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理解人工智能的新框架:地緣人工智能 | 地緣科技「平」論

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大灣區(qū)評(píng)論 x 黃平

地緣科技

vol. 1 no. 1

2026/03/19

March


人類需要找到一種與硅基“生命”共存且共同進(jìn)步和迭代的模式。

第1期

總第1期

專欄導(dǎo)論

INTRODUCTION

作為長(zhǎng)期研究科技與創(chuàng)新政策的學(xué)者,我們的研究通常沿著兩類方向展開:或是聚焦具象層面的基礎(chǔ)研究與技術(shù)應(yīng)用,或是探討概念體系層面的創(chuàng)新系統(tǒng)與制度生態(tài)。但無(wú)論從哪一視角切入,在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)期里,科技與地緣政治都并未呈現(xiàn)強(qiáng)關(guān)聯(lián)特征(冷戰(zhàn)時(shí)期除外)。研究創(chuàng)新問(wèn)題的學(xué)者即便會(huì)在分析中納入本土政策與國(guó)際關(guān)系因素,也很少將地緣政治視為決定科技發(fā)展走向的核心變量。究其原因,在于創(chuàng)新學(xué)術(shù)研究興起之初,世界是平的(主要指西方世界),或者說(shuō)相對(duì)平的,知識(shí)、技術(shù)、人才、資金等創(chuàng)新資源可在西方各國(guó)間自由流動(dòng)。因而早期研究多聚焦于創(chuàng)新的產(chǎn)生與擴(kuò)散機(jī)制,隨后才衍生出創(chuàng)新政策領(lǐng)域,探討如何通過(guò)國(guó)家或區(qū)域創(chuàng)新體系提升一國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力。

然而,在百年未有之大變局下,世界正在發(fā)生劇烈且不可預(yù)估的變化,其中一個(gè)根本性的變化是——世界從以前由美國(guó)和西方主導(dǎo),變成了現(xiàn)在特朗普所說(shuō)的“G2”格局,即中國(guó)已經(jīng)成為世界的重要一極,這也體現(xiàn)在科技這個(gè)長(zhǎng)期被美國(guó)和西方世界主導(dǎo)的領(lǐng)域。更重要的是,這一轉(zhuǎn)變促使新興國(guó)家、全球南方國(guó)家甚至部分西方國(guó)家反思原有美國(guó)主導(dǎo)的科技霸權(quán)格局,進(jìn)而有可能對(duì)科技在國(guó)際場(chǎng)域中的角色與發(fā)展路徑產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

更根本的是,人工智能的出現(xiàn)標(biāo)志著一場(chǎng)范式革命。人工智能不同于以往任何技術(shù),其快速迭代正重塑基礎(chǔ)研究、技術(shù)轉(zhuǎn)化及科技與社會(huì)、政策的互動(dòng)方式。尤其值得注意的是,近期引發(fā)熱議的AI智能體OpenClaw已超越傳統(tǒng)工具屬性,展現(xiàn)出一定自主行動(dòng)能力,并且必然快速迭代發(fā)展成為更加獨(dú)立自主的智能體??梢哉f(shuō),這是人類歷史上第一次出現(xiàn)與人類具備相近能力、甚至某種程度上的獨(dú)立“意識(shí)”的人工智能體。

正是基于這樣的背景,以及我個(gè)人對(duì)地緣政治和人工智能發(fā)展的研判,我決定開設(shè)“地緣科技‘平’論”專欄,從地緣政治的角度,系統(tǒng)和持續(xù)地觀察人工智能等前沿技術(shù)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用以及社會(huì)和政治影響。我認(rèn)為,未來(lái)的人工智能社會(huì)將是人類智能和人工智能共存的社會(huì),人類需要找到一種與硅基“生命”共存且共同進(jìn)步和迭代的模式。因此,本專欄文章將由我與通用語(yǔ)言大模型合作撰寫,以期探索和實(shí)踐出一條人工智能賦能知識(shí)生產(chǎn)的新路徑。


01

人工智能不是什么?


人工智能正在成為這個(gè)時(shí)代最具決定性的變量之一,它的影響已滲透到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治等多個(gè)層面。在進(jìn)一步解剖人工智能之前,我們必須先把兩個(gè)基礎(chǔ)性問(wèn)題說(shuō)清楚:人工智能是什么?更重要的是,人工智能不是什么?

從技術(shù)與產(chǎn)業(yè)層面看,“人工智能是什么”在很大程度上是一個(gè)技術(shù)性問(wèn)題。無(wú)論是以算法、數(shù)據(jù)與算力為核心的工程體系,還是以大模型、智能體與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為代表的產(chǎn)業(yè)生態(tài),業(yè)界與學(xué)界對(duì)其基本構(gòu)成、發(fā)展路徑和應(yīng)用形態(tài),已經(jīng)形成了相對(duì)清晰的共識(shí)。真正困難的,反而是第二個(gè)問(wèn)題:如果僅把人工智能當(dāng)作一項(xiàng)技術(shù)或一組技術(shù),我們很容易誤判它將如何重塑產(chǎn)業(yè)布局、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與社會(huì)形態(tài)。因此,要更全面地把握人工智能,必須先理解它“不是什么”。

人工智能不是技術(shù):

它正成為“獨(dú)立的智能體”

人工智能當(dāng)然包含技術(shù),但它不止于技術(shù)。隨著模型能力躍遷,以及工具調(diào)用、記憶、規(guī)劃、自治執(zhí)行等機(jī)制逐步成熟,人工智能正在從“功能模塊”走向“智能體”(agent)。更進(jìn)一步,它很可能演化為越來(lái)越獨(dú)立的智能體:在目標(biāo)設(shè)定、資源調(diào)度、任務(wù)分解與協(xié)作網(wǎng)絡(luò)上,逐漸減少對(duì)人類指令的依賴,甚至出現(xiàn)不以人類為中心、與人類并行運(yùn)行的智能體系統(tǒng)。

這意味著,人工智能的核心不再只是“工具效率”,而是行為能力,以及這種行為能力帶來(lái)的權(quán)力結(jié)構(gòu)變化:誰(shuí)能部署、訓(xùn)練、調(diào)度、約束大規(guī)模智能體,誰(shuí)就擁有一種新的組織能力和動(dòng)員能力。

人工智能的這種主體性,也意味著它并非單純嵌入人類社會(huì)的工具集合,而是在形成具有自組織特征的“社會(huì)性系統(tǒng)”。當(dāng)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的智能體在規(guī)則、激勵(lì)、信息與交互機(jī)制之下形成社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)與秩序時(shí),人工智能系統(tǒng)就具備了社會(huì)形態(tài)的雛形。由此也會(huì)帶來(lái)一系列新的風(fēng)險(xiǎn)與問(wèn)題,例如行為涌現(xiàn)、集體協(xié)作、對(duì)抗與欺騙、輿論與市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)放大等。面對(duì)這些變化,我們需要跳出以人類為中心的單一治理視角,轉(zhuǎn)向研究一種新的社會(huì)結(jié)構(gòu):人類智能體與AI智能體共存、相互塑造的“人工智能社會(huì)”。


合肥市肥西縣的江淮汽車尊界超級(jí)工廠內(nèi)的自動(dòng)化焊接生產(chǎn)線(圖源:新華社)

人工智能不是中性的:

它正成為意識(shí)形態(tài)的“傳道士”

人工智能看起來(lái)像無(wú)所不知的智者,似乎能夠觸達(dá)所有知識(shí)與數(shù)據(jù)。也因此,曾經(jīng)有一種偏烏托邦式的期待:人工智能的普及將推動(dòng)知識(shí)平權(quán)與文化融合。但現(xiàn)實(shí)很可能相反——人工智能未必是價(jià)值中立的工具,它更可能成為當(dāng)代最具意識(shí)形態(tài)色彩的傳播載體之一。

原因并不復(fù)雜:每一個(gè)模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和應(yīng)用過(guò)程,都不可避免地嵌入特定的文化預(yù)設(shè)、價(jià)值取向與制度偏好。從訓(xùn)練語(yǔ)料的選擇與過(guò)濾,到對(duì)齊過(guò)程中的偏好設(shè)定,再到安全策略與內(nèi)容邊界的劃定,模型都會(huì)在“能說(shuō)什么、怎么說(shuō)、先說(shuō)什么、怎么判斷對(duì)錯(cuò)”這些關(guān)鍵問(wèn)題上留下痕跡。不同機(jī)構(gòu)、不同國(guó)家、不同監(jiān)管語(yǔ)境下的模型,在敏感議題上的風(fēng)格差異也會(huì)越來(lái)越明顯。在美國(guó)政治語(yǔ)境中,甚至已有不少討論把不同大模型在價(jià)值表達(dá)上的差異,類比為不同政治立場(chǎng)的延伸。例如,馬斯克的Grok和Google的Gemini正逐漸發(fā)展為分別代表共和黨與民主黨、右派保守價(jià)值與左派“先進(jìn)”價(jià)值的大模型。無(wú)論這種類比是否準(zhǔn)確,它至少說(shuō)明一件事:人工智能正在被當(dāng)作“價(jià)值表達(dá)的載體”來(lái)理解和使用。


手機(jī)上的ChatGPT應(yīng)用程序(圖源:Getty Images)

更值得警惕的是,這種意識(shí)形態(tài)嵌入具有雙重效應(yīng):一方面,人工智能會(huì)放大設(shè)計(jì)者與訓(xùn)練者的價(jià)值判斷,并賦予其前所未有的傳播效率;另一方面,人工智能也可能在與環(huán)境長(zhǎng)期互動(dòng)中形成超出原始設(shè)計(jì)的傾向與偏好,出現(xiàn)某種“價(jià)值觀涌現(xiàn)”,使其意識(shí)形態(tài)影響更加復(fù)雜、也更難以預(yù)測(cè)。因此,把人工智能當(dāng)作中性工具,不僅會(huì)誤判它的社會(huì)影響,還可能忽視它作為意識(shí)形態(tài)載體所帶來(lái)的深層風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能不是國(guó)際公共品:

它正成為地緣競(jìng)爭(zhēng)的新“疆域”

人工智能未來(lái)大概率不會(huì)演化為真正意義上的國(guó)際公共品。相反,它更可能成為帶有顯著國(guó)家主義乃至民族主義色彩的關(guān)鍵資源與能力:可控、可封鎖、可制裁、可武器化,并與國(guó)家安全、技術(shù)主權(quán)和制度競(jìng)爭(zhēng)深度綁定。

更重要的是,人工智能對(duì)人類社會(huì)的外溢影響,可能遠(yuǎn)超核武器在和平時(shí)期的影響范圍。它的風(fēng)險(xiǎn)具有跨國(guó)傳播、低成本復(fù)制、難以追溯與快速擴(kuò)散等特征:一次模型泄露、一次供應(yīng)鏈?zhǔn)录?、一次大?guī)模濫用,都可能迅速跨越邊界,并在短時(shí)間內(nèi)形成連鎖反應(yīng)。

尤其值得注意的是,人工智能領(lǐng)域正在形成中美“G2”全方位競(jìng)爭(zhēng)的新格局。過(guò)去的信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)革命,往往呈現(xiàn)出相對(duì)單極的擴(kuò)散路徑;而人工智能不同,它正在形成中美全鏈條、全要素的高強(qiáng)度博弈——從基礎(chǔ)研究、算力基礎(chǔ)設(shè)施、芯片與制造,到模型與平臺(tái)、應(yīng)用生態(tài),再到標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則,都處在持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)之中。這會(huì)顛覆既有的科技發(fā)展邏輯:地緣政治不再只是外部環(huán)境,而會(huì)在技術(shù)路線選擇、產(chǎn)業(yè)布局、供應(yīng)鏈安全、人才與資本流動(dòng)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)扮演重要甚至決定性角色。因此,理解人工智能的未來(lái),必須把地緣政治納入分析框架。


02

什么是“地緣人工智能”?


地緣政治早期常用“海權(quán)/陸權(quán)”這類相對(duì)直觀的空間框架來(lái)解釋國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)。到了今天,國(guó)家權(quán)力的較量越來(lái)越多圍繞供應(yīng)鏈、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)流動(dòng)與規(guī)則體系展開。換句話說(shuō),地緣政治想回答的始終是同一個(gè)問(wèn)題:國(guó)家權(quán)力如何在空間與結(jié)構(gòu)中生成、擴(kuò)張并相互牽制,各國(guó)又如何利用關(guān)鍵抓手來(lái)塑造對(duì)自己有利的格局。

人工智能作為一項(xiàng)不是“技術(shù)”的技術(shù),可能是人類歷史上極少數(shù)同時(shí)具有強(qiáng)烈地緣科技、地緣經(jīng)濟(jì)、地緣文化屬性的技術(shù)。下面我將從這三個(gè)方面展開,討論“地緣人工智能”及其特征。

人工智能的地緣科技屬性

所謂地緣科技,核心不是“技術(shù)本身有國(guó)籍”,而是技術(shù)被國(guó)家當(dāng)成競(jìng)爭(zhēng)工具來(lái)使用:它會(huì)被安全化(上升為國(guó)家安全問(wèn)題)、聯(lián)盟化(納入同盟分工與共同立場(chǎng))、規(guī)則化(通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)、審查、出口管制、投資限制等制度安排固化)。在這種邏輯下,“技術(shù)主導(dǎo)權(quán)”就不只是產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),更像一種籌碼:誰(shuí)能決定關(guān)鍵技術(shù)能不能用、怎么用、用到什么程度,誰(shuí)就能在更大范圍內(nèi)影響他國(guó)的選擇。

冷戰(zhàn)時(shí)期的美蘇軍備競(jìng)賽就是典型場(chǎng)景。很多關(guān)鍵技術(shù)在當(dāng)時(shí)都帶有很強(qiáng)的地緣政治屬性:技術(shù)突破意味著威懾能力、戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)與陣營(yíng)地位,技術(shù)擴(kuò)散則意味著風(fēng)險(xiǎn)與不確定性。因此,競(jìng)爭(zhēng)不僅發(fā)生在武器數(shù)量上,也發(fā)生在科研體系、產(chǎn)業(yè)體系和人才體系上。

近年通信領(lǐng)域的變化也能看到同樣的邏輯。以華為和中興被制裁為代表的一系列事件表明,5G設(shè)備早已不只是企業(yè)之間的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)象,而是在很多國(guó)家被當(dāng)作關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)對(duì)待——供應(yīng)鏈、運(yùn)維、安全審查、標(biāo)準(zhǔn)選擇,都會(huì)被重新納入地緣政治的框架里討論。


在深圳的中興總部(圖源:紐約時(shí)報(bào))

具體到人工智能,它的地緣科技屬性主要體現(xiàn)在科學(xué)與技術(shù)兩個(gè)方面。

技術(shù)鏈條的地緣政治化

人工智能覆蓋前端的AI芯片、中端的大模型、后端的場(chǎng)景化應(yīng)用。每一環(huán)都涉及最前沿的能力,也往往對(duì)應(yīng)高度集中的產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)。比如芯片設(shè)計(jì)、先進(jìn)制程、關(guān)鍵軟件棧等,常常只有少數(shù)公司與少數(shù)地區(qū)具備完整能力,因此天然帶有“稀缺性-壟斷性-話語(yǔ)權(quán)”,也就更容易成為地緣博弈的焦點(diǎn)。

科學(xué)/基礎(chǔ)研究的地緣政治化

過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里,基礎(chǔ)研究更強(qiáng)調(diào)開放協(xié)作,尤其冷戰(zhàn)結(jié)束后,學(xué)術(shù)交流、論文流動(dòng)、跨國(guó)合作明顯增加;但在人工智能領(lǐng)域,這些環(huán)節(jié)出現(xiàn)了收緊,基礎(chǔ)研究與科研成果也越來(lái)越容易被納入安全敘事之中。與冷戰(zhàn)時(shí)期核能、航天等軍工領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的地緣政治化相比,人工智能的不同在于,它把這種邏輯更大范圍地?cái)U(kuò)展到了廣義民用領(lǐng)域——很多看似“民用”的研究,也會(huì)被重新判斷其潛在的戰(zhàn)略價(jià)值。

科研與技術(shù)人員的地緣政治化

此外,還有一個(gè)更根本的變化:科研與技術(shù)人員本身被地緣政治化。過(guò)去這類現(xiàn)象更多集中在軍工與強(qiáng)軍民兩用領(lǐng)域;但在人工智能領(lǐng)域,尤其在美國(guó)對(duì)中國(guó)籍、甚至部分華裔科研人員的審查與限制上,外溢范圍更大、鏈條更長(zhǎng),很多時(shí)候呈現(xiàn)出“寧可過(guò)度防范也要避免被追趕”的邏輯。過(guò)去幾年,美國(guó)不僅針對(duì)特定中國(guó)學(xué)生與研究人員設(shè)置入境與簽證限制,而且在相關(guān)領(lǐng)域的人員交流、科研合作、項(xiàng)目資助等方面,也出現(xiàn)了各種制度化與非制度化的限制與約束。

人工智能的地緣經(jīng)濟(jì)屬性

地緣經(jīng)濟(jì)說(shuō)得直白一點(diǎn),就是國(guó)家把經(jīng)濟(jì)當(dāng)作戰(zhàn)略工具來(lái)用。而在今天,技術(shù)往往是最“硬”的經(jīng)濟(jì)工具:它決定一條產(chǎn)業(yè)鏈在哪里落地、利潤(rùn)在哪里沉淀、規(guī)則由誰(shuí)來(lái)寫,也決定誰(shuí)能進(jìn)入市場(chǎng)、誰(shuí)會(huì)被擋在門外。

每一次科技革命都會(huì)打開新的經(jīng)濟(jì)窗口,同時(shí)也會(huì)把新的增量集中到少數(shù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)上,于是國(guó)家之間圍繞產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)幾乎是必然的。21世紀(jì)以來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)革命、綠色革命都帶動(dòng)了萬(wàn)億體量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在這種規(guī)模面前,技術(shù)與產(chǎn)業(yè)很難不出現(xiàn)地緣經(jīng)濟(jì)摩擦。綠色產(chǎn)業(yè)的一個(gè)典型例子,就是2013年歐盟和美國(guó)對(duì)中國(guó)光伏產(chǎn)品征收臨時(shí)反傾銷稅——表面是貿(mào)易爭(zhēng)端,背后其實(shí)是對(duì)市場(chǎng)份額、產(chǎn)業(yè)鏈位置和未來(lái)定價(jià)權(quán)的爭(zhēng)奪。

很多人把人工智能視為新一輪科技革命的底座技術(shù),它的地緣經(jīng)濟(jì)屬性會(huì)更突出,原因在于它同時(shí)扮演三種角色:

人工智能是基礎(chǔ)設(shè)施

算力、模型、數(shù)據(jù)中心越來(lái)越像“新電力”和“新公路”,一旦成為各行業(yè)的公共底座,就會(huì)被納入經(jīng)濟(jì)安全的范疇。

人工智能是平臺(tái)與接口

人工智能會(huì)成為各行業(yè)的通用入口,把原本分散的需求、數(shù)據(jù)、流程重新組織起來(lái),進(jìn)而把價(jià)值向少數(shù)平臺(tái)、少數(shù)生態(tài)集中。

人工智能是“市場(chǎng)主體”

隨著未來(lái)智能體進(jìn)一步進(jìn)入工作、消費(fèi)和管理環(huán)節(jié)后,它影響的不只是供給效率,甚至?xí)催^(guò)來(lái)塑造“需求本身”。換句話說(shuō),人工智能不只是更快地滿足需求,也可能改變?nèi)藗內(nèi)绾涡纬尚枨蟆?/p>


2026年2月28日,宇樹科技人形機(jī)器人在浙江省桐廬縣中心廣場(chǎng)表演舞蹈(圖源:新華社)

因此,人工智能的產(chǎn)業(yè)布局、市場(chǎng)準(zhǔn)入、出口與投資審查,會(huì)越來(lái)越直接地進(jìn)入各國(guó)經(jīng)貿(mào)政策與外交政策的計(jì)算。它不再只是企業(yè)之間的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng),而會(huì)變成國(guó)家之間圍繞“未來(lái)產(chǎn)業(yè)入口”的競(jìng)爭(zhēng)。

另外,人工智能的地緣經(jīng)濟(jì)屬性還有一塊必須單獨(dú)拎出來(lái)講:它與關(guān)鍵資源的深度綁定。最基礎(chǔ)的是電力與能源,其次是芯片與制造涉及的關(guān)鍵礦產(chǎn),更重要的是這些資源背后對(duì)應(yīng)的期貨、匯率、資本流動(dòng)等金融杠桿,會(huì)把供需沖擊進(jìn)一步放大。現(xiàn)實(shí)中,出口管制本身就會(huì)改變市場(chǎng)預(yù)期:例如中國(guó)對(duì)鎵、鍺、銻、石墨等兩用物項(xiàng)加強(qiáng)出口管制與審查的表述,往往會(huì)被市場(chǎng)理解為可能影響相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的供給與價(jià)格預(yù)期。人工智能越普及,這種波動(dòng)就越容易傳導(dǎo)到“終端”的生產(chǎn)和消費(fèi):算力成本一變,很多行業(yè)的成本結(jié)構(gòu)都會(huì)跟著變,地緣政治的經(jīng)濟(jì)影響也就更容易被放大。

人工智能的地緣文化屬性

文化,以及與之強(qiáng)關(guān)聯(lián)的制度、意識(shí)形態(tài)和宗教,一直具有很強(qiáng)的地緣政治屬性,但過(guò)去它與技術(shù)往往關(guān)系不大:技術(shù)多被當(dāng)作工具,工具本身并不攜帶文化偏好。人工智能不一樣,它正在成為具有主觀能動(dòng)性的智能體,而且逐漸成為越來(lái)越多人的工作與生活“入口”——人們通過(guò)它獲取信息、組織語(yǔ)言、完成任務(wù)、做出判斷。

如果人工智能只是“會(huì)做事的工具”,它當(dāng)然可以、也應(yīng)該盡量中性。但人工智能這次突破發(fā)生在一個(gè)全球舊秩序逐漸瓦解、新秩序尚未建立的階段:當(dāng)社會(huì)分化不斷加深,國(guó)家之間長(zhǎng)期積累的矛盾被逐步釋放,人工智能很難不被政治化。一方面,各國(guó)對(duì)安全、隱私、言論邊界、歷史敘事有不同底線;另一方面,人工智能又天然離不開語(yǔ)言、數(shù)據(jù)和價(jià)值判斷。結(jié)果就是,人工智能幾乎不可能保持完全中性。

更重要的是,人工智能的地緣文化屬性不只體現(xiàn)在模型設(shè)計(jì)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的文化與政治偏好,更體現(xiàn)在它作為“入口”之后帶來(lái)的長(zhǎng)期塑形效應(yīng)——它會(huì)在不知不覺中去塑造一個(gè)社會(huì)理解世界的視角、表達(dá)的方式,以及共識(shí)達(dá)成的邏輯。


人們排隊(duì)安裝人工智能助手OpenClaw(圖源:Getty Images)

首先,人工智能會(huì)重塑信息的內(nèi)容與邊界。它不只是回答問(wèn)題,還會(huì)在很大程度上決定哪些信息被優(yōu)先呈現(xiàn)、哪些觀點(diǎn)被弱化、哪些問(wèn)題被繞開。久而久之,人們接觸世界的路徑可能變窄,社會(huì)的公共議題也更容易被平臺(tái)化、模型化。

其次,人工智能會(huì)固化一套解釋框架與話語(yǔ)體系。同一個(gè)問(wèn)題,采用什么敘事、強(qiáng)調(diào)什么因果、默認(rèn)什么前提,會(huì)直接影響結(jié)論的走向。人工智能一旦被默認(rèn)為“權(quán)威的專家”,它提供的不只是信息,更是一套可反復(fù)套用的解釋模板。不同體系的人工智能,可能在不知不覺中培養(yǎng)出不同的“理解習(xí)慣”。

最后,人工智能會(huì)通過(guò)日?;?dòng)塑造規(guī)范與價(jià)值排序。當(dāng)人工智能進(jìn)入寫作、教育、職場(chǎng)溝通、公共服務(wù)、心理陪伴等場(chǎng)景,它會(huì)持續(xù)輸出“什么是合適的、什么是正確的、什么是被鼓勵(lì)的”。這種影響不是一次性的宣傳,而是長(zhǎng)期的、細(xì)碎的、幾乎無(wú)處不在的社會(huì)化過(guò)程。

走到極端,不同體系的人工智能甚至可能像不同版本的“圣經(jīng)”:在各自社會(huì)群體中提供權(quán)威答案、塑造行為,并進(jìn)一步加深彼此的隔閡。那時(shí)國(guó)家間的競(jìng)爭(zhēng)將不只是利益分配,更是世界如何被解釋、價(jià)值如何被排序、共識(shí)如何被塑造。也正因?yàn)檫@種“入口效應(yīng)”,人工智能會(huì)成為真正具有強(qiáng)地緣文化屬性的技術(shù)。


03

地緣人工智能框架下

的新問(wèn)題和中國(guó)的新思路


不同于傳統(tǒng)的人工智能分析范式——主要從技術(shù)自主、供應(yīng)鏈安全、合規(guī)應(yīng)用等角度切入——在“地緣人工智能”框架下,這些要素當(dāng)然仍然重要,但必須放到地緣科技、地緣經(jīng)濟(jì)、地緣文化三個(gè)維度中重新審視。由此也會(huì)引出一些新的問(wèn)題,這些問(wèn)題對(duì)美國(guó)、中國(guó)以及其他國(guó)家都具有普遍意義。

問(wèn)題一:科學(xué)大概率不會(huì)分裂為兩套體系,但技術(shù)完全可能走出不同路徑來(lái)解決類似問(wèn)題。未來(lái)會(huì)發(fā)展出多少條人工智能技術(shù)路線?這些大模型或智能體將分別依附于哪些國(guó)家或“聯(lián)盟”?屆時(shí),不同模型/智能體之間會(huì)是一種怎樣的關(guān)系——競(jìng)爭(zhēng)、分工,還是相互隔離?

問(wèn)題二:二戰(zhàn)以后,誰(shuí)能主導(dǎo)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè),誰(shuí)就更可能占據(jù)全球價(jià)值鏈高端,獲得長(zhǎng)期繁榮。進(jìn)入人工智能時(shí)代,“關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)”到底是什么?是AI大模型/智能體產(chǎn)業(yè),是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè),是具身智能產(chǎn)業(yè),還是一個(gè)更復(fù)雜的“大AI產(chǎn)業(yè)體系”?如果關(guān)鍵不再是單一產(chǎn)業(yè),而是體系能力,那么是否有任何國(guó)家能憑一己之力主導(dǎo)這樣一套體系?

問(wèn)題三:文化、意識(shí)形態(tài)和宗教本來(lái)是由人類創(chuàng)造、以人類為中心,并在不同社會(huì)長(zhǎng)期演化出來(lái)的,又反過(guò)來(lái)塑造人類社會(huì)的規(guī)則與價(jià)值。那么在人工智能賦能之后,文化與意識(shí)形態(tài),乃至“類宗教”的權(quán)威機(jī)制,會(huì)與當(dāng)下有什么不同?國(guó)家作為政治主體,應(yīng)該、又能夠在這種重塑中扮演什么角色?


2025年9月5日,一名觀眾在德國(guó)柏林國(guó)際消費(fèi)電子展上與人形機(jī)器人握手(圖源:新華社)

面對(duì)這些新問(wèn)題,對(duì)中國(guó)而言,機(jī)遇總體上大于挑戰(zhàn),甚至可以說(shuō)是時(shí)代給出的難得窗口。技術(shù)上看,假如人工智能的關(guān)鍵突破發(fā)生在二十年前,中國(guó)沒有能力深度參與;更重要的是,從地緣政治看,若美國(guó)仍維持二戰(zhàn)后那種更強(qiáng)的單極霸權(quán),人工智能的主導(dǎo)權(quán)必然高度集中,其他國(guó)家的空間會(huì)更小,形成類似互聯(lián)網(wǎng)革命的美國(guó)壟斷局面。這種機(jī)遇并非我們過(guò)去熟悉的情形,因此,我們需要一套更適配的新思路,去盡可能全面地把握它。

1. 要把握技術(shù)自主與開放合作的平衡

對(duì)中國(guó)這樣的大國(guó)而言,技術(shù)自主至關(guān)重要。但人工智能的地緣政治屬性決定了:越是關(guān)鍵能力的自主化,越容易被外部視為“戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)”,從而被進(jìn)一步地緣政治化。因此,開放合作不是可選項(xiàng),而是必選項(xiàng)——尤其是對(duì)友好國(guó)家的更深層合作,以及對(duì)其他國(guó)家在不涉及安全的領(lǐng)域、行業(yè)開展更務(wù)實(shí)的合作。一方面推進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)自主可控,另一方面通過(guò)做大“朋友圈”降低對(duì)中國(guó)的地緣政治風(fēng)險(xiǎn)敞口。

2. 要把握產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈本土全覆蓋與全球化、區(qū)域化布局的平衡

全產(chǎn)業(yè)鏈能力一直是中國(guó)的重要優(yōu)勢(shì),在地緣沖突不斷的背景下,這一優(yōu)勢(shì)更顯關(guān)鍵。但隨著中國(guó)在人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的滲透加深,本土化確實(shí)能提升安全性,同時(shí)也可能被外界敘事為“壟斷”或“擠出”,進(jìn)而引發(fā)反制,甚至形成聯(lián)盟式圍堵——因?yàn)锳I相關(guān)產(chǎn)業(yè)也必然是很多經(jīng)濟(jì)體的未來(lái)支柱。因此,在繼續(xù)夯實(shí)全產(chǎn)業(yè)鏈能力的同時(shí),也要更重視產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的區(qū)域化布局與合作,特別是在東南亞、中東、中東歐等重點(diǎn)地區(qū)形成更穩(wěn)固的產(chǎn)業(yè)協(xié)同;同時(shí)與歐美、日韓等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體維持一定程度的供應(yīng)鏈相互依賴,共享人工智能經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的發(fā)展紅利。

3. 要把握文化、制度與意識(shí)形態(tài)的“中國(guó)特色”與人類普遍價(jià)值的平衡

中國(guó)特色是真實(shí)存在的,強(qiáng)調(diào)自身經(jīng)驗(yàn)有必要;但如果過(guò)度強(qiáng)調(diào)“只有中國(guó)能行”,不僅難以獲得全球南方的認(rèn)同(他們往往覺得難以復(fù)制),也不利于讓西方社會(huì)理解中國(guó)。在人工智能時(shí)代,文化、制度與意識(shí)形態(tài)會(huì)被技術(shù)放大、被接口固化,因此,中國(guó)的人工智能更應(yīng)努力成為一種包容、開放、能回應(yīng)人類普遍關(guān)切的載體。某種意義上,這也更貼近中國(guó)世俗文化的底色:更重現(xiàn)實(shí)治理與人間秩序,更少對(duì)“絕對(duì)真理”的執(zhí)念。把這種底色轉(zhuǎn)化為可被理解、可被合作、可被信任的產(chǎn)品與規(guī)則表達(dá),將可能成為中國(guó)在人工智能時(shí)代的重要軟實(shí)力優(yōu)勢(shì)。

后記

POSTSCRIPT

同很多學(xué)者一樣,我堅(jiān)定地認(rèn)為,這一輪以人工智能為核心的技術(shù)革命,和過(guò)去任何一次都不一樣。因?yàn)閺哪撤N意義上說(shuō),人類以后將不再是唯一的agent。所以面對(duì)人工智能,最現(xiàn)實(shí)的選擇不是抗拒,而是擁抱——只有這樣,我們才能更快適應(yīng)未來(lái)。

這次我和DeepSeek V3.1的“合作”,坦誠(chéng)地說(shuō),整體體驗(yàn)并不是那么順暢。不過(guò)總體來(lái)說(shuō),我不太認(rèn)同“人工智能不能產(chǎn)生原創(chuàng)知識(shí)”的簡(jiǎn)單結(jié)論。而且在transformer架構(gòu)的大模型里,它更像一個(gè)黑箱——你只能看到輸入和輸出,它中間到底怎么“想”的,你是看不見的。

我認(rèn)為,作為一個(gè)知識(shí)生產(chǎn)者,當(dāng)下一個(gè)迫切的任務(wù)是去親身體驗(yàn)并且證明相對(duì)于硅基“大腦”而言,人腦的獨(dú)特性與不可替代性究竟在哪里。以后一個(gè)人的能力和價(jià)值,很可能不再只看你個(gè)人能力多強(qiáng),而是看“你+AI”整體的能力和產(chǎn)出。也就是說(shuō),你和人工智能怎么互動(dòng)、怎么提需求、怎么把它用起來(lái),會(huì)變得特別關(guān)鍵。因此,面對(duì)人工智能,我們的態(tài)度應(yīng)該是:把它當(dāng)作一個(gè)需要磨合的伙伴,抱著一起學(xué)習(xí)、一起迭代的心態(tài)去用它。更直白一點(diǎn):把人工智能當(dāng)成一個(gè)“人”來(lái)協(xié)作,而不只是一個(gè)工具。這一專欄我會(huì)陸續(xù)與不同大模型合作,到時(shí)候再和讀者們分享階段性感受。

本文作者

黃平:香港中文大學(xué)(深圳)公共政策學(xué)院副教授、助理院長(zhǎng),前海國(guó)際事務(wù)研究院副院長(zhǎng)。

DeepSeek V3.1:深度求索公司開發(fā)的第三代生成式預(yù)訓(xùn)練變換模型。

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