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從全民養(yǎng)蝦到產(chǎn)業(yè)落地,騰訊云在 Agent 時代押注了什么?

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升級全棧 AI 能力。


作者|連冉

編輯|鄭玄

2026 年,AI 產(chǎn)業(yè)的競爭,進入了智能體的「百蝦大戰(zhàn)」。

OpenClaw 掀起的「全民養(yǎng)蝦」熱潮,讓 AI Agent 從技術(shù)圈的小眾概念,變成了全民熱議的風(fēng)口,也讓所有云廠商都找到了新的增長敘事。

在 3 月 27 日上海舉行的騰訊云城市峰會上,騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生談到,「AI 落地不只是一道算法題,更是一道工程題?!?/p>

在他看來,當(dāng)模型能力逐漸趨同,真正拉開差距的,不再是參數(shù)規(guī)模,而是圍繞模型構(gòu)建的 Harness 工程能力——包括工具調(diào)用、上下文管理、長記憶與工作流設(shè)計在內(nèi)的一整套系統(tǒng)工程。

這也意味著,Agent 的競爭,正在從「模型能力」,轉(zhuǎn)向「工程能力」。

在這一判斷之下,騰訊云在此次峰會上首次系統(tǒng)性展開了其 Agent 全景布局:從 MaaS 升級為 TokenHub,到開源底層平臺 Cube,再到圍繞 ADP 開發(fā)平臺與 Agent Runtime 構(gòu)建的執(zhí)行體系,本質(zhì)上是在搭建一套讓 AI「能夠穩(wěn)定做事」的工程底座。


騰訊云發(fā)布 Agent 產(chǎn)品全景圖|圖片來源:騰訊

這也是騰訊云在 2025 年實現(xiàn) ToB 業(yè)務(wù)全年規(guī)?;?,首次對外披露完整的 AI 演進路線。

01

Agent 走向「執(zhí)行」,不卷 token


湯道生在峰會上談到,「OpenClaw 的爆火,標(biāo)志著人工智能的應(yīng)用范式,正在從「Chatbot」向「AI Agent」躍遷?!?/p>


騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生|圖片來源:騰訊

這波熱潮的本質(zhì),是 AI 完成了從 Chatbot 到 AI Agent 的關(guān)鍵躍遷——過去的 AI 對話機器人,只能完成「你問我答」的交互;而今天的 Agent,已經(jīng)能聽懂指令、自主決策、完成執(zhí)行動作。這個從「對話」到「執(zhí)行」的跨越,讓 AI 真正走出了實驗室,擁有了深入產(chǎn)業(yè)場景、解決真實問題的可能。

在 2026 年春節(jié)前,騰訊云的產(chǎn)品團隊已經(jīng)啟動了相關(guān)布局,從引爆全網(wǎng)的千人裝機活動,到「龍蝦特攻隊」全面上線,騰訊在不到一周的時間里,就推出了面向個人、企業(yè)和開發(fā)者的全系列 Agent 產(chǎn)品。

「個人用戶安裝小龍蝦,需要出讓大量的權(quán)限和隱私,數(shù)據(jù)越少,體驗越差;對于企業(yè)而言,數(shù)據(jù)安全、權(quán)限管控、合規(guī)審計,是不可觸碰的紅線。如果這些問題不解決,再火的 C 端產(chǎn)品,也很難走進企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程?!跪v訊集團副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁李強表示。

這個判斷,也成了騰訊云 Agent 布局的核心方向之一。騰訊云先一步抓住了企業(yè)級市場的核心痛點,把安全可控,當(dāng)作了企業(yè)級 Agent 方案的底層基石。

當(dāng)下的云廠商市場,token 消耗量已經(jīng)成了絕對的核心指標(biāo)。有廠商給銷售團隊制定了極端的考核政策,把 token 業(yè)績按 10 倍、20 倍折算進收入;價格戰(zhàn)愈演愈烈,百萬 token 的價格被打到幾毛錢,靠補貼搶市場成了行業(yè)常態(tài)。

騰訊云展現(xiàn)出了相對克制的態(tài)度。李強在采訪中談到,不會把 Token 當(dāng)作最高優(yōu)先級的極端考核指標(biāo),也不會單純依靠高補貼去搶占短期市場。

在李強看來,token 就像汽車的油耗,它是衡量產(chǎn)品使用情況的重要指標(biāo),但絕對不是唯一指標(biāo)?!溉绻欢⒅秃?,不關(guān)注引擎的經(jīng)濟性、輸出能力,客戶最終一定會舍棄你。我們從來不否認(rèn) token 的重要性,但一個好用的 AI 產(chǎn)品,能讓客戶從中獲得真實價值,token 的消耗是自然而然發(fā)生的事情,而不是靠強銷售、高補貼堆出來的?!?/p>

token 生意的本質(zhì),是一個切換成本極低、幾乎沒有用戶黏性的生意。

「今天這家廠商降價,客戶就去薅一波羊毛;明天那家廠商給補貼,客戶就立刻轉(zhuǎn)場。OpenClaw、Anthropic、Gemini,誰便宜用戶就用誰??康蛢r虧損換來的客戶,哪天你不發(fā)『紅包雞蛋』了,流失只在一瞬間?!估顝娭毖裕考みM補貼換來的 token 規(guī)模,短期看數(shù)據(jù)亮眼,長期看對企業(yè)的健康發(fā)展有百害而無一利。

放棄了 token 的價格戰(zhàn),騰訊云把籌碼壓在了「全棧 AI 工程能力」上。

湯道生在峰會上提出了一個核心觀點:隨著行業(yè)發(fā)展,主流大模型的能力差距正在逐步縮小,企業(yè)的核心需求,已經(jīng)不再是「擁有最好的模型」,而是如何通過模型的 Harness(大模型的腳手架)——包括工具調(diào)用、分層上下文工程、長記憶管理、工作流設(shè)計等系統(tǒng)工程手段,在不改變模型架構(gòu)和參數(shù)的基礎(chǔ)上,把模型的能力最大程度發(fā)揮出來。

為此,騰訊云端出了一套包含五層的 AI 服務(wù)體系:從底層的能源供給(如在內(nèi)蒙古赤峰落地的綠電直供數(shù)據(jù)中心),到支撐訓(xùn)練與推理的算力底座,再到兼容多種主流模型的 TokenHub 平臺,以及面向不同受眾的智能體開發(fā)平臺(ADP)和應(yīng)用層落地。騰訊云試圖扮演的,是一個為企業(yè)鋪設(shè)「AI 水電」的基礎(chǔ)設(shè)施提供商角色。

AI 產(chǎn)業(yè)的競爭,最后是全棧能力的綜合比拼。只有從底層能源到終端應(yīng)用全鏈路打通,才能真正解決 AI 落地的「最后一公里」問題,這也是騰訊云與其他玩家最核心的差異。

02

讓 Agent 真正走進產(chǎn)業(yè)核心場景


全棧工程架構(gòu)是基礎(chǔ)設(shè)施,而如何打通實際應(yīng)用場景,才是檢驗 Agent 商業(yè)化價值的最終試金石。

安全,是企業(yè)部署 Agent 的第一道門檻。相比個人用戶可以為體驗讓渡權(quán)限,企業(yè)對數(shù)據(jù)、權(quán)限與執(zhí)行邊界的要求更為嚴(yán)格。一旦失控,帶來的不是效率問題,而是合規(guī)與風(fēng)險問題。

圍繞這一點,騰訊云把 Agent 的安全能力拆解為一整套貫穿全流程的治理體系:在云端,通過安全中心與網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)統(tǒng)一管控;在終端,通過 iOA 與龍蝦管家完成權(quán)限管理與審計留痕;在技能層面,通過 SkillHub 對外部能力進行審核與過濾;在執(zhí)行層面,則通過云沙箱實現(xiàn)環(huán)境隔離和按需銷毀。

本質(zhì)上,這套體系解決的不是「能不能做」,而是讓 Agent 的每一次調(diào)用都可控、可追溯、可約束,從而真正具備進入企業(yè)核心流程的前提。

此外,騰訊云的一個更底層支點,在于它對「入口」的控制能力。

通過打通微信、企業(yè)微信、小程序等高頻場景入口,并將騰訊文檔、會議、地圖、音視頻等能力封裝為可調(diào)用的 Skills,Agent 不再是一個獨立工具,而開始嵌入到既有業(yè)務(wù)流程之中。

這帶來的變化是,使用門檻被大幅降低——用戶不需要額外學(xué)習(xí)或遷移,只是在原有工作流中「多了一個可調(diào)用的執(zhí)行單元」。

例如,WorkBuddy 可以直接通過微信或企業(yè)微信遠程調(diào)度電腦,完成文書處理、數(shù)據(jù)分析等任務(wù);QClaw 則進一步降低門檻,通過掃碼連接,即可用自然語言驅(qū)動電腦操作。

當(dāng) Agent 不再被「打開使用」,而是被「隨手調(diào)用」,它才真正具備規(guī)?;涞氐目赡?。

在具體行業(yè)中,Agent 也開始承擔(dān)穩(wěn)定的執(zhí)行角色,進入具體業(yè)務(wù)流程,承擔(dān)可量化、可復(fù)用的生產(chǎn)職能:在酒店場景,華住將其用于客需服務(wù)處理,實現(xiàn)大規(guī)模自動化響應(yīng);在研發(fā)側(cè),CodeBuddy 已在騰訊內(nèi)部及榮耀等企業(yè)中規(guī)模化使用,成為工程師的日常生產(chǎn)工具;在工業(yè)領(lǐng)域,三峽能源通過 Agent 完成光伏巡檢,將原本依賴人工的高強度作業(yè)轉(zhuǎn)為自動識別與處理;在企業(yè)服務(wù)中,AI 合同處理將數(shù)小時的人工流程壓縮至分鐘級。


騰訊集團副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁李強|圖片來源:騰訊

正如李強所說,「好用的 AI 才有生產(chǎn)力,它應(yīng)該像水電一樣,打開就能用,接上就能跑,不用企業(yè)從 0 到 1 搭基礎(chǔ)設(shè)施、從模型訓(xùn)練開始折騰?!?/p>

03

盈利之后,騰訊云的新增長曲線


前段時間,騰訊發(fā)布 2025 年 Q4 及全年財報。財報顯示,2025 年,騰訊云完成了一個關(guān)鍵的里程碑:從對外開放歷經(jīng) 13 年發(fā)展,實現(xiàn)了 ToB 業(yè)務(wù)的全年規(guī)?;?。這也意味著,騰訊云走出了過去「增肌減肥」的調(diào)整期,進入了高質(zhì)量增長的新階段。

在這次峰會上,騰訊云也明確了 2026 年的三大核心增長引擎:AI、出海、國產(chǎn)化。

AI 是騰訊云未來最核心的增長引擎。李強談到,AI to B 是當(dāng)前所有云廠商最大的增量市場,其增速遠超傳統(tǒng)云業(yè)務(wù)。2025 年,騰訊在 AI 相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)的投入高達 180 億元,2026 年這個數(shù)字還會繼續(xù)加大,投入方向不僅包括 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),更會向 AI 產(chǎn)品研發(fā)、Agent 技術(shù)落地持續(xù)傾斜。

而出海,已經(jīng)成為騰訊云增長最快的業(yè)務(wù)板塊。2025 年,騰訊云海外客戶規(guī)模同比翻番,國際業(yè)務(wù)實現(xiàn)持續(xù)雙位數(shù)增長,業(yè)務(wù)覆蓋超 80 個國家和地區(qū)。今年 3 月,騰訊云宣布在德國法蘭克福新增第三個云可用區(qū),成為海外開區(qū)速度最快的中國云廠商。

國產(chǎn)化,則是騰訊云的另一大增長抓手。隨著企業(yè)自主可控需求的持續(xù)提升,騰訊云 TDSQL、TCS 等全系產(chǎn)品均已完成自主可控適配,在政府、金融、交通、國企央企等行業(yè)實現(xiàn)快速落地,成為高質(zhì)量增長的重要支撐。

OpenClaw 確實完成了一次關(guān)鍵的市場教育——讓更多人第一次直觀感受到,AI 可以參與執(zhí)行。但熱潮之外,行業(yè)終究要回到一個更樸素的問題:AI 能否為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)造價值。

這一轉(zhuǎn)變已經(jīng)發(fā)生。普華永道數(shù)據(jù)顯示,52% 的中國 CEO 表示企業(yè)在應(yīng)用 AI 后實現(xiàn)了收入增長,顯著高于全球平均水平。這意味著,AI 正在從「創(chuàng)新投入」,轉(zhuǎn)變?yōu)椤附?jīng)營變量」。

在這個階段,企業(yè)關(guān)心的,不再是更便宜的 token,也不是參數(shù)更高的模型,而是 AI 是否用得上、用得起、用得住。

從這個角度看,騰訊云的全棧布局,本質(zhì)上是在做一件更基礎(chǔ)的事情:把復(fù)雜的算力、模型與工程能力封裝在底層,讓 AI 像基礎(chǔ)設(shè)施一樣被調(diào)用。

Agent 時代的競爭才剛剛開始。最終決定勝負的,是誰能把 AI 從「技術(shù)變量」,穩(wěn)定地轉(zhuǎn)化為「產(chǎn)業(yè)變量」。

*頭圖來源:騰訊

本文為極客公園原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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