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云大廠集體漲價(jià),運(yùn)營(yíng)商會(huì)作壁上觀嗎?

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C114訊 3月23日消息(苡臻)2026年3月,曾經(jīng)為搶占市場(chǎng)份額而深陷低價(jià)內(nèi)卷的互聯(lián)網(wǎng)云廠商,密集釋放調(diào)價(jià)信號(hào),騰訊、阿里、百度三大國(guó)內(nèi)頭部玩家相繼官宣漲價(jià)。國(guó)外市場(chǎng),亞馬遜AWS、谷歌云等國(guó)際云大廠早已進(jìn)入漲價(jià)陣營(yíng),一場(chǎng)圍繞AI算力的漲價(jià)熱正席卷全球市場(chǎng)。

當(dāng)行業(yè)從“跑馬圈地”轉(zhuǎn)向“價(jià)值定價(jià)”,作為云服務(wù)市場(chǎng)特殊玩家的運(yùn)營(yíng)商云,卻站在了漲價(jià)與否的十字路口。對(duì)自身增長(zhǎng)放緩的困境與產(chǎn)業(yè)鏈成本上漲的雙重壓力,運(yùn)營(yíng)商云究竟會(huì)選擇跟風(fēng)漲價(jià),還是維持原價(jià)堅(jiān)守市場(chǎng)?

集體漲價(jià):國(guó)內(nèi)外云大廠的價(jià)值變現(xiàn)轉(zhuǎn)向

國(guó)內(nèi)市場(chǎng),騰訊云率先于3月13日終止三款熱門AI模型的免費(fèi)公測(cè),將其納入正式商用體系,同時(shí)對(duì)自有混元系列模型的計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行大幅調(diào)整,部分服務(wù)的價(jià)格漲幅甚至超過4倍。這一動(dòng)作,被業(yè)內(nèi)解讀為騰訊云聚焦AI業(yè)務(wù)商業(yè)變現(xiàn)的明確信號(hào)。

短短幾天后,3月18日,阿里云、百度智能云先后官宣上調(diào)AI算力相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格,均定于4月18日正式生效,調(diào)價(jià)范圍高度聚焦AI算力與存儲(chǔ)服務(wù)。其中,阿里云針對(duì)自有算力卡及智算版存儲(chǔ)產(chǎn)品分別上調(diào)5%-34%、30%;百度智能云則對(duì)AI算力相關(guān)服務(wù)及并行文件存儲(chǔ)同步提價(jià),漲幅在5%至30%之間,均指向AI需求爆發(fā)帶來的成本壓力。


國(guó)際市場(chǎng)的漲價(jià)節(jié)奏更早于國(guó)內(nèi)。早在2026年1月,亞馬遜AWS就宣布針對(duì)大模型訓(xùn)練專用的算力產(chǎn)品提價(jià)約15%,直接回應(yīng)核心硬件成本上漲的現(xiàn)實(shí);谷歌云則計(jì)劃于5月起對(duì)全球數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)調(diào)價(jià),不同地區(qū)漲幅差異顯著,北美地區(qū)最高達(dá)100%,亞洲、歐洲地區(qū)分別為42%和60%,原因在于數(shù)據(jù)傳輸與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)成本的持續(xù)飆升。

不難發(fā)現(xiàn),無論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)際云大廠,此次漲價(jià)的核心驅(qū)動(dòng)力與調(diào)整方向高度一致,均圍繞AI產(chǎn)業(yè)鏈的成本與需求變化展開。

漲價(jià)背后:供需失衡與成本壓力的雙重倒逼

云大廠集體漲價(jià)的核心邏輯,并非單純的盈利訴求,而是行業(yè)供需關(guān)系失衡與運(yùn)營(yíng)成本高企共同作用的必然結(jié)果,各家廠商的官方表態(tài),本質(zhì)上都是對(duì)這一現(xiàn)實(shí)的客觀回應(yīng)。

從需求端來看,AI技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用正在引發(fā)算力需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)。全球最大AI模型API聚合平臺(tái)OpenRouter的最新周度(3月9日至3月15日)數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)AI大模型的周調(diào)用量已突破4.6萬億Token,連續(xù)兩周超過美國(guó),且前三名均為中國(guó)本土模型。


供給端的約束則進(jìn)一步加劇了價(jià)格壓力。一方面,AI算力的核心支撐——xPU、存儲(chǔ)器、ASIC等高端硬件長(zhǎng)期供不應(yīng)求,全球AI競(jìng)爭(zhēng)的加劇推高核心硬件采購(gòu)成本,直接增加云廠商的資本投入;另一方面,算力需求激增帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心能耗飆升,今年前兩個(gè)月互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)用電量同比增幅超46%,算力密度提升疊加能源價(jià)格上漲、碳排放政策趨嚴(yán),運(yùn)營(yíng)成本壓力最終傳導(dǎo)至終端服務(wù)價(jià)格。

在此背景下,云大廠的漲價(jià)動(dòng)作,本質(zhì)上是對(duì)行業(yè)發(fā)展規(guī)律的適應(yīng)——告別低價(jià)內(nèi)卷,通過價(jià)值定價(jià)匹配算力成本與商業(yè)價(jià)值。

運(yùn)營(yíng)商云:增長(zhǎng)失速下的兩難困局

與互聯(lián)網(wǎng)云廠商的集體漲價(jià)形成對(duì)比的是,運(yùn)營(yíng)商云陣營(yíng)目前尚未有公開大幅調(diào)價(jià)動(dòng)作。

作為云服務(wù)市場(chǎng)的特殊參與者,2021年至2024年間,運(yùn)營(yíng)商云曾憑借云網(wǎng)融合、屬地化服務(wù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),在政企市場(chǎng)快速崛起,蠶食阿里云市場(chǎng)份額,實(shí)現(xiàn)過翻倍增長(zhǎng)的亮眼成績(jī)。但如今,這一陣營(yíng)已集體陷入增長(zhǎng)放緩的困境,疊加產(chǎn)業(yè)鏈成本上漲的壓力,“漲”與“不漲”的選擇,成為擺在運(yùn)營(yíng)商云面前的一道難題。



從近兩年的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)來看,三大運(yùn)營(yíng)商云的增速均呈現(xiàn)明顯放緩趨勢(shì),尤其是2025年上半年,增速進(jìn)一步下滑。2025年上半年,移動(dòng)云收入同比增11.3%,聯(lián)通云增4.6%,天翼云僅增3.8%,均遠(yuǎn)低于此前的高增速。


與之相反,互聯(lián)網(wǎng)云廠商憑借在AI領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢(shì),正重新回歸高速增長(zhǎng)軌道。截至2026 財(cái)年Q2,阿里云AI相關(guān)收入已連續(xù)9個(gè)季度實(shí)現(xiàn)三位數(shù)增長(zhǎng)。據(jù)國(guó)際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Omdia數(shù)據(jù),2025年第三季度,阿里云在中國(guó)云市場(chǎng)的份額從上季度的34%提升至36%,領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)擴(kuò)大。


而運(yùn)營(yíng)商云增長(zhǎng)放緩的原因是多方面的:經(jīng)過前幾年的高速擴(kuò)張,業(yè)務(wù)基數(shù)已達(dá)到一定規(guī)模,持續(xù)保持高增速的難度自然加大;宏觀經(jīng)濟(jì)下行背景下,政企客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算趨于謹(jǐn)慎,需求增長(zhǎng)放緩;更核心的是,運(yùn)營(yíng)商云的業(yè)務(wù)重心仍集中在傳統(tǒng)通算領(lǐng)域,未能及時(shí)跟上AI智算的市場(chǎng)需求轉(zhuǎn)型,最終錯(cuò)失了行業(yè)增長(zhǎng)紅利。

進(jìn)退維谷:扛成本無支撐,提價(jià)格無底氣

對(duì)于運(yùn)營(yíng)商云而言,面對(duì)行業(yè)漲價(jià)潮,兩種選擇都伴隨著不小的風(fēng)險(xiǎn)。

如果選擇不跟進(jìn)漲價(jià),就必須獨(dú)自承擔(dān)產(chǎn)業(yè)鏈成本上漲的壓力——服務(wù)器、存儲(chǔ)等核心硬件的價(jià)格持續(xù)攀升,某運(yùn)營(yíng)商的智算池項(xiàng)目采購(gòu)數(shù)據(jù)顯示,僅數(shù)百臺(tái)設(shè)備及相關(guān)服務(wù)的采購(gòu)成本就超過2億元,其中高性能存儲(chǔ)服務(wù)器的單價(jià)已突破千萬元,長(zhǎng)期承擔(dān)這部分成本壓力,將嚴(yán)重影響自身的盈利水平。

如果選擇跟風(fēng)漲價(jià),運(yùn)營(yíng)商云又缺乏足夠的市場(chǎng)底氣。

當(dāng)前,云服務(wù)的定價(jià)核心已轉(zhuǎn)向Token調(diào)用量,而運(yùn)營(yíng)商云在Token商業(yè)化領(lǐng)域的布局仍處于初級(jí)階段。盡管部分運(yùn)營(yíng)商已搭建內(nèi)部Token運(yùn)營(yíng)體系,月消耗規(guī)模達(dá)到百億級(jí),但這些應(yīng)用多局限于內(nèi)部場(chǎng)景,對(duì)外商業(yè)化的Token產(chǎn)品稀缺、調(diào)用量偏低,尚未形成規(guī)模化的商業(yè)變現(xiàn)能力。

相比之下,互聯(lián)網(wǎng)云廠商已構(gòu)建起成熟的Token計(jì)費(fèi)體系,相關(guān)業(yè)務(wù)增速顯著,運(yùn)營(yíng)商云在產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力上的差距,使得其漲價(jià)缺乏足夠的市場(chǎng)支撐,甚至可能導(dǎo)致核心政企客戶流失。

破局之路:立足優(yōu)勢(shì),以能力突破兩難

面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)云廠商的漲價(jià)潮與自身的發(fā)展困境,運(yùn)營(yíng)商云核心在于立足自身優(yōu)勢(shì),補(bǔ)齊能力短板,在成本與盈利之間找到平衡點(diǎn),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

首要任務(wù)是加快AI智算領(lǐng)域的布局,彌補(bǔ)核心能力短板。運(yùn)營(yíng)商云最大的優(yōu)勢(shì)在于云網(wǎng)融合的基礎(chǔ)設(shè)施,可依托遍布全國(guó)的網(wǎng)絡(luò)資源,打造“云網(wǎng)算一體化”的差異化智算服務(wù),將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為算力服務(wù)優(yōu)勢(shì);同時(shí),加大對(duì)AI大模型、算力調(diào)度技術(shù)的投入,豐富AI相關(guān)產(chǎn)品供給,跟上市場(chǎng)需求轉(zhuǎn)型的步伐,擺脫對(duì)傳統(tǒng)通算業(yè)務(wù)的依賴。

其次,完善Token運(yùn)營(yíng)體系,提升商業(yè)化能力。借鑒互聯(lián)網(wǎng)云廠商的成熟經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建面向外部客戶的Token計(jì)費(fèi)與成本測(cè)算機(jī)制,推動(dòng)Token商業(yè)化的規(guī)模化發(fā)展,打造具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的Token產(chǎn)品,為未來的價(jià)格調(diào)整奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),讓漲價(jià)具備足夠的產(chǎn)品支撐。

最后,采取差異化定價(jià)策略,平衡成本與客戶需求。針對(duì)核心AI算力產(chǎn)品,結(jié)合成本變化適度調(diào)整價(jià)格,體現(xiàn)算力的核心價(jià)值;針對(duì)基礎(chǔ)通算產(chǎn)品和核心政企客戶,保持價(jià)格穩(wěn)定,守住自身的市場(chǎng)基本盤,避免因盲目漲價(jià)丟失核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

從行業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展來看,算力的稀缺性將持續(xù)存在,漲價(jià)仍將是互聯(lián)網(wǎng)云廠商的長(zhǎng)期趨勢(shì)。對(duì)于運(yùn)營(yíng)商云而言,核心競(jìng)爭(zhēng)力不在于是否跟進(jìn)漲價(jià),而在于能否快速補(bǔ)齊AI算力與商業(yè)化能力短板,將自身云網(wǎng)融合的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,讓服務(wù)價(jià)值匹配價(jià)格定位,這才是應(yīng)對(duì)漲價(jià)熱的根本之道。

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