最近科技圈乃至經(jīng)濟(jì)圈的一個(gè)重要信號(hào)——中國(guó)AI算力調(diào)用量正式反超美國(guó)。

據(jù)全球AI模型API聚合平臺(tái)OpenRouter最新披露的周度數(shù)據(jù)，今年3月2日至8日，中國(guó)AI模型周調(diào)用量達(dá)4.19萬(wàn)億Token，美國(guó)同類(lèi)模型則為3.63萬(wàn)億Token，這已是中國(guó)連續(xù)第二周實(shí)現(xiàn)反超。

值得注意的是，該平臺(tái)47%的用戶為美國(guó)本土開(kāi)發(fā)者，也就是說(shuō)，連美國(guó)的科技從業(yè)者都在主動(dòng)選用中國(guó)算力服務(wù)——這不僅是技術(shù)層面的反轉(zhuǎn)，更預(yù)示著全球算力資源配置的格局正在發(fā)生根本性變化，背后暗藏著新的財(cái)富機(jī)遇。

為什么是中國(guó)？

中國(guó)算力能實(shí)現(xiàn)這種逆襲，核心離不開(kāi)應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)性能與成本的三重支撐，其中最值得關(guān)注的是海外市場(chǎng)對(duì)中國(guó)算力的主動(dòng)選擇。

從應(yīng)用場(chǎng)景看，中國(guó)AI模型更側(cè)重實(shí)用化落地，電商、客服、工業(yè)質(zhì)檢等高頻場(chǎng)景的適配性更強(qiáng)，而海外中小開(kāi)發(fā)者、初創(chuàng)企業(yè)對(duì)這類(lèi)高性價(jià)比的實(shí)用型算力需求旺盛。

性能上，中國(guó)頭部模型已躋身全球第一梯隊(duì)，足以滿足海外多數(shù)商業(yè)場(chǎng)景需求。

成本上，中國(guó)算力的價(jià)格優(yōu)勢(shì)堪稱碾壓，海外開(kāi)發(fā)者用同樣預(yù)算，可調(diào)用中國(guó)算力完成數(shù)倍工作量，這成為海外市場(chǎng)主動(dòng)選擇中國(guó)算力的核心驅(qū)動(dòng)力——尤其是在全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力、企業(yè)嚴(yán)控成本的背景下，高性價(jià)比的中國(guó)算力成為海外中小主體的最優(yōu)解。

而這種算力需求的爆發(fā)，恰好與國(guó)家早已布局的“東數(shù)西算”工程形成呼應(yīng)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，“東數(shù)西算”就是依托西部豐富的廉價(jià)電力和充足土地資源，集中建設(shè)智算中心，將西部電力就地轉(zhuǎn)化為算力，再通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò)輸送到東部算力需求密集區(qū)。

從輸出成本來(lái)看，這項(xiàng)工程的價(jià)值尤為突出：傳統(tǒng)“西電東送”遠(yuǎn)距離輸電損耗達(dá)5%-10%，再加上線路建設(shè)、維護(hù)成本，綜合損耗居高不下；而“東數(shù)西算”實(shí)現(xiàn)電力就地轉(zhuǎn)化，算力傳輸損耗幾乎可以忽略，既最大化利用了西部廉價(jià)綠電，又大幅降低了東部企業(yè)的算力使用成本，實(shí)現(xiàn)東西部資源的最優(yōu)配置。

唯一的劣勢(shì)是“響應(yīng)延遲”，但是對(duì)于AI這種絕大部分場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，幾乎無(wú)感。

更值得關(guān)注的是，算力服務(wù)器的耗能特性，將進(jìn)一步推動(dòng)算力資源向能源價(jià)格洼地集中。

據(jù)行業(yè)測(cè)算，一臺(tái)普通網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的年耗電量約為300-500度，而一臺(tái)AI算力服務(wù)器（搭載GPU）的年耗電量可達(dá)8000-12000度，部分高端算力服務(wù)器年耗電量甚至突破15000度——也就是說(shuō)，AI算力服務(wù)器的耗能是普通網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的20-50倍。這種超高耗能特性，使得電力成本成為算力運(yùn)營(yíng)的核心成本。

在這種背景下，算力服務(wù)商要實(shí)現(xiàn)盈利最大化，必然會(huì)向電力價(jià)格最低的地區(qū)集中，而中國(guó)西部的綠電資源（水電、光伏、風(fēng)電）價(jià)格僅為東部的1/3甚至更低，再加上“東數(shù)西算”工程的政策配套，西部必然成為全球算力布局的核心洼地，這種集中趨勢(shì)未來(lái)還會(huì)進(jìn)一步加劇。

挖礦大軍“穢土轉(zhuǎn)生”？

隨著算力需求的爆發(fā)和算力資源向能源洼地集中，一個(gè)明確的趨勢(shì)已經(jīng)顯現(xiàn)：未來(lái)將大量出現(xiàn)非大廠背景的專(zhuān)門(mén)算力供應(yīng)商，甚至不少原先的虛擬幣挖礦商，也在加速向這個(gè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。

虛擬幣挖礦與算力服務(wù)，本質(zhì)上都是依托廉價(jià)電力實(shí)現(xiàn)盈利，二者有著高度相似的運(yùn)營(yíng)邏輯。

但算力服務(wù)依托“東數(shù)西算”政策支持，服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)，是光明正大的合規(guī)賽道（算力本身就是個(gè)高毛利行業(yè)，筆者在《大廠為何狂推Openclaw？我們深度測(cè)算了下，賣(mài)Token真是個(gè)好生意》一文中早有測(cè)算）——這對(duì)曾經(jīng)的挖礦商而言，無(wú)疑是最佳的轉(zhuǎn)型方向。

近日，礦圈教父級(jí)人物吳忌寒，清空所有比特幣庫(kù)存，豪賭AI算力。也有不少原挖礦企業(yè)紛紛剝離虛擬幣業(yè)務(wù)，在西部布局算力機(jī)柜、搭建智算集群，依托自身積累的電力資源、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)型為專(zhuān)業(yè)算力服務(wù)商，同時(shí)，一批中小規(guī)模的創(chuàng)業(yè)公司也紛紛入局，聚焦細(xì)分算力場(chǎng)景，搶占市場(chǎng)份額，一個(gè)多元化的算力供應(yīng)市場(chǎng)正在快速形成。

流水的科學(xué)家，不變的“煤老板”

算力供應(yīng)，本質(zhì)上是一門(mén)依托核心資源的暴利生意。科技在發(fā)展，核心資源也在變。

古代，鹽是剛需資源，鹽商掌控生產(chǎn)與運(yùn)輸，富甲一方，壟斷性的資源優(yōu)勢(shì)造就了巨額利潤(rùn)；近代，煤炭是工業(yè)時(shí)代的核心能源，煤老板靠著開(kāi)采和販賣(mài)煤炭，在行業(yè)黃金期實(shí)現(xiàn)財(cái)富爆發(fā)，成為時(shí)代的財(cái)富標(biāo)桿；后來(lái)，虛擬幣挖礦興起，那些搶占廉價(jià)電力資源的挖礦商，靠著低能耗高產(chǎn)出，短期內(nèi)積累起巨額財(cái)富；而現(xiàn)在，算力成為數(shù)字時(shí)代的核心資源，算力服務(wù)商依托西部廉價(jià)綠電，掌控算力生產(chǎn)與輸送，其盈利空間不亞于當(dāng)年的煤老板和挖礦商。

科學(xué)家們的不斷努力，社會(huì)飛速進(jìn)步，但無(wú)論科技如何變遷，這類(lèi)“資源服務(wù)商”的角色，始終站在賺錢(qián)的舞臺(tái)中央。