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畫質(zhì)革命還是AI整容?DLSS 5引爆全網(wǎng)爭議,老黃親自下場論戰(zhàn)

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機器之心編輯部

今年 GTC 上英偉達「唯一」的消費級新技術(shù),卻在推出后引來了巨大爭議。

本周,英偉達公布了其最新的 AI 圖像重建與超分辨率技術(shù) DLSS 5,并稱其為「自 2018 年實時光線追蹤問世以來,公司在計算機圖形領(lǐng)域最重大的突破」。

按照英偉達的說法,這項技術(shù)能夠「為像素注入照片級真實的光照與材質(zhì)」。

與此同時,官方也展示了 DLSS 5 一系列對比效果,用以呈現(xiàn)其在光照、材質(zhì)和整體畫面表現(xiàn)上的提升。











看起來都挺不錯吧?不過很多玩家仔細研究之后抱怨了起來。

雖然現(xiàn)在只展示了一些 demo,但已有不少聲音指出,DLSS 5 把原本清晰可辨的人臉,變成了某種類似 AI 生成的劣質(zhì)內(nèi)容,藝術(shù)家的原本設(shè)計正在被破壞。



大家甚至貼出了一些搞笑圖,DLSS 5 前后對比是這樣的:







不少網(wǎng)友的失望,最終都匯成一句話:藝術(shù)家花費大量時間精心打磨的角色模型,卻被 AI 一鍵替換成一張通用臉,難免令人反感。



雖然畫質(zhì)變好了,但是新的 AI 功能就像上了一個直播美顏濾鏡,這樣的畫面你能接受嗎?反正人們的評價兩極分化挺大的。

人們的抱怨源自于英偉達在 DLSS 技術(shù)上的推倒重建。

生成式 AI 全面接管,游戲大廠押注

DLSS 即「深度學(xué)習(xí)超級采樣」,是英偉達 GPU 上的 AI 圖像增強技術(shù),它能以較低的分辨率渲染游戲,并實時細化圖像以幫助提高性能(幀率)。在 DLSS 5 這一代,英偉達的核心目標(biāo)是將好萊塢級別的影視特效(VFX)帶入實時渲染的游戲中,它支持高達 4K 的分辨率并保持實時交互的流暢性。

在技術(shù)上,DLSS 5 放棄了更依賴硬件算力的傳統(tǒng)路徑,全面轉(zhuǎn)向了生成式 AI。

其中的重點在于實時神經(jīng)渲染模型,這是一個經(jīng)過端到端訓(xùn)練的大型 AI 模型,能夠在一幀畫面中理解復(fù)雜的「場景語義」(Scene Semantics),精準(zhǔn)識別哪里是角色、哪里是布料,以及當(dāng)前是順光還是逆光環(huán)境。

3D 的引導(dǎo)生成會接收游戲的顏色和運動矢量(Motion Vectors)作為輸入?yún)?shù),基于這些數(shù)據(jù)直接在像素層面生成光影和材質(zhì)。隨后,AI 生成的畫面緊密錨定在原始 3D 內(nèi)容上,以確保幀與幀之間的畫面連續(xù)且不閃爍。



之前直到 DLSS 4.5,英偉達的目標(biāo)還是修復(fù)與細化,到了 DLSS 5,目標(biāo)已經(jīng)變成了「創(chuàng)造」。

DLSS 5 要到今年秋季才會正式推出,目前看起來需要相當(dāng)強勁的硬件支持。在 GTC 的現(xiàn)場演示中,英偉達使用的是兩張 RTX 5090 顯卡協(xié)同工作—— 其中一張專門負責(zé)游戲的基礎(chǔ)渲染,而另一張則完全致力于運行 DLSS 5 的 AI 模型。

這項技術(shù)正由不少全球知名游戲公司大力推動,包括 Bethesda、育碧、網(wǎng)易、騰訊,而他們似乎都接受了將自己的游戲與這種特定視覺風(fēng)格綁定在一起。在英偉達官方博客中,多家游戲廠商高層對 DLSS 5 表達了支持。首批支持的游戲包括刺客信條、三角洲、霍格沃茨之遺、上古卷軸四重置版等等。

從目前信息來看,一些頭部游戲廠商對英偉達這一技術(shù)路徑表現(xiàn)出一定程度的認(rèn)可,這一點在行業(yè)內(nèi)也引發(fā)了討論。針對外界的質(zhì)疑,Bethesda 在后續(xù)回應(yīng)中表示,目前展示的效果仍屬于非常早期版本,后續(xù)將由美術(shù)團隊進一步調(diào)整光照與最終呈現(xiàn),以符合各自游戲的風(fēng)格。

雖然效率和效果的優(yōu)化是肯定會有的,但問題在于, DLSS 5 是一次「無中生有」的重構(gòu),它利用生成式 AI 重新加工光照和材質(zhì),添加了游戲中原本根本不存在的細節(jié)。

從當(dāng)前展示效果來看,這項技術(shù)也引發(fā)了對未來視覺風(fēng)格的擔(dān)憂。隨著 AI 持續(xù)滲透到內(nèi)容生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),其在審美層面的影響逐漸顯現(xiàn)。

AI 生成的人臉,本質(zhì)上是無數(shù)圖像的拼合與平均,最終輸出的是一種被同質(zhì)化的理想形象。它通常很容易識別,因為有一些明顯特征:過于光滑的皮膚、趨同的五官、始終開心的眼神、帶著飽滿嘴唇的微笑、看起來像合成的一樣完美發(fā)型、小巧的鼻子,以及類似 HDR 的打光讓每一個輪廓都被強化。這些特征單獨來看并不奇怪,但當(dāng)一張張 AI 臉同時具備大部分甚至全部這些元素時,就會滑向恐怖谷。

這也正是為什么那么多人對英偉達發(fā)布中的人臉表現(xiàn)反應(yīng)強烈:它們不僅不好看,而且看起來和其他所有東西都一模一樣。這種審美已經(jīng)無處不在,并且正逐漸從社交網(wǎng)絡(luò)滲透到更傳統(tǒng)的娛樂和文化領(lǐng)域。

現(xiàn)階段 AI 生成的短視頻層出不窮,往往一眼就能認(rèn)出來。許多玩家擔(dān)憂,英偉達的這項新技術(shù),可能會成為這種審美入侵游戲領(lǐng)域的缺口。這種 AI 似乎在「越俎代庖」修改底層美術(shù)設(shè)計的趨勢,正是引發(fā)核心圈層反感的原因。

在游戲行業(yè),這種 AI 篡改美術(shù)作品的現(xiàn)象尤為令人擔(dān)憂。

玩家吐槽,老黃回應(yīng)了

針對外界認(rèn)為 DLSS 5 會讓畫面變差的質(zhì)疑,黃仁勛在回應(yīng)中表示,這種說法是「完全錯誤的」。

他解釋稱,DLSS 5 的核心在于將生成式 AI 與游戲中的幾何、紋理等真實數(shù)據(jù)進行融合,并且整個過程是可控的。開發(fā)者可以對「生成式 AI 進行微調(diào),使其符合自身的藝術(shù)風(fēng)格」。英偉達提供的是技術(shù),而不是藝術(shù)創(chuàng)作本身。

在機制上,DLSS 5 并不是傳統(tǒng)意義上的后處理技術(shù),也不是在每一幀畫面上疊加濾鏡,而是在幾何層面進行生成式建模。這意味著,其結(jié)果是基于游戲本身的真實數(shù)據(jù)進行約束的,在增強畫面表現(xiàn)的同時,不會改變開發(fā)者對藝術(shù)風(fēng)格的控制權(quán)。

他進一步強調(diào),所有與生成相關(guān)的能力都掌握在游戲開發(fā)者手中,無論是卡通風(fēng)格、寫實渲染,還是其他視覺方向,都可以通過調(diào)節(jié)實現(xiàn)。這一點與當(dāng)前許多通用生成式 AI 不同,其核心在于對內(nèi)容的高度可控。

https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/dlss5-breakthrough-in-visual-fidelity-for-games/

https://www.theverge.com/entertainment/896213/nvidia-dlss-5-ai-faces-motion-smoothing

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/jensen-huang-says-gamers-are-completely-wrong-about-dlss-5-nvidia-ceo-responds-to-dlss-5-backlash

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