作者 | 允毅

在國(guó)內(nèi)科技圈被阿里 Qwen 技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸離職的消息刷屏?xí)r，硅谷的一則人事變動(dòng)卻顯得異常安靜。

OpenAI 后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人、GPT-5 系列的核心推手 Max Schwarzer 宣布離職，轉(zhuǎn)身加入 Anthropic，回歸一線研究員身份。

這一離職時(shí)間點(diǎn)尤為微妙。此前 Open AI 與 Anthropic 兩家公司正處在對(duì)壘態(tài)勢(shì)中，OpenAI 接下了 Anthropic 曾明確回避的五角大樓訂單。此消息一出，引起民眾強(qiáng)烈反彈，ChatGPT 短期卸載量隨之激增 295%。

在商業(yè)版圖擴(kuò)張與倫理爭(zhēng)議并存的十字路口，作為掌控模型效果的關(guān)鍵人物，Max Schwarzer 在升任研究副總裁僅 7 個(gè)月后便選擇離開(kāi)。這本身就是一個(gè)強(qiáng)烈的信號(hào)：OpenAI 正在全速駛向商業(yè)化的未來(lái)，或許已不再是純粹研究者心中的理想之地。

Max Schwarzer 的離開(kāi)并非孤例。她在離職聲明中坦言，許多她欣賞的同僚已身在 Anthropic。

比如 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人、后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人、ChatGPT “對(duì)話能力”的締造者 John Schulman，超級(jí)對(duì)齊團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、曾試圖為超越人類(lèi)的 AI 建立安全圍欄的 Jan Leike，OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人、極客型算法科學(xué)家 Durk Kingma......

這揭示了一條正在成形的“人才遷徙線”，這些技術(shù)領(lǐng)袖正陸續(xù)從 OpenAI 位于舊金山 Mission 區(qū)的總部撤離，向著更強(qiáng)調(diào)“憲法級(jí) AI”與安全研究的 Anthropic 匯聚。

而 Max Schwarzer 在 Anthropic 的新方向是強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL），這正是她曾主導(dǎo) GPT-o1 時(shí)的核心領(lǐng)域，重在邏輯推理，旨在突破模型的思考上限。這種對(duì)“能力邊界”的執(zhí)著，與 OpenAI 當(dāng)下的產(chǎn)品策略形成了鮮明反差。

回顧近期 GPT-5 系列的迭代路徑，一個(gè)明顯的變化是，OpenAI 的研發(fā)重心正在從單純拓展模型的參數(shù)邊界轉(zhuǎn)向解決商業(yè)落地的“最后一公里”問(wèn)題。

無(wú)論是推理優(yōu)化、幻覺(jué)降低，還是嵌入 Agent 能力與企業(yè)級(jí)部署，GPT-5 系列的目標(biāo)都指向了“可控、可靠、可規(guī)?；?。這一趨勢(shì)在最新推出的模型 GPT-5.3 Instant 上尤為明顯，該模型致力于體驗(yàn)的優(yōu)化與情商的提升。顯然，一場(chǎng)關(guān)乎“用戶體驗(yàn)”新一輪競(jìng)賽已經(jīng)悄然打響。

如果將視野拉大，看 OpenAI 近期的一系列動(dòng)作，從簽下五角大樓的政府訂單，到將推出取代 GitHub 的代碼托管平臺(tái)，從模型提供商向開(kāi)發(fā)者工具生態(tài)擴(kuò)張，這其實(shí)都在講述同一個(gè)故事：

OpenAI 正處于戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，它要變成一個(gè)具有全球影響力、深度嵌入商業(yè)與政府體系的 AI 平臺(tái)型巨頭。

產(chǎn)品戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)向：

從“參數(shù)軍備賽”到“體驗(yàn)護(hù)城河”

從 GPT-4 系列到 GPT-5 系列的迭代，可以清晰看到，Open AI 正在從“讓 AI 更聰明”，轉(zhuǎn)向 “讓 AI 更值得信任”。

這種轉(zhuǎn)變并非偶然，而是在經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)兩年的“參數(shù)軍備競(jìng)賽”后，OpenAI 意識(shí)到，單純的模型規(guī)模增長(zhǎng)正面臨邊際效應(yīng)遞減的困境。

正如 OpenAI 前首席科學(xué)家 Ilya Sutskever 所言：“只靠 Scaling Law 的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，我們重新回到了探索與發(fā)現(xiàn)的階段。”

過(guò)去模型大一倍，能力上一個(gè)臺(tái)階；如今模型大十倍，效果提升可能不足 10%。盲目擴(kuò)參性價(jià)比變得極低，而在后訓(xùn)練與推理環(huán)節(jié)做優(yōu)化，反而能帶來(lái)極高的投入回報(bào)。

然而，這里存在一個(gè)巨大的悖論，既然“后訓(xùn)練”已成為 OpenAI 的新戰(zhàn)略高地，為何 Max Schwarzer 等后訓(xùn)練領(lǐng)域的頂級(jí)掌舵人，卻紛紛選擇出走？

這恰恰揭示了 OpenAI 內(nèi)部對(duì)于“后訓(xùn)練”定義的根本性分歧，是“為了真理”，還是“為了產(chǎn)品”。在科學(xué)家眼中，后訓(xùn)練本應(yīng)是通往 AGI 的最后一道安全閘。但在商業(yè)化加速的 OpenAI 管理層看來(lái)，后訓(xùn)練正在被重新定義為一種“高級(jí)客服培訓(xùn)”。

此前，GPT-5.2 版本那種“爹味十足”的說(shuō)教語(yǔ)氣或過(guò)度易被觸發(fā)的安全防御，已經(jīng)激怒了大量用戶，在社交媒體上掀起實(shí)質(zhì)性退訂潮。這讓 OpenAI 痛切地意識(shí)到，糟糕的交互體驗(yàn)正在抵消模型智力的優(yōu)勢(shì)。

于是，在最新推出的 GPT-5.3 Instant 中，巨大的算力資源被從“邏輯推理”傾斜到了更務(wù)實(shí)的“工程修補(bǔ)”上：如何讓語(yǔ)氣更圓滑？情商更高？對(duì)話更流暢？它不再試圖成為一個(gè)“全知全能的神”，而是努力成為一個(gè)“甚至懂你潛臺(tái)詞的人”。

至此，Open AI 后訓(xùn)練的目標(biāo)，從“防止 AI 毀滅世界”，降維成了“防止 AI 惹上官司”。

OpenAI 的這種商業(yè)化轉(zhuǎn)向，也正對(duì)應(yīng)著整個(gè)行業(yè)評(píng)價(jià)尺度的重寫(xiě)。

年初，吳恩達(dá)提出的“圖靈 -AGI 測(cè)試”不再關(guān)心 AI “會(huì)不會(huì)解題”，而是看它能否在路徑不可控的條件下把一件事真正做完；斯坦福大學(xué)的《2026 AI 預(yù)測(cè)報(bào)告》與谷歌云的 ROI 報(bào)告，也都直指同一個(gè)風(fēng)向標(biāo)：別談模型智力上限，談企業(yè)中的落地效益。

對(duì)于企業(yè)客戶而言，賬算得很清楚：一個(gè)能考滿分但偶爾胡言亂語(yǔ)的天才，遠(yuǎn)不如一個(gè)考 90 分但情緒穩(wěn)定、邏輯自洽的助手有價(jià)值。降低企業(yè)的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，這才是企業(yè)級(jí)落地的關(guān)鍵門(mén)檻。

正如蘋(píng)果從不堆砌硬件參數(shù)卻能贏得用戶一樣，OpenAI 也試圖通過(guò)極致的工程化打磨證明，在商業(yè)世界里，“體驗(yàn)決勝”遠(yuǎn)比“參數(shù)堆疊”更能留住客戶，這也是其商業(yè)化轉(zhuǎn)向的核心邏輯。

比商業(yè)與政治布局加速：

向“基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)平臺(tái)”演化

OpenAI 的技術(shù)轉(zhuǎn)向只是冰山一角，其水面之下潛藏的，是 Sam Altman 在政治與商業(yè)的雙重布局。

這家誕生于“開(kāi)源、公益、推動(dòng) AGI 造福人類(lèi)”理想的公司，正在瘋狂吞噬算力、數(shù)據(jù)與資本，其所有動(dòng)作的核心，都圍繞一個(gè)關(guān)鍵詞“控制權(quán)”。

據(jù) The Information 爆料，OpenAI 正秘密研發(fā)一款代碼托管平臺(tái)，意圖直接取代微軟旗下的 GitHub，成為全球新一代代碼托管與生成中心。

盡管 OpenAI 的工程師對(duì)外宣稱(chēng)，是對(duì) GitHub 近期頻繁宕機(jī)的不滿。但從結(jié)果來(lái)看，此舉更像是爭(zhēng)奪軟件工業(yè)的“底層定義權(quán)”。

目前，OpenAI 的 Copilot 不過(guò)是掛在 IDE 上的“外掛”，始終依附于微軟的開(kāi)發(fā)者生態(tài)。而它真正想要的，是讓 AI 成為編程的“原生環(huán)境”。

開(kāi)發(fā)者在其平臺(tái)上完成代碼托管、生成、調(diào)試、部署的全流程，OpenAI 則通過(guò)掌控這一閉環(huán)，收割最鮮活、最核心的工程數(shù)據(jù)，構(gòu)建“數(shù)據(jù) - 模型 - 應(yīng)用”的自循環(huán)體系。

Open AI 也完成從 AI 模型提供者向開(kāi)發(fā)者工具生態(tài)的擴(kuò)張。

而更具爭(zhēng)議的一步，則是 OpenAI 擁抱五角大樓的政治“投名狀”。

2024 年初，OpenAI 更新了其使用政策，刪除了此前明確禁止“軍事和戰(zhàn)爭(zhēng)用途”的條款。這一調(diào)整并未高調(diào)宣布，但被多家媒體注意到。

隨后，OpenAI 任命前美國(guó)國(guó)家安全局（NSA）局長(zhǎng) Paul Nakasone 進(jìn)入董事會(huì)，并成立“安全與保障委員會(huì)”。

這些動(dòng)作被普遍解讀為 OpenAI 加深與美國(guó)國(guó)家安全體系合作的信號(hào)。

而在最新“五角大樓訂單”事件中，Anthropic 選擇堅(jiān)守“憲法級(jí) AI”的邊界，拒絕讓其 AI 模型用于大模型國(guó)內(nèi)監(jiān)控或全自動(dòng)武器，最終被列為“國(guó)家安全供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。而 OpenAI 卻很快便與五角大樓達(dá)成協(xié)議，接受了五角大樓“符合適用法律即可使用”的核心框架。雖然增設(shè)三條安全紅線，并爭(zhēng)取到“云端部署、自主掌控安全棧”的技術(shù)防護(hù)權(quán)，但協(xié)議措辭仍為潛在監(jiān)控留下解釋空間。

OpenAI 的接手，不僅是一次商業(yè)截胡，更是一次政治站位。這表明 OpenAI 已準(zhǔn)備好承擔(dān)作為“國(guó)家級(jí) AI 基礎(chǔ)設(shè)施”的復(fù)雜性。

畢竟，在 2 億美元的國(guó)防預(yù)算面前，企業(yè)級(jí) SaaS 的收入顯得微不足道。能成為美軍的供應(yīng)商，則獲得了“大而不能倒”的政治豁免權(quán)。

而在最新一輪融資中，OpenAI 融資規(guī)模高達(dá) 1100 億美元，堪稱(chēng) AI 史上最大的一筆融資，OpenAI 投后估值直逼 8400 億美元，直逼萬(wàn)億俱樂(lè)部。

Open AI 計(jì)劃拿這筆錢(qián)擴(kuò)大人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，堆出一道競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手無(wú)法翻越的算力高墻。這正是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”的極致運(yùn)用：通過(guò)壟斷算力、數(shù)據(jù)等核心資源，形成“用戶聚集—資源強(qiáng)化—更多用戶涌入”的自我強(qiáng)化循環(huán)，最終實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)壟斷，這也是 OpenAI 追求“控制權(quán)”的核心邏輯之一。

但在這場(chǎng)看似風(fēng)光的狂奔背后，懸著一把致命的達(dá)摩克利斯之劍，極度瘋狂的燒錢(qián)速度，與尚未閉環(huán)的商業(yè)模式，構(gòu)成了 OpenAI 最大的隱患，

如今的 OpenAI 正深陷政府安全需求、倫理風(fēng)險(xiǎn)、商業(yè)利益三方博弈之中。它正在進(jìn)行一場(chǎng)人類(lèi)商業(yè)史上前所未有的豪賭，在資金鏈斷裂之前，強(qiáng)行跑通商業(yè)閉環(huán)。

人才流動(dòng)與文化摩擦：

戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)變下的必然分化

當(dāng)企業(yè)的基因突變，必然引發(fā)細(xì)胞的代謝。Open AI 的高層震蕩，是戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)移后的必然分化

隨著 ChatGPT 成為擁有數(shù)億用戶的超級(jí)應(yīng)用，OpenAI 內(nèi)部的引力場(chǎng)發(fā)生了根本性反轉(zhuǎn)：工程化與產(chǎn)品化開(kāi)始主導(dǎo)決策，純粹的研究探索被迫后退。

多位 OpenAI 高管和研究負(fù)責(zé)人在近幾年離職，包括 CTO、后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人、研究負(fù)責(zé)人。對(duì)于像 John Schulman 或 Max Schwarzer 這樣的技術(shù)原教旨主義者來(lái)說(shuō)，當(dāng)算力資源開(kāi)始優(yōu)先向產(chǎn)品部署而非前沿探索傾斜，當(dāng)安全團(tuán)隊(duì)的權(quán)限被商業(yè)交付節(jié)點(diǎn)擠壓，離開(kāi)便成了唯一選擇。

Anthropic 成為了這些“流亡者”的庇護(hù)所。那里更像 2019 年之前的 OpenAI：更慢的發(fā)布節(jié)奏、更嚴(yán)苛的安全審查、對(duì) Scaling Laws 理論更為癡迷。

在風(fēng)險(xiǎn)投資公司 SignalFire 最新發(fā)布的 2025 人才趨勢(shì)報(bào)告中，Anthropic 頂尖 AI 人才的留存率達(dá)到 80%，而且工程師從 OpenAI 跳槽到 Anthropic 的可能性是從 Anthropic 轉(zhuǎn)投 OpenAI 的 8 倍。

而 Anthropic 的首席執(zhí)行官 Dario Amodei 更是夸耀，自家公司有能力抵御競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手“挖墻腳”，他們不會(huì)理會(huì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，如 Meta 花十倍薪水挖角的伎倆，因?yàn)榇蟛糠謫T工都會(huì)因?yàn)椤笆姑弊栽噶粝?。?jù)相關(guān)人士透露，在此誘惑下，只有兩名員工辭職去了 Meta，其留存率遠(yuǎn)高于 Open AI。

這種人才遷徙也表明了 OpenAI 正在篩選掉“純粹研究者”，留下“產(chǎn)品經(jīng)理”和“工程師”。 它聚集了最優(yōu)秀的產(chǎn)品化人才，他們擅長(zhǎng)將技術(shù)變現(xiàn)，打造像 ChatGPT 這樣改變世界、體驗(yàn)極致的產(chǎn)品。OpenAI 正在變成 AI 時(shí)代的微軟。

而 Anthropic 正在吸納最純粹的“科學(xué)家”和“安全專(zhuān)家”。 它聚集了致力于探索 AGI 理論邊界和安全底座的頭腦，似乎成為 AI 時(shí)代的貝爾實(shí)驗(yàn)室。

這不僅僅是兩家公司的競(jìng)爭(zhēng)，更是兩條技術(shù)路線的賭局。OpenAI 選擇了“廣度與滲透”，先成為不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施，贏下市場(chǎng)份額。Anthropic 選擇了“深度與邊界，賭在未來(lái)，賭在安全底座。

OpenAI 近期的“小動(dòng)作”不斷，一邊用更少幻覺(jué)、更少拒答、更不冒犯的交互把 ChatGPT 打磨成可規(guī)模化的“企業(yè)級(jí)默認(rèn)入口”，一邊又把觸角伸向代碼托管、政府合同與安全治理，把自己嵌入更硬的生產(chǎn)體系與國(guó)家機(jī)器。這正在從“模型公司”跨進(jìn)“基礎(chǔ)設(shè)施公司”的轉(zhuǎn)變。

而這條路的代價(jià)，是信任與文化的再分配：研究者會(huì)用腳投票，用戶會(huì)用卸載表達(dá)態(tài)度，競(jìng)爭(zhēng)者會(huì)用“更道德”的敘事?lián)寠Z心智。

https://x.com/max_a_schwarzer

https://www.theinformation.com/articles/openai-developing-alternative-microsofts-github

https://www.reuters.com/business/openai-is-developing-alternative-microsofts-github-information-reports-2026-03-03/

https://openai.com/zh-Hant/index/gpt-5-3-instant/

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