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騰訊、中國移動買股的曦智科技赴港,想做算力世界的網(wǎng)絡(luò)層

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當(dāng)資本市場還在圍繞GPU爭論算力夠不夠時,另一條更底層的邏輯正在悄然發(fā)生轉(zhuǎn)移:從算得多快,向算力能否被高效連接與調(diào)度靠攏。

多方消息躁動后,上海曦智科技終于在3月30日晚間在港披露招股書,準(zhǔn)備在港股上市。



特殊的是,曦智科技赴港,本質(zhì)上不只是一家新晉硬科技公司的融資事件,而是一個更深層信號:AI競爭正在從芯片性能之爭,轉(zhuǎn)向算力架構(gòu)之爭。

光算力價值:AI時代算得更快,也要傳得更快

過去十年,算力進步幾乎可以被簡化為一個公式:更先進制程=更強芯片性能。但隨著摩爾定律逼近物理極限,這一線性敘事不再萬能。以NVIDIA為代表的GPU體系,正在遭遇一個新的瓶頸——不是算力本身,而是算力之間的連接效率。

這恰恰是光互連最直接的價值點。

此時,曦智科技,踏準(zhǔn)的不是一個賽道,而是一個系統(tǒng)性瓶頸。其核心并不在于用光完全替代電子,而是在關(guān)鍵路徑上,用光子承擔(dān)“傳輸與部分計算”的職責(zé),從而實現(xiàn)低時延、高帶寬與低能耗的躍遷。這種模式,決定了它不是對GPU的替代,而是一種算力效率的放大器。

從產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實來看,這一邏輯已經(jīng)開始被驗證。光互連率先商業(yè)化,本質(zhì)上說明AI集群的第一性矛盾已經(jīng)從“算不動”變成“連不動”。

在超節(jié)點架構(gòu)中,數(shù)據(jù)傳輸延遲甚至成為決定模型訓(xùn)練效率的關(guān)鍵變量。曦智科技通過光互連與光交換,將傳輸延遲壓縮至微秒級,并顯著提升算力利用率,這直接作用于AI企業(yè)的核心指標(biāo):單位算力成本。

更重要的是,這一賽道具備典型的“前夜特征”。根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù),中國Scale-up光互連市場規(guī)模預(yù)計從2025年的57億元躍升至2030年的1800億元以上,接近百倍增長;而光計算市場雖小,但同樣保持接近90%的復(fù)合增速。

這意味著曦智科技所在的,并不是一個成熟賽道,而是一個尚在探索初期、尚不能被定價的基礎(chǔ)設(shè)施市場。

不是華為,也不是英偉達(dá):曦智的差異化生態(tài)位

同樣布局光互連技術(shù),但曦智科技與華為的戰(zhàn)略路徑存在本質(zhì)差異。

華為的光技術(shù),采用私有協(xié)議綁定自家昇騰芯片,追求極致性能,且主要是服務(wù)于自身完整的ICT體系,是體系能力的一部分;

而曦智科技則是一個純粹的獨立供應(yīng)商,通過開放協(xié)議,兼容壁仞、燧原等多家國產(chǎn)GPU,其價值在于為整個產(chǎn)業(yè)提供可被復(fù)用的底層能力。這使得曦智科技在生態(tài)中的角色,更接近于中立的“基礎(chǔ)設(shè)施提供者”,而非某一體系的延伸。

要認(rèn)知這點的很重要的原因是,市場很容易把曦智科技與英偉達(dá)等GPU玩家做正面對標(biāo),但實際上兩者是分工關(guān)系:光計算解決帶寬+能效瓶頸,GPU解決通用算力問題。

這說明曦智科技也不是英偉達(dá)GPU霸權(quán)的直接挑戰(zhàn)者,反而是GPU方案的互補者,通過光互連和光計算卡,解決英偉達(dá)方案在超大規(guī)模集群中的通信瓶頸。其角色更像是算力基建的“增強插件”。

言歸正傳,一個類似于封閉生態(tài),一個類似于開放生態(tài),這種差異決定了華為與曦智科技商業(yè)邊界的不同。在AI產(chǎn)業(yè)鏈逐步分工深化的背景下,后者反而更容易形成跨廠商的規(guī)模效應(yīng)。

與此同時,曦智科技選擇“光電混合”,而非一步到位的純光計算,也體現(xiàn)出一種極強的工程理性。純光計算仍處于早期階段,商業(yè)化路徑不確定,而光電融合則可以直接嵌入現(xiàn)有算力體系,優(yōu)先解決最緊迫的通信瓶頸。這種漸進式路線,本質(zhì)上是在平衡技術(shù)理想與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實。

這種務(wù)實,同樣體現(xiàn)在商業(yè)化路徑上。公司先以光互連切入,形成收入基礎(chǔ),再逐步推進光計算產(chǎn)品落地。2025年,光計算業(yè)務(wù)收入同比增長579%,正式起步,且從技術(shù)服務(wù)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品銷售,這說明其開始掌握產(chǎn)品定義權(quán),而非被客戶需求牽引。

從資本結(jié)構(gòu)來看,Tencent、Baidu、China Mobile等產(chǎn)業(yè)資本的持續(xù)加注,也揭示了更深層邏輯:這些公司既是投資人,也是未來最大的算力需求方。

它們的入局,本質(zhì)上是對未來算力架構(gòu)的一次提前卡位。

類早期的Tesla:曦智也是一場沒有錨點的“未來定價”

以2025年1.06億元收入計算,曦智科技當(dāng)前78億元估值,對應(yīng)市銷率接近70倍。這一數(shù)字如果放在傳統(tǒng)制造業(yè)幾乎不可理解,但在當(dāng)前階段,它更接近一種期權(quán)定價。

原因在于,這家公司并不存在明確的可比標(biāo)的。它既不像NVIDIA那樣提供通用算力,也不同于傳統(tǒng)光通信公司如Coherent或Lumentum,其真正的對標(biāo)對象,是尚未完全形成的下一代算力架構(gòu)。

這種“無錨點”狀態(tài),類似早期Tesla在電動車滲透率尚低時的處境:一方面,唯一稀缺性意味著高估值彈性,但另一方面由于缺乏錨點,波動極大。也就是說,市場爭議越大,估值區(qū)間越寬。

從基本面看,曦智的財務(wù)結(jié)構(gòu)同樣具備典型的“硬科技早期特征”。即高研發(fā)投入、高虧損、毛利率階段性下滑。數(shù)據(jù)顯示,公司2025年研發(fā)費用4.79億元、凈虧損13.42億元、毛利率從2023年的60.7%一路降至39%。

但如果拆解結(jié)構(gòu),這種“惡化”反而是其正在從技術(shù)驗證走向規(guī)?;a(chǎn)品銷售,屬于商業(yè)化初期的必經(jīng)階段。

事實上,當(dāng)大多數(shù)光計算公司仍停留在論文或demo階段時,曦智科技已經(jīng)跨過硬科技公司最難的從0到1的商業(yè)驗證環(huán)節(jié)。

商業(yè)化產(chǎn)品的加速推出也印證了這點,2025年集成了超4萬個光子器件的光電混合計算加速卡PACE 2的發(fā)布,直接讓曦智科技的技術(shù)首次應(yīng)用于復(fù)雜的商業(yè)模型。今年遞表前夕,它又與壁仞科技、中興通訊聯(lián)合發(fā)布了國內(nèi)首個光互連光交換技術(shù)GPU超節(jié)點產(chǎn)品——光躍超節(jié)點128商用版。

接下來有兩個驗證節(jié)點值得重點關(guān)注。其一是2026年P(guān)ACE 3芯片的流片進展,其二是CPO技術(shù)能否按期量產(chǎn)。這兩點一旦兌現(xiàn),將意味著其技術(shù)護城河從概念領(lǐng)先進入工程鎖定。

從更宏觀的角度看,曦智科技的意義,已經(jīng)超越一家公司本身。

中國AI產(chǎn)業(yè)正在形成一個清晰的三層結(jié)構(gòu):上層是以智譜、通義等為代表的模型能力,中層是GPU/ASIC構(gòu)成的算力核心,而底層則是連接與架構(gòu)。前兩者在過去兩年迅速技術(shù)商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)資本化;而底層能力更基礎(chǔ),但長期薄弱。

曦智科技的戰(zhàn)略價值就在于此。一旦路徑成立,它將不只是壁壘更高、生命周期更長,更將具備類似華為在通信時代的產(chǎn)業(yè)支點價值。

來源:港股研究社

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