“第一作者必須是ai！”2025年，華東師范大學發(fā)起以ai為科研論文寫作主體的“ai驅動教育研究論文寫作”征文活動，旨在探討ai賦能的未來教育新生態(tài)，特別是ai賦能的未來學習、未來課堂、未來教師、未來學校和未來科研。征文通知一經(jīng)發(fā)布便引發(fā)熱議。第一教育持續(xù)關注此事進展，曾陸續(xù)發(fā)布兩篇報道——

華東師大發(fā)起ai“主筆”論文征集引熱議，是“超前實驗”還是“人類退場”？主要發(fā)起方獨家回應

華東師大發(fā)起ai“主筆”論文征集后續(xù)如何？最新進展來了→

3月21日，這一熱點事件迎來“階段性大結局”。由華東師范大學和高校哲學社會科學實驗室聯(lián)盟聯(lián)合主辦的“ai一作”大型社會實驗成果發(fā)布暨研討會在華東師范大學普陀校區(qū)舉行。

研討會現(xiàn)場

征文發(fā)起方：“實驗”的意義在結果之外

據(jù)介紹，本次征文活動共收到有效投稿724篇，共1177名“人類作者”參與。87.6%的投稿者來自高等院校，其中約1/5為高校教師或科研人員。另有7.9%的投稿者來自基礎教育各級各類學校，4.2%的投稿者來自科研院所和企業(yè)。此外，部分高中生及醫(yī)療、金融等非教育領域從業(yè)者也積極參與了投稿。

經(jīng)過ai初審與專家復審，評選出“人機共創(chuàng)先鋒論文”10篇，“人機共創(chuàng)先鋒論文提名獎”20個。征文發(fā)起方還運用國內外多個先進大模型，聚焦“創(chuàng)新性”這一核心指標，對所有通過倫理規(guī)范審查的論文進行逐一比對和排序，最終評選出“人機共創(chuàng)ai推薦新銳論文”17篇。值得一提的是，“人機共創(chuàng)ai推薦新銳論文”榜單中出現(xiàn)了高中生的身影。（完整榜單見文末）

研討會現(xiàn)場表彰了“人機共創(chuàng)先鋒論文”得主

“我們不是簡單地評判ai寫得好不好，而是在探索一套新的規(guī)則，如何讓ai成為我們得力的‘副駕駛’，而人類始終緊握著這個‘方向盤’，確保方向不偏航。”談起發(fā)起本次征文活動的初心，華東師范大學副校長雷啟立表示，學校率先開展這樣一個“壓力測試”，不是嘩眾取寵，更不是要讓ai替代學者，而是希望在真實的場景中發(fā)現(xiàn)問題、暴露矛盾，為人機協(xié)同時代科研學術規(guī)范、倫理秩序、出版范式的重構，提供實踐依據(jù)和中國方案。

北京大學社會科學部部長、高校哲學社會科學實驗室聯(lián)盟代表初曉波也有類似的看法。他談道：“當人類學者退居‘二作’，我們并不是要讓渡主體性，而是在探索一種新的協(xié)作可能，ai提升數(shù)據(jù)處理的廣度、把握邏輯的嚴謹，人類守住思想與價值的溫度，這種分工的重構恰恰可能是哲學社會科學在智能時代的一種自我更新。”

實驗發(fā)起人、華東師范大學終身教授袁振國提出，論文寫作已經(jīng)出現(xiàn)了人類加機器的“雙主體”現(xiàn)象，機器已經(jīng)不僅是一個工具，它可以自學習、自組織、自適應甚至自決策。這種現(xiàn)象的出現(xiàn)不僅會改變科研范式，也可能顛覆長期以來實行的人才培養(yǎng)模式?！罢撐牡膶懽?、科學的研究，不能僅僅是對歷史和現(xiàn)狀的分析，而要盡可能地走到前面去，要有一點想象力，這也是我們發(fā)起征文的原因：要趕快跟上技術發(fā)展的速度、思考一些超前性的問題。”

ai參與科研寫作長短板明顯

研討會上，教育部哲學社會科學實驗室華東師范大學智能教育實驗室主任張治代表征文發(fā)起方發(fā)布“ai一作”大型社會實驗成果，分享了更多發(fā)現(xiàn)。

報告發(fā)布

根據(jù)對投稿的分析，團隊發(fā)現(xiàn)ai在論文寫作中有如下七個方面的核心優(yōu)勢——

靈感激發(fā)：選題策劃與大綱生成

效率提升：用于數(shù)據(jù)分析、文獻摘要與速讀、資料搜集

邏輯梳理：術語定義與邏輯論證

語言潤色：文本潤色、學術翻譯和對照

格式修正：論文排版與格式調整

模擬評審：模擬審稿、提出反向質疑、檢查邏輯銜接等

科研韌性提升：提升自我效能和心理韌性

據(jù)此，報告提出：ai寫作既催生效率革命，也摧毀舊價值。在ai4ss（人工智能驅動社科）的語境下，若研究僅停留在觀點的凝練演繹和論證邏輯的調整，這類論文已喪失學術價值。

同時，ai用于論文寫作也存在顯著局限，例如文獻引用真實性存疑、選題空泛失焦、研究涉及套用模板忽視現(xiàn)實、數(shù)據(jù)來源真實性和可追溯性缺失、分析推理止于描述而難及深層推斷、語言表達流暢但難言學術個性等等。

據(jù)介紹，在此次征集中脫穎而出的論文在選題眼光、工具組合和價值判斷三方面具備優(yōu)勢。報告提出：沒有人的駕馭，所有大模型都沒有價值；大模型是工具，但善用工具者必將碾壓“苦吟學者”。

ai參與論文評審靠譜嗎？

張治介紹，本次論文評審遵循“人機協(xié)同、雙軌并行”原則。經(jīng)分析，ai審稿系統(tǒng)與人類專家對論文質量檔次判斷的一致性為76%；在識別“高質量”與“不合格”兩類論文時一致性超過80%。

同時，ai與人類對論文實質性創(chuàng)新的判斷存在差異，當然這種差異也存在于人類專家之間，甚至人類專家的審稿意見分歧更為嚴重。

報告提出，ai在審稿中存在如下核心優(yōu)勢——

效率與穩(wěn)定性：高效評審、無疲勞、無情緒波動，在處理大規(guī)模稿件時優(yōu)勢巨大

規(guī)范性質控：在格式、基本邏輯、結構完整性等方面把關嚴格

結構化分析：能系統(tǒng)地梳理論文優(yōu)缺點，提供全面、條理清晰的審稿意見

分流與聚焦：能可靠地篩選出最優(yōu)質和最應淘汰的稿件

與此同時，報告也強調：ai沒有審美，它的評判是人的價值判斷和審美在ai世界的投射。大模型的“價值判斷”與“審美表現(xiàn)”與人類真正的價值體驗和審美體驗之間，存在無法跨越的本體論鴻溝。

從優(yōu)秀論文洞察人機協(xié)同范式

ai是否真的可以驅動哲社科研究創(chuàng)新？征文發(fā)起方圍繞投稿論文，對“ai應用高效”與“學術貢獻顯著”兩個因素進行了回歸分析，結果表明：“ai應用高效”對“學術貢獻顯著”具有顯著的正向影響。

同時，團隊還通過質性分析，歸納了ai驅動研究創(chuàng)新的六種典型樣態(tài)——

樣態(tài)一：賦能跨領域研究，延展學術空間

樣態(tài)二：勝任復雜數(shù)據(jù)分析，激發(fā)研判潛力

樣態(tài)三：實現(xiàn)方法論創(chuàng)新，創(chuàng)生研究范式

樣態(tài)四：提供情境模擬及推演，拓寬研究邊界

樣態(tài)五：再造業(yè)務流程，助力實踐創(chuàng)新

樣態(tài)六：加速研究循環(huán)迭代，優(yōu)化理論建構

在報告中，張治談及對ai創(chuàng)新本質的理解：大模型的輸出是概率優(yōu)化的結果，它本身沒有創(chuàng)造欲、沒有審美意圖、沒有價值判斷；大模型生成的“創(chuàng)新”文本是一種“似然創(chuàng)新”，其引擎的燃料是人類的全部歷史文本，方向盤是人類給出的提示詞，目的地亦由人類定義。

本次征文要求提交“過程說明”，展現(xiàn)指導和監(jiān)督ai進行研究與創(chuàng)作的過程。基于對優(yōu)秀作品的分析，報告歸納了人機協(xié)同開展科研的若干有效分工模式——

委托執(zhí)行模式：ai全程執(zhí)行，人類把關決策

思辨對話模式：ai被定位為認知對話伙伴，人類研究者在人機交鋒中深化研究

多模型聯(lián)用模式：不同ai工具各司其職，人類居中調度

硅基模擬模式：ai扮演研究對象，人類主導干預驗證

范式導學模式：ai拆解方法框架，人類負責頂層設計

實驗不落幕，探索仍將繼續(xù)

本次研討會還舉行了以“退居‘二作’之后——人機共創(chuàng)實驗中的角色交鋒與重塑”為主題的圓桌論壇，邀請兩位征文活動投稿作者代表：華東師范大學博士研究生張思夢、北京市海淀區(qū)稻香湖學校學生葛百巖，與上海大學馬克思主義學院“偉長學者”特聘教授王天恩，浙江大學公共管理學院教授、博士生導師、浙江大學mpa教育中心主任、“百曉智能”聯(lián)合創(chuàng)始人高翔展開對話。此外，在主論壇上，上海交通大學人工智能學院執(zhí)行院長王延峰以“交大人工智能學院ai+教育初探”為主題作演講，上海師范大學教育決策咨詢研究基地主任袁雯分享了對“ai何為”的思考。

本次研討會還舉行了以“從輔助到重構：ai寫作中的創(chuàng)意主權、表達邊界與未來圖景”“從契約到共治：人機協(xié)作中的倫理重構與責任分擔”“從工具到共生：通用人工智能（agi）與人類智慧的協(xié)同演進”“從勘誤到共治：生成式ai嵌入下的出版質控困境與審校范式重構”為主題的四場平行分論壇，分別從寫作、倫理、認知、出版四個維度回應這場實驗激發(fā)的時代之問。

一場“超前實驗”的發(fā)起，如同投入池塘的石頭，激起陣陣漣漪。張治表示，本次論文征集是一場“尚未完成的實驗”，對ai如何重塑科研范式、如何影響教育的思考和探索仍將繼續(xù)，也期待更多人攜手同行?；诒敬螌嶒?，他提出了三點建議——

1. 別再爭論該不該用ai，迅速提升ai使用意識和能力才是“王道”。

2. 把握人類真正的競爭優(yōu)勢：創(chuàng)新、聯(lián)結、對事物的深度理解是ai無法替代的。

3. 警惕認知外包和思維惰性：這會讓碳基和硅基的智慧都降低，帶來“腦腐”惡性循環(huán)。

附：論文評選榜單

文字：袁曼舒

圖片由主辦方提供

編輯：謝然

校對：曹鉺

責任編輯：吳華

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