OpenClaw“小龍蝦”的風(fēng)暴，也吹到了2026年中國(guó)家電及消費(fèi)電子博覽會(huì)（AWE）的智能家居展商上。在2026年AWE現(xiàn)場(chǎng)，端側(cè)AI、軟硬協(xié)同，幾乎成為多數(shù)頭部家電品牌和AI芯片廠(chǎng)商繞不開(kāi)的話(huà)題。

“我們預(yù)測(cè)，2026年是端側(cè)AI需求明顯升溫的狀態(tài)，未來(lái)，大模型向端側(cè)遷移會(huì)是一個(gè)大趨勢(shì)?！?月12日，智能終端AISoC（面向人工智能的系統(tǒng)級(jí)芯片）廠(chǎng)商安徽聆思智能科技有限公司副總裁徐燕松在接受澎湃科技采訪(fǎng)時(shí)表示。當(dāng)日，該公司在2026年AWE上發(fā)布了面向大模型家電應(yīng)用的ARCS、面向國(guó)產(chǎn)化AI終端生態(tài)的VenusA兩大系統(tǒng)級(jí)芯片方案，以及面向家庭場(chǎng)景的HomeClaw方案。

2026AWE展上，聆思科技的站臺(tái)。 聆思科技提供

在徐燕松看來(lái)，端側(cè)AI的需求之所以會(huì)明顯升溫，與OpenClaw為代表的智能體產(chǎn)品爆火密切相關(guān)。Agent時(shí)代，模型需要持續(xù)看、持續(xù)想、持續(xù)調(diào)用工具、持續(xù)執(zhí)行任務(wù)，如果再疊加語(yǔ)音、視覺(jué)和傳感器等多模態(tài)輸入，Token消耗和推理頻率都會(huì)明顯抬高?！白钇鸫a是10倍到百倍的狀態(tài)?！毙煅嗨煞Q(chēng)。

這意味著AI的資源消耗模型正在發(fā)生變化。過(guò)去，很多AI能力依賴(lài)云端推理即可完成；但隨著智能體和多模態(tài)交互逐步進(jìn)入真實(shí)場(chǎng)景，云端成本、實(shí)時(shí)性和隱私問(wèn)題都會(huì)被進(jìn)一步放大。在徐燕松看來(lái)，當(dāng)前AI產(chǎn)品正在從“能展示”走向“能真正裝進(jìn)終端設(shè)備里長(zhǎng)期運(yùn)行”。這種變化已經(jīng)開(kāi)始反饋到硬件廠(chǎng)商的下游需求端。越來(lái)越多傳統(tǒng)行業(yè)客戶(hù)，比如空調(diào)行業(yè)和設(shè)備廠(chǎng)商開(kāi)始思考，AI如何與現(xiàn)有產(chǎn)品結(jié)合，如何從演示功能變成持續(xù)可用的設(shè)備能力。

然而，當(dāng)前端側(cè)AI芯片無(wú)法滿(mǎn)足大模型算法的應(yīng)用需求，大模型的推理性能和能效比普遍偏低，無(wú)法達(dá)到應(yīng)用需求。此外，現(xiàn)有端側(cè)AI芯片加速單元并非針對(duì)大模型算法設(shè)計(jì)，對(duì)大模型算法缺乏親和力，算力利用率很低。

從產(chǎn)品形態(tài)看，ARCS偏向多模態(tài)交互和大模型能力接入，采用高度集成設(shè)計(jì)，將AI算力、主控處理、多媒體能力與無(wú)線(xiàn)連接整合進(jìn)單顆芯片中。VenusA更偏向國(guó)產(chǎn)化AI終端生態(tài)，而HomeClaw對(duì)應(yīng)的方向，則是“家庭本地算力中心”。按照聆思的設(shè)想，攝像頭、環(huán)境傳感器、空調(diào)、掃地機(jī)器人、燈光等設(shè)備，未來(lái)可以接入同一套家庭AI系統(tǒng)，在本地完成更多感知、分析和聯(lián)動(dòng)執(zhí)行。

徐燕松認(rèn)為，推動(dòng)端側(cè)AI加速落地的，不只是體驗(yàn)升級(jí)，更現(xiàn)實(shí)的驅(qū)動(dòng)力是成本、隱私和實(shí)時(shí)性等問(wèn)題。如果攝像頭、養(yǎng)老等場(chǎng)景長(zhǎng)期依賴(lài)云端推理，調(diào)用成本會(huì)持續(xù)累積；與此同時(shí)，家庭場(chǎng)景的數(shù)據(jù)又涉及隱私問(wèn)題，天然敏感。“一個(gè)是成本，一個(gè)是隱私，這兩個(gè)很關(guān)鍵。”徐燕松說(shuō)。

在他對(duì)未來(lái)家庭智能的設(shè)想中，智慧家庭里會(huì)出現(xiàn)一個(gè)統(tǒng)一的本地算力節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)匯總?cè)菰O(shè)備和傳感器數(shù)據(jù)，承擔(dān)更多推理和調(diào)度任務(wù)。“未來(lái)智慧家庭里，會(huì)有一個(gè)本地算力節(jié)點(diǎn)，可能是電視、網(wǎng)關(guān)、NAS或者某種中控主機(jī)，在本地運(yùn)行模型，而不是事事都依賴(lài)云端?！?/p>

此外，徐燕松認(rèn)為，未來(lái)不會(huì)只是視覺(jué)模型，也不會(huì)只是語(yǔ)言模型，而會(huì)走向多模態(tài)融合，而在這一過(guò)程中，芯片、模型和硬件形態(tài)都需要重新適配?！靶酒脑O(shè)計(jì)，它是要跟最后算法高度匹配的。”徐燕松稱(chēng)。

盡管AISoC賽道并不缺競(jìng)爭(zhēng)者，終端側(cè)已有海思、瑞芯微、全志、星宸、紫光展銳等玩家，模型側(cè)也有面壁智能等公司在推進(jìn)端側(cè)大模型落地，但從徐燕松的判斷看，端側(cè)AI的競(jìng)爭(zhēng)還處于需求放量前夜：市場(chǎng)尚未完全做大，但圍繞性能、多模態(tài)和本地部署的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)提前開(kāi)始。

“目前AISoC市場(chǎng)還不夠大，現(xiàn)在之所以還沒(méi)有完全卷的程度，因?yàn)檎w市場(chǎng)規(guī)模還沒(méi)有真正起來(lái)?！毙煅嗨烧f(shuō)。但從應(yīng)用角度來(lái)看，他認(rèn)為這個(gè)方向的空間足夠大。無(wú)論是車(chē)機(jī)、具身智能、智慧家庭大腦，還是AI辦公、翻譯機(jī)、辦公本等場(chǎng)景，未來(lái)都具備足夠的市場(chǎng)容量?！八晕磥?lái)這個(gè)市場(chǎng)一定會(huì)卷，只是會(huì)先卷性能?！毙煅嗨烧f(shuō)。