在很多留學(xué)生的日常學(xué)習(xí)中，ChatGPT、Gemini、Copilot 等 AI 工具已經(jīng)變得越來(lái)越常見。

有人用它們查資料、整理思路，也有人用它們修改語(yǔ)法、潤(rùn)色論文。對(duì)不少學(xué)生來(lái)說(shuō)，AI 似乎已經(jīng)成了“學(xué)習(xí)助手”。

但在英國(guó)高校，圍繞 AI 的爭(zhēng)議正在迅速升溫。

最近，《衛(wèi)報(bào)》（The Guardian）的一項(xiàng)調(diào)查揭示：英國(guó)大學(xué)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)近 7,000 起學(xué)生利用 AI 工具作弊的案例。而專家普遍認(rèn)為，這個(gè)數(shù)字很可能只是冰山一角。

圖源：The Guardian

一、AI作弊案例激增

根據(jù)《衛(wèi)報(bào)》通過信息公開法向 155 所英國(guó)大學(xué)獲取的數(shù)據(jù)，在2023—2024 學(xué)年，英國(guó)高校確認(rèn)了近 7000 起利用 AI 作弊的案例。

換算下來(lái)，大約是每 1000 名學(xué)生中有 5.1 起被證實(shí)的 AI 作弊行為。

而在前一年，這個(gè)數(shù)字只有每 1000 人 1.6 起，也就是說(shuō)，短短一年時(shí)間，相關(guān)案例增加了三倍以上。

更值得注意的是，最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還顯示：到今年年中，這一比例可能會(huì)繼續(xù)上升到每 1000 名學(xué)生約 7.5 起。

不過，不少專家指出，真正發(fā)生的 AI 作弊行為可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于被發(fā)現(xiàn)的數(shù)量。

原因很簡(jiǎn)單：AI 作弊比傳統(tǒng)抄襲更難證明。

圖源：The Boar

有意思的是，隨著 AI 工具普及，大學(xué)里傳統(tǒng)意義上的抄襲反而在減少。

在 2019—2020 學(xué)年，也就是生成式 AI 還沒有普及之前，抄襲占所有學(xué)術(shù)不端行為的近三分之二。

疫情期間，由于考試和作業(yè)大量轉(zhuǎn)為線上提交，抄襲問題一度更加嚴(yán)重，但如今情況發(fā)生了變化。

圖源：The Guardian

數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)抄襲案件已經(jīng)從每 1000 名學(xué)生 19 起下降到 15.2 起，并且預(yù)計(jì)還會(huì)繼續(xù)下降。

這并不意味著學(xué)生更守規(guī)矩了，而是說(shuō)明作弊方式正在發(fā)生改變，從“復(fù)制粘貼論文”，變成了“利用AI生成內(nèi)容”。

二、AI作弊為何難以發(fā)現(xiàn)？

英國(guó)雷丁大學(xué)（University of Reading）的心理學(xué)副教授彼得·斯卡夫（Peter Scarfe）參與過一項(xiàng)研究：研究人員嘗試用 AI 生成論文提交到大學(xué)評(píng)估系統(tǒng)中。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，94% 的 AI 生成作業(yè)成功通過了檢測(cè)。這說(shuō)明大多數(shù)情況下，學(xué)校很難確認(rèn)一篇論文到底是不是 AI 生成。

斯卡夫表示，與抄襲不同，AI 生成的內(nèi)容通常是原創(chuàng)文本，因此很難通過傳統(tǒng)檢測(cè)系統(tǒng)識(shí)別。

即使 AI 檢測(cè)工具顯示某篇文章“可能由 AI 生成”，大學(xué)也很難僅憑這一點(diǎn)直接認(rèn)定學(xué)生作弊。因此，很多高校在處理此類案件時(shí)都非常謹(jǐn)慎，以避免誤判。

圖源：Mirror

另一項(xiàng)來(lái)自英國(guó)高等教育政策研究所（HEPI）的調(diào)查顯示：88% 的大學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中使用過AI工具。

這并不意味著他們都在作弊。事實(shí)上，不少學(xué)生只是把 AI 當(dāng)成一種學(xué)習(xí)輔助工具。

一名剛剛完成商業(yè)管理專業(yè)學(xué)位的學(xué)生告訴媒體，AI 對(duì)很多人來(lái)說(shuō)更像是頭腦風(fēng)暴工具。他會(huì)讓 ChatGPT 幫忙生成論文結(jié)構(gòu)、推薦參考文獻(xiàn)，然后再自己修改內(nèi)容?！拔艺J(rèn)識(shí)的大多數(shù)人都會(huì)用一點(diǎn) AI，”他說(shuō)，“但很少有人直接復(fù)制 AI 寫的內(nèi)容。”

另一位音樂商業(yè)專業(yè)的大一學(xué)生則表示，AI 對(duì)有學(xué)習(xí)障礙的學(xué)生幫助很大。她的一位患有閱讀障礙的同學(xué)，會(huì)用 AI 整理自己的思路和筆記，而不是讓 AI 直接寫論文。

在英國(guó)科技大臣彼得·凱爾看來(lái)，AI 甚至可能成為幫助學(xué)習(xí)困難學(xué)生的工具，讓他們?cè)诮逃蝎@得更公平的機(jī)會(huì)。

三、AI公司也在瞄準(zhǔn)學(xué)生市場(chǎng)

技術(shù)公司顯然也意識(shí)到了學(xué)生群體的重要性。

例如，Google 向大學(xué)生提供15 個(gè)月免費(fèi)的 Gemini 高級(jí)版本，而 OpenAI 則為美國(guó)和加拿大大學(xué)生提供 ChatGPT 訂閱優(yōu)惠。

與此同時(shí)，社交媒體上也出現(xiàn)了大量專門針對(duì)學(xué)生的 AI 工具廣告。

在 TikTok 上，不少視頻在推薦所謂的“AI 論文改寫工具”，聲稱可以把 AI 生成的文本“人類化”，從而繞過大學(xué)的檢測(cè)系統(tǒng)。

這讓一些學(xué)者擔(dān)心，AI 作弊可能會(huì)變得更加隱蔽。

帝國(guó)理工學(xué)院（Imperial College London）研究學(xué)術(shù)誠(chéng)信的專家托馬斯·蘭卡斯特表示，如果學(xué)生懂得如何修改 AI 生成內(nèi)容，那么想要證明作弊就會(huì)非常困難。

面對(duì) AI 的沖擊，越來(lái)越多大學(xué)開始重新思考評(píng)估方式。有人提出，應(yīng)該增加線下考試比例，但也有學(xué)者認(rèn)為，這并不是長(zhǎng)遠(yuǎn)解決方案。

因?yàn)樵谖磥?lái)職場(chǎng)中，單純依賴記憶知識(shí)的能力正在變得不那么重要。相比之下，溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力以及運(yùn)用新技術(shù)的能力，反而越來(lái)越關(guān)鍵。

一些教育專家認(rèn)為，與其完全禁止 AI，不如教會(huì)學(xué)生如何正確使用它。AI 工具的出現(xiàn)，讓大學(xué)里的學(xué)習(xí)方式正在發(fā)生改變。

圖源：Tech Digest

四、什么是學(xué)術(shù)不端？

但在英國(guó)以及大多數(shù)留學(xué)國(guó)家，如果學(xué)校認(rèn)定學(xué)生存在學(xué)術(shù)不端行為，后果往往非常嚴(yán)重：從作業(yè)判零分、課程掛科，到停學(xué)甚至開除，都有可能發(fā)生。

那么，究竟什么行為會(huì)被認(rèn)定為學(xué)術(shù)不端？不同大學(xué)的具體規(guī)定可能略有差異，但大致可以分為以下幾類。

1. Plagiarism（抄襲）

這是最常見、也是很多留學(xué)生最容易踩雷的一類。

抄襲通常指的是在作業(yè)、論文或項(xiàng)目中，沒有標(biāo)注引用來(lái)源，卻直接使用他人的觀點(diǎn)、數(shù)據(jù)或文字。例如：

• 沒有標(biāo)注引用來(lái)源，卻提交與他人相同或高度相似的論文
• 不正確使用引用格式，或者直接搬運(yùn)他人的觀點(diǎn)
• 在作業(yè)、論文或項(xiàng)目中復(fù)制他人內(nèi)容（小組討論時(shí)尤其需要注意）

很多學(xué)生以為“稍微改寫一下”就沒問題，但如果核心內(nèi)容仍然來(lái)自他人而沒有標(biāo)注來(lái)源，仍然可能被認(rèn)定為抄襲。

2. Self-plagiarism（自我抄襲）

很多人會(huì)忽略的一點(diǎn)是：即使是自己寫過的內(nèi)容，如果再次使用而沒有標(biāo)注引用，同樣可能被判定為學(xué)術(shù)不端。例如：

• 在新的課程作業(yè)中使用自己以前提交過的論文內(nèi)容
• 將已經(jīng)用于評(píng)估的作業(yè)再次提交給另一門課程
• 在論文中引用自己以前寫過的內(nèi)容卻沒有標(biāo)注

劍橋大學(xué)在其學(xué)術(shù)誠(chéng)信FAQ中就明確指出：重復(fù)提交自己的作業(yè)，或在論文中使用自己過去的研究而沒有引用，同樣屬于學(xué)術(shù)不端行為。

3. Fabrication, falsification or misrepresentation of data（捏造、偽造或歪曲數(shù)據(jù)）

這一類通常出現(xiàn)在論文、研究項(xiàng)目或?qū)嶒?yàn)報(bào)告中，例如：

• 在作業(yè)或論文中篡改、捏造實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
• 引用并不存在的參考文獻(xiàn)或來(lái)源
• 在研究中故意歪曲數(shù)據(jù)結(jié)果
• 偽造大學(xué)文件或官方證明
• 捏造醫(yī)院病假單、證明材料等

在研究型課程或畢業(yè)論文中，這類行為通常會(huì)被視為非常嚴(yán)重的學(xué)術(shù)違規(guī)。

4. Exam cheating（考試作弊）

考試作弊在任何國(guó)家的大學(xué)里都是零容忍行為，包括但不限于：

• 考試過程中攜帶筆記，小抄，交頭接耳，偷看他人答案
• 抄襲他人作業(yè)，測(cè)試，或者考試內(nèi)容
• 協(xié)助他人作弊，允許他人抄襲自己的作業(yè)等
• 考試過程中未經(jīng)授權(quán)使用電子設(shè)備（如手機(jī)，計(jì)算器等）
• 在考官說(shuō)停止答題后還繼續(xù)答題等行為都屬于作弊行為

圖源：Bing

5.Contract cheating and impersonation（代考、代寫 ）

• 將他人的作品當(dāng)作自己的作品提交，比如前文說(shuō)的花錢找代寫，這是一種非常嚴(yán)重的罪行；
• 代替他人參加考試，或者是替他人完成作業(yè)。

其它包括任何不當(dāng)使用知識(shí)產(chǎn)權(quán)（如未經(jīng)授權(quán)的課堂錄音）等，總之，任何會(huì)給學(xué)生帶來(lái)不公平的學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)的行為都是屬于學(xué)術(shù)不端。

6. AI misuse（不當(dāng)使用AI）

隨著 ChatGPT 等生成式 AI 工具的普及，越來(lái)越多大學(xué)開始將“AI 不當(dāng)使用”單獨(dú)列為學(xué)術(shù)不端類型。

常見的 AI 違規(guī)行為包括：

• 直接提交 AI 生成的論文或作業(yè)
• 使用 AI 改寫論文以繞過抄襲檢測(cè)
• 使用 AI 生成虛假的參考文獻(xiàn)或數(shù)據(jù)
• 在考試或閉卷作業(yè)中使用 AI 工具

需要注意的是，大多數(shù)大學(xué)并不是完全禁止 AI 工具，但通常會(huì)明確規(guī)定： AI 可以作為輔助工具使用，但最終提交的內(nèi)容必須是學(xué)生自己的獨(dú)立成果。

因此，在使用 AI 進(jìn)行頭腦風(fēng)暴、總結(jié)資料或修改語(yǔ)言時(shí)，一定要了解課程要求，避免踩到學(xué)校的學(xué)術(shù)誠(chéng)信紅線。

圖源：Cybernews

總的來(lái)說(shuō)，只要某種行為給學(xué)生帶來(lái)了不公平的學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)，都可能被認(rèn)定為學(xué)術(shù)不端。

五、學(xué)術(shù)不端的后果

根據(jù)國(guó)外大學(xué)的規(guī)定，不同性質(zhì)的行為會(huì)收到不同程度的處分。

1. 警告（Warning）

對(duì)于初次作弊且情節(jié)輕微的學(xué)生，如果認(rèn)錯(cuò)態(tài)度誠(chéng)懇的話，大部分的教授會(huì)提出警告，將作弊的作業(yè)零分處理，但是不記入成績(jī)單內(nèi)。

2. 留校察看（Probation）

對(duì)于初次犯錯(cuò)，但是情節(jié)嚴(yán)重的學(xué)生。通常，學(xué)校會(huì)給留校察看的處分，這意味著學(xué)生在選課時(shí)可能會(huì)受到一些限制，例如無(wú)法選擇專業(yè)課等。留校察看期間，成績(jī)需要平穩(wěn)上升讓學(xué)?？吹侥阌性诤煤门?。

3. 停學(xué)（Suspension）

通常來(lái)說(shuō)，每個(gè)學(xué)生在大學(xué)期間會(huì)有兩次改正的機(jī)會(huì)，如果已經(jīng)有一次作弊記錄的話，那么第二次犯錯(cuò)的時(shí)候，學(xué)校會(huì)將整個(gè)課程判定 0 分，然后停學(xué) 3-6 個(gè)月，甚至更長(zhǎng)時(shí)間。

4. 開除（Dismissal）

開除算得上是最嚴(yán)重的行政處罰結(jié)果了，如果學(xué)生被學(xué)校開除，不僅會(huì)失去學(xué)業(yè)，甚至?xí)ズ炞C而被驅(qū)逐出境，并且這些都會(huì)記錄在學(xué)生的檔案。

5.回國(guó)學(xué)歷難以認(rèn)證

教育部留學(xué)服務(wù)中心在中國(guó)留學(xué)網(wǎng)開設(shè)專欄，對(duì)國(guó)（境）外學(xué)歷學(xué)位認(rèn)證申請(qǐng)過程中查處的失信行為進(jìn)行公示。

也就是說(shuō)，在回國(guó)后申請(qǐng)學(xué)歷學(xué)位認(rèn)證，只要有虛假、偽造或無(wú)效的信息和資料或者虛假記錄（包括學(xué)術(shù)誠(chéng)信），不但認(rèn)證會(huì)不通過，還會(huì)被官網(wǎng)公示，直接掛黑名單，進(jìn)入“國(guó)（境）外學(xué)歷學(xué)位認(rèn)證失信行為名單”。

除此之外，教育部留學(xué)服務(wù)中心也將推動(dòng)相關(guān)部門共享認(rèn)證數(shù)據(jù)，并將涉假行為公開，讓社會(huì)和高校都能看到失信數(shù)據(jù)，這意味著你的一次犯錯(cuò)，將得到取消成績(jī)、退學(xué)、刑罰、遣返、失信、就業(yè)困難等一條龍服務(wù)。

圖源：THE

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