Hi，我是唐大業(yè)，陪你做一分鐘口播，從不知道拍什么開始。

以前見面都是問：“你吃了嗎？”，現(xiàn)在見面可能要改成：“你養(yǎng)小龍蝦了么？”

自打2月起，這只紅色的龍蝦真是在全網(wǎng)刷屏、一夜爆火。

哪怕背后暴露出安全、配置門檻以及能力邊界等一系列問題，卻耐不住養(yǎng)龍蝦的人越來越多。

然而有一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題依然擺在普通人眼前：“養(yǎng)一只OpenClaw小龍蝦1個(gè)月到底要花多少錢？”

不管你只是好奇嘗嘗鮮，還是想深度體驗(yàn)下，這都是一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題。

而對于這個(gè)問題，網(wǎng)上怎么說的都有。有人說1個(gè)月只要幾十塊，還有人說要幾千塊。真相到底是什么，普通人基本上都懵了。

今天咱們就來算筆明白賬，看看這只小龍蝦是不是最燒錢的“寵物”。

第一筆錢：硬件配置

和養(yǎng)真蝦一樣，想養(yǎng)一只AI小龍蝦，首先也要給他一個(gè)家。目前主要有兩條路：本地部署和云端部署。

想在本地部署，一臺(tái)電腦是底線，但前提是要24小時(shí)開機(jī)。一旦關(guān)機(jī)，小龍蝦也不會(huì)工作，這和電腦里的其他軟件沒啥區(qū)別。

如果你手頭有臺(tái)配置還可以的電腦，理論上可以零成本起步。

但OpenClaw對系統(tǒng)環(huán)境要求不低，Node.js版本不對就能折騰你一宿。

也有不少人折騰不動(dòng)，干脆找人安裝。遠(yuǎn)程代裝幾十元，上門服務(wù)普遍要500到1500元。

如果想正經(jīng)養(yǎng)小龍蝦，圈內(nèi)公認(rèn)的標(biāo)配是Mac mini。

創(chuàng)始人Peter Steinberger本人就用它跑Agent，結(jié)果導(dǎo)致需求暴增，二手市場溢價(jià)30%還一機(jī)難求，蘋果官網(wǎng)下單要等到4月底。

更深度的玩家干脆直接上Mac Studio或DGX Spark，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授胡延平就花了4萬元買DGX Spark。

而京東上專門為AI設(shè)計(jì)的迷你工作站，比如abee AI Station 395 MAX，售價(jià)21999元。

第二筆錢：AI算力

如果是本地部署的硬件成本是一次性投入，下限和上限都比較清晰。

那算力這一塊，就真的是無底洞了。

算力Token可以理解為AI“吃飯”的計(jì)量單位，AI的每次思考、每個(gè)動(dòng)作，都得消耗Token。

普通聊天，你問一句AI答一句，一次交互就完了。但OpenClaw是Agent，它干活有一套完整流程：

接到任務(wù)→規(guī)劃步驟→選擇工具→調(diào)用工具→處理結(jié)果→再次推理→生成答案。一個(gè)任務(wù)往往要觸發(fā)5到10次模型調(diào)用。

更坑的是，每次調(diào)用都會(huì)把整個(gè)對話歷史、系統(tǒng)指令、工具結(jié)果全部重新發(fā)送一遍。

這就相當(dāng)于每次吃飯都把之前吃過的再嚼一遍，Token就這么無止境地?zé)?/p>

所以，小龍蝦非常能吃。有網(wǎng)友就吐槽：“問了4個(gè)問題，就花了500萬token?！?/p>

那么國內(nèi)外大模型在算力這一塊又是怎么收費(fèi)的呢？

像國內(nèi)阿里云百煉的Coding Plan套餐，Lite版首月7.9元，Pro版39.9元，提供月度請求額度，超出部分不收費(fèi)但會(huì)報(bào)錯(cuò)，這是目前最可控的方案。

按Token計(jì)費(fèi)的話，各家模型價(jià)格不一，但問題是你根本控制不住它吃多少。

騰訊云的免費(fèi)體驗(yàn)包雖然每月送15000 PU，但文檔明確寫著“模型調(diào)用另行計(jì)費(fèi)”。

而國外的產(chǎn)品收費(fèi)就相當(dāng)高了。比如Claude或GPT系列，輸入輸出各一千萬Token，單月費(fèi)用就要上百美元。

如果用高階模型跑復(fù)雜任務(wù)，月費(fèi)破千美元也不稀奇。

第三筆錢：服務(wù)器

如果你覺得本地部署不過癮，那么就要用服務(wù)器在云端部署。

不過這筆錢也算是固定支出，一些輕量應(yīng)用的云服務(wù)器一年的費(fèi)用不足百元，也就是折合每月開銷不到10元錢。

所以，服務(wù)器這筆錢可大可小，根據(jù)自身需求來定制的話，完全在可控、可接受的范圍內(nèi)。

這三筆賬算完，普通人養(yǎng)小龍蝦以惡個(gè)月到底要花多少錢也比較清晰了。

如果只是想隨便體驗(yàn)下，沒什么消耗算力的工作要做。算上服務(wù)器均攤的費(fèi)用，一個(gè)月在50-60元左右；

如果是重度使用者，算力按量計(jì)費(fèi)，每個(gè)月的花費(fèi)在500-3000元左右。

算完這筆賬，相信大家心里已經(jīng)有數(shù)了。

只能說簡單體驗(yàn)下，開銷不高，但也沒啥意思，更是產(chǎn)出與成本不成正比；

如果想稍微深入體驗(yàn)下，那1個(gè)月沒個(gè)幾千塊是真的搞不清。

所以啊，養(yǎng)小龍蝦當(dāng)下只適合三類人：

有明確自動(dòng)化需求的創(chuàng)業(yè)者和中小企業(yè)老板，能真正用出價(jià)值；

工作被AI深度改造的程序員或技術(shù)發(fā)燒友，把折騰當(dāng)樂趣，愿意花時(shí)間優(yōu)化配置；

還有就是我們這種能利用小龍蝦提高寫作、剪輯視頻效率的自媒體人。

當(dāng)然了，如果你不差錢，隨便體驗(yàn)，當(dāng)我沒說。