北京
做RAG的工程師最近有點煩。一位在AI infra圈摸爬滾打7年的老兵直接開炮：現(xiàn)在市面上標準的檢索增強生成，用起來跟自殺差不多。
他管自己的新方案叫「自主主權(quán)分析單元」，名字拗口得像政府公文，但核心就一句話——別讓模型被動等投喂，讓它自己決定查什么、怎么查、查多少。傳統(tǒng)RAG像餐廳服務員照著菜單念菜名，新架構(gòu)讓模型自己進后廚翻冰箱。
這位工程師叫Murat Vurucu，荷蘭某銀行AI部門的技術(shù)負責人。他在長文里列了標準RAG的幾宗罪：檢索管道僵化、上下文窗口浪費、多跳推理全靠運氣?！改惆盐臋n切成塊塞進向量庫，然后祈禱用戶的問題剛好匹配其中一塊——這不是工程，是占卜?！?/p>
他的替代方案拆成三個自治模塊：規(guī)劃器、執(zhí)行器、分析器。規(guī)劃器先拆解問題，執(zhí)行器動態(tài)調(diào)用工具，分析器驗證每一步輸出。聽起來像把LangChain的代理模式焊進了RAG骨架，但Vurucu強調(diào)區(qū)別在于「主權(quán)」——每個模塊有明確的決策邊界，而不是被中央調(diào)度器牽著走。
目前代碼還沒開源，但他在文末留了GitHub倉庫的占位符。評論區(qū)有人追問基準測試數(shù)據(jù)，他回復：「正在跑金融合規(guī)場景的評測，比標準RAG的召回率提升多少，下個月見分曉?！?/p>
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