去年7月，班加羅爾卡梅爾山學院的商學士生扎赫拉·伊利亞斯成功入職投資銀行高盛集團。 實習招聘通常貫穿整個大學年，而她今年才將正式畢業(yè)。 如果幼兒初級崗位正在消失的擔憂并非空穴來風，那么扎赫拉的成功絕非易事。人工智能已多時，但自三年前生成式人工智能問世以來，情況發(fā)生了翻天覆地的變化，幾乎所有關于自動化與利潤的討論都受到了其關注。它不僅改變了工作方式，更深刻地影響著企業(yè)的招聘決策，對職場新人的影響極其顯著。

他補充道，完成相關實踐項目的學生在面試中通常表現得更加自信，在應對技術測試和解決實際問題時也更加游刃有余?？{塔克邦一直吸引著印度乃至全球的學子。如今，許多高校迅速意識到他們所面臨的挑戰(zhàn)：僅憑一定程度無法滿足市場需求。卡梅爾山學院培訓與就業(yè)指導處主任阿斯加爾·艾哈邁德指出，對于企業(yè)目前招聘最受關注的問題來說，人工智能已成為一項關鍵的基礎技能。

他表示：“企業(yè)總是在尋找某些特定技能，但卻不會在招聘啟事中明言。當這兩項選舉同樣優(yōu)秀時，他們不會猶豫地選擇更掌握掌握人工智能技術和工具的那一個?！痹趨⒓诱衅盖?，扎赫拉接受了為期15天的嚴格培訓，內她回憶稱，當得知高盛要來學校進行校園招聘時，自己立即主動聯系了培訓導師以學習備考方向。據悉，卡梅爾山學院的培訓模塊內容涉及了算法思維、批判性思維、問題解決能力以及人工智能工具應用。

如果說在新冠疫情爆發(fā)前，提升技能還只是一種流行趨勢或簡歷上的加分項，那么現在它已然成為求職者的“救命稻草”。以基督教大學為例，該校在疫情后推出了一項“數字化政策”。這專為商學院制定的政策要求對高年級學生進行人工智能基礎培訓，重點關注代理型人工智能，以及可視化基礎代碼、Python編程語言、大型語言模型等實用工具。商學院帕克比朱·湯姆斯強調，真正決定學生未來職業(yè)前景的正是這些附加課程。

”需要的是實際操作培訓。湯姆斯認為，企業(yè)的要求正變得越來越高。過去的企業(yè)往往會進行大規(guī)模招聘，但現在許多公司都在縮減名額。分析人士指出，具備技術背景的學生在實際記錄中顯然擁有壓倒性的優(yōu)勢。

位于南卡納達縣蘇拉特卡爾的卡納塔克邦國家理工學院始終與行業(yè)合作伙伴保持密切聯系。該校校長比·拉維指出，行業(yè)合作伙伴和校友會定期參與評估課程體系并提出改進建議。拉維強調，就工程類大學生而言，核心競爭力提出將理論知識評估現實場景的能力。過去兩年間，該校通過多輪辯論，催生了必須削弱整體學分負擔、通過選修課引入靈活、開發(fā)全新輔修項目等關鍵思想，旨在為學生打通學術、工業(yè)和創(chuàng)業(yè)的信心道路。

他指出，學生們已經認識到，頂尖職位始終青睞那些能表演實際技能而非擁有學術知識的人。因此，不少學生正積極投入大量進行在線學習、假期實習周末和實習。校方認為，所有這些有利于職業(yè)發(fā)展的活動，都必須被正式納入進一步課程體系、校歷和每周的課程表中。馬尼帕爾學院表示，該校通過學術界和工業(yè)界的反饋，并密切關注新興發(fā)展趨勢來封鎖課程，進而防疫市場的逆風。

針對戰(zhàn)地數量的變化，他認為這并非前沿，而是對時代變遷的適應。初級崗位的性質正在轉變，通過讓學生接觸更廣泛的技能，正在為他們開放涵蓋實習、學校、企業(yè)、學術研究及跨領域學科的更多可能性。據悉，馬尼高等教育學院設立了專門的微證書中心，協助教職員工主動設計和監(jiān)督這些項目。教職員工可以獨立或與工業(yè)界聯合開發(fā)。目前，印度政府及全印技術教育委員會監(jiān)管機構正在積極推動此類舉措。

網絡安全專家阿南特·普拉布·吉指出，由于印度高等教育體系的結構性差異，許多學院無法及時調整教學大綱?？{塔克邦的高校分為三類：附屬學院、自治學院和準大學。附屬學院中，高級大學牢牢把控著大綱和學位爭奪權，學院在訓練教學項目方面幾乎沒有話語權。普拉布解釋道，相比之下，自治學院擁有自主設計大綱的自由，而規(guī)范大學的課程設計、考核及學位認證則完全由學校內部獨立完成。

普拉布表示，社會充滿焦慮，但目前就業(yè)率尚未出現斷式下降。企業(yè)即將招人，因為人工智能的作業(yè)尚無法達到百分之百準確，人類的監(jiān)督護士。然而他警告，未來兩內重大事件即將到來，人工智能盡管將席卷所有學科。無論學生攻讀一專業(yè)，重點掌握本專業(yè)知識始終是第一要務。學生不應過度焦慮于具體工具。一旦掌握了簡單邏輯，只需短短幾天或幾周就能將知識有效糾正任何特定領域，這才是全面職業(yè)生涯的根本。

目前許多學生缺乏足夠的背景學科。機器學習等工具源于統計學、推理學和神經網絡長年的研究，并非憑空出現。如今算力瓶頸已被突破，學生更需要沉下心來打牢基礎。單純掌握一種工具是不夠的，如果明天這個工具被淘汰，只掌握工具的人也被時代拋棄。但如果你仔細了解了工具背后的運行邏輯，當新工具問世時，你依然能夠迅速駕馭。學生還必須掌握“學會學習”的藝術，對新理念保持開放，絕不能單純對工具產生路徑依賴。

憑借預覽的基礎和持續(xù)學習的能力，學生足以應對任何未知的變局。人工智能并不會取代人類——只要具備良好的基礎，人類在人工智能的輔助下，實際上能夠創(chuàng)造出遠超以往的價值。