出品｜虎嗅科技組

作者｜趙致格
編輯｜苗正卿
頭圖｜視覺(jué)中國(guó)

3月10日，黃仁勛在英偉達(dá)官網(wǎng)發(fā)表了名為《AI 是一塊五層蛋糕（AI Is a 5-Tier Cake》。這篇AI浪潮以來(lái)黃仁勛首次發(fā)表的文章，很大程度上在試圖以體系化的方式分享自己對(duì)AI的見(jiàn)解。

“AI 是當(dāng)今塑造世界最強(qiáng)大的力量之一。它不是一款精巧的應(yīng)用，也不是一個(gè)單一模型；它是關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施”，黃仁勛在文章中這樣寫到，“每家公司都會(huì)用上它，每個(gè)國(guó)家都會(huì)建設(shè)它”。

黃仁勛在文中重復(fù)了一遍他在1月達(dá)沃斯論壇發(fā)表過(guò)的“五層蛋糕”比喻，即AI的五層架構(gòu)就像是五層蛋糕，依次為能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型、應(yīng)用。五個(gè)層次相互支撐，成功的應(yīng)用高度依賴于下方穩(wěn)固的底層基礎(chǔ)設(shè)施。

能源層是根基，對(duì) AI 產(chǎn)生智能輸出至關(guān)重要。黃仁勛強(qiáng)調(diào)，實(shí)時(shí)生成智能需要持續(xù)供電，能源是 AI 規(guī)?；l(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。能源之上是芯片層，即英偉達(dá)的核心領(lǐng)域，需要強(qiáng)大的并行計(jì)算能力與高速互聯(lián)，以滿足 AI 持續(xù)增長(zhǎng)的算力需求。

基礎(chǔ)設(shè)施層被稱為“AI 工廠”，涵蓋土地、電力輸送、冷卻系統(tǒng)等，其目標(biāo)是生產(chǎn)智能，而非僅存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。模型層負(fù)責(zé)處理多元信息類型。黃仁勛特意提到，DeepSeek-R1等開(kāi)源模型展現(xiàn)出變革軟件、拉動(dòng)全架構(gòu)棧需求的潛力。

應(yīng)用層是 AI 的經(jīng)濟(jì)價(jià)值核心，覆蓋藥物研發(fā)、工業(yè)機(jī)器人等領(lǐng)域。黃仁勛預(yù)測(cè)，未來(lái)AI 智能體將成為主流，取代傳統(tǒng)軟件形態(tài)。

黃仁勛還認(rèn)為，當(dāng)下AI熱潮才剛剛起步，大量基礎(chǔ)設(shè)施尚未建成，大量勞動(dòng)力尚未接受培訓(xùn)，大量機(jī)遇尚未兌現(xiàn)。他表示，“我們才剛剛開(kāi)始，目前投入約幾千億美元，仍有數(shù)萬(wàn)億美元級(jí)的基礎(chǔ)設(shè)施待建設(shè)?！?/p>

一直以來(lái)，作為AI浪潮最大受益者之一，黃仁勛總在傳遞著對(duì)AI未來(lái)的樂(lè)觀情緒，也總在積極回應(yīng)社會(huì)上對(duì)AI帶來(lái)失業(yè)的憂慮情緒。去年5月，黃仁勛對(duì)媒體發(fā)表了一句廣為流傳的名言：“你的工作不會(huì)被AI奪走，但會(huì)被用它的人奪走”，并鼓勵(lì)所有人下載Perplexity和ChatGPT。

在今年1月，黃仁勛又特地回應(yīng)了市場(chǎng)上對(duì)于AI可能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的悲觀情緒，稱這種情緒是“末日論調(diào)”、“科幻敘事”?！拔依斫夂芏嗳硕际窃诳苹米髌返呐惆橄麻L(zhǎng)大的，也很享受它們，但它對(duì)人們沒(méi)有幫助，對(duì)整個(gè)行業(yè)也沒(méi)有幫助”，黃仁勛這樣說(shuō)道。

在這篇博文里，黃仁勛分享他對(duì)失業(yè)問(wèn)題的看法時(shí)把AI放在了整個(gè)體系中進(jìn)行討論。他認(rèn)為AI不會(huì)削減崗位，反而會(huì)創(chuàng)造大量新的就業(yè)機(jī)會(huì)，尤其是在基礎(chǔ)設(shè)施和熟練技術(shù)工種領(lǐng)域。因?yàn)楫?dāng)下大量的底層設(shè)施尚未破土，配套勞動(dòng)力尚未完成培訓(xùn)，AI產(chǎn)業(yè)真正的紅利期和大規(guī)模建設(shè)才剛剛開(kāi)始。

此外，黃仁勛還認(rèn)為，當(dāng)AI處理常規(guī)工作后，企業(yè)能服務(wù)更多客戶、實(shí)現(xiàn)擴(kuò)張，最終帶動(dòng)招聘。

就在下周（3月16日至19日），素有“AI屆春晚”之稱的英偉達(dá)年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)（GTC 2026）將在美國(guó)加州圣荷西舉辦，而黃仁勛將在3月16日上午11時(shí)發(fā)表主題演講。而黃仁勛已經(jīng)透露此次英偉達(dá)將發(fā)布功能空前強(qiáng)大的新產(chǎn)品。

在大會(huì)前五天發(fā)文，黃仁勛除了用新的理由回應(yīng)一番“AI帶來(lái)失業(yè)“相關(guān)的”社會(huì)悲觀情緒，更主要的目的還是強(qiáng)調(diào)當(dāng)前AI的基建剛剛開(kāi)始，為即將發(fā)布的新“鏟子”造勢(shì)。

原文：

AI 是塑造當(dāng)今世界的強(qiáng)大力量之一。它并非僅僅是一款巧妙的應(yīng)用程序，也不是單一的模型，而是如同電力和互聯(lián)網(wǎng)一樣必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施。

AI 依托真實(shí)的硬件、能源和經(jīng)濟(jì)體系運(yùn)行。它可以將原材料大規(guī)模地轉(zhuǎn)化為智能。每家公司都將應(yīng)用AI，每個(gè)國(guó)家或地區(qū)都將發(fā)展 AI。

要理解 AI 為何以這種方式發(fā)展，我們需要從基本原理進(jìn)行推理，并了解計(jì)算領(lǐng)域發(fā)生了哪些根本性變化。

從預(yù)制軟件到實(shí)時(shí)智能

在計(jì)算技術(shù)發(fā)展的歷史中，軟件通常都是預(yù)先制作好的。人類描述一種算法，計(jì)算機(jī)執(zhí)行此操作。數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)，存儲(chǔ)在表格中，并通過(guò)精確查詢進(jìn)行檢索。SQL 變得不可或缺，因?yàn)檫^(guò)去的世界因此得以運(yùn)轉(zhuǎn)。

AI 打破了這種模式。

我們首次擁有了一臺(tái)能夠理解非結(jié)構(gòu)化信息的計(jì)算機(jī)。它能夠識(shí)別圖像、閱讀文本、聆聽(tīng)聲音并理解其含義。它可以根據(jù)上下文和意圖進(jìn)行推理。最重要的是，它能夠?qū)崟r(shí)生成智能。

每個(gè)回應(yīng)都是全新創(chuàng)建的。每個(gè)答案都取決于你提供的上下文。這并非軟件檢索存儲(chǔ)的指令，而是軟件根據(jù)需求進(jìn)行推理并生成智能。

由于智能是實(shí)時(shí)生成的，因此其背后的整個(gè)計(jì)算架構(gòu)都必須重新設(shè)計(jì)。

AI 即基礎(chǔ)設(shè)施

從工業(yè)角度審視 AI，其架構(gòu)可分解為五層。

能源

最底層是能源。實(shí)時(shí)生成的智能需要實(shí)時(shí)產(chǎn)生的電力支持。每一個(gè)生成的token，都是電子流動(dòng)、熱量管理以及能量轉(zhuǎn)化為計(jì)算的結(jié)果。在這一層面之下，沒(méi)有抽象層。能源是AI基礎(chǔ)設(shè)施的首要原則，也是制約系統(tǒng)能產(chǎn)生多少智能的瓶頸因素。

芯片

能源層之上是芯片。這些處理器旨在大規(guī)模地將能源高效轉(zhuǎn)化為計(jì)算能力。AI 工作負(fù)載需要巨大的并行處理能力、高帶寬內(nèi)存和快速互連。芯片層的進(jìn)展決定了 AI 的擴(kuò)展速度以及智能的可適用性。

基礎(chǔ)設(shè)施

芯片之上是基礎(chǔ)設(shè)施層。這包括土地、供電、冷卻系統(tǒng)、建筑工程、網(wǎng)絡(luò)通信，以及將成千上萬(wàn)處理器編排到一臺(tái)機(jī)器的系統(tǒng)。這些系統(tǒng)就是 AI 工廠。它們的設(shè)計(jì)目的并非存儲(chǔ)信息，而是制造智能。

模型

基礎(chǔ)設(shè)施層之上是模型層。AI 模型能夠理解多種類型的信息：語(yǔ)言、生物學(xué)、化學(xué)、物理學(xué)、金融學(xué)、醫(yī)學(xué)以及物理世界本身。語(yǔ)言模型只是其中一個(gè)類別。一些最具變革性的工作正發(fā)生在蛋白質(zhì) AI、化學(xué) AI、物理模擬、機(jī)器人技術(shù)和自主系統(tǒng)等領(lǐng)域。

應(yīng)用

最上層是應(yīng)用層，經(jīng)濟(jì)價(jià)值在此產(chǎn)生，比如藥物研發(fā)平臺(tái)、工業(yè)機(jī)器人、法律助手、自動(dòng)駕駛汽車等。自動(dòng)駕駛汽車是 AI 機(jī)器應(yīng)用的具體表現(xiàn)。人形機(jī)器人則是 AI 具身應(yīng)用的具體表現(xiàn)。同樣的架構(gòu)，能帶來(lái)不同的成果。

這就是五層蛋糕架構(gòu)：

能源 → 芯片 → 基礎(chǔ)設(shè)施 → 模型 → 應(yīng)用。

每一個(gè)成功的應(yīng)用都會(huì)拉動(dòng)其下的每一層，直至維持其運(yùn)行的動(dòng)力設(shè)備。

我們才剛剛開(kāi)始這一建設(shè)進(jìn)程，目前已投入數(shù)千億美元，但仍需建設(shè)價(jià)值數(shù)萬(wàn)億美元的基礎(chǔ)設(shè)施。

放眼全球，我們看到芯片工廠、計(jì)算機(jī)組裝廠和 AI 工廠正在以前所未有的規(guī)模建設(shè)。這正在成為人類歷史上規(guī)模最大的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

支撐這一建設(shè)進(jìn)程所需的人力非常龐大。AI 工廠需要電工、管道工、管件工、鋼鐵工人、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員、安裝人員和操作員等。這些都是技術(shù)性強(qiáng)、待遇優(yōu)厚的工作崗位，且目前供不應(yīng)求。參與這場(chǎng)變革無(wú)需擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。

與此同時(shí)，AI 正在提高整個(gè)知識(shí)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的生產(chǎn)力。以放射學(xué)為例，AI 已經(jīng)能夠輔助解讀掃描影像，但對(duì)放射科醫(yī)生的需求仍在持續(xù)增長(zhǎng)。這并非矛盾現(xiàn)象。

放射科醫(yī)生的職責(zé)就是照顧患者，而解讀掃描影像只是其工作中的一個(gè)環(huán)節(jié)。當(dāng) AI 承擔(dān)更多的常規(guī)工作時(shí)，放射科醫(yī)生可以專注于判斷、溝通和護(hù)理。醫(yī)院的工作效率將越來(lái)越高，將能夠?yàn)楦嗟幕颊咛峁┓?wù)，也會(huì)雇傭更多員工。

生產(chǎn)力提升創(chuàng)造產(chǎn)能，產(chǎn)能擴(kuò)大推動(dòng)增長(zhǎng)。

過(guò)去一年的變化？

在過(guò)去的一年里，AI 跨越了一個(gè)重要的門檻。模型性能顯著提升，可以大規(guī)模投入使用。推理能力增強(qiáng)，幻覺(jué)現(xiàn)象減少，落地應(yīng)用能力大幅提升?；?AI 構(gòu)建的應(yīng)用首次開(kāi)始創(chuàng)造真實(shí)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

藥物研發(fā)、物流、客戶服務(wù)、軟件開(kāi)發(fā)和制造領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的產(chǎn)品市場(chǎng)契合度。這些應(yīng)用會(huì)對(duì)其下方的每一層架構(gòu)都產(chǎn)生強(qiáng)勁的拉動(dòng)效應(yīng)。

開(kāi)源模型在這方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。全球大多數(shù)模型都是免費(fèi)開(kāi)放的。研究人員、初創(chuàng)公司、企業(yè)甚至國(guó)家都依靠開(kāi)放模型來(lái)參與先進(jìn)的 AI。當(dāng)開(kāi)放模型達(dá)到前沿水平時(shí)，它們改變的不僅僅是軟件領(lǐng)域，而是激活了整個(gè)技術(shù)棧的需求。

DeepSeek-R1就是一個(gè)很好的例子。通過(guò)廣泛開(kāi)放強(qiáng)大的推理模型，它加速了應(yīng)用層的普及，并帶動(dòng)了底層對(duì)訓(xùn)練、基礎(chǔ)設(shè)施、芯片和能源的需求增長(zhǎng)。

題中要義

當(dāng)你將 AI 視為必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，其影響便顯而易見(jiàn)。

AI始于Transformer大語(yǔ)言模型。但其意義遠(yuǎn)不止于此。這是一場(chǎng)工業(yè)變革，重塑著能源的生產(chǎn)與消耗方式、工廠的建造模式、工作的組織形式以及經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)路徑。

如今，AI工廠正在興建，因?yàn)橹悄芤褜?shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)生成。芯片正在被重新設(shè)計(jì)，因?yàn)樾蕸Q定了智能的擴(kuò)展速度。能源成為核心要素，因?yàn)樗鼜母旧蠜Q定了智能的生產(chǎn)規(guī)模上限。應(yīng)用加速發(fā)展，因?yàn)榈讓幽Ｐ鸵芽缭介T檻，得以大規(guī)模投入使用。

每一層都相互強(qiáng)化。

正因如此，AI建設(shè)規(guī)模才如此龐大，它才能夠同時(shí)觸及眾多行業(yè)，并不會(huì)局限于單一國(guó)家、地區(qū)或單一領(lǐng)域。每家公司都將使用 AI，每個(gè)國(guó)家都將發(fā)展 AI。

我們?nèi)蕴幱谠缙陔A段。大部分基礎(chǔ)設(shè)施尚未建成，大部分勞動(dòng)力尚未接受培訓(xùn)，大部分機(jī)遇尚未得到發(fā)掘。

但方向已然明確。

AI 正在成為現(xiàn)代世界的基礎(chǔ)設(shè)施。而我們此刻的選擇、構(gòu)建速度、參與廣度以及如何負(fù)責(zé)任地部署它將決定這個(gè)時(shí)代走向何方。

本文來(lái)自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4841045.html?f=wyxwapp