中國(guó)高質(zhì)量醫(yī)療體系建設(shè)，必然要求循證醫(yī)學(xué)全面落地。

傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)模式，已難以適配當(dāng)前復(fù)雜疾病的診療需求、精細(xì)化的患者管理以及醫(yī)保支付方式改革。

但遺憾的是，相較于歐美等醫(yī)療先進(jìn)國(guó)家，循證醫(yī)學(xué)引入中國(guó)30年，落地進(jìn)程仍嚴(yán)重滯后。

醫(yī)學(xué)知識(shí)爆炸、指南意見(jiàn)矛盾、技術(shù)工具落后、高質(zhì)量證據(jù)不足、醫(yī)生時(shí)間緊張等多重難題，正持續(xù)困擾著中國(guó)循證醫(yī)學(xué)體系建設(shè)。

對(duì)此，行業(yè)正積極探索破局之路。

2026中關(guān)村論壇上，清華大學(xué)附屬北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院等多家頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，聯(lián)合發(fā)起國(guó)內(nèi)首個(gè)聚焦循證醫(yī)學(xué)與AI深度融合的行業(yè)級(jí)舉措——“中國(guó)臨床循證智能能力建設(shè)計(jì)劃”。

作為該計(jì)劃的核心參與方，AI醫(yī)療頭部企業(yè)醫(yī)渡科技不僅深度把控技術(shù)研發(fā)，更全程支撐項(xiàng)目落地，為計(jì)劃筑牢智能化底座。

該計(jì)劃的核心技術(shù)載體——由醫(yī)渡科技自主研發(fā)的臨床循證智能體平臺(tái)「醫(yī)渡智循」APP同步首發(fā)上線，面向全國(guó)醫(yī)生開(kāi)放使用。

AI，正打通從海量醫(yī)學(xué)證據(jù)到循證洞察的最后一公里。

醫(yī)療新需求

中國(guó)循證醫(yī)學(xué)體系建設(shè)勢(shì)在必行

當(dāng)前，循證醫(yī)學(xué)建設(shè)刻不容緩。

它關(guān)乎億萬(wàn)百姓能否享受到公平、優(yōu)質(zhì)且可負(fù)擔(dān)的醫(yī)療服務(wù)。

中國(guó)幅員遼闊，城鄉(xiāng)醫(yī)療水平差異巨大。在上海、北京等一線的三甲醫(yī)院，醫(yī)生緊跟海內(nèi)外醫(yī)學(xué)前沿；但在基層和農(nóng)村地區(qū)，醫(yī)生獲取知識(shí)的渠道有限。

循證醫(yī)學(xué)是縮小這一差距，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療公平的最有效手段。它既能有效減少誤診誤治的發(fā)生，更能統(tǒng)一各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療標(biāo)準(zhǔn)，讓基層患者也能享受到與三甲醫(yī)院同標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范診療服務(wù)。

其次，醫(yī)保基金的壓力是我國(guó)醫(yī)療體系的核心挑戰(zhàn)。

哪些藥物真正安全有效？哪些干預(yù)措施最具收益？這些問(wèn)題不能僅憑經(jīng)驗(yàn)拍腦袋，必須依靠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难C評(píng)價(jià)體系。

例如，河南省商丘市睢陽(yáng)區(qū)引入“循證醫(yī)學(xué)+人工智能”的醫(yī)保智能監(jiān)管系統(tǒng)后，在2025年1月至11月期間，累計(jì)節(jié)約醫(yī)?；鸪^(guò)2500萬(wàn)元。

可以說(shuō)，沒(méi)有循證醫(yī)學(xué)體系，分級(jí)診療和醫(yī)保支付改革就缺乏堅(jiān)實(shí)的地基。

然而，盡管循證醫(yī)學(xué)的價(jià)值已得到行業(yè)共識(shí)，但在我國(guó)本土化落地過(guò)程中，仍面臨著多重現(xiàn)實(shí)難點(diǎn)。

部分醫(yī)生更相信長(zhǎng)期積累的臨床經(jīng)驗(yàn)，在潛意識(shí)里對(duì)新證據(jù)持保留態(tài)度。導(dǎo)致遇到疑難病例，不是查文獻(xiàn)找新方案，而是習(xí)慣性按照舊經(jīng)驗(yàn)處理。

更現(xiàn)實(shí)的因素是，即使醫(yī)生有應(yīng)用循證醫(yī)學(xué)的意愿，在實(shí)際操作中也面臨著時(shí)間和工具上的巨大障礙。

臨床醫(yī)生日常工作非常繁忙，門(mén)診、手術(shù)、病歷、科研等多重任務(wù)纏身，應(yīng)對(duì)工作已經(jīng)分身乏術(shù)。并且醫(yī)學(xué)知識(shí)正以前所未有的速度增長(zhǎng)，每幾年就會(huì)翻一番。

對(duì)于醫(yī)生而言，依靠個(gè)人精力去手動(dòng)閱讀和消化海量新知識(shí)，時(shí)間成本極高，很容易錯(cuò)過(guò)關(guān)鍵的最新研究。

解決這一問(wèn)題，不僅需要醫(yī)生個(gè)人觀念的轉(zhuǎn)變，更需要整個(gè)醫(yī)療體系在資源和技術(shù)工具上提供支持，幫助醫(yī)生跨越從“知道”到“做到”的鴻溝。

市場(chǎng)上已經(jīng)有相關(guān)AI循證醫(yī)學(xué)產(chǎn)品出現(xiàn)。以海外標(biāo)桿產(chǎn)品OpenEvidence為例，它憑借對(duì)權(quán)威醫(yī)學(xué)證據(jù)的嚴(yán)格引用和強(qiáng)大的循證能力，在美國(guó)獲得了巨大成功，單日臨床咨詢量已突破百萬(wàn)次。

目前，該產(chǎn)品已經(jīng)產(chǎn)生巨大的行業(yè)價(jià)值，公司成立僅3年估值高達(dá)120億美元。但將其直接引入中國(guó)市場(chǎng)，會(huì)面臨巨大的的適應(yīng)性挑戰(zhàn)。

一方面，其產(chǎn)品缺乏中國(guó)治療指南、期刊等數(shù)據(jù)，無(wú)法適應(yīng)本土醫(yī)療場(chǎng)景；另一方面，醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及國(guó)家安全和個(gè)人隱私，有嚴(yán)峻的合規(guī)性挑戰(zhàn)。

而通用大模型的數(shù)據(jù)來(lái)源雜亂，且缺乏良好的診療邏輯，導(dǎo)致其在回答專(zhuān)業(yè)醫(yī)學(xué)問(wèn)題時(shí)，可能生成看似合理但缺乏可靠依據(jù)的回答，不具備臨床適用能力。

因此，建立自主可控的循證醫(yī)療產(chǎn)品，既是保障國(guó)家醫(yī)療主權(quán)的戰(zhàn)略需求，也為具備本土適配性的AI循證醫(yī)療產(chǎn)品，提供了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

直擊醫(yī)生痛點(diǎn)，句句可循證

為了破解上述多重困境，真正植根于中國(guó)臨床實(shí)踐的本土化循證AI產(chǎn)品——醫(yī)渡智循應(yīng)運(yùn)而生。

醫(yī)渡科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐濟(jì)銘反復(fù)強(qiáng)調(diào)，醫(yī)渡智循是醫(yī)生的“超級(jí)助手+第二大腦+多學(xué)科智囊團(tuán)”。

安全可信是AI循證醫(yī)學(xué)產(chǎn)品的紅線，循證醫(yī)學(xué)產(chǎn)品將核心溯源能力打磨到了行業(yè)頂尖水準(zhǔn)。

在產(chǎn)品層面，醫(yī)渡智循將溯源的顆粒度做到了前所未有的精細(xì)，每一句話都能精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)到對(duì)應(yīng)的權(quán)威來(lái)源。

醫(yī)生可一鍵跳轉(zhuǎn)核查原始資料，真正做到“句句可循證”。展示溯源信息時(shí)，原文中匹配的核心內(nèi)容會(huì)做高亮展示，醫(yī)生可以一目了然地核對(duì)證據(jù)，極大提升了效率和信任度。

這種對(duì)溯源能力的極致打磨，使其在準(zhǔn)確性與幻覺(jué)率控制上優(yōu)于行業(yè)多數(shù)產(chǎn)品，讓其在嚴(yán)肅的醫(yī)療場(chǎng)景中真正具備了臨床級(jí)應(yīng)用的價(jià)值。

同時(shí)，該平臺(tái)并非簡(jiǎn)單羅列證據(jù)，而是根據(jù)權(quán)威性與時(shí)效性，并按證據(jù)等級(jí)權(quán)重排序呈現(xiàn)。醫(yī)生無(wú)需再費(fèi)力甄別信息優(yōu)劣，讓決策更省心、更精準(zhǔn)。

但僅做到精確循證，在醫(yī)渡科技看來(lái)，仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

傳統(tǒng)循證引擎不分專(zhuān)科，疑難慢病、腫瘤亞專(zhuān)科、罕見(jiàn)病等細(xì)分領(lǐng)域，溯源證據(jù)寬泛不貼合臨床場(chǎng)景。

醫(yī)渡科技創(chuàng)新性地構(gòu)建了200多個(gè)專(zhuān)科智能體，它能自動(dòng)識(shí)別臨床問(wèn)題的專(zhuān)科屬性，并精準(zhǔn)分流給相應(yīng)的專(zhuān)科智能體進(jìn)行處理。

例如針對(duì)腫瘤專(zhuān)科，醫(yī)渡智循能夠做到評(píng)估患者腫瘤階段，區(qū)分腫瘤病理分型，判斷基因檢測(cè)結(jié)果，后續(xù)患者精準(zhǔn)用藥等。

可以說(shuō)，智能體使得醫(yī)渡智循不再僅僅是一個(gè)信息檢索工具，而是具備專(zhuān)科臨床思維能力，提供精準(zhǔn)決策支持的“第二大腦”。

面向醫(yī)生的個(gè)性化需求，平臺(tái)同步上線個(gè)人專(zhuān)屬知識(shí)庫(kù)功能。醫(yī)生可結(jié)合自身專(zhuān)科研究進(jìn)展，自主收藏、上傳認(rèn)可的權(quán)威文獻(xiàn)與診療指南，搭建專(zhuān)屬私人知識(shí)體系，適配科研、臨床和教學(xué)等多個(gè)場(chǎng)景。

而區(qū)別于單一獨(dú)立工具類(lèi)應(yīng)用，醫(yī)渡智循布局多形態(tài)產(chǎn)品矩陣，深度融入醫(yī)生日常工作全流程。

個(gè)人版本，如APP和小程序可隨時(shí)隨地使用，有效解決醫(yī)生在臨床、科研、教學(xué)中的實(shí)際知識(shí)和決策痛點(diǎn)，成為其工作中不可或缺的超級(jí)助手。

醫(yī)院專(zhuān)屬版本，可與院內(nèi)HIS、EMR信息系統(tǒng)深度集成，直接調(diào)用患者數(shù)據(jù)。這意味著醫(yī)生無(wú)需切換系統(tǒng)，就能結(jié)合患者個(gè)體化診療數(shù)據(jù)，輸出更具針對(duì)性的循證建議，真正融入臨床決策。

該產(chǎn)品的專(zhuān)業(yè)性與臨床適配性，已通過(guò)大規(guī)模內(nèi)測(cè)得到充分驗(yàn)證。內(nèi)測(cè)期間，超6000名醫(yī)療從業(yè)者參與，收獲近2000份高質(zhì)量有效反饋。

可以說(shuō)，依托自身核心優(yōu)勢(shì)與市場(chǎng)基礎(chǔ)，醫(yī)渡智循有望借鑒OpenEvidence的規(guī)?；a(chǎn)品傳播路徑，實(shí)現(xiàn)快速滲透與廣泛覆蓋，打破傳統(tǒng)AI醫(yī)療產(chǎn)品落地難的發(fā)展瓶頸。

數(shù)據(jù)、知識(shí)、應(yīng)用三重支撐

構(gòu)筑循證AI核心壁壘

醫(yī)渡智循的背后，是醫(yī)渡科技這家港股上市公司的強(qiáng)有力支撐。

循證醫(yī)學(xué)的核心是證據(jù)，證據(jù)的前提是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。醫(yī)渡科技成立于2014年，從創(chuàng)業(yè)初期就專(zhuān)注于醫(yī)療數(shù)據(jù)治理，這構(gòu)成了其最堅(jiān)實(shí)的護(hù)城河。

公開(kāi)資料顯示，醫(yī)渡科技“AI醫(yī)療智能大腦”YiduCore已累計(jì)處理分析近70億份經(jīng)授權(quán)的醫(yī)療記錄，覆蓋醫(yī)院合作網(wǎng)絡(luò)超10000家，是國(guó)內(nèi)處理規(guī)模最大、覆蓋范圍最廣的醫(yī)療數(shù)據(jù)智能引擎。

基于這一深厚基礎(chǔ)，公司成功構(gòu)建起“數(shù)據(jù)-算法-場(chǎng)景”閉環(huán)飛輪，全面覆蓋臨床診療、科研、醫(yī)院管理、藥企研發(fā)、醫(yī)?？刭M(fèi)、公共衛(wèi)生六大核心場(chǎng)景，形成了完整的商業(yè)閉環(huán)。

公司率先在國(guó)內(nèi)推出“數(shù)據(jù)中臺(tái)+ AI中臺(tái)”，為醫(yī)院提供一站式智能工具，已在30余家頂級(jí)三甲醫(yī)院深度落地，日均調(diào)用上千次。

數(shù)據(jù)顯示，公司已連續(xù)多年保持醫(yī)院臨床研究市場(chǎng)份額第一。

醫(yī)渡智循并非全新孵化的獨(dú)立業(yè)務(wù)，而是公司十余年厚積薄發(fā)之下，一次水到渠成的自然演進(jìn)。

目前，醫(yī)渡智循已經(jīng)搭建行業(yè)頂尖的高質(zhì)量醫(yī)學(xué)知識(shí)寶庫(kù)，涵蓋超3萬(wàn)份權(quán)威臨床指南，超500萬(wàn)高質(zhì)量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，并實(shí)時(shí)追蹤全球頂級(jí)期刊動(dòng)態(tài)。

然而，高質(zhì)量原始證據(jù)只是基礎(chǔ)。循證醫(yī)學(xué)的核心從來(lái)不是堆砌文獻(xiàn)，而是對(duì)證據(jù)做分級(jí)，可信度標(biāo)定，并最終給出最佳推薦方案。

臨床場(chǎng)景中，并非所有文獻(xiàn)都具備參考價(jià)值，很多老舊研究、小樣本試驗(yàn)、陰性結(jié)果等證據(jù)，即便來(lái)源正規(guī)，也缺乏臨床參考價(jià)值。

醫(yī)生真正需要的，是有人幫他厘清：這堆指南和文獻(xiàn)里，哪些值得信？可信度幾分？

針對(duì)這一行業(yè)痛點(diǎn)，醫(yī)渡智循嚴(yán)格對(duì)標(biāo)全球公認(rèn)權(quán)威的GRADE循證分級(jí)體系，建立了嚴(yán)苛的證據(jù)分類(lèi)與準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。

“我們會(huì)實(shí)時(shí)跟蹤全球最新醫(yī)學(xué)知識(shí)和指南，并根據(jù)證據(jù)等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)，低質(zhì)量或不確定的證據(jù)不會(huì)入庫(kù)，從源頭保障醫(yī)學(xué)知識(shí)的專(zhuān)業(yè)與權(quán)威。”醫(yī)渡科技技術(shù)創(chuàng)新副總裁李林峰表示。

不僅如此，深耕醫(yī)療領(lǐng)域多年，醫(yī)渡科技與全國(guó)頂級(jí)醫(yī)院廣泛合作，沉淀出對(duì)超過(guò)萬(wàn)種疾病的深刻洞察。其疾病知識(shí)圖譜幾乎覆蓋所有已知疾病，尤其在腫瘤、心血管等多個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域形成了深厚積累。

憑借成熟的疾病知識(shí)建模技術(shù)與領(lǐng)先的真實(shí)世界數(shù)據(jù)治理能力，醫(yī)渡智循打造出數(shù)據(jù)→知識(shí)→疾病建模的核心能力，與行業(yè)競(jìng)品單純依靠 “算法模型+ 基礎(chǔ)醫(yī)療數(shù)據(jù)” 的做法形成了鮮明差異化優(yōu)勢(shì)。

這一優(yōu)勢(shì)在臨床實(shí)踐中得到了充分驗(yàn)證。

在中山大學(xué)腫瘤防治中心等機(jī)構(gòu)的臨床驗(yàn)證中，醫(yī)渡智循在肺癌、乳腺癌等15個(gè)核心瘤種的治療方案推薦上，與臨床專(zhuān)家的決策表現(xiàn)出極高的一致性。

真實(shí)臨床場(chǎng)景下的高效驗(yàn)證，是贏得醫(yī)生群體信任的關(guān)鍵底氣。它向醫(yī)生表明，AI不僅知識(shí)完備，其建議同樣具備可落地性。

不難看出，醫(yī)渡智循真正打通了從底層合規(guī)數(shù)據(jù)治理、中層醫(yī)學(xué)知識(shí)加工到上層臨床場(chǎng)景落地的完整產(chǎn)業(yè)鏈路，構(gòu)筑起一體化的硬核能力體系。

定義中國(guó)循證AI新形態(tài)

賦能醫(yī)療生態(tài)升級(jí)

放眼全球，AI在醫(yī)療領(lǐng)域正以驚人的速度展開(kāi)。

近期，美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)的一項(xiàng)權(quán)威報(bào)告顯示，有81%的醫(yī)生會(huì)在職業(yè)場(chǎng)景中使用AI，相較于2023年增長(zhǎng)近2倍。

這意味著醫(yī)生臨床工作流的重構(gòu)，醫(yī)生可以跳過(guò)漫長(zhǎng)的證據(jù)收集階段，直接進(jìn)入高價(jià)值的診斷與治療決策。

徐濟(jì)銘強(qiáng)調(diào)，醫(yī)渡智循非常明確自身的定位——以醫(yī)生為中心。

在他看來(lái)，循證醫(yī)學(xué)產(chǎn)品沒(méi)有快慢之分。只有真正切中臨床真實(shí)痛點(diǎn)，貼合醫(yī)生核心剛需，才會(huì)獲得專(zhuān)業(yè)醫(yī)生的認(rèn)可，并且形成強(qiáng)大的口碑與規(guī)模效應(yīng)。

屆時(shí)，它不只是一個(gè)提升效率的AI產(chǎn)品，更是讓循證醫(yī)學(xué)真正進(jìn)入中國(guó)臨床決策流程的“能力入口”。

這也是“中國(guó)臨床循證智能能力建設(shè)計(jì)劃”發(fā)起的初衷：

以國(guó)家級(jí)醫(yī)學(xué)能力建設(shè)為導(dǎo)向，依托院士專(zhuān)家與頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)引領(lǐng)，結(jié)合以“醫(yī)渡智循”為代表的循證智能技術(shù)載體，系統(tǒng)性補(bǔ)齊我國(guó)循證醫(yī)學(xué)落地與基層診療能力的關(guān)鍵短板，推動(dòng)形成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、能力協(xié)同、普惠可及的現(xiàn)代化醫(yī)療服務(wù)體系，支撐健康中國(guó)戰(zhàn)略的高質(zhì)量落地。

在此基礎(chǔ)之上，醫(yī)渡智循的價(jià)值邊界，又遠(yuǎn)不止于服務(wù)臨床醫(yī)生。其底層能力具備強(qiáng)大的延展性，為整個(gè)醫(yī)療生態(tài)的升級(jí)提供了無(wú)限可能。

這一智能循證能力未來(lái)可向醫(yī)患管理、醫(yī)院管理、臨床研究、保險(xiǎn)支付、人群健康管理等場(chǎng)景延伸。可以說(shuō)，醫(yī)渡智循以一個(gè)臨床工具為起點(diǎn)，憑借其強(qiáng)大的循證決策內(nèi)核，正在逐步演進(jìn)為串聯(lián)起“醫(yī)、藥、險(xiǎn)、患”多方協(xié)同的智能紐帶。

產(chǎn)品的核心價(jià)值，也從句句可循證，升級(jí)為全健康場(chǎng)景下的事事可循證。

從醫(yī)生個(gè)體的智能助手，到臨床決策基礎(chǔ)入口，醫(yī)渡智循正以其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难C內(nèi)核與靈活的部署形態(tài)，成為中國(guó)臨床智能化轉(zhuǎn)型中最值得信賴的力量。

—The End—