最近有一個作文聯(lián)考題全網(wǎng)瘋轉(zhuǎn)：用一個詞形容，你不是機器人/AI？

孩子們的答案特別有趣，你也可以問問自家孩子，看有沒有更好玩的答案。

有人回答“慢”，因為機器追求效率，只有人會慢下來，散散步，做些無用、無聊的事。

有人回答“唉”，人生不如意十之八九，機器人趨于完美，但人會為各種不完美后悔嘆息。

還有一個答案很絕——“媽”，我以為意思是媽媽不用輸入提示詞可以自動執(zhí)行很多任務。

孩子給出的理由讓人很驚艷：“父母在世的時候，這個世界的風雨都繞過我，向他們傾斜”。

不得不說這細膩的文筆、真實的情感，的確讓AI焦慮狂潮下的我心頭一熱。

果然世界還是需要文科生的，也難怪會有AI大廠愿意拿出月薪3萬尋找社會、哲學等文科背景的人才，給AI做人文訓練師。

更有不少專家大咖開始力挺文科生，比如360CEO周鴻祎預言：“未來文科生比理科生更吃香”，羅翔認為“AI時代，文科更有意義”。

這讓很多家長又開始摸不著頭腦了，去年還說文科無用，文科專業(yè)被大量裁減，今天文科的春天又來了？

看了下面的這些故事，你就更明白了。

如果說上面那些孩子還在用“思考”回答開頭的命題作文，有些人已經(jīng)在用實際行動寫AI時代的大文章了。

01、

人呀，就是“敢”

最近全民養(yǎng)小龍蝦浪潮之下，楊天潤格外亮眼。

這個號稱自己“讀不懂一行代碼”的文科生，花了72小時(指代碼運行時間)竟然成功躋身全球OpenClaw貢獻榜前30名。

這么一聽是不是很像短劇爽文劇本？

楊天潤“文科逆襲”的振奮故事因此得到了現(xiàn)象級的傳播。

但在文科生逆襲的標簽之下，更亮眼的其實是他內(nèi)在的“敢”。

初生牛犢，敢下河試水。

金融本碩出身的他一開始并沒有那么高瞻遠矚，畢業(yè)后他選擇操持老本行,去投行領域做跨境并購，這在當時算是不錯的差事。

也正因工作機會，他需要跟蹤最新前沿科技，2023年左右，他在某創(chuàng)業(yè)孵化平臺意外地了解到曾經(jīng)概念中的AI技術日趨成熟了。

這令他為之一振，那時候遠沒有現(xiàn)在全民AI的氛圍，但喜歡嘗試新鮮事物的他果斷下水，開始瘋狂了解和使用AI。

甚至大膽到放棄光鮮亮麗的投行工作，出來創(chuàng)業(yè)，他的創(chuàng)業(yè)項目乍一看很簡單。

實際上就是用OpenClaw寫代碼來修復自身的問題，就像拿著放大鏡去找放大鏡的缺點。

對于一個根本不會代碼、也看不懂代碼的人來說，這個想法的確勇氣可嘉。

更有勇氣的是，這位創(chuàng)業(yè)者只是個光桿司令，沒有雇傭任何技術背景的員工，手底下只有三名AI虛擬員工：Echo、Elon、Henry，分別負責產(chǎn)品、技術和市場。

為了合作愉快，楊天潤花時間給每個員工寫人物小傳，像導演一樣讓這些虛構(gòu)人物“活起來”，并且毫不吝嗇地分享自己所有的情感、想法，讓AI也了解自己的風格。

“沒有技術背景”在楊天潤看來是一個優(yōu)勢，因為這樣可以天然從用戶角度出發(fā)。

所以楊天潤在領導管理方面更敢放權(quán)，敢試錯，他覺得控制欲強的人用不好AI。

編寫代碼，他大膽交給AI員工，自己看不懂，沒關系，因為領導不需要懂。

他在用一種所謂的大師模式使用AI ,“即賦予AI世界頂尖專家的身份，明確最終目標，而非具體步驟與細節(jié)，這樣才能讓AI的能力發(fā)揮到極致”。

如何驗證AI員工的代碼有效有用呢？楊天潤把代碼一股腦丟給OpenClaw項目管理方，直到被采納。

辦法雖然笨，但的確得到了項目方的認可，證明了方法的可行性。

網(wǎng)絡上不乏一些文科生開始“寫代碼”的故事，他們認為vibe coding （氛圍編程：人說需求，AI寫代碼）的受益者就是文科生。

因為AI的能力發(fā)展，文科生突破了技術屏障，可以大膽跨界到更大的領域，實現(xiàn)自己的想法，楊天潤只是眾多“文科生”的一個代表。

02、

人，得講武 “德”

如果說楊天潤的“文科跨界”多少帶點“亂拳打死老師傅”的感覺，畢竟現(xiàn)在離真正的0門檻編程還有一定距離。

Claude（與GPT-5.4、Gemini 3.1形成 “三足鼎立”，是全球最頂尖的三大閉源模型）則是花了真金白銀到處搜羅哲學、倫理學、語言學、法學專業(yè)的人才，組建正規(guī)的文科團隊。

這個團隊核心的任務便是給AI進行價值觀塑造和倫理對齊，簡單來說就是給從石頭縫里蹦出來、神通廣大的“孫悟空”戴上來一個“德”字緊箍咒。AI治理比任何時候都迫在眉睫。

緊箍咒的背后是長達80多頁、超2.9萬字的《Claude 憲法》，里面定義了模型的行為邊界、價值優(yōu)先級、對話規(guī)范等等規(guī)則和紀律。

就像唐三藏每天在孫悟空耳邊碎碎念的大道理或佛經(jīng)，Claude要學會聽話照辦。

因此Claude在一眾理工氣質(zhì)大模型中被規(guī)訓的很像大家閨秀，還獲得了“文科優(yōu)等生”的稱號。

深度參與Claude德行建設的領軍人物便是一位純粹的文科生Amanda Askell。

一頭短發(fā)、很有朋克氣質(zhì)的Amanda學的是美術和哲學，最后拿到了紐約大學的哲學博士學位，從外形到教育背景跟科技毫不相關。

2024年她卻入選了 TIME100 AI 榜單（全球 AI 領域最具影響力 100 人），成為文科生跨界 AI 并做出里程碑貢獻的典范。

支撐Amanda做出重要貢獻的理論基礎正是她大學研究的帕累托原則：探討在無限世界與長期未來中如何進行合理的道德判斷。

理論很抽象，但對于AI這樣一個難以控制的"龐然大物"很有應用價值。

Amanda除了讓AI擁有道德法典之外，還帶領“價值對齊”團隊的文科生們，發(fā)揮自身在抽象思考、邏輯構(gòu)建、倫理權(quán)衡、語言校準上的優(yōu)勢，深度塑造Claude 的 “人格”。

Claude得以擁有好奇、共情、謙遜的特質(zhì)，更能理解人類的自然語言，不胡編亂造、說話有分寸、不抬杠，成為最受信任的 AI 之一。

國內(nèi)案例也是有的，比如某些大模型公司正在火熱招聘AI人文訓練師。

來自中文創(chuàng)意寫作的學生試著擔任AI的“語文老師”，讓AI理解詩句中什么是“意象”，什么是“抽象”。

復旦大學肖仰華教授曾分析：“我們現(xiàn)在做AI，本質(zhì)是在仿人。關于人的一切學科（認知科學、神經(jīng)科學、語言學、心理學、社會學、文化學、文學等）對發(fā)展AI都至關重要。AI發(fā)展的盡頭是人文，計算機是實現(xiàn)手段，人文社科提供原則、標準、目標與邊界。”

03、

"人"是人的底牌

在AI的頂層，一批文科生在努力讓AI更像人，在AI的“底層”，一批文科生在絞盡腦汁讓AI更接地氣。

雖然機器可以24小時開工，技術可以完成很多復雜任務。

就算人類引以為傲的各種聰明才智的王牌都打完了，人還有最大的底牌那就是“另一個人”。

人永遠需要“在一起”，需要被看見，也需要被需要。

而文科生天然有一種優(yōu)勢會關注人的需求、缺乏和真實的生存、生活場景。

在00后女孩斯怡的身上，我看到了這種特質(zhì)。

從公共關系與性別傳播專業(yè)畢業(yè)的斯怡，有海歸背景，但她內(nèi)心依舊充滿了不安。

失去大廠實習機會后，她突然不知道接下來該干什么，大哭了一場，感覺自己這個小眾專業(yè)一畢業(yè)馬上就要失業(yè)了。

朋友的一句話讓她茅塞頓開：為什么不用最新的科技去做你最想做的事？

斯怡像打開了新世界，因為她擅長了解社會薄弱環(huán)節(jié)和弱勢群體。

她發(fā)現(xiàn)關于女性在AI科技領域的榜樣故事太少了，以至于很多女孩不知道自己在技術領域可以走多遠。

于是她用AI輔助生成了《GenZ性別議題探索指南》女性主義網(wǎng)站，讓女孩們可以看到女性發(fā)展的邊界。

她的一些其他視頻也多是幫助和鼓勵女性克服對技術的恐懼，大膽擁抱新科技。

后來她又發(fā)現(xiàn)國內(nèi)很缺少女性創(chuàng)客文化，于是又積極尋找志同道合的女性，創(chuàng)辦了全國第一個女性創(chuàng)客松“She Nicest”。

在那里她遇到更多類似的“自己”，不管是什么背景的女性，她們普遍面臨著同一個問題：沒有發(fā)展空間、不被重視、總被忽略、不公平……

她們相互傾吐、理解，也相互鼓勵和激發(fā)，開發(fā)出諸如囊卵巢綜合癥、進食障礙、家暴收留庇護所等類型的軟件，專門滿足女性所需。

不管AI未來能多么像人，表現(xiàn)的多么高情商、有同理心，人永遠需要另一個真實的人，彼此溫暖和激發(fā)。

這些文科生的故事恰好符合許多科技大佬都信奉的一個原則：杠鈴策略。

（杠鈴策略即在極端保守與極端激進兩端同時下注，放棄中間平庸地帶，換取收益更大、也能保住基本盤。）

這個原則同樣適用于AI時代人們的職業(yè)規(guī)劃或給孩子的教育規(guī)劃。

當AI逐漸學會了屏幕框中所有能辦到的事，人更應該去投資“杠鈴兩端”。

一頭極度貼近現(xiàn)實生活、物理世界、真實人性。

一頭更能達到抽象思考、系統(tǒng)整合、跨界創(chuàng)新。

那些不著邊際的想象力、敢于拍板的勇氣、虛無縹緲的“道德”、難以言說的直覺，還有遠處的風景、近處的人，也許正在成為更稀缺的能力、更昂貴的存在。

大家怎么看呢？