今天，火山引擎公布了一個(gè)數(shù)據(jù)，豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 萬(wàn)億。

三個(gè)月前，這個(gè)數(shù)字是 60 萬(wàn)億。2024 年 5 月豆包大模型剛發(fā)布的時(shí)候，是現(xiàn)在的千分之一。

120 萬(wàn)億 Token 是什么概念？

按 3 月國(guó)內(nèi)主流大模型約 2-4 元/百萬(wàn) Token 的輸入價(jià)格粗算，這意味著每天有 3 到 5 億元在 GPU 上燃燒。一年下來(lái)就是千億級(jí)支出，相當(dāng)于燒掉網(wǎng)易一整年的營(yíng)收（網(wǎng)易 2025 年全年凈收入 1126 億元）。而這只是一家公司、一個(gè)模型平臺(tái)、一天的量。

這個(gè)數(shù)字放在更大的盤(pán)子里看更有意思。

3 月 23 日，中國(guó)發(fā)展高層論壇 2026 年年會(huì)披露：今年 3 月，中國(guó)日均 Token 調(diào)用量突破 140 萬(wàn)億，對(duì)比 2024 年初的 1000 億，兩年增長(zhǎng)超千倍。同月，中國(guó) AI 大模型周 Token 調(diào)用量連續(xù)三周超越美國(guó)。OpenRouter 數(shù)據(jù)顯示，3 月第三周全球 AI 大模型總調(diào)用量 20.4 萬(wàn)億 Token，中國(guó)占了 7.359 萬(wàn)億，全球份額 36%。

晚點(diǎn) LatePost 此前報(bào)道過(guò)另一個(gè)細(xì)節(jié)：全球日均 Token 消耗量超過(guò) 100 萬(wàn)億的公司，只有三家。OpenAI，Google，字節(jié)跳動(dòng)。

更值得琢磨的是，OpenAI 和 Google 的 Token 消耗來(lái)自全球市場(chǎng)，而字節(jié)跳動(dòng)的主要來(lái)自中國(guó)。一個(gè)以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)為主的平臺(tái)，Token 吞吐量已經(jīng)和兩個(gè)全球化巨頭平起平坐。海外部分還在爬坡。

火山引擎總裁譚待拆解了增長(zhǎng)背后的兩個(gè)引擎：AI 視頻創(chuàng)作爆發(fā)，AI 智能體加速普及。

這兩件事在過(guò)去三個(gè)月同時(shí)「人傳人」了。

▲ 火山引擎總裁 譚待

龍蝦來(lái)了，Token 的燒法變了

OpenClaw 爆火之后，所有人都在談 Agent。一只「龍蝦」讓整個(gè)行業(yè)意識(shí)到：Agent 時(shí)代的 Token 消耗邏輯跟聊天時(shí)代完全不同。

以前你跟大模型對(duì)話，一問(wèn)一答，幾百個(gè) Token 就夠。現(xiàn)在一個(gè) Agent 要自己思考、規(guī)劃、調(diào)工具、檢查結(jié)果、出錯(cuò)了還得自我糾正，一個(gè)復(fù)雜任務(wù)跑下來(lái)，Token 消耗是普通對(duì)話的幾十甚至上百倍。

火山引擎自己的 ArkClaw 就是個(gè)縮影。秒級(jí)配對(duì)飛書(shū)，微信、釘釘、微博也能接入，升級(jí)了網(wǎng)盤(pán)做端云協(xié)同。每一個(gè)「自動(dòng)」的背后，都是 Token 在高速流轉(zhuǎn)。

譚待提了一個(gè)判斷：企業(yè)用好 Agent 的關(guān)鍵是三件事，模型、安全、技能（Skills）。

模型是 Agent 的大腦，今年 2 月發(fā)布的豆包大模型 2.0 在視覺(jué)理解上已經(jīng)躋身全球第一梯隊(duì)，國(guó)內(nèi)第一。安全是底線，火山引擎剛拿下信通院「智能助理智能體產(chǎn)品可信能力認(rèn)證」和「安全防護(hù)產(chǎn)品有效性認(rèn)證」雙認(rèn)證，國(guó)內(nèi)唯一。

但光有聰明的腦子和安全的籠子還不夠，Agent 得有手有腳，能干活。Skills 生態(tài)的廣度直接決定了 Agent 能力的天花板。

這也是當(dāng)天另一個(gè)重磅消息的背景：OpenClaw 創(chuàng)始人 Peter Steinberger 和火山引擎共同宣布，雙方共建的 ClawHub 中國(guó)鏡像站（mirror-cn.clawhub.com）正式啟動(dòng)運(yùn)營(yíng)。

之前國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者用 ClawHub 上的 Skills，經(jīng)常遇到訪問(wèn)慢、不穩(wěn)定的問(wèn)題。鏡像站解決的就是這個(gè)痛點(diǎn)：高頻訪問(wèn)不再卡，Skills 更新能及時(shí)同步。Peter Steinberger 甚至在發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)用「龍蝦」生成了一段視頻來(lái)宣布這個(gè)消息。

在火山引擎平臺(tái)上，累計(jì) Token 使用量超過(guò)一萬(wàn)億的企業(yè)客戶(hù)，已經(jīng)從去年底的 100 家增長(zhǎng)到 140 家。三個(gè)月多了 40 家「萬(wàn)億俱樂(lè)部」成員。

Seedance 2.0 開(kāi)放公測(cè)：企業(yè)級(jí)視頻生成有了「安全底座」

同一天，火山引擎還宣布 Seedance 2.0 面向企業(yè)用戶(hù)正式開(kāi)放 API 公測(cè)。

Seedance 2.0 是視頻生成領(lǐng)域的全球 SOTA 模型，但讓它對(duì)企業(yè)真正可用的，不只是生成質(zhì)量。火山引擎為它建了一套覆蓋全流程的肖像與版權(quán)安全標(biāo)準(zhǔn)，從輸入素材的合規(guī)校驗(yàn)，到生成過(guò)程中的肖像權(quán)保護(hù)，再到輸出內(nèi)容的版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)攔截。Deepfake、侵權(quán)這些讓企業(yè)法務(wù)部夜不能寐的問(wèn)題，在模型層就做了攔截。

這套安全機(jī)制覆蓋視頻生成涉及的各種模態(tài)和創(chuàng)作前后的全部環(huán)節(jié)。說(shuō)白了，火山引擎選擇在模型最火的時(shí)候，先把安全門(mén)焊死，再把 API 鑰匙交給企業(yè)。

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這解決的是一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題：敢用。 品牌廣告、電商視頻、營(yíng)銷(xiāo)物料，這些場(chǎng)景對(duì)版權(quán)和肖像的敏感度極高。沒(méi)有安全兜底，性能再?gòu)?qiáng)企業(yè)也不敢大規(guī)模接入。

譚待描述了企業(yè) Agent 建設(shè)的兩條路徑：敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)。 敏態(tài) Agent 像 ArkClaw，是員工的「創(chuàng)新試驗(yàn)場(chǎng)」，讓每個(gè) HR 變成更好的 HR，讓每個(gè)分析師變成更好的分析師。穩(wěn)態(tài) Agent 則把驗(yàn)證過(guò)的最佳實(shí)踐流程化、規(guī)?；哆M(jìn)合同交易、生產(chǎn)管理這些容不得幻覺(jué)的場(chǎng)景。

兩條線不是二選一，是一個(gè)飛輪：個(gè)體創(chuàng)新在 ArkClaw 里激發(fā)，沉淀到 HiAgent 變成組織能力，再通過(guò) Skill 和 API 反哺給每個(gè)一線員工。

120 萬(wàn)億背后， Token 工廠崛起

黃仁勛最近定了個(gè)調(diào)，到 2027 年，全球計(jì)算需求將突破 1 萬(wàn)億美元。他說(shuō) Token 是新時(shí)代的基礎(chǔ)貨幣，數(shù)據(jù)中心不再是存儲(chǔ)文件的倉(cāng)庫(kù)，而是生產(chǎn) Token 的工廠。

那接下來(lái)就必須追問(wèn)一個(gè)問(wèn)題：誰(shuí)在為這些 Token 買(mǎi)單？

火山引擎平臺(tái)上 140 家企業(yè)的累計(jì)調(diào)用量破萬(wàn)億，換個(gè)角度想，AI 的成本結(jié)構(gòu)正在從「一次性買(mǎi)模型」變成「按呼吸計(jì)費(fèi)」。而 Token 價(jià)格，正在暴漲。

過(guò)去一個(gè)月，漲價(jià)的消息像多米諾骨牌一樣接連倒下。

智譜一個(gè)月內(nèi)兩次調(diào)價(jià)，GLM-5-Turbo 漲 20%，GLM Coding Plan 中國(guó)區(qū)漲 30%、海外漲超 100%，一季度 API 整體定價(jià)較上一代提升 83%。智譜 CEO 張鵬在業(yè)績(jī)說(shuō)明會(huì)上說(shuō)了一句意味深長(zhǎng)的話：漲了 83%，調(diào)用量還是增長(zhǎng)了 400%，供不應(yīng)求。

此外，3 月 18 日同一天，阿里云和百度智能云同時(shí)發(fā)布漲價(jià)公告，AI 算力產(chǎn)品上調(diào) 5%-30%，存儲(chǔ)漲 30%。騰訊云更早一步，3 月 13 日就調(diào)整了智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)的計(jì)費(fèi)策略，部分模型漲幅超過(guò) 4 倍。

再往前看，亞馬遜 AWS 1 月對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)容量塊漲價(jià) 15%，谷歌云也在同期悄悄調(diào)高了數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)價(jià)格。

國(guó)內(nèi)三大云巨頭加上海外兩大巨頭，在同一個(gè)季度里集體漲價(jià)，不是偶然。 有人算過(guò)一筆賬：OpenClaw 用戶(hù)的單日人均 Token 消耗量是傳統(tǒng)聊天用戶(hù)的 20-50 倍。

當(dāng)海量用戶(hù)同時(shí)把 Agent 跑起來(lái)，需求端的增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)跑在了供給端前面——GPU 產(chǎn)能、電力、數(shù)據(jù)中心，都需要夯實(shí)基礎(chǔ)。黃仁勛說(shuō) Token 是基礎(chǔ)貨幣。但貨幣可以存，可以囤，可以等升值。Token 不行。Token 生產(chǎn)出來(lái)的那一刻就被消耗掉了，更像電力。

而電力這個(gè)詞，從來(lái)都不只是技術(shù)問(wèn)題，誰(shuí)控制了發(fā)電和輸電，誰(shuí)就拿到了定價(jià)權(quán)。電網(wǎng)要受監(jiān)管，通信要發(fā)牌照。Token 呢？現(xiàn)在還沒(méi)有人回答這個(gè)問(wèn)題，但每個(gè)廠商都想成為答案。