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Nature重磅:從出生到100歲,人類大腦功能網(wǎng)絡(luò)是如何演變與退化的?

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認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)前沿文獻(xiàn)分享


基本信息

Title:Functional hierarchy of the human neocortex across the lifespan

發(fā)表時(shí)間:2026-3-25

發(fā)表期刊:Nature

影響因子:48.5

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研究背景

理解大腦網(wǎng)絡(luò)組織在人類一生中如何演變,是神經(jīng)科學(xué)長(zhǎng)期以來(lái)的核心目標(biāo)。過(guò)去的研究表明,大腦的功能連接(FC)并非隨機(jī)分布,而是沿著平滑變化的皮層“梯度”(gradients)組織。這些梯度就像是大腦信息處理的坐標(biāo)系,將皮層區(qū)域從初級(jí)感覺(jué)網(wǎng)絡(luò)平滑過(guò)渡到高級(jí)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)。


然而,目前領(lǐng)域內(nèi)存在一個(gè)明顯的斷點(diǎn):盡管我們知道成年人的大腦主要由感覺(jué)-聯(lián)想(SA)、視覺(jué)-體感(VS)和調(diào)節(jié)-表征(MR)這三大梯度軸主導(dǎo),但這些主導(dǎo)大腦信息處理的層級(jí)結(jié)構(gòu)是如何從嬰兒期建立、在青春期成熟,又在衰老過(guò)程中退化的?以往的研究往往只關(guān)注特定的年齡段(如兒童期或老年期),缺乏一個(gè)貫穿全生命周期的統(tǒng)一參考框架。

為了填補(bǔ)這一空白,研究者整合了從出生后16天到100歲的近4000個(gè)功能磁共振成像(fMRI)數(shù)據(jù),建立了一個(gè)連續(xù)的、標(biāo)準(zhǔn)化的全生命周期皮層功能層級(jí)發(fā)展圖譜。這項(xiàng)研究不僅描繪了大腦功能梯度的非線性演變軌跡,還進(jìn)一步揭示了這些宏觀網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)背后的微觀結(jié)構(gòu)、基因表達(dá)基礎(chǔ)以及它們對(duì)認(rèn)知能力的預(yù)測(cè)價(jià)值。


研究核心總結(jié)

一、大腦功能梯度在生命早期劇烈重組,并在衰老期走向去分化

研究者首先考察了SA、VS和MR三大梯度軸在皮層上的地形圖分布隨年齡的變化。結(jié)果表明,大腦功能梯度的空間布局在生命的前四年變化最為劇烈。在嬰兒期,大腦網(wǎng)絡(luò)主要由初級(jí)感覺(jué)系統(tǒng)錨定,高級(jí)聯(lián)想皮層(如默認(rèn)網(wǎng)絡(luò))尚未完全分化。隨著兒童期和青春期的到來(lái),SA軸(感覺(jué)-聯(lián)想)和MR軸(調(diào)節(jié)-表征)的兩極開(kāi)始顯著拉開(kāi)距離,高級(jí)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)逐漸確立其在信息處理層級(jí)頂端的位置。然而,進(jìn)入老年期后,這種高度分化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)開(kāi)始逐漸“去分化”,各系統(tǒng)之間的邊界變得模糊。


Fig 1. 該圖展示了如何將個(gè)體的功能連接矩陣映射到皮層表面,并提取出主導(dǎo)大腦信息處理的三個(gè)核心梯度軸(SA、VS、MR)。


Fig 2. 這張圖直觀呈現(xiàn)了三大梯度軸在不同年齡段(從出生到80歲)的皮層地形圖演變,揭示了高級(jí)聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)在兒童期的快速分化以及在老年期的逐漸融合。
二、全局梯度指標(biāo)揭示了“倒U型”的非線性成熟軌跡

為了量化這種發(fā)展模式,研究者計(jì)算了梯度的全局動(dòng)態(tài)范圍和離散度。數(shù)據(jù)表明,SA和MR軸的梯度范圍在嬰兒期和兒童期持續(xù)擴(kuò)張,在成年早期(約18到19歲)達(dá)到頂峰,隨后在衰老過(guò)程中收縮。這種“倒U型”軌跡意味著,大腦在發(fā)育過(guò)程中不斷拉開(kāi)初級(jí)感知與高級(jí)認(rèn)知之間的功能差異,而在衰老時(shí)這種差異又逐漸縮小。相比之下,主要區(qū)分視覺(jué)和體感系統(tǒng)的VS軸在兒童早期就達(dá)到了最大范圍,隨后便開(kāi)始緩慢收縮,表明特定感覺(jué)通道的分離在生命早期最為關(guān)鍵。


Fig 3. 該圖量化了梯度范圍和離散度隨年齡的非線性變化,明確標(biāo)示出大腦功能網(wǎng)絡(luò)分化程度在成年早期達(dá)到峰值,隨后隨衰老而下降。


Fig 4. 這張圖追蹤了七大經(jīng)典靜息態(tài)網(wǎng)絡(luò)在梯度空間中的移動(dòng)軌跡,表明默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)和控制網(wǎng)絡(luò)在發(fā)育過(guò)程中逐漸向聯(lián)想和調(diào)節(jié)極移動(dòng),并在晚年回退。
三、微觀結(jié)構(gòu)為功能梯度提供了早期支架,但結(jié)構(gòu)-功能耦合隨年齡減弱

大腦的宏觀功能梯度是否由底層的微觀結(jié)構(gòu)(如皮層厚度、髓鞘化程度)決定?研究者提取了基于微觀特征的結(jié)構(gòu)梯度,并將其與功能梯度進(jìn)行對(duì)齊。結(jié)果發(fā)現(xiàn),結(jié)構(gòu)與功能的耦合程度在SA軸上最強(qiáng),但在整個(gè)生命周期中,所有軸的結(jié)構(gòu)-功能耦合都呈現(xiàn)出隨年齡非線性下降的趨勢(shì)。這表明,雖然微觀結(jié)構(gòu)在生命早期為功能梯度的建立提供了重要的物理支架,但隨著大腦的成熟,高級(jí)功能網(wǎng)絡(luò)的組織越來(lái)越依賴于分布式的共激活模式,而非單純的底層結(jié)構(gòu)約束。


Fig 5. 該圖對(duì)比了結(jié)構(gòu)梯度與功能梯度的生命周期軌跡,揭示了兩者之間的耦合度在嬰兒期最高,并隨著大腦成熟和衰老而逐漸解耦。
四、功能梯度保真度是全生命周期認(rèn)知表現(xiàn)的可靠預(yù)測(cè)指標(biāo)

為了驗(yàn)證梯度框架的解釋力,研究者將梯度指標(biāo)與個(gè)體的認(rèn)知評(píng)分進(jìn)行了關(guān)聯(lián)。在年輕成人中,SA軸的保真度(即個(gè)體梯度與標(biāo)準(zhǔn)模板的相似度)與流體智力、閱讀、注意力等多個(gè)認(rèn)知領(lǐng)域的表現(xiàn)呈顯著正相關(guān)。更重要的是,這種關(guān)聯(lián)在生命早期(嬰兒期)僅表現(xiàn)為特定領(lǐng)域的微弱聯(lián)系,但隨著年齡增長(zhǎng)逐漸鞏固為廣泛的認(rèn)知預(yù)測(cè)因子。此外,結(jié)合轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)的分析表明,與突觸信號(hào)傳導(dǎo)和離子穩(wěn)態(tài)相關(guān)的基因表達(dá)模式在生命早期最強(qiáng)地預(yù)測(cè)了功能梯度的空間分布,進(jìn)一步證實(shí)了早期發(fā)育中存在的短暫遺傳支架。


研究意義

這項(xiàng)工作為認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)提供了一個(gè)極其重要的標(biāo)準(zhǔn)化參考坐標(biāo)系。它不僅將過(guò)去零散的、針對(duì)特定年齡段的大腦網(wǎng)絡(luò)發(fā)育研究統(tǒng)一到了一個(gè)連續(xù)的生命周期框架內(nèi),還確立了“功能梯度”作為理解大腦組織原則的核心地位。

從理論意義上看,該研究證實(shí)了大腦信息處理層級(jí)并非一成不變,而是經(jīng)歷了一個(gè)從局部感覺(jué)驅(qū)動(dòng)到全局高級(jí)網(wǎng)絡(luò)整合,再到晚年去分化的動(dòng)態(tài)過(guò)程。從方法學(xué)角度,它提供了一套能夠跨越巨大年齡跨度(從新生兒到百歲老人)對(duì)齊和比較功能連接的分析范式。

這項(xiàng)研究也有其邊界。由于主要依賴橫截面數(shù)據(jù),它捕捉的是群體水平的發(fā)展趨勢(shì),尚無(wú)法完全揭示個(gè)體內(nèi)部隨時(shí)間演變的精確軌跡。此外,盡管研究發(fā)現(xiàn)了基因表達(dá)、微觀結(jié)構(gòu)與宏觀功能梯度之間的相關(guān)性,但驅(qū)動(dòng)這些終生變化的具體細(xì)胞和分子機(jī)制,仍有待未來(lái)通過(guò)跨尺度因果研究來(lái)進(jìn)一步闡明。

分享人:飯鴿兒

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