張濤創(chuàng)業(yè)前在阿里干了多年技術(shù)，最熟悉的場景是車?yán)锏膶?dǎo)航屏幕。2025年4月，他帶著同一批搞空間感知的老同事，轉(zhuǎn)身鉆進(jìn)了工廠車間——不是去做高精地圖，而是讓機(jī)器人學(xué)會自己擰螺絲。

這家叫光象科技的具身智能公司，半年內(nèi)連拿三輪融資，總金額過億。投資方名單里既有IDG、東方富海這樣的財務(wù)機(jī)構(gòu)，也有埃夫特這樣的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)資本。錢要花在三件事上：讓機(jī)器人自我學(xué)習(xí)的模型、讓智能大規(guī)模落地的平臺，以及真正的商業(yè)化交付。

張濤的合伙人李升波是清華教授，發(fā)論文200多篇，引用兩萬多次，連續(xù)四年入選愛思唯爾高被引學(xué)者。他主導(dǎo)的DSAC強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，現(xiàn)在是光象的技術(shù)底座之一。核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)全員博士，來自清華、浙大，拿過國際定位大賽三連冠。

但光象真正有意思的是它的路線選擇。行業(yè)里一直有個爭論：先做垂類場景的機(jī)器人公司，會不會最后被通用機(jī)器人一鍋端？張濤的答案是：不會，因?yàn)樽詣玉{駛已經(jīng)演示過一遍了。

他把工業(yè)垂類機(jī)器人比作L2輔助駕駛，通用機(jī)器人比作L4無人駕駛——兩者不是替代關(guān)系，而是漸進(jìn)演進(jìn)。直接從L4跳過去，技術(shù)難度和商業(yè)風(fēng)險都太高；從工廠這種標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境切入，逐步積累能力，才是更務(wù)實(shí)的路徑。

具體到產(chǎn)品形態(tài)，光象沒做人形。雙足機(jī)器人的優(yōu)勢是越障，但工廠地面平整得像機(jī)場跑道，這個優(yōu)勢毫無用武之地，高能耗和定位漂移反而成了包袱。輪式方案能耗低、定位準(zhǔn)，和工業(yè)場景的實(shí)際需求嚴(yán)絲合縫。

訓(xùn)練方式上，光象選了更難的那條路。模仿學(xué)習(xí)用少量數(shù)據(jù)就能做到90%成功率，但汽車制造要的是接近100%。他們押注強(qiáng)化學(xué)習(xí)，同時大幅提高仿真數(shù)據(jù)占比，靠高精度場景建模能力彌合仿真與真機(jī)的差距。

自研的GOPS平臺把模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、調(diào)試全流程模塊化，解決的是大規(guī)模交付的問題——這是很多技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司卡住的環(huán)節(jié)。

目前光象已通過頭部車企總裝線的POC驗(yàn)證。從實(shí)驗(yàn)室到工廠工位，他們用了不到一年。計(jì)劃三年內(nèi)進(jìn)入十家以上汽車廠商，部署超千臺機(jī)器人，再橫向擴(kuò)展到3C、重工業(yè)。