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OpenClaw“養(yǎng)蝦”,WiFi“穿墻”透視,兩大AI開源項目引爆GitHub

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作者丨子墨

最近的AI圈十分熱鬧,有種DeepSeek面世時的那種狂熱。而僅僅一年時間,市場討論的內(nèi)容已經(jīng)從AI對話,變成了讓AI去做。AI也從一個內(nèi)容輸出者,變成了一個執(zhí)行者,去真正的輔助人類干活。

就像最近爆火的龍蝦(OpenClaw),僅安裝費就被炒到幾百元,更別提各個群里一天上萬條和機(jī)器人對話的消息,很像當(dāng)年的QQ小冰。但不一樣的是,OpenClaw是一個“披著聊天皮”的執(zhí)行器,是一個全能型的個人Agent。


OpenClaw主頁,圖源:GitHub

舉個例子,在部署好OpenClaw后,人們可以直接通過WhatsApp、Telegram、微信、飛書、iMessage等應(yīng)用直接給它發(fā)指令,如“幫我訂一張明天北京到上海的機(jī)票。”普通的AI會用文字內(nèi)容給出詳細(xì)的航班信息、訂票網(wǎng)址等等,而OpenClaw會真的打開瀏覽器、搜索、對比價格,甚至在得到確認(rèn)后幫人下單訂票。它不是像普通AI一樣給人建議,而是根據(jù)指令直接“把事情辦了”。

而且,OpenClaw強(qiáng)調(diào)本地優(yōu)先,它能直接讀取用戶的本地文件、操作本地瀏覽器,且擁有長期記憶,記得項目進(jìn)度、習(xí)慣偏好,甚至能夠基于歷史背景去優(yōu)化決策。

這樣一個無需訂閱的開源項目,發(fā)布后瞬間獲得了人們的追捧,甚至不惜花高價找人安裝,想要嘗試最“與時俱進(jìn)”的AI什么樣。但當(dāng)下市場上也流傳著這樣一個觀點:對于連安裝都需要找外部的人來說,安裝之后AI所發(fā)揮的作用也并不會太高,畢竟它的后續(xù)部署使用也是有門檻的。

與此同時,隨著安裝的人越來越多,人們也開始提出了反問,真的會長期使用下去嗎?它的本地權(quán)限這么高,能讀取私人照片甚至密碼記錄,真的不會泄露隱私嗎?或者說,真的放心將自己電腦的任務(wù)執(zhí)行,完全交由AI全自動處理嗎?在這里,先留下一個問號。

再來看近期除了OpenClaw之外,另一個超高熱度的AI項目——WiFi DensePose,目前該項目在GitHub上已獲得28.3k的星標(biāo)。它號稱無需攝像頭,僅通過WiFi信號就可以“看到”人在室內(nèi)的動作狀態(tài)。特別是對于獨居人士來說,如遇到危險情況,就能隨時被發(fā)現(xiàn)做緊急處理,這一點的初衷是不錯。

其工作原理在于WiFi信號在空間傳播時,遇到人體會產(chǎn)生反射、繞射和散射,通過測量信號撞擊人體后產(chǎn)生的這些“波紋形狀”,AI就可以像拼圖一樣在后臺還原出一張3D的動態(tài)人體全身像。


WiFi DensePose介紹,圖源:GitHub


雖然有人說,這個項目目前還只是個創(chuàng)意想法,還停留在理論階段,距離真正落地實現(xiàn)還有很大的距離;也有人表示,這個想法概念市場上很久之前就有,但還原人動作的精準(zhǔn)度始終差很多。

但話說回來,如果這種項目真的能落地變成現(xiàn)實,那人類在AI面前便真的毫無隱私可言。

雖然AI還原的是密集的3D骨架而非人臉,但AI的重識別能力是極強(qiáng)的。由于每個人的步態(tài)、身高比例和動作習(xí)慣都是獨特的,AI可以通過分析這些數(shù)據(jù)建立“步態(tài)指紋”,即使沒有面部信息,也可能會在數(shù)據(jù)庫中精準(zhǔn)匹配出具體身份。

以及在敏感行為推理方面,AI對WiFi信號的解析不僅限于站立或行走,它能捕捉到更細(xì)微的內(nèi)容。比如生活習(xí)慣的推測,通過長期的監(jiān)測,AI可以推斷出用戶的作息時間、健康狀況、情緒狀態(tài)。甚至一些多人姿態(tài)的互動模式可以揭示家庭成員間的關(guān)系密度或隱私行為,這些數(shù)據(jù)若被獲取,其程度可以說不亞于偷拍視頻。

此外,WiFi DensePose一類項目最受爭議的一點在于被動監(jiān)測與“穿墻”風(fēng)險。傳統(tǒng)的攝像頭通常是可見的,人們可以有意識地避開。而WiFi信號無處不在且具有穿透性。也就是說,AI可以在人完全不知情的情況下,穿過墻壁或障礙物追蹤其室內(nèi)活動。

想象一下,如果鄰居或房東部署了此類AI模型,理論上就可以在不進(jìn)入房間的情況下,掌握你在家中的具體動作。

由此可見,無論是最近爆火的龍蝦OpenClaw還是市場熱議的WiFi DensePose,AI帶來新創(chuàng)意新場景的同時,隱私安全也同樣是市場關(guān)注的焦點。

早在今年2月5日,工信部就發(fā)布了《關(guān)于防范OpenClaw開源AI智能體安全風(fēng)險的預(yù)警提示》,內(nèi)容顯示,“經(jīng)監(jiān)測發(fā)現(xiàn),OpenClaw開源AI智能體部分實例在默認(rèn)或不當(dāng)配置情況下存在較高安全風(fēng)險,極易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息泄露等安全問題?!?/p>


工信部關(guān)于OpenClaw的安全風(fēng)險提示


這份提示中的關(guān)鍵一點就是隱私,從而可能會造成一系列的網(wǎng)絡(luò)安全問題。

具體而言,雖然OpenClaw和WiFi DensePose一個是軟件層面的Agent,一個是硬件層面的“雷達(dá)”,但它們在AI隱私風(fēng)險上卻有著共同點。

首先,人們很難意識到自己正處于被AI觀察或分析的狀態(tài)中。WiFiDensePose能夠穿墻“看”到身體動作,這種監(jiān)控是隱形的;而OpenClaw則是在后臺自主運行,掃描本地聊天記錄、郵件和文件,AI也在“盯著”人的數(shù)字生活。

在此基礎(chǔ)上,AI不僅收集碎片信息,還能基于推理能力拼湊出完整的個人畫像。就像WiFiDensePose通過動作頻率,推斷健康狀況、作息規(guī)律甚至情緒;OpenClaw則能通過分析溝通習(xí)慣和工作內(nèi)容,掌握社交圈、思維模式甚至是財務(wù)情況。因此,即使這些數(shù)據(jù)表面上不帶名字,AI也能通過推理個人的行為特征精準(zhǔn)鎖定用戶身份。

另外就是AI存在“自主決策”的不可控性。雖然是根據(jù)用戶的指令做事,但AI難免會存在理解偏差或誤判,比如在WiFiDensePose中誤判跌倒動作觸發(fā)警報,或是OpenClaw由于理解誤差將敏感信息發(fā)送給別人。也就是說,AI很可能由于一些誤差而代替人做了錯誤的決策,這一過程不僅會造成不可控的影響,還會犧牲掉用戶的隱私邊界。

還有一點就是常說的信息泄露問題,WiFi DensePose通常需要將信號特征傳給云端的大模型進(jìn)行高精度姿態(tài)還原;OpenClaw雖是本地部署,但也依賴各種第三方Skills插件,它們的共同風(fēng)險就在于,一旦數(shù)據(jù)離開本地進(jìn)入第三方服務(wù)器,就會徹底失去對這些高度隱私數(shù)據(jù)的控制權(quán)。

而針對這種高自動化的AI技術(shù),目前市場也正處于從傳統(tǒng)隱私法向?qū)iTAI法案的過渡期。

中國的《個人信息保護(hù)法》規(guī)定,在處理生物識別信息必須具有“特定目的”和“充分必要性”,并取得單獨同意,同時必須采取嚴(yán)格保護(hù)措施。

歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》則強(qiáng)調(diào)“目的限制”和“數(shù)據(jù)最小化”,違者將會面臨高達(dá)全球營業(yè)額4%或2000萬歐元的罰款(二者取高)。歐盟的《人工智能法案》中也規(guī)定,對于高風(fēng)險的AI系統(tǒng),需要施加全生命周期合規(guī)、第三方評估、CE認(rèn)證、持續(xù)監(jiān)測的嚴(yán)格管理,違者罰款同上。而像WiFi DensePose這種帶有生物識別使用場景的AI,就屬于高風(fēng)險。

如今,“養(yǎng)蝦熱”還在繼續(xù),WiFi“穿墻術(shù)”的可實現(xiàn)性也還在深挖,但這背后的隱私紅線也必須要同步推進(jìn)。AI的初衷是為生活提供便利,而不是讓人們的私人空間變成透明的實驗室。只有在監(jiān)管與創(chuàng)新的博弈中找到平衡點,AI才能從一個讓人既興奮又擔(dān)心的“新物種”,變成真正有分寸的數(shù)字伙伴。

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