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AING硬跡

近日，昉擎科技宣布完成10億元Pre-A輪融資，新引入國(guó)開科創(chuàng)、鈞山資本等國(guó)家隊(duì)，老股東蔚來(lái)資本、廣發(fā)信德、三七互娛等更是超額加注。這家由前華為海思總架構(gòu)師、寒武紀(jì)前CTO梁軍加入的初創(chuàng)公司能在半年內(nèi)連融三輪、狂攬超5億元，吸引了小米、高瓴資本、京東等機(jī)構(gòu)的押注。

在17年的華為生涯中，梁軍曾主導(dǎo)多款高端復(fù)雜SoC芯片的架構(gòu)設(shè)計(jì)，累計(jì)量產(chǎn)芯片超億顆。曾在麒麟970中首次集成NPU，打造出全球首款內(nèi)置獨(dú)立AI處理器的智能手機(jī)SoC，讓“端側(cè)AI”從概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

在寒武紀(jì)期間，他曾主導(dǎo)推出了寒武紀(jì)首顆7nm AI訓(xùn)練芯片思元290，以及后續(xù)的370、590系列，將中國(guó)AI芯片的技術(shù)邊界推到了當(dāng)時(shí)的最前沿。

2022年9月，昉擎科技悄然成立；2024年8月，梁軍正式出任CEO。

當(dāng)下AI世界的基石是Transformer架構(gòu)。幾乎所有的大模型都依賴于這一結(jié)構(gòu)，但在傳統(tǒng)的Transformer設(shè)計(jì)中，負(fù)責(zé)“記憶”和“上下文”的注意力機(jī)制，與負(fù)責(zé)“邏輯”和“知識(shí)”的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被強(qiáng)行串聯(lián)在同一層中，由同一塊芯片計(jì)算。

隨后昉擎科技提出的“上下文相關(guān)”與“上下文無(wú)關(guān)”解耦的分布式計(jì)算架構(gòu)，將FNN與Attention拆分為兩個(gè)獨(dú)立的模塊，并計(jì)劃將它們分配給最適合的硬件架構(gòu)做分布式處理。

隨著智能體應(yīng)用成為主流，AI交互將從單次問答轉(zhuǎn)向長(zhǎng)時(shí)間、高并發(fā)的連續(xù)任務(wù)。此時(shí)，CPU的處理延遲占總延遲的90%以上，成為新的性能瓶頸。

梁軍的思路是，通過分布式計(jì)算，讓不同硬件各司其職：有的專攻上下文窗口的極致擴(kuò)展，有的專攻邏輯推理的極速響應(yīng)，最后通過高速互聯(lián)協(xié)同完成計(jì)算。

這與英偉達(dá)在GTC 2026上提出的“分層推理架構(gòu)”有著異曲同工之妙。

AI時(shí)代下的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)，也讓AI芯片需要做好提前迎接高性能、高算力的準(zhǔn)備。而回歸到消費(fèi)端硬件產(chǎn)品，未來(lái)會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多的機(jī)器人、具身智能等多模態(tài)交互硬件產(chǎn)品，其體驗(yàn)往往依賴芯片的“進(jìn)化”程度而決定。

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AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當(dāng)其時(shí)”，致力于追尋硬科技發(fā)展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。

未來(lái)，AING硬跡將不斷發(fā)布AI大模型技術(shù)、AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)、AI硬件產(chǎn)品等行業(yè)資訊、發(fā)展趨勢(shì)與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，我們相信大多數(shù)硬件都值得用AI重做一遍，AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長(zhǎng)，迎接AI時(shí)代的來(lái)臨。

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