為提升效率并應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力挑戰(zhàn)，全球企業(yè)正加速部署自主機(jī)器與 AI 機(jī)器人。借助 NVIDIA 的“三臺(tái)計(jì)算機(jī)”解決方案，機(jī)器人得以看見、學(xué)習(xí)、感知周圍環(huán)境并實(shí)時(shí)決策。這一突破由 AI、加速計(jì)算、機(jī)器人基礎(chǔ)模型、物理精準(zhǔn)仿真及強(qiáng)大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)等共同推動(dòng)。

在即將到來(lái)的 NVIDIA GTC 2026 上，一系列聚焦機(jī)器人與邊緣計(jì)算的會(huì)議將深入探討這些前沿技術(shù)，歡迎您提前鎖定日程。

工業(yè)級(jí)具身智能，正在從概念走向現(xiàn)實(shí)

會(huì)議代碼：S82127

會(huì)議時(shí)間：3 月 16 日下午 14:00 - 14:50（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

王鶴 | 北京大學(xué)助理教授、銀河通用機(jī)器人創(chuàng)始人兼 CTO

會(huì)議內(nèi)容：

通過(guò)與 NVIDIA Isaac Sim 的深度合作，銀河通用構(gòu)建了一套可規(guī)模化、具備確定性的訓(xùn)練與驗(yàn)證路徑，使機(jī)器人能夠系統(tǒng)性地掌握全身協(xié)同控制、靈巧操作等高階技能。與此同時(shí)，隨著 NVIDIA Jetson Thor 的性能釋放，Galbot G1 Premium 的自主工作能力得到進(jìn)一步提升，在嚴(yán)苛的工業(yè)環(huán)境中顯著提升了實(shí)時(shí)規(guī)劃能力與整體執(zhí)行性能，推動(dòng)具身智能邁向更高水平的工業(yè)應(yīng)用。

如何邁過(guò)具身智能的 ChatGPT 時(shí)刻

會(huì)議代碼：S82278

會(huì)議時(shí)間：3 月 17 日下午 14:00 - 14:50（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

王興興 | 宇樹科技（Unitree）創(chuàng)始人、CEO 兼 CTO

會(huì)議內(nèi)容：

介紹宇樹科技近期在具身智能方面的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展，分享當(dāng)前觀察到的具身智能在任務(wù)泛化、數(shù)據(jù)效率與強(qiáng)化學(xué)習(xí)規(guī)模效應(yīng)方面面臨的核心瓶頸，并針對(duì)性地提出解決上述問(wèn)題的一些思考。

PAI 集成 NVIDIA Physical AI：

驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)合成、模型訓(xùn)練測(cè)評(píng)一體化

會(huì)議代碼：S82282

會(huì)議時(shí)間：3 月 18 日下午 16:00 - 16:50（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

Boyuan Huang | 阿里云大數(shù)據(jù)和 AI 平臺(tái)產(chǎn)品總監(jiān)

會(huì)議內(nèi)容：

詳細(xì)介紹 PAI 的 AI 云服務(wù)能力和 NVIDIA Physical AI 如何緊密協(xié)同，依托 PAI 的高性能計(jì)算資源、分布式計(jì)算服務(wù)以及開箱即用的開發(fā)平臺(tái)，解決數(shù)據(jù)合成、模型訓(xùn)練、模型測(cè)評(píng)的實(shí)際問(wèn)題。同時(shí)還將隆重推出 2026 年 PAI 及 NVIDIA Physical AI 帶來(lái)的最新升級(jí)能力。

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