圣何塞SAP中心，凌晨2點。黃仁勛再次穿著那件似乎永遠不會舊的黑皮衣走上臺。這場長達2小時的演講中，老黃扔出了狂扔“核彈”。

第一顆炸彈：Vera Rubin平臺。七款全新芯片全面投產(chǎn)，Vera Rubin平臺由七款突破性芯片、五個機架和一個巨型超級計算機組成。同時發(fā)布Vera CPU，效率是傳統(tǒng)機架式CPU的兩倍，速度提升50%。

第二顆炸彈：1萬億美元。黃仁勛在臺上宣布，英偉達目前看到了至少1萬億美元的需求訂單，覆蓋到2027年。

第三顆炸彈：Token成為商品。“Token是新的商品?！秉S仁勛公開詳細闡述了AI工廠的商業(yè)模式——Token的分層定價體系，從免費層到premium層。

第四顆炸彈：為OpenClaw社區(qū)發(fā)布 NemoClaw。這款開源項目“在幾周內(nèi)就做到了linux 30年才做到的事”，黃仁勛斷言：“每一家公司都需要OpenClaw戰(zhàn)略?！?/p>

這場發(fā)布會留下了太多需要消化的信息。芯片、工廠、機器人、AI Agent......每一個詞都可能是下一個萬億市場的入口。如果你今晚錯過了這場直播，這篇文章會告訴你黃仁勛到底說了什么。

01

芯片核武器庫

Vera Rubin來了。

Vera Rubin是英偉達為“代理式AI”（Agentic AI）專門設計的新一代計算平臺。

與上一代Blackwell 平臺相比，Vera Rubin展現(xiàn)了驚人的效能躍進。該系統(tǒng)僅需1/4的GPU 即可完成混合專家大模型（MoE）的訓練，且每瓦推論吞吐量飆升高達10 倍，成功將單Token的生成成本降至十分之一。在基礎設施配置上，新一代的NVL72機架通過第六代NVLink連接了72塊Rubin GPU與36塊Vera CPU。黃仁勛特別指出，第六代NVLink交換系統(tǒng)是極度難以實現(xiàn)的技術，但英偉達成功達成了這項創(chuàng)舉。

此外，Vera Rubin系統(tǒng)采用100%液冷設計，使用45°C的溫水進行冷卻，徹底移除了傳統(tǒng)繁雜的纜線。這不僅大幅減輕了數(shù)據(jù)中心的冷卻壓力與能源成本，更將過去需要花費兩天才能完成的安裝時間，驚人地縮短至僅需兩小時。

該平臺整合了Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 交換機、ConnectX - 9 超級網(wǎng)卡、BlueField - 4 DPU和Spectrum-6 以太網(wǎng)交換機，以及新集成的Groq 3 LPU。這些芯片協(xié)同工作，構成一臺強大的AI 超級計算機，為 AI 的各個階段提供支持——從大規(guī)模預訓練、后訓練和測試時擴展，到實時智能推理。

黃仁勛表示：“Vera Rubin 是一次代際飛躍——它由七款突破性芯片、五個機架和一個巨型超級計算機組成，旨在為人工智能的各個階段提供強大支持?！?/p>

Vera CPU強勢登場

本次大會的一大亮點，是英偉達首度展現(xiàn)其在中央處理器（CPU）領域的強大野心。英偉達最初于2022年GTC大會上發(fā)布了第一代Grace CPU，今晚老黃正式發(fā)布了Vera CPU和Vera CPU機架，標志著英偉達正式進軍CPU直銷領域，成為傳統(tǒng)CPU市場中英特爾和AMD的有力競爭對手。

Vera CPU的定位是大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、AI 訓練和智能體推理場景，其效率是傳統(tǒng)機架式CPU 的兩倍，速度提升50%。

為了應對AI使用工具時所需的極速反應，Vera CPU專為極高的單線程效能、強大的資料處理能力與極致的能源效率而設計。單顆Vera芯片配備了88個核心與144個線程，采用英偉達深度定制化的Arm v9.2-A Olympus核心，其指令級平行度（IPC）實現(xiàn)了1.5倍的代際提升。

更具革命性的是，該架構首發(fā)引入了"空間多線程（Spatial Multithreading）"黑科技，通過實體隔離流水線組件，讓多個線程能真正在單核上同時運行，徹底消除了傳統(tǒng)多線程技術因資源排隊而造成的算力損耗。Vera CPU也是全球首款采用LPDDR5的數(shù)據(jù)中心CPU，提供無與倫比的單線程效能與每瓦效能。

作為NVIDIA Vera Rubin NVL72平臺的一部分，Vera CPU通過NVLink-C2C互連技術與GPU配對，提供1.8 TB/s的相干帶寬（是PCIe Gen 6帶寬的7倍），實現(xiàn)CPU和GPU之間的高速數(shù)據(jù)共享。

英偉達表示，阿里巴巴、CoreWeave、Meta和Oracle云基礎設施，以及戴爾科技、HPE、聯(lián)想、超微等全球系統(tǒng)制造商都與NVIDIA合作部署Vera。同時，英偉達發(fā)布了Vera CPU機架，提供基于NVIDIA MGX的密集型液冷基礎設施，集成256個Vera CPU，可提供可擴展、節(jié)能的容量以及世界一流的單線程性能，從而大規(guī)模釋放智能AI的潛力。

Vera CPU目前已全面投產(chǎn)，預計將于今年下半年開始交付。

收購Groq后，LPU登場

英偉達收購了開發(fā)Groq芯片的團隊，并將其技術與Vera Rubin深度整合。

為什么需要LPU？

與大多數(shù)依賴HBM作為工作內(nèi)存層的AI加速器不同，Groq 3 LPU每個芯片都集成了500MB的SRAM。這種內(nèi)存也用于CPU和GPU的超高速緩存。雖然與每個Rubin GPU上容量高達288GB的HBM4相比，這顯得微不足道，但這塊SRAM可提供150 TB/s的帶寬，遠高于HBM的22 TB/s。對于帶寬敏感型AI解碼操作而言，Groq 3芯片帶寬的大幅提升為推理應用帶來了誘人的優(yōu)勢。

兩種處理器的統(tǒng)一：LPU + Vera Rubin。“我們想出了一個絕妙的主意，”黃仁勛解釋道，“我們將推理過程完全重新架構。我們把適合Vera Rubin的工作放在Vera Rubin上，然后把解碼生成、低延遲、帶寬受限的部分卸載到LPU上?！?/p>

這兩種極端處理器的統(tǒng)一：一個為高吞吐量，一個為低延遲，產(chǎn)生了令人震驚的效果：每兆瓦功耗的推理吞吐量最高可提升35倍，萬億參數(shù)模型的收益機會最高可提升10倍。

“35倍，”黃仁勛重復了一遍，“這是世界從未見過的。”

英偉達構建了包含256個Groq 3 LPU的Groq 3 LPX機架。該機架提供128GB的SRAM和40 PB/s的推理加速帶寬，并通過每個機架640 TB/s的專用擴展接口將這些芯片連接起來。

大規(guī)模部署時，LPU 集群可作為一個巨型單處理器，實現(xiàn)快速、確定性的推理加速。與Vera Rubin NVL72 集成，Rubin GPU 和 LPU 通過聯(lián)合計算每個輸出標記的 AI 模型每一層，顯著提升解碼速度。

LPX采用全液冷設計，基于MGX基礎設施構建，可無縫集成到將于今年下半年推出的下一代Vera Rubin AI工廠中。

重塑網(wǎng)絡與AI 原生存儲架構

在網(wǎng)絡連接與集群擴展方面，英偉達展示了全新一代的Kyber機架，這是一款專為Rubin Ultra 運算節(jié)點設計的系統(tǒng)。有別于傳統(tǒng)的水平插拔，Kyber 采用垂直插入設計，通過背板的中板（Midplane）連接，成功在單一NVLink 網(wǎng)域內(nèi)連接多達144 個GPU，突破了傳統(tǒng)銅纜連接的距離限制。

同時，英偉達也與臺積電合作，獨家量產(chǎn)名為COUPE的革命性共同封裝光學（CPO）技術，并應用于全球首款CPO Spectrum-X 交換器中，讓光學信號直接與芯片對接。

英偉達重新設計了整個存儲系統(tǒng)：BlueField - 4 STX 存儲機架?？蓪?GPU 內(nèi)存無縫擴展到整個 POD（物理數(shù)據(jù)中心）。STX 由 BlueField-4 提供支持，BlueField-4 結合了Vera CPU和ConnectX-9 SuperNIC，可提供高帶寬共享層，該層針對存儲和檢索大型語言模型和智能 AI 工作流生成的海量鍵值緩存數(shù)據(jù)進行了優(yōu)化。

太空計算也來了

在GTC大會上，老黃還發(fā)布了NVIDIA Space-1 Vera Rubin模塊，標志著英偉達正式推出太空計算服務。與NVIDIA H100 GPU相比，該模塊上的Rubin GPU可為基于太空的推理提供高達25倍的AI計算能力，從而為ODC（分布式計算中心）、高級地理空間智能處理和自主太空操作提供下一代計算能力。

根據(jù)英偉達官方新聞稿，Vera Rubin 空間模塊專為在太空直接運行 LLM 和高級基礎模型的軌道數(shù)據(jù)中心而設計，它采用緊密集成的CPU-GPU 架構和高帶寬互連，旨在實時處理來自太空儀器的大量數(shù)據(jù)流。

黃仁勛說到：“太空計算，這片最后的疆域，已經(jīng)到來。隨著我們部署衛(wèi)星星座并深入探索太空，智能必須存在于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的任何地方?！?/p>

這場發(fā)布會還展示了完整的芯片路線圖?！懊磕暌粋€全新架構，”黃仁勛總結道，“這就是英偉達的速度?！?/p>

02

1萬億美元：英偉達看到的需求

“5000億美元?！边@是去年GTC大會上，黃仁勛公布的英偉達看到的高置信度需求和采購訂單。

當時他認為這個數(shù)字已經(jīng)非常驚人?！暗F(xiàn)在，一年過去了，就在我現(xiàn)在站的位置，我看到了至少1萬億美元的需求，覆蓋到2027年。”

為什么需求會這么大？“因為推理的轉(zhuǎn)折點已經(jīng)到來。”黃仁勛在演講中詳細解釋了原因。

過去兩年發(fā)生了什么？“三件事情?！秉S仁勛回顧道。第一，ChatGPT開啟了生成AI時代。“它不只是理解和感知，還能翻譯和生成獨特的內(nèi)容?！?strong>第二，推理AI（o1/o3）出現(xiàn)了。“它能反思，能思考，能規(guī)劃，能把一個無法理解的問題分解成能理解的步驟。這讓ChatGPT真正起飛了。”第三，claude code出現(xiàn)了：第一個代理式模型。“它能讀文件、寫代碼、編譯、測試、評估、迭代。claude code徹底改變了軟件工程?！?/p>

黃仁勛說了一個關鍵數(shù)據(jù)："過去兩年，AI的計算需求增加了大約1萬倍。AI現(xiàn)在必須思考。為了思考、為了執(zhí)行、為了閱讀，它都必須推理。每一次交互，它都在推理。過去的訓練時代已經(jīng)過去了?，F(xiàn)在是推理的時代。”這就是1萬億美元需求的來源。每一個公司都在建設AI工廠，每一個工廠都需要Token生產(chǎn)。

Token是新的商品

“Token是新的商品?！碑旤S仁勛在GTC 2026上說出這句話時，整個AI行業(yè)的商業(yè)模式正在被重新定義。在黃仁勛展示的那張“最重要的圖表”上，橫軸是Token速率，縱軸是吞吐量。這張圖表將決定未來每一個CEO的決策——因為它直接關系到AI工廠的營收。

黃仁勛詳細解釋了AI工廠的商業(yè)模式，其中提到了Token的分層定價：

• 免費層：高吞吐量、低速度——用于吸引用戶
• 第一層：中等速度——$3/百萬Token
• 第二層：高速度、長上下文——$45/百萬Token
• premium層：超高速度——$150/百萬Token

“就像任何行業(yè)一樣，"黃仁勛解釋道，"更高的質(zhì)量，更高的性能，更低的容量。Grace Blackwell在你的免費層提升了巨大吞吐量，但在你最能變現(xiàn)的層級，它提升了35倍。Vera Rubin又在這個基礎上提升了10倍。

“假設你用25%的電力在免費層，25%在中等層，25%在高層層，25%在premium層。你的數(shù)據(jù)中心只有1吉瓦。你需要決定如何分配?！秉S仁勛算了一筆賬：免費層吸引用戶，premium層服務最有價值的客戶。這種組合，按照這張圖表計算——Blackwell可以產(chǎn)生5倍的營收，Vera Rubin又是5倍。

"你應該在Vera Rubin上盡快行動，"黃仁勛建議道，"因為你的Token成本會下降，吞吐量會上升。"

"在兩年時間內(nèi)，在一個1吉瓦的工廠中，使用我之前展示的數(shù)學，摩爾定律只能給我們帶來幾個步驟的提升。但有了這個架構，我們的Token生成速率將從200萬提升到7億，提升350倍。"這就是“極致協(xié)同設計”的力量。黃仁勛稱之為“垂直整合然后水平開放”的策略。

03

黃仁勛夸贊龍蝦

"OpenClaw是人類歷史上最受歡迎的開源項目。它在幾周內(nèi)就做到了Linux 30年才做到的事。"

當黃仁勛宣布英偉達支持OpenClaw時，全場再次沸騰。OpenClaw是一個Agentic系統(tǒng)（代理式系統(tǒng)）的操作系統(tǒng)。它連接大型語言模型，管理資源，訪問工具和文件系統(tǒng)，執(zhí)行調(diào)度，創(chuàng)建子代理，這些能力讓它幾乎就是一個完整的操作系統(tǒng)。

“在OpenClaw出現(xiàn)之前，個人電腦因為Windows而成為可能，“黃仁勛說道，”現(xiàn)在，OpenClaw讓創(chuàng)建個人Agent成為可能。其含義是深遠的?！?/p>

Agentic系統(tǒng)可以訪問敏感信息、執(zhí)行代碼、與外部通信，這帶來了巨大的安全挑戰(zhàn)。英偉達推出了NemoClaw，使用NVIDIA Agent Toolkit軟件，只需一條命令即可優(yōu)化 OpenClaw。它安裝OpenShell，提供開放模型和隔離的沙箱，為自主代理增加數(shù)據(jù)隱私和安全保障。

04

結語

從一塊GPU到一座AI工廠，黃仁勛用十年時間完成了英偉達的進化。GTC 2026的大幕已經(jīng)拉開。看完這場發(fā)布會，你最關心的問題是什么？

你覺得英偉達的下一個十年會被"神化"還是"拉下神壇"？

評論區(qū)聊聊。