今晚學(xué)會(huì)使用AI制作漫劇

3月中旬，SXSW 2026大會(huì)上，Y Combinator CEO Garry Tan對(duì)著知名投資人Bill Gurley說了一句話：

「我得了賽博精神病...我已經(jīng)覺得自己24小時(shí)都在嗑藥了?！?/strong>

這里說的不是什么禁用藥品，而是AI工具。

在過去60天里，Garry Tan用AI編程工具Claude Code寫了60萬(wàn)行生產(chǎn)級(jí)代碼。每天1到2萬(wàn)行。

同時(shí)，他還在全職運(yùn)營(yíng)YC，全球最頂級(jí)的創(chuàng)業(yè)孵化器。

因?yàn)榕d奮到停不下來，他最近每天只睡4小時(shí)。

不久前，他把自己用的一套Claude Code配置開源到GitHub，取名gstack。48小時(shí)內(nèi)，GitHub星標(biāo)突破兩萬(wàn)。

截至今天，已經(jīng)超過4萬(wàn)星。

不少人問「為什么Garry Tan的Claude Code配置收獲了這么多點(diǎn)贊」。

有人評(píng)論：「如果他不是YC的CEO，這東西根本不會(huì)有人看」「4萬(wàn)星的項(xiàng)目，只是一堆prompt文件」。

確實(shí)，gstack本質(zhì)上就是15個(gè)文本文件，但它真正的價(jià)值是讓我們看見：

AI時(shí)代通過新的積木式創(chuàng)新，我們不但能讓思維顯化，更能以此構(gòu)建自己的頂尖團(tuán)隊(duì)。

頂級(jí)牛人的AI用法，讓思維顯化

打開gstack的GitHub倉(cāng)庫(kù)，你會(huì)看到15個(gè)「Skill」文件。每一個(gè)代表一個(gè)角色：

• /ceo-review ：以CEO視角審查產(chǎn)品決策

• /eng-manager ：以工程經(jīng)理視角做代碼審查和架構(gòu)決策

• /designer ：以產(chǎn)品設(shè)計(jì)師視角評(píng)估用戶體驗(yàn)

• /qa ：以QA工程師視角做測(cè)試和質(zhì)量把關(guān)

• /release-manager ：管理發(fā)布流程

• /doc-engineer ：撰寫技術(shù)文檔

• /plan ：制定開發(fā)計(jì)劃

看到規(guī)律了嗎？這不是15個(gè)提示詞，是一個(gè)人拆分成了一支完整的團(tuán)隊(duì)。

CEO負(fù)責(zé)方向判斷，工程經(jīng)理負(fù)責(zé)代碼質(zhì)量，設(shè)計(jì)師負(fù)責(zé)用戶體驗(yàn)，QA負(fù)責(zé)找Bug，文檔工程師負(fù)責(zé)寫說明書，發(fā)布經(jīng)理負(fù)責(zé)上線。

過去，這需要一個(gè)6-8人的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)?，F(xiàn)在，Garry Tan一個(gè)人在這些角色之間來回切換，每次切換只需要輸入一個(gè)斜杠命令。

gstack確實(shí)沒有帶來技術(shù)上的創(chuàng)新，它展示了AI的一種新用法，為牛人提供顯式的認(rèn)知模式切換。

巴菲特的合伙人查理·芒格有一個(gè)著名的思維武器，叫 「多元思維模型格柵」。

簡(jiǎn)單說就是要從心理學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等不同領(lǐng)域各取最核心的模型，編成一張網(wǎng)，通過多個(gè)視角思考問題，才能找到真正的解。

這套方法說起來簡(jiǎn)單，做起來卻很難，因?yàn)槿四X只有一個(gè)，一個(gè)人如果沒有精神分裂，確實(shí)很難同時(shí)用不同視角思考問題。

gstack的解法，就是給AI裝了一套芒格式的模型格柵：15個(gè)Skill文件就是15個(gè)思維模型，需要的時(shí)候一個(gè)斜杠命令你就能獲得不同視角。

換句話說，gstack不是教AI寫更好的代碼。它教的是一個(gè)人如何同時(shí)擁有一整支團(tuán)隊(duì)的思維方式。

它迫使你在動(dòng)手之前，先想清楚：這個(gè)東西該不該做？?jī)?yōu)先級(jí)對(duì)不對(duì)？用戶真的需要嗎？

gstack GitHub貢獻(xiàn)熱力圖

CEO、牛人們已經(jīng)開始行動(dòng)

Garry Tan不是一個(gè)人在「發(fā)病」。如果你把視線從YC移開，會(huì)發(fā)現(xiàn)硅谷最頂層的人已經(jīng)親自下場(chǎng)了。

馬克·扎克伯格，Meta CEO，在2025年4月的播客中預(yù)言「12到18個(gè)月內(nèi)，Meta大部分代碼將由AI編寫」。

一年后，《華爾街日?qǐng)?bào)》曝光他已經(jīng)開始打造自己的CEO智能體，讓AI替自己處理管理決策。他的目標(biāo)是到2026年底，AI承擔(dān)Meta一半的開發(fā)工作。

Andrej Karpathy，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人，2025年底直接宣布：「我已經(jīng)完全不手寫代碼了」，最近更是推出一個(gè)Autoresearch，讓AI自動(dòng)優(yōu)化AI訓(xùn)練。

Anthropic在2026年3月開源了Everything Claude Code，17個(gè)官方技能，3萬(wàn)多星。同時(shí)發(fā)布內(nèi)部白皮書，披露10個(gè)部門的Claude Code實(shí)戰(zhàn)案例。

把鏡頭再拉遠(yuǎn)一點(diǎn)，看看2026年3月這一個(gè)月里同時(shí)發(fā)生了什么，一系列非傳統(tǒng)的AI編程項(xiàng)目全面爆發(fā)：

• Garry Tan的gstack開源，4萬(wàn)星

• Anthropic開源Everything Claude Code，3萬(wàn)多星

• OpenClaw持續(xù)爆火，突破24.7萬(wàn)星

它們共同畫出了一條清晰的趨勢(shì)線，AI不再是「技術(shù)趨勢(shì)」，正在各行各業(yè)創(chuàng)造真正的「范式轉(zhuǎn)移」。

去年，你可能還為AI補(bǔ)全一行代碼、生成一個(gè)函數(shù)感到驚喜。

現(xiàn)在，真正的AI用法是：運(yùn)行一整支虛擬團(tuán)隊(duì)，CEO看方向、工程師寫代碼、設(shè)計(jì)師磨體驗(yàn)、QA挑毛病，文檔工程師寫說明書。

批評(píng)者可以簡(jiǎn)單說「不過是一堆prompt得組合」，或許他們說的沒錯(cuò)。

但當(dāng)一堆prompt就能讓一個(gè)人等于一個(gè)團(tuán)隊(duì)的時(shí)候，「一堆prompt」就是全新的積木式創(chuàng)新。

新的AI用法不只屬于程序員，也屬于你

你可能不是程序員。你可能不用Claude Code。你可能覺得這些都是極客圈的事。

但想想看，無論是今天我們聊的Garry Tan用gstack把自己變成了一支產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。

還是上周提到的，Austin Lau用Claude Code把自己變成了一支營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)。

工具是相同的，方法論是相同的。區(qū)別只在于你把它用在哪個(gè)領(lǐng)域。

更重要的是，定義角色、構(gòu)建上下文、讓AI在角色中執(zhí)行…不需要你會(huì)寫代碼。它需要的是你理解自己的工作流程，知道哪些環(huán)節(jié)可以拆分，哪些角色可以讓AI扮演。

最頂尖的AI實(shí)踐者正在把自己的「武器庫(kù)」擺到桌面上，告訴你：來，拿去用。

問題只剩一個(gè)：你什么時(shí)候開始？

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