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國內(nèi)外的知名技術(shù)網(wǎng)站,都開始用這種軟件了!

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最近逛一些國內(nèi)外的知名技術(shù)網(wǎng)站,發(fā)現(xiàn)了一個現(xiàn)象,大家仿佛約好了似的,都開始搞人機驗證了。



為啥原來人機驗證很少,現(xiàn)在頻率這么高呢?

原因很簡單:AI爬蟲。

現(xiàn)在大家已經(jīng)習(xí)慣了問AI技術(shù)問題,但是AI的數(shù)據(jù)從哪里來呢?自然是從這些技術(shù)網(wǎng)站“爬”來的。

如果爬蟲按照robots.txt還好,壞就壞在有些爬蟲完全不按規(guī)則行事,技術(shù)網(wǎng)站就不得不防了。

“原先就被爬,AI 起來以后,防不勝防,爬的更狠了”——某位大論壇的 CEO 如是說。

防止爬蟲,技術(shù)上有很多方法,例如檢查User-Agent,Referer,限制訪問頻率,檢查Cookie等等。

只不過這些傳統(tǒng)的方式很容易被爬蟲繞過,逃過檢測。

所以現(xiàn)在出現(xiàn)了一些更高級的反爬蟲思路,例如識別行為:檢測鼠標(biāo)鍵盤的使用習(xí)慣,檢測瀏覽器窗口的擺放位置,綜合判斷是不是真人行為。

識別本地瀏覽器的客戶端特征,禁止無頭瀏覽器訪問。

注入算力驗證腳本,消耗 CPU 資源,抬高客戶端的訪問成本,讓原本每秒可以訪問 1000 次的設(shè)備,在被保護后每秒只能訪問 1 次。

打亂HTML結(jié)構(gòu),混淆JS代碼等等。

這些防護行為,網(wǎng)站想自己實現(xiàn)非常麻煩的,最好用專業(yè)的軟件,比如雷池這樣的Web應(yīng)用防火墻。


雷池全球裝機量超過50多萬臺,日均處理300億次請求,檢出率76.17%,誤報率僅0.22%。

在GitHub上,雷池的star已經(jīng)達到20.9k,是最受歡迎的WAF項目,沒有之一。

它的安裝非常簡單,一行命令就行:

bash -c "$(curl -fsSLk https://waf-ce.chaitin.cn/release/latest/manager.sh)"

安裝成功以后,就可以打開瀏覽器訪問雷池控制臺了

https:// :9443/


01

爬蟲防護

安裝好以后,進入人機驗證設(shè)置:


然后訪問被雷池 WAF 防護的網(wǎng)站,就會看到雷池正在檢查客戶端環(huán)境的安全性。


合法用戶等待兩三秒以后,真正的網(wǎng)頁內(nèi)容會自動載入,惡意用戶則會被阻攔。

如果檢測到本地客戶端被自動化程序控制,訪問依然會被阻止,如下圖:


還可以啟用動態(tài)防護功能,,對返回給瀏覽器的 HTML、JS 進行動態(tài)處理,讓每一次訪問看到的代碼形態(tài)都不完全一樣。


這樣一來,爬蟲和自動化腳本就很難通過“靜態(tài)規(guī)則”來理解頁面結(jié)構(gòu),比如這個JavaScript:


被雷池進行動態(tài)加密以后變成了這個樣子,很難辨認(rèn)了。


特別值得一提的是,雷池的人機識別是采用的是云端驗證方式,每一次驗證都會調(diào)用長亭的云端 API 來輔助驗證。

結(jié)合雷池的 IP 威脅畫像數(shù)據(jù),瀏覽器指紋數(shù)據(jù),最終對于爬蟲的識別率超過 99.9%??梢哉f是反惡意爬蟲的最佳利器。

與此同時,云端的算法和 JS 邏輯會持續(xù)自動更新,即使被厲害的大佬破解,破解的也只是過去的版本,雷池永遠(yuǎn)跑在攻擊者的前面。

看著這么高的識別率,網(wǎng)站站長們肯定會擔(dān)心這會不會影響 SEO,會不會影響搜索引擎對于網(wǎng)站頁面的收錄情況。

答案當(dāng)然是 “不會”,雷池貼心的提供了各大搜索引擎的爬蟲 IP 列表,如果對 SEO 有需求,只需要對這些 IP 加白即可。


02

CC防護

在 Web 世界里,有一類攻擊特別讓人難受,叫 CC 攻擊(Challenge Collapsar)。

攻擊者會控制大量肉雞(被感染的電腦)或代理服務(wù)器,偽裝成正常瀏覽器訪問網(wǎng)站,不斷訪問首頁、搜索頁、接口等。每個請求看起來都合法(有正常的 User-Agent、Referer、Cookie),但數(shù)量極其巨大。

最終讓服務(wù)器過載,網(wǎng)頁卡死、數(shù)據(jù)庫阻塞或服務(wù)崩潰。


由于請求看起來都合法,這種攻擊非常難以防御。

針對這種情況,雷池防火墻提供了“頻率限制”的功能,如果某個 IP 在短時間內(nèi)發(fā)起大量 HTTP 請求,就阻斷該 IP 后續(xù)的所有訪問,要求它通過人機驗證,確保是真人才行。


還有不少應(yīng)用存在高峰流量的情況,比如搶票,熱點事件等,如果不進行限流,服務(wù)很容易被海量的請求沖垮,誰也用不了。

當(dāng)然程序員可以寫代碼,深入到網(wǎng)站內(nèi)部去實現(xiàn)限流功能,但是很麻煩,使用雷池的“等待室”功能,根本不用對應(yīng)用做任何改變就可以實現(xiàn)限流。


這里配置的在線用戶是超過了100人就需要進入等待室等候了,而進入應(yīng)用的用戶,如果超過3分鐘在網(wǎng)頁上沒有操作,對不起,那就去等候室重新排隊吧。

03

身份認(rèn)證

第一次看到“防火墻自帶身份認(rèn)證”這個功能時,我也愣了一下。按理說,認(rèn)證不是應(yīng)用程序自己該做的事嗎?

但仔細(xì)想想,這個功能解決的其實是一個很現(xiàn)實的問題:很多系統(tǒng)從一開始就沒打算暴露在公網(wǎng)。

比如一些內(nèi)部工具、監(jiān)控頁面、管理后臺,本來只打算給小范圍的人用,結(jié)果后來為了方便,直接掛到了服務(wù)器上。

這類系統(tǒng)往往認(rèn)證簡單,甚至干脆沒有認(rèn)證,一旦被掃到,就是一個現(xiàn)成的入口。

雷池在這里提供的是一種“外掛式”的解決方案:不改應(yīng)用代碼,只在防火墻層面加一層身份校驗,就能把這個入口先堵住。


它不是用來替代應(yīng)用本身的權(quán)限系統(tǒng),而是在你來不及重構(gòu)之前,先把門鎖上。


04

語義檢測

除了上面所說的各種防護,雷池對于 SQL 注入、XSS、路徑穿越、命令注入這些老生常談的攻擊方式,自然不在話下。


雷池的準(zhǔn)確率、檢出率都非常高,誤報率,漏報率非常低,性能指標(biāo)優(yōu)于全球的一些知名產(chǎn)品:


但真正讓我覺得它“不只是換了個殼”的,是它背后的思路。

傳統(tǒng)防火墻更多是規(guī)則匹配,比如看到 union、select 這些關(guān)鍵字,就覺得你可能在搞 SQL 注入。

問題是,這種方式一方面容易誤傷,另一方面也很容易被繞過, 稍微有點經(jīng)驗的攻擊者,換個寫法、插點注釋,例如只要在在 union 和 select 中間插入了注釋字符:union /**/ select,這樣破壞了關(guān)鍵字的特征,傳統(tǒng)防火墻就檢測不出來了。

雷池用的是另一條路:語義分析。

它不是只盯著字符本身,而是嘗試?yán)斫膺@段輸入“在語義層面想干什么”。

對HTTP 請求解碼之后,會根據(jù)內(nèi)容類型交給不同的解析器,再判斷這段輸入是否真的會構(gòu)成攻擊。

說白了,就是:不看你寫得像不像壞人,而是看你做的事能不能真的傷到系統(tǒng)。

05

總結(jié)

正是由于雷池精準(zhǔn)地、漂亮地解決了Web系統(tǒng)廣泛存在的安全問題,吸引了全球大量客戶的使用,成為優(yōu)秀企業(yè)的信賴之選。

如果你也有Web網(wǎng)站,需要把安全防護做好,強烈建議考慮下雷池這個非常優(yōu)秀的開源的WAF。

最后,有什么建議和問題,歡迎大家加入雷池的微信交流群:

也歡迎大家到GitHub,給雷池點個小星星,支持下國產(chǎn)的WAF:

https://github.com/chaitin/SafeLine

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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