編者按： 2026年初，AI公司發(fā)布可直接替代部分專業(yè)軟件功能的智能體工具，引發(fā)了市場(chǎng)對(duì)傳統(tǒng)SaaS企業(yè)商業(yè)模式的深度恐慌，導(dǎo)致全球軟件股“地震”，出現(xiàn)了“SaaS末日”的論調(diào)。 作為歐洲最大的軟件公司，SAP也在面臨來自技術(shù)和資本市場(chǎng)的雙重壓力。值此關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，SAP全球CEO柯睿安撰文，不僅有力回?fù)簟癆I將殺死軟件”的激進(jìn)敘事，也宣示了公司全面押注AI的戰(zhàn)略決心。 柯睿安的核心觀點(diǎn)是，市場(chǎng)誤讀了顛覆的力量。他認(rèn)為，AI非但不會(huì)威脅企業(yè)軟件，反而使其變得比以往任何時(shí)候都更為關(guān)鍵。他提出了一個(gè)重要的“價(jià)值遷移定律”：在每次平臺(tái)級(jí)技術(shù)變遷中，初期價(jià)值集中在底層算力與模型，但持久的價(jià)值最終會(huì)向上遷移至應(yīng)用層，在那里技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)成果。因此，集成了深厚行業(yè)知識(shí)、統(tǒng)一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和嚴(yán)格治理的企業(yè)軟件系統(tǒng)，將成為驅(qū)動(dòng)AI智能體可靠、安全運(yùn)行的 “可信自治操作系統(tǒng)” ，軟件正成為AI的“超能力”。 與此同時(shí)，這篇文章也為企業(yè)軟件如何擁抱AI指明了方向?？骂０仓赋觯髽I(yè)級(jí)AI的成功關(guān)鍵在于 “智能體與治理的結(jié)合” ，真正的挑戰(zhàn)在于將AI部署于復(fù)雜的端到端業(yè)務(wù)流程中，并確保全面合規(guī)與審計(jì)可追溯。這也是SAP的差異化競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略：最終的贏家不會(huì)是僅在基礎(chǔ)模型上略占優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，而是那些在應(yīng)用層交付真實(shí)業(yè)務(wù)價(jià)值的企業(yè)——基于深厚領(lǐng)域?qū)ｉL(zhǎng)、跨職能深度整合與規(guī)模化治理能力。

文 / SAP全球CEO 柯睿安

AI是繼互聯(lián)網(wǎng)以來最具深遠(yuǎn)影響的技術(shù)變革，也是企業(yè)級(jí)軟件領(lǐng)域最具顛覆性的力量。原因并非AI會(huì)威脅軟件，而是AI離不開軟件。推理能力、代碼生成、自主智能體的突破已成為現(xiàn)實(shí)，并將重塑每一個(gè)行業(yè)。

我對(duì)此有切身感受。AI正在為SAP自身運(yùn)營(yíng)帶來兩位數(shù)的效率提升。在去年第四季度的云業(yè)務(wù)單子中，超過三分之二的客戶選擇同時(shí)采納AI功能。制造企業(yè)正借助AI智能體實(shí)現(xiàn)報(bào)價(jià)流程自動(dòng)化，大幅縮短響應(yīng)時(shí)間。咨詢團(tuán)隊(duì)每周可節(jié)約約四分之一的工作時(shí)間，用于創(chuàng)造更高價(jià)值的工作。這絕非空談，而是在企業(yè)級(jí)規(guī)模上真實(shí)發(fā)生的變革。

每一次重大平臺(tái)級(jí)變遷，都遵循一個(gè)規(guī)律：初期，價(jià)值往往集中在技術(shù)棧的底層，即算力、模型和基礎(chǔ)設(shè)施，就像淘金熱中的“鏟子”。隨著時(shí)間推移，持久的價(jià)值會(huì)向上遷移至應(yīng)用層，技術(shù)在此轉(zhuǎn)化為切實(shí)的業(yè)務(wù)成果?；ヂ?lián)網(wǎng)如此，云計(jì)算如此，AI亦然。軟件并未行至終點(diǎn)，而是剛剛啟程。換言之，軟件正成為AI的“超能力”。

真正的價(jià)值所在

在AI能力與生產(chǎn)力實(shí)質(zhì)性突破的推動(dòng)下，各行各業(yè)正投入數(shù)十億美元布局AI。然而，許多企業(yè)仍難以將試點(diǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為可衡量、覆蓋全局的業(yè)務(wù)成果。根本原因眾所周知：數(shù)據(jù)環(huán)境碎片化、流程孤島化、治理機(jī)制不一致，以及將AI簡(jiǎn)單“外掛”于陳舊的遺留系統(tǒng)之上。

無論行業(yè)或規(guī)模如何，我接觸的每一位客戶都提出同一個(gè)核心訴求：他們需要真正理解自身業(yè)務(wù)、并且安全可靠運(yùn)行的AI。這意味著必須擁有集成化的應(yīng)用系統(tǒng)、統(tǒng)一協(xié)同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及清晰可控的治理體系。缺少這些基礎(chǔ)，AI只能在真空中運(yùn)轉(zhuǎn)，與業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)脫節(jié)。

如果AI無法理解財(cái)務(wù)如何聯(lián)動(dòng)采購(gòu)、供應(yīng)鏈如何銜接制造、交易背后的合規(guī)準(zhǔn)則，以及異常情況如何處理，它就無法可靠地支撐企業(yè)運(yùn)營(yíng)。哪怕一個(gè)微小失誤，比如使用過期、不完整或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，都可能在不知不覺中引發(fā)連鎖反應(yīng)，演變?yōu)闆Q策失誤、異常交易和重大損失。AI 并未取代軟件，反而凸顯了那些在在規(guī)?；瘏f(xié)同中發(fā)揮核心作用的系統(tǒng)不可或缺的價(jià)值。

企業(yè)級(jí)AI的成功關(guān)鍵，在于智能體與治理的結(jié)

構(gòu)建一個(gè)AI智能體正變得越來越容易，但這只是冰山一角。真正的挑戰(zhàn)在于，如何將其部署于端到端的供應(yīng)鏈或財(cái)務(wù)關(guān)賬流程中，同時(shí)確保全面合規(guī)和審計(jì)可追溯。編排調(diào)度能力、策略執(zhí)行與流程確定性，是贏得信任的關(guān)鍵門檻。部署的自主智能體越多，用于約束、管理和監(jiān)督它們的治理系統(tǒng)就越有價(jià)值。這正是那些早已支撐了全球核心業(yè)務(wù)的平臺(tái)所具備的核心優(yōu)勢(shì)所在。

智能體規(guī)?；\(yùn)行所需的三大能力

要實(shí)現(xiàn)可靠且可衡量的業(yè)務(wù)成果，智能體必須具備三項(xiàng)能力。第一，將深厚的行業(yè)與領(lǐng)域知識(shí)內(nèi)嵌在系統(tǒng)之中，使其理解業(yè)務(wù)語境、關(guān)聯(lián)關(guān)系與端到端流程；第二，基于準(zhǔn)確且語義豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建可信的單一事實(shí)來源；第三，具備企業(yè)級(jí)治理能力，包括校驗(yàn)規(guī)則、合規(guī)檢查、審批流程、身份管理與審計(jì)追蹤，確保自治運(yùn)行始終安全可控。

正是這些要素，構(gòu)成了真正能夠可靠支撐企業(yè)運(yùn)行的AI，這與僅在演示場(chǎng)景中表現(xiàn)亮眼的AI有本質(zhì)區(qū)別。

變與不變

AI讓軟件的開發(fā)更高效、成本更低。大語言模型將逐步走向商品化。隨著使用模式從“用戶驅(qū)動(dòng)”向“智能體驅(qū)動(dòng)””轉(zhuǎn)變，商業(yè)模式也將隨之演進(jìn)。全新的交互界面將不斷涌現(xiàn)，用戶將通過與AI對(duì)話完成任務(wù)，而非在應(yīng)用中層層點(diǎn)擊，前端界面也將實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)生成。

但是，企業(yè)對(duì)持續(xù)更新、合規(guī)治理的系統(tǒng)的需求，只會(huì)愈發(fā)強(qiáng)烈。AI提高了對(duì)安全更新、基于遙測(cè)數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化以及統(tǒng)一管控機(jī)制的要求，而這些正是成熟SaaS的核心優(yōu)勢(shì)。AI 智能體不會(huì)取代企業(yè)軟件，而是以其為基礎(chǔ)運(yùn)行。

最終的贏家，不會(huì)是僅在基礎(chǔ)模型上略占優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，而是那些在應(yīng)用層交付真實(shí)業(yè)務(wù)價(jià)值的企業(yè)——基于深厚領(lǐng)域?qū)ｉL(zhǎng)、跨職能深度整合，并具備規(guī)?；渴鹬卫砟芰?。

軟件正成為可信自治的“操作系統(tǒng)”。洞察這一趨勢(shì)的企業(yè)，將把AI深度嵌入支撐全球經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的系統(tǒng)中。其余企業(yè)或許會(huì)不斷開展更多試驗(yàn)、生成更多原型，卻始終困惑于成果為何落后于預(yù)期。

未來，軟件還將繼續(xù)長(zhǎng)青。