián)創(chuàng)王慧文攢局的AI公司。在當(dāng)時(shí)廣發(fā)英雄帖招募成員后,由于王慧文的身體原因,這個(gè)高調(diào)亮相的公司,最終卻被尷尬地合并進(jìn)美團(tuán)內(nèi)部,成為一支負(fù)責(zé)為美團(tuán)探索AI Native產(chǎn)品的小分隊(duì)。

選擇合并光年之外后,美團(tuán)把它也納入了自己對(duì)外宣講AI的一環(huán)中。

一次財(cái)報(bào)電話會(huì)上,美團(tuán)CEO王興曾對(duì)外公布公司的AI戰(zhàn)略,并明確表示,“AI將顛覆所有行業(yè)”,“我們對(duì)AI是進(jìn)攻而不是防守”。

根據(jù)王興的闡述,美團(tuán)的AI戰(zhàn)略建立在三個(gè)層面:

第一層:AI at work——把AI運(yùn)用在所有員工的工作和運(yùn)營(yíng)中,大幅提升十萬員工的工作效率和體驗(yàn)。

第二層:AI in products——用AI改造既有2B和2C端的產(chǎn)品和服務(wù),同時(shí)打造全新的AI原生產(chǎn)品。

第三層:Building LLM——持續(xù)加大資本支出,完善自研基座模型能力。

可以看到,光年之外就是第二層的實(shí)際執(zhí)行者,它其它分支做嘗試,比如AI生圖產(chǎn)品“妙刷”、到今天的AI瀏覽器Tabbit,美團(tuán)這兩年,從來沒有拘束在內(nèi)部業(yè)務(wù)中,基本上對(duì)AI賽道上曾經(jīng)涌現(xiàn)熱度的各個(gè)分類,都做了一定的嘗試。

但可以看到,在多次嘗試后,光年之外沒有交出爆款產(chǎn)品,最接近火的是曾靠“JellyCat”玩法走紅的妙刷,但它如今也被淹沒在更多AI產(chǎn)品之中。

在多個(gè)維度嘗試的美團(tuán)沒能彎道超車,在老本行里打轉(zhuǎn)的AI產(chǎn)品,也沒能成為美團(tuán)破局的希望。

兩年的時(shí)間內(nèi),美團(tuán)也在通過AI改造現(xiàn)有的本地生活服務(wù),比如去年推出的AI點(diǎn)單智能體“小美”,再到升級(jí)的“問小團(tuán)”。然而,在春節(jié)熱鬧的AI大戰(zhàn)里,美團(tuán)悄無聲息地隱匿了。

直到在元宵節(jié),小美上線了限時(shí)3天給新注冊(cè)用戶發(fā)放大額優(yōu)惠券的福利活動(dòng)。靠著福利,小美闖進(jìn)了App Store的第33名、生活榜單第三名。但和上述AI入口相比,美團(tuán)還難以摸到和眾多大廠競(jìng)技的標(biāo)準(zhǔn)線。



在AI基建上,美團(tuán)也沒能成為一眾產(chǎn)品堅(jiān)實(shí)的后盾。在元宵節(jié)的拉新活動(dòng)中,現(xiàn)實(shí)給出了“差評(píng)”:由于涌入用戶過多,小美后臺(tái)頻繁出現(xiàn)對(duì)話無響應(yīng)、服務(wù)器癱瘓、優(yōu)惠券無法領(lǐng)取的情況。

實(shí)戰(zhàn)的崩潰,揭示了美團(tuán)在大規(guī)模高并發(fā) AI 推理上的積淀不足。相比字節(jié)跳動(dòng)的“豆包”或阿里的“千問”,美團(tuán)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施在面對(duì)真正的極端流量考驗(yàn)時(shí),依然顯得弱不禁風(fēng)。

股價(jià)持續(xù)下跌的美團(tuán),想靠AI救市,還需要拿出更有說服力的產(chǎn)品和模型。

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