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MacBook Pro (M5 Pro):一顆拆成兩半的芯片 如何撐起AI時代?

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2026年是屬于Mac的大年。

一方面,蘋果借助MacBook Neo,進一步拓寬了用戶群,擁抱更多此前預算有限的用戶。另一方面,則通過M5 Pro和M5 Max兩顆性能強大的芯片,再一次定義了AI時代下,個人本地算力中心的全新標準。


MacBook Pro

今天,讓我們先從搭載M5 Pro芯片的MacBook Pro聊起。

每年蘋果更新芯片,大家早已習慣了“核心多一點、性能漲一點”的節(jié)奏。但這一次的M5 Pro,相當于繼蘋果發(fā)布M1芯片后的又一次大改。因為它它不僅僅是跑分更高那么簡單,而是從底層改變了芯片的設計思路,并且在AI能力上實現(xiàn)了一次真正的質(zhì)變。

M5 Pro到底升級了什么?

先用一句話概括這次升級的核心。這次M5 Pro在GPU(圖形處理器)內(nèi)部,加入了神經(jīng)網(wǎng)絡加速器。


M5 Pro芯片

以前的GPU就像一個畫師,它擅長畫圖或渲染視頻,也能做一些AI相關的計算,但由于內(nèi)部缺少專門的矩陣運算硬件,處理大規(guī)模AI任務時效率不高。而M5 Pro的出現(xiàn),改變了這個局面,根據(jù)蘋果官方的介紹,M5 Pro搭載了最高20核的新一代圖形處理器,每一顆GPU核心里都內(nèi)置了神經(jīng)網(wǎng)絡加速器,這就相當于給畫師也配了一臺專業(yè)計算器,讓它在畫畫的同時,也能高效地完成大規(guī)模矩陣運算。GPU不再只是圖形處理器,而是同時具備了強大的AI計算能力。

因此可以看到,這一代芯片的升級重心,已經(jīng)從傳統(tǒng)的CPU跑分,轉(zhuǎn)向了當前最火的AI。對于創(chuàng)作者來說,M5 Pro這次升級最直接的受益場景就是本地AI任務。



不少Mac用戶都會使用Final Cut Pro來剪視頻,而這款軟件的磁性遮罩功能,就需要AI運算。經(jīng)過我們的實測,使用搭載M5 Pro的MacBook Pro時,由于GPU內(nèi)部就能直接處理神經(jīng)網(wǎng)絡運算,整個遮罩計算的時間變得更短,摳圖速度有了明顯提升,這類依賴GPU加速的AI任務,正是M5 Pro相比前代提升最顯著的地方。

不只是視頻剪輯。在本地AI圖像生成、3D建模中的AI輔助功能、甚至是本地運行大語言模型等場景下,M5 Pro的GPU+神經(jīng)網(wǎng)絡加速器的組合都能發(fā)揮出更強的性能表現(xiàn)。我們使用MLX框架部署Qwen 3.5 27B模型,在模型推理的思考時間更短,吐出首個字符的速度也更快,這也與蘋果官方宣稱的“AI峰值性能提升超過4倍”基本吻合。

M5 Pro在AI能力提升,也是在為未來的使用場景做準備。

GPU內(nèi)置的神經(jīng)網(wǎng)絡加速器,配合M5 Pro更快的固態(tài)硬盤,實際上構成了蘋果未來在Mac上長期運行本地大語言模型(LLM)的硬件基礎。相比于使用云端的大模型,本地部署模型具有費用低、數(shù)據(jù)可控等優(yōu)勢。要支撐一套本地運行的AI工作流,芯片必須具備高效的AI推理能力和足夠的內(nèi)存帶寬。這次,M5 Pro提供了高達307GB/s統(tǒng)一內(nèi)存帶寬和最高64GB統(tǒng)一內(nèi)存,正是為此而來。



在模型推理中,有兩個關鍵指標決定體驗好壞。第一個叫“預填充”(Prefill),簡單說就是你提問后AI多久給你吐出第一個字,這取決于GPU算力。第二個叫“每秒Token數(shù)”,就是AI開始回答后每秒能輸出多少字,這取決于內(nèi)存帶寬。M5 Pro的GPU算力大幅提升解決了第一個問題,而307GB/s的內(nèi)存帶寬則保障了第二個指標不掉鏈子。

一顆芯片,拆成兩塊

接下來聊一個更深層的變化。這個變化普通用戶可能感知不到,但它決定了蘋果芯片未來的走向。

從2020年的M1開始,蘋果一直采用“大單片”(Monolithic)設計,也就是把CPU、GPU、NPU、內(nèi)存控制器等所有模塊,全部做在同一塊硅片上。這種設計的好處是所有模塊之間的通信距離最短,延遲最低,效率最高。

但是,光刻機制造出的芯片,是有面積上限的,而且芯片面積越大,制造過程中碰到缺陷的概率就越高,成本會指數(shù)級增長。所以,蘋果在M5這一代做出了一個關鍵決策,那就是不再死磕大單片,而是把芯片拆成兩部分。

蘋果官方將這一設計稱為“融合架構”。具體來說,M5 Pro和M5 Max都是由兩顆芯片晶粒(Die),通過系統(tǒng)級封裝(SOIC)的先進封裝工藝拼接而成。蘋果采用高帶寬、低延遲技術將兩顆第三代3納米晶粒合而為一,一塊放CPU、NPU等控制模塊,另一塊放GPU和內(nèi)存控制器。


M5 Pro和M5 Max的CPU部分完全一致

這里有一個非常值得關注的細節(jié),如果你仔細瀏覽蘋果官網(wǎng),就會發(fā)現(xiàn)M5 Pro和M5 Max的CPU部分是完全一致的,二者都是18核CPU,采用6顆超級核心”+12顆性能核心。二者的區(qū)別僅僅在GPU,其中Pro配備最高20核GPU,Max則是40核GPU,而且Max本質(zhì)上就是把Pro的GPU規(guī)模翻了一倍,內(nèi)存帶寬也隨之翻倍。

這種全新的設計思路,也意味著蘋果改變了芯片的設計邏輯,那就是將CPU模塊做成標準化的“通用底座”,GPU模塊則根據(jù)不同定位靈活擴展。就像搭積木一樣,同一個底座配不同規(guī)模的GPU,就能組合出Pro、Max,甚至未來的Ultra,都有可能通過這種思路來“疊疊樂”。而且,這種模塊化設計還大幅提高了整體的生產(chǎn)效率,例如可以將無瑕疵的滿血版給高配用,有個別核心瑕疵的,就屏蔽幾個核心給低配版用,最大程度減少浪費。

從蘋果推出采用ARM架構的Apple Silicon至今,已經(jīng)過去了6年。從第一代M1芯片高性能低功耗,讓人們感受到“wow”以后,蘋果每年都是在通過更先進的制程工藝,讓芯片的性能進一步提升。每年的更快、更省電、更多核心,本質(zhì)上都是量變,并沒有改變底層邏輯。

然而M5 Pro這一代,是Apple Silicon誕生以來,第一次真正意義上的架構更新。


MacBook Pro

首先,M5 Pro的GPU被重新定義。從M5 Pro開始,GPU不再只是負責處理圖形的工具,而是進化為兼具圖形渲染與AI計算能力的混合引擎。這意味著Mac上的每一個創(chuàng)意應用、每一個本地模型、每一幀實時預覽,都將獲得前所未有的AI算力加持。從這一代開始,GPU就是AI引擎,更強的GPU,也將成為未來所有高性能芯片的標配,蘋果只是比其他廠商更早地在消費級芯片上完成了這一步。

其次,延續(xù)五年的大單片路線被正式終結。全新的模塊化堆疊架構,也徹底改變了M芯片的設計邏輯。當芯片不再受制于單片面積的物理極限,GPU的規(guī)模就可以持續(xù)擴大,內(nèi)存帶寬就可以持續(xù)攀升,這套架構為蘋果打開了一條全新的算力擴展通道,而這恰恰是AI時代最稀缺的資源。



蘋果在AI軟件層面確實還有不少追趕的空間,但在硬件層面,M5 Pro已經(jīng)證明了一件事:如果你需要一臺能高效運行本地AI任務、安靜且功耗可控的設備,搭載M5 Pro的MacBook Pro,可能是當下最務實的選擇。正如蘋果硬件技術高級副總裁Johny Srouji所說,M5 Pro和M5 Max“代表Apple芯片的里程碑式躍升”。

可以說,M5 Pro之前的Apple Silicon是“移動時代的芯片”;從M5 Pro開始,Apple Silicon正式進入AI時代。

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