20世紀50年代，人工智能研究開始興起。

人工智能開始引發(fā)大眾關(guān)注則始于2016年那場舉世矚目的人機大戰(zhàn)——谷歌的AlphaGo以4:1的驚人戰(zhàn)績，擊敗了世界圍棋冠軍李世石。

圍棋一直被視為人類智慧的象征，AlphaGo的勝利，如同一顆重磅炸彈，讓我們真切感受到了人工智能的強大力量。

2022年，OpenAI推出的ChatGPT更是在全球范圍內(nèi)掀起了AI熱潮。

ChatGPT能與人類用戶進行自然流暢的對話，解答千奇百怪的問題。此外，無論是協(xié)助創(chuàng)作文章，還是編寫代碼，它都能輕松勝任。

從AlphaGo到ChatGPT，人工智能的發(fā)展如同一列加速的列車，不斷沖破我們對技術(shù)的認知邊界。

如今，AI浪潮已從棋盤席卷進課堂，為教育帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。然而，我們真的準備好了嗎？

《AI與未來課堂：如何利用人工智能賦能教育》系統(tǒng)梳理了AI的發(fā)展脈絡(luò)，并深入教學(xué)與學(xué)習(xí)的真實場景，解答了AI應(yīng)用中的關(guān)鍵問題，幫助讀者理解AI如何成為推動教育變革的有力幫手。

Part.1

教師的AI助手：優(yōu)化教學(xué)與反作弊

當AI走進課堂，教師開始有了一名得力助手。

它就像精準的“學(xué)情雷達”。從組織課堂討論，到定制個性化作業(yè)，再到優(yōu)化課程設(shè)計，AI正在助力教師打造更貼合學(xué)生需求的個性化課程。

“針對這篇文章的大學(xué)課堂討論，設(shè)計10個啟發(fā)性的初步問題?！?/p>

在課堂討論中，AI能夠幫助教師激發(fā)靈感。例如，教師只需拋出“設(shè)計10個啟發(fā)性初步問題”的需求，AI就能快速響應(yīng)，精準錨定文章的核心內(nèi)容，提出深刻問題，引導(dǎo)學(xué)生深度思考。

“為班級每名學(xué)生定制這項作業(yè)的個性化版本，根據(jù)需要融入他們的姓名、以往的工作經(jīng)歷、個人偏好、文化背景等信息?！?/p>

在作業(yè)設(shè)計環(huán)節(jié)，AI的個性化設(shè)計能力更加突出。在給AI提供更多關(guān)于學(xué)生的專屬信息后，“一刀切”的作業(yè)立刻搖身一變，成為一份“獨家定制”的作業(yè)。

“請?zhí)峁└倪M建議，使課程在保持吸引力的同時，更加具有包容性?！?/p>

在課程設(shè)計的優(yōu)化上，AI也是可靠的參謀。教師可以詢問改進建議，AI會在綜合考量后給出合適方案，讓課程既能吸引學(xué)生，又能滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

然而，AI這把“雙刃劍”，也讓作弊行為變得更加容易。

學(xué)生直接用AI生成作業(yè)交差，成了教師們不愿面對的難題。要破解這個困局，教師首先得立個“標尺”，明確作業(yè)的質(zhì)量邊界。

我們知道，AI會不斷進步，但它仍然只能產(chǎn)出“質(zhì)量尚可”的內(nèi)容。為了阻止學(xué)生過分依賴AI，教師可以將人工智能水平的作業(yè)判定為“不合格”，以此激勵學(xué)生不斷超越AI的水平。

《AI與未來課堂：如何利用人工智能賦能教育》中給出了一套防止學(xué)生利用AI作弊的寫作評分標準，以供教師參考。其中一條標準是這樣的：

那么，學(xué)生是否能利用AI實現(xiàn)高效學(xué)習(xí)呢？

Part.2

學(xué)生的AI伙伴：高效學(xué)習(xí)新幫手

反饋對于學(xué)習(xí)的重要性不言而喻。及時反饋可以點燃學(xué)生思考的火花，推動他們向知識深處不斷探索。

教師可以通過提供精準的提示詞，訓(xùn)練AI給出最貼合學(xué)生需求的反饋。

在訓(xùn)練過程中，教師需要明確五個核心方向：

角色定位——你希望AI扮演何種角色？

任務(wù)描述——人工智能的具體職責(zé)是什么？

目標設(shè)定——如何評估AI的反饋效果？

行為準則——AI應(yīng)如何表現(xiàn)？

工作流程——如何實施這一過程？

無論是在課后刷題時感到困惑，還是在寫作構(gòu)思方面遭遇瓶頸，學(xué)生都能通過及時反饋得到回應(yīng)，讓學(xué)習(xí)效果最大化。

此外，學(xué)生還能主動定義AI的角色，例如，讓它成為針鋒相對的辯論伙伴，圍繞議題展開思維交鋒。

但值得注意的是，AI只是一個工具，要讓AI真正賦能教育，就要分清主次關(guān)系——我們才是掌控者。

Part.3

善用AI：賦能教師，點亮學(xué)生

AI的便捷已經(jīng)超乎我們的想象。一鍵生成的作業(yè)答案、現(xiàn)成的作文提綱，成了部分學(xué)生完成課程任務(wù)的“萬能鑰匙”。

教師對著千篇一律的作業(yè)頭疼不已，更可怕的是，學(xué)生的獨立思考能力也在逐漸退化。

作業(yè)本是為了檢驗學(xué)習(xí)效果，如今卻淪為學(xué)生應(yīng)付任務(wù)的“走過場”，失去了原本的意義。

在這樣的教育模式下，學(xué)生不再具備核心競爭力，教育也喪失了最初的價值。

我們該如何破局呢？

從教師角度而言，比起禁止學(xué)生使用人工智能，向?qū)W生傳授人工智能的局限性更加重要。正如書中所闡述，人工智能能為任何事情生成論據(jù)，這會凸顯出很多問題。一所德國學(xué)校向?qū)W生展示了這一問題，并允許學(xué)生在考試中使用人工智能作為輔助工具，發(fā)現(xiàn)學(xué)生并不會完全依賴人工智能，而是利用互聯(lián)網(wǎng)進行額外的研究來完善自己的答案。

此外，提高評分標準至關(guān)重要。既然AI已經(jīng)能夠輕松滿足一些要求，教師就要不斷提高標準，將評分的權(quán)重放在高階思維任務(wù)上，并主動引導(dǎo)學(xué)生，把AI當做任務(wù)“助手”，而非完成任務(wù)的“替身”，交出質(zhì)量更高的作業(yè)。

從學(xué)生的角度而言，提高學(xué)習(xí)的自驅(qū)力是關(guān)鍵。學(xué)生應(yīng)該清醒地認識到，AI只是輔助學(xué)習(xí)的工具，而非逃避思考的“避風(fēng)港”。

“我在乎?！?/p>

這份“在乎”，是對知識本身的好奇。只有學(xué)生在乎“這道題背后的邏輯”“這篇文章傳遞的溫度”，才不會滿足于AI給出的標準答案，而是主動追問、不斷探索。

“我能行。”

這是打破AI依賴的底氣。相信自己的思考價值，才會在遇到難題時，先嘗試自己去破解，而非一味求助AI。“我能行”的信念，能讓學(xué)生始終掌控學(xué)習(xí)的主導(dǎo)權(quán)。

“我很重要?！?/p>

認識到自身的重要性，才能讓學(xué)生感受到自身的獨特價值。這種獨特性，將成為學(xué)生未來立足社會的核心競爭力。

所以，我們要充分發(fā)揮智慧，合理運用AI技術(shù)，讓AI成為教與學(xué)的助力，真正賦能教育事業(yè)。

本書作者為兩名人工智能教育專家——若澤·安東尼奧·鮑恩（José Antonio Bowen）和C.愛德華·沃森（C. Edward Watson）。鮑恩是美國古徹學(xué)院院長，深耕教育領(lǐng)域多年；沃森則是美國學(xué)院與大學(xué)協(xié)會數(shù)字創(chuàng)新事務(wù)副主席，多年來一直致力于提升本科生學(xué)習(xí)質(zhì)量的倡導(dǎo)工作，并且特別關(guān)注人工智能教育應(yīng)用。

本書譯者彭仁忠教授是華中科技大學(xué)博士生導(dǎo)師、寶鋼優(yōu)秀教師，也是全國跨文化能力考試研發(fā)團隊負責(zé)人。他主持了10余項國家社科基金等項目，出版了3部專著，發(fā)表了近60篇SSCI/CSSCI論文。正是這份深厚的學(xué)術(shù)積累，讓本書語言通順流暢，既保留了原作思想精髓，又貼合中國教育語境，確保了內(nèi)容的權(quán)威性、可讀性與實用性。

面對快速變化的世界，教師需要新工具提升教學(xué)效率，學(xué)生需要新方法優(yōu)化學(xué)習(xí)效果，而本書正是為解決這些需求而撰寫的實用指南。

無論是想借助AI提升教學(xué)質(zhì)量的教師，還是希望依靠AI高效學(xué)習(xí)的學(xué)生，都能從書中找到適配的方法，在把握AI機遇的同時，從容應(yīng)對潛在風(fēng)險，真正讓AI成為教與學(xué)的“好幫手”。

翻開本書，一起探尋AI時代教育的新篇章！

《我和楊叔子》：一部科學(xué)家伉儷跨越世紀的"精神合傳"

史鐵生走后15年，地壇的落葉還在等他

豐子愷先生逝世50周年：把日子過成詩，讓歲月美成畫

華中科技大學(xué)出版社