OpenClaw火爆全網(wǎng)，在具身場(chǎng)景下也有PhysClaw*登場(chǎng)……現(xiàn)在，極佳視界牽頭，聯(lián)合港大、北大、上交、RoboChallenge、Dexmal、地平線等多家單位在CVPR舉辦的GigaBrain Challenge 2026正式開啟“龍蝦”賽道！只要你有好點(diǎn)子，Demo+報(bào)告就能參賽，贏取豐厚大獎(jiǎng)！

除了比賽，GigaBrain Challenge還接收論文投稿，主題包括但不限于具身VLA、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、世界模型等，中稿的論文將收錄在CVPR Proceeding，并評(píng)選Best Paper。

比賽官網(wǎng)：https://gigaai-research.github.io/GigaBrain-Challenge-2026/

投稿鏈接：https://openreview.net/group?id=thecvf.com/CVPR/2026/Workshop/GigaBrain_Challenge#tab-your-consoles。

一、 龍蝦風(fēng)暴，席卷具身智能！

最近， OpenClaw 在AI圈徹底火了！這個(gè)以“龍蝦”為精神圖騰的開源項(xiàng)目，不僅在Agent領(lǐng)域大殺四方，更是一路火到了具身智能的最前沿。

在這股“龍蝦熱潮”中，我們也看到了各種腦洞大開的硬核應(yīng)用，例如極佳視界的PhysClaw *利用OpenClaw實(shí)現(xiàn)了物理AI模型的持續(xù)學(xué)習(xí)。

PhysClaw*想要解決的痛點(diǎn)問題是：現(xiàn)在物理世界AI模型（例如VLA）在現(xiàn)實(shí)世界交互時(shí)，很難獲取稠密且準(zhǔn)確的reward信號(hào)。PhysClaw*借助于Agent的能力，通過簡(jiǎn)單的Chat高效轉(zhuǎn)化為稠密且準(zhǔn)確的物理世界AI模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)信號(hào)，來提升理世界AI模型的性能。

PhysClaw*把機(jī)器人本體OS、policy model、value model、world model都設(shè)計(jì)為Claw的Node節(jié)點(diǎn)，更加user-friendly。

然而，這僅僅是開始。OpenClaw與具身智能的結(jié)合還有 無限的可探索空間 ！在這個(gè)充滿未知的領(lǐng)域，也許下一個(gè)顛覆性的idea，就出自你手。

PhysClaw*項(xiàng)目主頁：https://gigaai-research.github.io/PhysClaw/

PhysClaw*代碼倉庫：GitHub – GigaAI-research/PhysClaw: PhysClaw*: Physical Continual Learning Agent Workflow

二、GigaBrain Challenge @ CVPR 2026

為了挖掘更多關(guān)于“龍蝦”的奇思妙想，極佳視界在CVPR 2026 Workshop 的 GigaBrain Challenge中，特別設(shè)立了全球首個(gè)“龍蝦比賽”！這一次，比賽打破常規(guī)，拒絕內(nèi)卷：

?不拼數(shù)據(jù) ：你不需要擁有百萬級(jí)的私有數(shù)據(jù)集。

?不拼算力 ：你不需要幾千張H100來訓(xùn)練大模型。

?只拼創(chuàng)意 ：尋找的是最獨(dú)特的視角、最巧妙的實(shí)現(xiàn)、最驚艷的Demo！

只要你的Demo足夠酷、技術(shù)報(bào)告足夠硬核，你就是GigaBrain Challenge要找的“龍蝦之王”！

賽程與參與方式

GigaBrain Challenge@CVPR 2026設(shè)置四條賽道，其中“龍蝦”賽道（PhysClaw* Track）比賽門檻極度友好，專注于你的靈感與工程實(shí)現(xiàn)能力。

比賽火熱進(jìn)行中，比賽指南：https://gigaai-research.github.io/GigaBrain-Challenge-2026/guide/physclaw.html。

提交內(nèi)容:

a.精彩Demo演示 （視頻形式，秀出你的操作）

b.對(duì)應(yīng)的技術(shù)報(bào)告 （解釋你的實(shí)現(xiàn)原理與創(chuàng)新點(diǎn)）

此外，GigaBrain Challenge還設(shè)置三條賽道，從“可控仿真”到“真實(shí)世界”，從“能力提升”到“評(píng)測(cè)范式”，系統(tǒng)推進(jìn)具身技術(shù)落地：

?Track 1｜RoboTwin Track：仿真VLA能力評(píng)測(cè)

評(píng)估仿真環(huán)境下的 VLA 性能。面向多樣化、長(zhǎng)時(shí)程、復(fù)雜任務(wù)，考察模型在可控環(huán)境中的泛化與穩(wěn)定執(zhí)行能力。

我們提供了比賽數(shù)據(jù)和詳細(xì)的比賽step-by-step指南：
https://gigaai-research.github.io/GigaBrain-Challenge-2026/guide/robotwin.html。

?Track 2｜GigaWorld Track：World Model as VLA Evaluator

評(píng)估World Model作為 VLA Evaluator 的能力。探索用世界模型更一致、更可擴(kuò)展地評(píng)估VLA策略與行為質(zhì)量，為后續(xù)訓(xùn)練與迭代提供可靠反饋信號(hào)。

我們提供了比賽數(shù)據(jù)、baseline code和詳細(xì)的比賽step-by-step指南：
https://gigaai-research.github.io/GigaBrain-Challenge-2026/guide/world-model.html。

?Track 3｜RoboChallenge Track：真機(jī)VLA能力評(píng)測(cè)

評(píng)估真機(jī)/真實(shí)世界中的VLA性能。面向更復(fù)雜的真實(shí)噪聲、執(zhí)行誤差與環(huán)境變化，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷聂敯粜耘c落地能力。

比賽4月15日正式啟動(dòng)，敬請(qǐng)期待！

獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置

我們?yōu)楂@獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備了豐厚的大獎(jiǎng)！

?優(yōu)勝者證書

?Best Paper Award

?現(xiàn)金大獎(jiǎng)

?CVPR Workshop展示機(jī)會(huì)

還在等什么？ 不要讓算力和數(shù)據(jù)限制了你的想象力。帶上你的OpenClaw，來CVPR 2026，向世界展示你的腦洞！